• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.23 no.1
• /
• pp.28-36
• /
• 2022

Currently, the automation and intelligence of the shipbuilding industry have improved its work production capacity and cost competitiveness, but the reduction rate of safety accidents among industrial site workers is still low and the damage caused by safety accidents is very serious, so there is a need for improvement according to the workplace. This research aims to demonstrate the connectivity between smart safety helmets in the demonstration area to verify the effectiveness along with the development of smart helmets for worker protection and environmental safety in shipyards. For efficient communication between workers, impact noise of over 95dB was confirmed in the workplace, and noise reduction was required. To solve this problem, the filtering performance was compared and analyzed using the Butterworth, Chebyshev, and elliptic algorithms. The connectivity test and noise reduction method between smart helmets proposed in this study will increase the usability and safety of the field through the development of advanced smart helmets tailored to the shipbuilding workplace in the future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06b
• /
• pp.95-97
• /
• 2012

OMG(Object Management Group)의 데이터 분배 서비스(DDS: Data Distribution Service)는 발간(publish)/구독(subscribe) 모델에 기반하여 동일한 타입의 데이터를 실시간으로 주고 받는 데이터 중심의 분산 환경에서 많이 사용되는 통신 미들웨어 기술이다. 하지만 DDS는 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 일회성인 특징을 갖기 때문에 추후 데이터에 대한 분석, 검증 등을 위해 영속성을 제공할 필요성이 증대되고 있다. 이러한 추세를 반영하듯 RTI DDS, PrismTech Opensplice 등의 대표적인 DDS 시스템에서는 데이터베이스를 연동하기 위한 연구를 진행하고 있다. 실시간 통신 미들웨어인 DDS와 데이터베이스의 연동은 DBMS 애플리케이션이 일반적으로 데이터베이스를 사용하는 것뿐만 아니라 DDS의 시맨틱을 알지 못하더라도 데이터 중심의 발간/구독 모델을 유기적으로 활용할 수 있는 장점을 지닌다. 본 논문에서는 이를 위해 DDS 시스템인 DB-ReTiCom의 데이터베이스를 사용하기 위한 커넥티비티를 제안하고 사용자 친화적 인터페이스를 위한 변환 방법을 제시한다.