• Title/Summary/Keyword: 캐스케이딩

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A Cable Crosstalk Simulation method using Microwave Studio & T-matrix Cascading and Crosstalk Analysis of Twisted Wire Pairs(TWP) including Straight Sections (Microwave Studio와 전달행렬 캐스케이딩을 이용한 케이블 누화 시뮬레이션 방법과 직선구간을 포함하는 Twisted Wire Pairs(TWP) 누화 분석)

  • Min, Tae Hong
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.26 no.1
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    • pp.47-54
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    • 2017
  • This research explains a simulation method of cable crosstalk using Microwave Studio(MWS), Matlab and analyzes the crosstalk of Twisted Wire Pairs(TWP) applied to the aerospace or the military. TWP have a periodic configuration of long twisted wires along a axis. It is impossible to conduct the simulation of TWP due to the increased meshs according to the long length configuration. Transmission matrix(T-matrix) cascading method which is suitable to analyze the periodic configuration has been adopted to get the crosstalk of total cable so that the total simulation time has been decreased. In this paper, the crosstalk analysis of TWP including the connector modeled to straight sections has been performed.

Multi-level UnderVoltage Load Shedding Scheme considering Rate of Change of Voltage for Voltage Stability (전압 변동률을 고려한 수도권 전압안정화 다단계 부하차단 적용 방안)

  • Lee, Yun-Hwan;Kim, Tae-Gyun;Kim, Ji-Hun;Lee, Byong-Jun;Kang, Bu-Il;Jo, Jong-Man
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.179_180
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    • 2009
  • 계통에 외란이 발생하면 전압 붕괴 현상으로 이어져 제어될 수 없는 부하손실이나 캐스케이딩 현상의 형태로 발전 될 수 있다. 심각한 경우에 광역정전으로 확대되는 문제점이 생기는데, 이를 방지하기 위한 방안으로 최소한의 부하차단을 통하여 계통을 안정화시켜야 하며 불필요한 부하차단을 방지하기 위한 부하차단 다단계화가 수행 되어야 한다. 본 논문에서는 모선 전압의 민감도에 따른 적정한 부하차단 개소를 선택하였으며 부하차단 의사결정 방안으로 전압 변동률을 고려하여 다단계 부하차단 방안을 검토하였다. 전압변동율의 계산을 위하여 Least square 기법이 적용되었으며 2008년도 하계 최대부하 계통에 대한 동적 해석을 수행하였고, 계통 해석 결과를 바탕으로 이전에 제안 된 방안들에 비하여 향상되고 발전된 효율적인 저전압 부하차단 방안에 대하여 논의하였다.

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BRMS기반 학과BSC

  • Park, Jong-Cheol;Park, Chung-Sik;Kim, Jae-Hong;Gang, Eun-Ji
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.99-107
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    • 2010
  • BSC(Balanced Scorecard)는 재무적 성과지표의 한계를 지양하고 고객관점, 내부 프로세스 관점, 학습과 성장 관점, 재무 관점의 다양한 관점에서 성과측정시스템으로 상용 될 수 있을 뿐만 아니라 전략의 해석, 전략적 캐스케이딩(cascading), 전략적 자원분배, 전략적 학습도구를 위한 전략관리시스템으로 또한 의사소통도구로서 사용된다. 분 논문에서는 대학내의 학과들이 각각 개별적인 특성이 존재하고 학과의 제한된 자원과 역량하에서의 효율적인 운영과 이에 대한 조직적인 접근방법이 필요하기 때문에 학과조직에 BSC를 적용하는 방안을 모색하였다. 이러한 학과 BSC는 대학 전체 또는 그 상위조직의 BSC를 위한 토대로 이용될 수 있을 뿐만 아니라 교육에 관련한 다양한 인증 및 평가와 연계할 수 있을 것이다. 또한 본 논문에서는 최소한의 프로그래밍과 이해하기 용이한 수행규칙, 그리고 유연한 개정을 위하여 비즈니스 규칙(Business Rule)으로 이루어지는 BRMS(Business Rule Management System)로 학과 BSC를 설계할 수 있는 방안을 모색하였다.

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ATS-DA : Adaptive Timeout Scheduling for Data Aggregation in Wireless Sensor Networks (ATS-DA : 무선 센서 네트워크에서 데이터 병합을 위한 적응적 타임아웃 스케줄링 기법)

  • Baek, Jang-Woon;Nam, Young-Jin;Seo, Dae-Wha
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.765-768
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    • 2006
  • 센서 네트워크에서 데이터 병합 시 타임아웃 스케줄링은 각 센서노드가 자식노드로부터 메시지를 받기 위해 기다려야하는 시간을 조절하는 것이다. 본 논문에서는 데이터 패턴의 변화에 따라 타임아웃을 적응적으로 조절하는 새로운 타임아웃 스케줄링 기법인 ATS-DA(Adaptive Timeout Scheduling for Data Aggregation)를 제안한다. ATS-DA는 자식노드로부터 수신한 데이터가 특별한 이벤트 없이 기준 데이터 변동률 범위 내에 있게 되면 타임아웃 값을 줄인다. 타임아웃을 작게 하면 파워 소모가 감소하고 전송 지연도 짧아진다. 센싱 데이터가 기준 데이터 변동률을 벗어나면 보다 정확한 데이터 병합 값을 얻기 위해 타임아웃 값을 늘린다. 시뮬레이션 결과에서 제안하는 ATS-DA 기법이 기존 캐스케이딩 타임아웃 스케줄링 기법에 비해 데이터 정확도와 파워 소모 측면에서 우수한 성능을 보여주었다.

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Adaptive Timeout Scheduling for Energy-Efficient, Reliable Data Aggregation in Wireless Sensor Network (무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적이고 신뢰성이 높은 데이터 병합을 위한 적응적 타임아웃 스케줄링 기법)

  • Baek, Jang-Woon;Nam, Young-Jin;Seo, Dae-Wha
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.33 no.5B
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    • pp.326-333
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    • 2008
  • In wireless sensor networks, a sensor node with in-network aggregation adjusts the timeout which is a waiting time to receive messages from child nodes. This paper proposes a novel timeout scheduling scheme for data aggregation in wireless sensor networks, which adaptively configures its timeout according to changing data patterns in order to improve energy efficiency and data accuracy during data aggregation. The proposed scheme decreases the timeout when the temporal difference of collected data(data variation) from children is lower than a pre-defined threshold because there is no occurrence of critical events. Conversely, it increases the timeout when the data variation is higher than the pre-defined threshold in order to fulfill more accurate data aggregation. Extensive simulation reveals that the proposed scheme outperforms the cascading-based scheme in terms of energy consumption and data accuracy.