본 논문은 자동으로 보안스티커를 부착시키기 위해 스마트폰 카메라를 검출하는 방법과 보안 스티커 탈부착 여부를 인식을 위한 보안 스티커 검출 방법을 제안한다. 이것은 출퇴근시간 때 사람이 보안스티커를 직접 부착하거나 탈부착 여부를 검사하는데 소요되는 시간을 줄이기 위함이다. 스마트폰 카메라 검출 시 LED 조명의 플리커현상에 의해 영상의 질이 나쁜 경우 검출률이 현저하게 낮다. 따라서 본 논문에서는 적응적 임계값을 적용한 뒤 빈번도를 검사해서 카메라 검출 방법을 구현하였다. 또한 보안 스티커 탈부착 여부를 인식하기 위해 색 필터링을 이용한 스티커 영역 검출 방법을 구현하였다. 제안 방법을 LED 조명의 플리커 현상이 있는 경우 스마트폰 카메라 검출에 적용해본 결과 기존 알고리즘보다 검출률이 향상되었음을 확인하였다. 또한 보안 스티커 검출률도 높았다.
점점 더 많은 디지털 카메라와 휴대폰이 고해상도 카메라가 장착되고 대용량의 저장공간이 제공되면서 사용자들의 사진촬영 빈도가 증대하고 있다. 조만간 휴대폰의 저장된 사진을 효과적으로 관리하고 브라우징할 수 있는 기술이 필요한 시기가 올 것이다. 본 논문은 휴대폰이나 디지털 카메라 혹은 카메라가 장착되어 사진을 찍을 수 있는 모든 형태의 휴대단말에서 촬영된 개인사진을 지리적 위치정보를 이용하여 자동으로 분류하는 시스템을 제시한다. 기존의 시간정보를 이용하여 촬영시간의 근접성을 이용해 순차적으로 자동 분류하는 시스템과는 달리 위치정보를 이용하여 촬영위치에 따라 비순차적으로 자동 분류한다. 촬영위치 근접성을 결정하기 위해 밀도기반 클러스터링 알고리즘을 사용하여 전체 사진을 대분류하고 기존의 자동사진 분류방식에서는 다루지 않았던 일상사진과 비일상사진을 분류하고, 대분류된 사진을 시간정보를 이용하여 소분류 함으로서 자동 사진분류 성능을 높이고자 한다.
현대사회에서 정보통신 분야는 전략산업이며 일상생활에서 필수적인 요소로 자리잡고 있으며 이를 대표하는 것이 모바일 관련 분야라 할 수 있다. 특히, 휴대폰은 단순한 통화 기능 외에 다양한 기능들이 지속적으로 추가되면서 이를 활용한 분야가 다양화되어 가고 있다. 따라서 본 논문에서는 최근에 가장 보편화된 이동통신 수단이 휴대폰에 내장되어 있는 카메라에 대한 각 제조사별 성능을 비교, 분석하였다. 이를 위해 각 제조사별 휴대폰 카메라의 Hot Pixel, Dead Pixel을 검출하고, 빛의 3원색인 RGB 체계를 분석하여 객관적인 성능 비교를 실험하였다.
최근 VR(Virtual Reality)와 AR(Augmented Reality)의 발전에 따라 영상 또는 이미지에서 카메라와 물체 사이의 거리를 추정하는 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 카메라와 물체 사이의 거리 추정 방법 중에서 단일 카메라를 이용하여 촬영한 이미지의 흐림 정도를 분석하여 3D 거리를 추정하는 알고리즘을 연구한다. 특히 고가의 렌즈가 장착된 DSLR 카메라가 아닌 스마트폰 카메라 이미지에서 DFD를 이용한 거리 추정 방법 중 1개의 이미지를 이용한 3D 거리 추정 방법과 초점이 서로 다른 2개의 이미지를 결합하여 3D 거리를 추정하는 방법을 연구하고 최적회된 피사체 범위에 대해 연구하였다. 한 개의 이미지를 이용한 거리 추정에서는 카메라의 초점 거리를 200 mm로 설정할 때, 두 개의 이미지를 이용한 거리 추정에서는 두 이미지의 초점 거리를 각각 150 mm, 250 mm로 설정했을 때 가장 넓은 거리 추정 범위를 갖는다. 또한, 두 거리 추정 방법 모두 초점 거리가 가까울수록 가까운 물체의 거리 추정에 효율적인 것으로 나타났다.
최근 스마트폰의 급속한 성장에 이어 보급률 또한 급증하고 있다. 또한 아이폰 및 안드로이드 등 스마트폰 시대를 이끌어나가는 대표적인 OS마다 다양한 API를 공개하고 있어 더욱 질 좋고 다양한 스마트폰 어플리케이션이 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 스마트폰의 모노 카메라를 이용하여 입체영상을 제작하고, 여기에 증강현실 콘텐츠를 합성하는 스마트폰 입체 증강현실 시스템을 제안한다.
현재 휴대폰을 이용한 다양한 컨텐츠 산업이 부흥기를 누리고 있으며, 휴대폰 제조 회사도 휴대폰에 소비자의 욕구를 충족시킬 수 있는 다양한 기능을 구현하고 있다. 본 논문은 현재 출시되고 있는 휴대폰에 부착된 카메라로 획득된 저해상도의 자연 영상에서 전화번호를 인식시켜 사용자로 하여금 보다 간편하게 원하는 전화번호를 실시간으로 휴대폰에 저장시키는 기능을 구현하고자 한다. 본 논문에서는 저해상도의 실영상에서 전화번호 부분이 추출되었다는 가정아래. 전화번호를 인식하기 위해 배경과 전화번호 부분을 분리하기 위한 다양한 이진화 실험을 하였으며, 범용 인식기인 아르미6.0물 이용하여 휴대폰으로 획득된 저해상도의 전화번호를 인식하기 위한 최선의 전처리 알고리즘을 제시하고자 한다.
TV홈쇼핑은 CATV, 위성TV, IPTV, DMB, 스마트폰 모바일로 생방송이 송출되고 있다. 여러 송출 매체 중 스마트폰 모바일 송출부분에서 방송 중 쇼호스트가 제품에 대해 설명하는 부분인 디테일부분에서 카메라의 워킹(Standard, Jimmy jib, Hand held, Dolly)에 따라 화질이 깨지는 현상(블록 현상)이 발생하고 소비자가 제품을 제대로 인식하지 못하는 불편이 있다. 본 논문에서는 카메라의 워킹에 따라 제품의 설명 중 화질의 변화하는 현상을 파악해 보고자 한다.
최근 스마트 폰 내장 카메라의 성능이 나날이 높아지면서 스마트 폰 카메라 이용률이 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 스마트 폰에서 다른 사용자들과 사진을 공유할 수 있는 애플리케이션 서비스를 설계하였다. 본 애플리케이션은 두 가지 업로드 방식과, 두 가지 다운로드 방식을 제공함으로서 보다 편리하게 사진을 공유할 수 있다.
본 논문에서는 폰 카메라 응용을 위해 H 형 비틀림 스프링으로 지지된 한 쌍의 사다리꼴 셔터 블레이드를 이용하는 초소형, 저전력, 고속 전자기력 Flapping 셔터를 제안한다. 기존의 정전기력 Rolling 셔터와 Flapping 셔터는 폰 카메라 응용을 위해 큰 입력 전압이 필요하며, 기존의 전자기력 Rotating 셔터는 큰 부피로 인해 폰 카메라에 사용하기 어렵다. 본 논문에서 제안하는 전자기력 Flapping 셔터는 폰 카메라에 사용 가능한 작은 크기로 회전 구동을 위해 저강성 H 형 비틀림 스프링과 저관성 사다리꼴 블레이드로 설계하여 제작된다. 실험에서 전자기력 Flapping 셔터는 입력전류 60 mA 에서 자기장 0.15 T 와 0.30 T 에 대하여 각각 최대 오버슈트 회전각 $80.2{\pm}3.5^{\circ}$와 $90.0{\pm}1.0^{\circ}$와, 정상 상태 회전각 $48.8{\pm}1.4^{\circ}$와 $64.4{\pm}1.0^{\circ}$ 성능을 보인다. 응답 시간 성능에서는 셔터 개방의 경우, 1.0 ms/20.0 ms 의 상승/정착 시간을 보이며, 셔터 폐쇄의 경우는 1.7 ms/10.3 ms 의 하강/정착 시간을 보인다. 본 논문에서는 폰 카메라용 셔터 응용을 위해 제안하는 전자기력 Flapping 셔터의 초소형(${\sim}8{\times}8{\times}2\;mm^3$), 저전력(${\leq}60\;mA$), 고속(~1/370 s) 성능을 실험적으로 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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