• 융합신호처리학회 학술대회논문집
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• 한국신호처리시스템학회 2000년도 하계종합학술대회논문집
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• pp.201-204
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• 2000

본 논문에서는 기존의 칼라 항상성(color constancy) 알고리즘을 기반으로 한 새로운 영상 복원 방법을 제안한다. 이 방법은 인간의 시각 특성을 선형 모델로 표현한 칼라 항상성 모델을 이용한다. 칼라 항상성 모델에서 가장 중요한 과정은 영상의 광원을 추정하는 것이다. 이론 위하여 영상에서 명도 값이 가장 큰 화소의 값을 이용하며, 이 값을 각 수광체(photoreceptor)의 응답으로 대체한다. 추정된 광원을 이용하여 만들어진 영상을 일정한 비율로 스케일링하여 영상을 복원한다. 실험을 통하여 제안한 항법으로 영상 복원이 잘 됨을 알 수 있었다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 1996년도 학술대회
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• pp.181-185
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• 1996

Color image is largely corrupted by various ambient illumination. However, human perceives always white color as white under any illumination because of a characteristic of human vision, called color constancy. In the conventional algorithm which applied the constancy effect, after the RGB color space is transformed to the IHS(Intensity, Hue, and Saturation) color space, then the hue is preserved and the intensity or the saturation is properly enhanced. Then the enhanced IHS color is reversely transformed to the RGB color space. In this process, the color distortion is included due to the color gamut error. But in the proposed algorithm, there is not transformation. In that, the RGB color is considered as 3 dimensional color vector and we assume that white color is the natural daylight. As the color vector of the illumination can be calculated as the average vector of R, G, and B image, we can achieve the constancy effect by simply rotating the illumination vector to the white color vector. The simulation results show the efficiency of the vector rotating process for color image enhancement.

• 전자공학회논문지B
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• 제30B권5호
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• pp.103-108
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• 1993

An image can be largely corrupted by the ambient illuminant, so that the image enhancement to restory natural color without respect to the ambient illuminant is needed. It this paper, a new color image enhancement technique based on color constancy is proposed. To enhance the image quality, higher volues of contrast and saturation are preferred, but their excessive values make an image unnatural. Since the color constancy processing preserves only hue, while reducing the dynamic range of lightness and saturation,the technique is needed in order to compensate this phenomenon. The proposed method transforms and increases lightness and saturation simultaneously to avoid the complexity in the related transformation by analyzing the relationship between the RGB and modified IHS coordinate system.

• 프린팅코리아
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• 제7권9호
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• pp.113-113
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• 2008

PPC 서버는 CIP3/4에 따른 프리프레스장비에 의해 생성된 미리보기 이미지를 통하여 회선율을 산출 및 인쇄조건 데이터를 변환하여 IPC로 전송하고 전송된 데이터는 IPC를 통해 인쇄기에 잉크키 등을 미리설정(프리셋)한다. 인쇄되는 인쇄물의 잉크 키 데이터와 화선율의 데이터를 MCCS(색조관리장치)로 보내고 MCCS에서는 인쇄된 칼라 패치를 분광계로 계측하고, 그 결과를 화면에 표시한다. MCCS는 목표치에 대하여 계측치의 차이를 기준으로 목표치에 가깝게 되도록 잉크키 개도를 조절해 피드백하며, IPC EXPERT 기능용 계측 데이터를 IPC로 보낸다. 따라서, 사람의 눈으로 관리하는 컬러매니지먼트(CMS가 아닌 CIP3/4 데이터의 화선율과 인쇄조건을 PPC서버가 변환하여 IPC에 전송하는 것이다. 인쇄한 인쇄결과물을 MCCS로 계측하여 항상 기준목표 농도치에 맞게 기계에 피드백하고 잉크키 개도를 조절, 색조관리를 함으로써 일정한 품질유지 및 농도관리를 가능(손지절감 및 색조관리의 일관성)하게 하는 시스템이다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권5호
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• pp.251-258
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• 2004

본 논문은 디지털 카메라로 획득된 실영상에서 카메라의 응답분포의 특성을 이용하여 광원의 색도값을 추정하는 방법을 제안한다. 광휘도 영역을 이용하는 방법은 물체의 표면에 의한 색과 광원에 의한 색이 일정하게 변하는 특징을 이용하여 광원의 색도값을 추정한다. 일반적인 디지털 카메라 영상의 경우, 광휘도 영역의 화소들은 실영상에서 야기되는 광원의 기하학적 불균일성, 카메라에 의한 양자화 오차 및 CCD 센서의 불균일한 특성들을 포함하는 값이다. 그러므로 전처리 과정이 없는 카메라의 응답을 이용하여 광원을 추정한 결과, 정확한 광원의 색도값 추정이 어려웠다. 따라서 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 카메라의 응답 특성을 조사하고, 광휘도 영역에서 Mahalanobis distance를 이용하여 화소들을 선택함으로써, 광원 추정의 정확성을 높이고자 하였다. 카메라 응답에서 Mahalanobis distance의 사용함으로써 광휘도 영역에서 분포된 화소들 중에서 유효한 화소들을 선택하는 것이 가능하다. 선택된 화소들을 주성분 분석 과정을 이용하여 r-g 좌표계에서 직선을 만들었으며, 그 직선들의 교차점으로부터 광원의 색도값을 추정하였다. 제안한 방법을 이용하여 다양한 실영상에서 실험한 결과 기존의 방법에 비해 광원 추정에 대한 오차가 감소함을 확인하였다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제44권4호통권316호
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• pp.35-43
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• 2007

모바일 폰의 디지털 융합과 함께, 카메라, 디스플레이, 빔 프로젝터와 같은 다양한 입출력 장치가 소형화되어 모바일 폰에 내장되고 있다. 특히, 모바일 디스플레이의 소화면의 크기를 극복하고 임장감이 넘치는 영상을 제공하기 위해, 모바일 폰에 일반 빔 프로젝터를 설치하기 위한 연구들이 진행 중에 있다. 그러나 모바일 빔 프로젝터는 백색 스크린에 투영되는 일반 빔 프로젝터와는 달리 다양한 배경색을 가진 유색 스크린에 투영될 때, 출력 영상이 왜곡되는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 광원 추정에서 사용되던 칼라 항상성 개념을 도입하여 유색 스크린에 투영된 빔 프로젝터의 출력 영상을 보정하는 알고리즘을 제안하였다.