Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.178-180
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2002
대부분의 웹 캐시는 도큐먼트를 기반으로 하여 캐시 내에 임시적으로 도큐먼트를 저장하고 사용자의 요청이 있을 때 그에 해당된 도큐먼트가 캐시 내에 존재하면 그 도큐먼트를 사용자에게 전송해 주고, 캐시 내에 존재하지 않을 때에는 새로운 도큐먼트를 서버에게 요청하여 캐시 내에 복사를 하고 사용자에게 되돌려 준다. 이때 캐시의 용량 초과로 인해 새로운 도큐먼트를 기존의 도큐먼트와 교체하기 위해 도큐먼트 교체정책(replacement police)을 사용한다. 일반적인 교체정책에는 도큐먼트를 기반으로 한 LRU기법이나 LFU기법 등이 있고, 이러한 여러 가지 교체정책을 사용하여 캐시내의 도큐먼트를 효과적으로 교체한다. 하지만, 위의 교체정책은 사이트의 인기도를 고려하지 않고 도큐먼트 요청 빈도수 만을 고려하여 교체정책을 수행한다. 따라서 본 논문에서는 요청이 빈번한 도큐먼트와 사이트의인기도를 고려한 교체정책을 사용하여 요청이 빈번하지 않은 도큐먼트를 효과적으로 교체함으로써 캐시의 적중률(hit-rate)을 높이고, 캐시의 내용을 효과적으로 관리할 수 있는 현대적인 네트워크 환경에 적합한 도큐먼트 교체정책인 사이트의 인기도를 고려한 도큐먼트 교체 정책을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.643-645
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2001
인터넷이라는 환경이 우리의 생활의 일부로 자리잡으면서, 급속히 늘어난 사용자들의 요구는 그 만큼 네트워크의 현저한 부하증가를 일으키고 네트워크의 성능저하를 유발하며 속도 면에서도 빠른 응답을 원하는 사용자들의 욕구를 충족시키지 못하게 된다. 이에 대한 하나의 대응책이, 프락시 서버를 사용함으로써 네트워크 대역폭을 효과적으로 절약하고 서버 측의 부하를 감소시키며 사용자의 요청에 대한 빠른 응답이 가능하게 하는 것이다. 그러나 프락시 서버는 제한된 캐시용량 때문에 새 개체를 위한 공간확보를 위해 기존 개체를 제거해야 하는데, 캐시의 성능을 최대화하도록 하는 효율적인 캐시대체 정책이 필요하다. 기존의 대체정책이 캐시성능판단의 두 기준인 히트율(Hit Rate)과 바이트히트율(Byte Hit Rate)을 만족시키지 못하던지 흑은 불필요한 개체에 공간을 낭비하는 등 최대한치 공간활용을 못하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 캐시를 상위층과 하위충의 2단계로 나누어 운용하면서, 상위층은 분할된 여러개의 파티션으로 관리하여 히트율과 바이트율을 높게 유지하고 하위층은 상위의 각각의 파티션들에 추가적으로 필요한 캐시공간을 제공함으로서 동적인 파티션공간분할 효과를 제공하는 프락시 서버의 캐시구조와 캐시대체정책을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.28-30
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2001
동적 캐시 그룹 구성 정책으로 중첩된 그룹 캐시 구조가 제시되면서 중첩 캐시의 운영 방안에 대한 연구가 필요하게 되었다. 그 기반 연구로 계층 캐시의 효율적 캐시 분배 정책을 그대로 살리되 중첩 그룹 캐시를 이용하는 방안으로 그룹 내 멀티캐스팅 페이지 분배 정책이 제시되고 있다. 그러나 그룹내의 모든 캐시에 해당 페이지를 분배하는 방안은 불필요한 저장 공간 낭비를 가져올 뿐 아니라 그룹 내 통신량 증가라는 문제점을 내포하고 있다. 따라서 본 논문에서는 그룹 내 캐시의 역할을 두 개의 기능으로 나누어 보다 효율적 페이지 분배와 그룹 유지 운영 방안을 제시하려 한다. 또한 중첩 그룹 캐시에서 제기되는 요청 진행 방향 문제에 대한 해결 방안으로 그를 아이디를 활용한 진행 방향 테이블 운영 방안을 제시하려 한다.
Most web caches save documents temporarily into themselves on the basis of those documents. And when a corresponding document exists within the cache on wei s request, web cache sends the document to corresponding user. On the contrary, when there is not any document within the cache, web cache requests a new document to the related server to copy the document into the cache and then rum it back to user. Here, web cache uses a replacement policy to change existing document into a new one due to exceeded capacity of cache. Typical replacement policy includes document-based LRU or LFU technique and other various replacement policies are used to replace the documents within cache effectively. However, these replacement policies function only with regard to the time and frequency of document request, not considering the popularity of each web site. Based on replacement policies with regard to documents on frequent requests and the popularity of each web site, this paper aims to present the document replacement policies with regard to the popularity of each web site, which are suitable for latest network environments to enhance the hit-ratio of cache and efficiently manage the contents of cache by effectively replacing documents on intermittent requests by new ones.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.1
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pp.227-232
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2008
General web caches save documents temporarily into themselves on the basis of those documents. And when a corresponding document exists within the cache on user's request. web cache sends the document to corresponding user. On the contrary. when there is not any document within the cache, web cache requests a new document to the related server to copy the document into the cache and then turn it back to user. Here, web cache uses a replacement policy to change existing document into a new one due to exceeded capacity of cache. Typical replacement policy includes document-based LRU or LFU technique and other various replacement policies are used to replace the documents within cache effectively. However. these replacement policies function only with regard to the time and frequency of document request. not considering the popularity of each web site. Based on replacement policies with regard to documents on frequent requests and the popularity of each web site, this paper aims to present the document replacement policies with regard to the popularity of each web site, which are suitable for latest network environments to enhance the hit-ratio of cache and efficiently manage the contents of cache by effectively replacing documents on intermittent requests by new ones.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.133-135
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2003
최근 인터넷 기반 서비스 환경의 질적개선과 이에 따른 이용자 증가에 따라. 오디오나 동영상과 같은 규모가 크고 동적 특성을 가진 웹 컨텐츠의 수가 증가하는 추세이다. 이에 따라 'hit ratio' 뿐만 아니라 오브젝트의 크기를 기반으로 하는 'byte hit ratio' 또한 캐시 성능을 평가하는 중요한 측정 요소가 되었다. 이러한 측정기준을 대상으로 할 때, 기존의 웹 캐시 교체 정책중 HP연구소의 GDSF (Greedy-Dual-Size with Frequency)알고리즘과 LFU-DA(LFU with Dynamic Aging)알고리즘이 우수한 성능을 보이는 것으로 알려져있는데, 이러한 기존의 웹 캐시 교체 정책은 서버와의 네트워크 상태를 고려하지 않은 정책이고, 이에 따라 네트워크 상태에 따른 전송비용의 차이를 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 서버와 웹 캐시 간의 네트워크 상태를 반영할 수 있는 캐시 교체 정책을 제안하고, 이에 대한 실험을 수행하였으며, 그 결과 사용자의 요구에 대한 응답시간의 감소 효과를 얻을 수 있었다.
NUMA systems have remote access caches(RAC) in each local node to reduce the overhead for repeated remote memory accesses. By this RAC, memory latency and network traffic can be reduced and the performance of the multiprocessor system can be improved. Until now, several cache replacement policies have been proposed in recent years, and there also is cache replacement policy for multiprocessor systems. In this paper, we propose a cache replacement policy which is based on cache line coherence information. In this policy, the cache line that does not have an ownership is replaced first with respect to cache line that has an ownership. Like this way, the overhead to transfer ownership is avoided and the memory latency can be decreased. We also propose “Keeping-Ownership replacement policy with MRU (KOM)” and “Keeping-Ownership replacement policy with Reference Bit(KORB)” to reduce the frequent replacement penalty of the ownership-lacking cache line. We compare and analyze these with LRU and Pseudo LRU(PLRU). The simulation shows that KOM outperforms the PLRU by 25%, and KORB outperforms the PLRU by 13%. Although the hardware cost of KOM is very small, the performance of KOM is nearly equal to that of the LRU.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1113-1120
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2021
Content Central Network (CCN) appeared to improve network efficiency by transforming IP-based network into content name-based network structures. Each router performs caching mechanism to improve network efficiency in the CCN. And the cache replacement policy applied to the CCN router is an important factor that determines the overall performance of the CCN. Therefore various studies has been done relating to cache replacement policy of the CCN. In this paper, we proposed a cache replacement policy that improves the limitations of the LFU policy. The proposal algorithm applies real-time producer popularity-based variables. And through experiments, we proved that the proposed policy shows a better cache hit ratio than existing policies.
Recently, NAND flash memory is used not only for portable devices, but also for personal computers and server computers. Buffer cache replacement policies for the hard disks such as LRU and LFU are not good for NAND flash memories because they do not consider about the characteristics of NAND flash memory. CFLRU and its variants, CFLRU/C, CFLRU/E and DL-CFLRU/E(CFLRUs) are the buffer cache replacement policies considered about the characteristics of NAND flash memories, but their performances are not better than those of LRD. In this paper, we propose a new buffer cache replacement policy for NAND flash memory. Which is based on LFU and is taking into account the characteristics of NAND flash memory. And we estimate the performance of hit ratio and flush operation numbers. The proposed policy shows better hit ratio and the number of flush operation than any other policies.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.5
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pp.791-800
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2022
CCN, which has emerged to overcome the limitations of existing network structures, enables efficient networking by changing the IP Address-based network method to the Content-based network method. At this time, the contents are stored on each node(router) rather than on the top server, and considering the limitation of storage capacity, it is very important to determine which contents to store and release through the cache policy, and there are several cache policies that have been studied so far. In this paper, two of the existing cache policies, producer popularity-based and distance-based, were mixed. In addition, the mixing ratio was set differently to experiment, and we proved which experiement was the most efficient one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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