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TSK 퍼지 모델 이용한 효율적인 빅 데이터 PCP 예측 알고리즘 (An Efficient Algorithm for Big Data Prediction of Pipelining, Concurrency (PCP) and Parallelism based on TSK Fuzzy Model)

  • 김장영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권10호
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    • pp.2301-2306
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    • 2015

  • 정보가 급증함에 따라 큰 용량의 데이터를 전송해야 할 경우가 있다. 빅 데이터 전송 기술은 큰 용량의 데이터를 전송할 때 필요하다. 본 논문은 빅 데이터를 최적화된 속도로 전송하기 위해 GridFTP의 주된 기능인 PCP를 사용하며 또한 PCP 값을 예측하는 알고리즘을 개발한다. 또한, TSK 퍼지 모델을 적용하여 PCP에 따른 최적화된 전송률을 측정하는데 사용된다. 따라서, 제안된 TSK모델을 이용한 PCP 예측 알고리즘은 본 논문의 우수성을 입증한다.

  • https://doi.org/10.6109/jkiice.2015.19.10.2301 인용 PDF KSCI KPUBS HTML