전 세계적으로 고령인구가 급증하고 이에 따라 이동에 불편을 겪는 교통약자의 수도 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 국내에서는 이동편의시설 설치 확대 등 교통약자에 대한 양질의 대중교통 서비스 제공을 위해 다양한 정책을 시행 중이다. 기존 대중교통 이동편의시설 설치는 역사의 면적, 층수, 시설 미확보역 등의 양적인 측면을 기준으로 우선적 확대·설치되고 있다. 하지만 양적 기준 보다는 실제 이용자 기준의 설치 필요 지역에 이동편의시설을 확보하는 것이 교통약자의 이동편의 증진에 더 효과적일 것으로 사료된다. 본 연구에서는 이용자 기반의 교통카드 빅데이터 분석을 통해 교통약자의 환승취약지점을 도출하고자 했다. 스마트카드 거래내역 데이터를 가공하여 환승통행데이터를 구축하고 이용자별 환승통행패턴 분석 및 환승통행시간 차이가 큰 경로를 기준으로 환승취약지점을 도출했다. 분석 결과 일반 이용자보다 교통약자의 환승시간이 오래 걸리는 것으로 나타났다. 일반과 교통약자의 환승통행시간 차이와 시설물 개수와의 상관관계는 미약한 것으로 나타났는데 현장 조사 결과 환승통행시간 차이는 시설물의 단순 개수보다는 해당 환승최단경로 내 이동편의시설의 부재로 인해 발생하는 것으로 나타났다. 향후 교통약자를 위한 이동편의시설 확대 시 실질적 이용자 기반 데이터 분석을 통한 환승취약지점을 기준으로 우선적 시설 확보 시 교통약자의 이동편의가 보다 더 향상될 것으로 사료된다.
코로나19 팬데믹에 따른 경제사회 환경 변화와 빅데이터 기술의 발달로 교통분석에 대한 요구가 다양화되고 있다. 특히 데이터 3법 개정에 따라 이종 데이터 간 가명정보 결합이 가능해져 다각적인 분석이 가능해졌다. 그러나 개인정보보호 강화로 모빌리티 빅데이터의 결합분석에는 데이터 협력, 비용대비 효과 등에 한계가 있어 새로운 분석방법론이 필요하다. 본 연구에서 제시하는 "모빌리티 빅데이터 가상결합 방법론"은 법제상의 제약 해소 및 다각적인 교통분석을 위한 것으로, 모바일 통신 기지국 데이터, 교통카드 데이터 등 다양한 모빌리티 관련 빅데이터를 간접적으로 결합하여 상세 분석을 수행하기 위한 방법론이다. 가상결합은 모바일 데이터를 바탕으로 특정 인원의 시간대별 위치를 파악할 수 있는 MCGM(Mobility Comprehensive Genetic Map)을 생성하여 패턴을 분석하고, 이를 교통카드데이터 등 교통관련 빅데이터와 결합시켜 분석하는 방법론으로 본 연구에서는 청주, 수도권 대상으로 가상결합 분석을 수행하여 활용가능성을 검증하였다.
최근 정보를 안전하게 관리하기 위한 방법으로 휴대가 용이하며 물리적, 전기적 그리고 소프트웨어적인 공격으로부터 안전한 스마트카드 시스템이 주목받고 있다. 자바카드는 스마트카드 플랫폼에 자바 기술을 접목시킨 것으로 객체지향 기법을 적용한 보안상 매우 우수한 장점을 지니고 있으며 특성이 다른 하드웨어에서 동일한 동작을 수행할 수 있는 개방형 운영체제를 가짐으로써 다양한 응용 프로그램을 수용할 수 있는 유연성을 가지고 있다. 본 논문에서는 지금까지 각각의 스마트카드 하드웨어에 맞추어져 수행되던 불편함을 자바의 플랫폼 독립적인 실행 특성을 도입함으로써, 통일된 개발 환경을 구축하고 있는 자바카드 기술을 이용하여 하나의 카드로 소유자 이외에도 다수의 관리자가 각기 다른 접근권한으로 접근통제가 가능한 회원카드를 설계하였다. 제안한 방법에서 사용자 인증은 일반적으로 사용되고 있는 PIN과 함께 서명데이터를 이용하여 PIN이 가지고 있는 본래의 보안취약점을 개선하여 보다 안전한 사용자 인증을 수행한다. 본 논문에서 제안한 방법은 사용자 인증, 파일 보안 등급의 차등적인 접근권한을 설계하고 구현함으로써 보다 안전하고 편리한 사용방법을 제공한다.
본 연구에서는 RFID 카드 접촉에 의해 시스템 전원을 개폐하는 방식의 디지털 보안 장치를 개발했다. 이는 무선 데이터 송/수신 회로기반으로 설계되었으며, RS-232C전용 칩을 내장하여 컴퓨터나 기타 디지털 기기에도 적용할 수 있다. LED를 장착하여 본 장치의 동작 여부를 점검 할 수 있다. 본 시스템에서 13.56MHz의 주파수 회로가 ID 카드에 전원을 공급하고, 카드 유무를 체크하기 위해 DC 입력단이 카드의 필드 내 근접여부를 확인한다. 본 시스템의 보안 수준은 비교시스템[13]에 비해 보안 수준이 아주 강력하다. 어떤 사용자일경우라도RFID 카드를 이용하지 않으면 시스템을 사용할 수 없다. 인가된 경로 외의 모든 불법적인 접근이 차단된다.
와일드카드 문자를 포함하는 스트링 데이타는 텍스트에 나타나는 특정 패턴을 표현하는 데에 사용될 수 있다. 임의의 두 패턴 사이의 포함 관계는 각 패턴과 매칭이 가능한 모든 스트링의 집합 사이의 포함관계로 나타낼 수 있으며, 포함 관계를 결정하는 것은 패턴이 나타내는 스트링의 집합을 중복성없이 표현하기 위해 필요하다. 본 논문에서는 이와 같이 패턴의 중복성을 판단하기 위해 와일드카드 문자를 포함하는 스트링 데이타 사이의 포함 관계를 결정하기 위한 효율적인 알고리즘을 제안한다. 먼저 기존의 접미사 트리 알고리즘을 단순하게 확장하여 와일드카드 문자를 포함하는 스트링 데이타 사이의 포함 관계를 확인할 수 있도록 하는 방법과 이러한 접미사 트리를 스트링 데이타의 각 위치 별로 나누어 구성하여 포함 관계를 확인하는 방법을 제안한다.
최근 기후변화, 환경오염 등이 일상에 미치는 영향이 커지고 있으며, 이들 문제를 해결하기 위한 정책의 일환으로 정부는 누구나 쉽게 친환경행동을 실천할 수 있도록 동기를 부여하기 위해 2011년 7월 그린카드제도를 도입하였다. 개인과 가정이 환경문제를 현실 문제로 인식하고 적극적으로 실천하도록 하기 위해서는 끊임없이 변하는 소비자 행동패턴 데이터를 얻고, 이에 맞추어 친환경행동을 촉진할 수 있는 방안들을 구체적으로 제시하는 것이 중요하다. 이에 본 연구에서는 지난 2015년 1월부터 3월까지 3개월간 생성된 57천 여 개의 실제 그린카드 고객정보 및 거래데이터를 가지고 데이터마이닝의 방법론 중 하나인 연관규칙 분석법으로 고객의 친환경제품 구매 연결망을 도출하였고, 더 나아가 의사결정나무 분석을 실시하여 고객의 친환경행동에 영향을 미치는 유용한 변수와 고객의 특성을 세분화하였다. 그린카드 거래 및 친환경소비 실천에 있어 상위 10%에 해당하는 로열고객의 특성을 분석한 결과, 이들은 30~40대의 연간 소득수준이 3천만원대부터 4천만원 대에 해당하고, 대구, 경기, 서울에 거주하는 고객인 것으로 나타났다.
본 논문에서는 고비용의 엔트프라이즈급 RAID 저장장치를 저비용의 RAID 저장장치로 대체하고 인공위성 연구센터에서 개발한 데이터 수신카드를 이용하여 고속 데이터 수신저장 시스템을 구축하였다. 350Mbps로 수신되는 데이터를 처리하기 위해서 S-ATA2 방식의 하드디스크 3개와 자체 제작한 성능 시험 소프트웨어를 이용하였다. 성능 시험 결과 79MB의 속도로 RAID에 저장할 수 있음을 확인하였다.
최근 다양한 어플리케이션과 전용 임베디드 시스템의 개발 필요성이 증가하고 있으며 이는 Smart Community를 추구하는 디지털 지식사회의 중요한 이슈가 되고 있다. 현재 상용화되고 있는 대부분의 실시간 임베디드 시스템들을 다양한 측면에서 자사의 제품 기준에 따르는 기술적 특징과 성능 지표를 제공하고 있으며 이를 통한 성능 품질 등의 판단 근거로 제시되고 있다. 그러나 각 자료들이 공인 기관에서 제공되지 않아 자료의 신뢰도가 낮으며 따라서 성능측정 및 품질척도로 비교하는데는 어려움이 있다 따라서 본 연구는 이러한 문제점을 착안하여 자바 카드 API의 품질 평가를 위해서 사전에 테스트를 거쳐 좀더 신뢰성과 안전성이 높은 자바 카드 애플릿을 개발하고자 한다. 이에 가장 중요한 부분 중에 하나인 에러체크를 통해 임의적으로 에러 처리 시나리오를 작성해서 그 시나리오를 거친 테스트 데이터를 생성한 후, 그 데이터를 가지고 API의 풀질 평가를 하고자 하는데 목적이 있다. 이에 본 논문에서는 테스트 데이터 생성 시나리오를 제안하였다. 단지 제안만 해 놓았기 때문에 향후 이 시나리오를 거친 테스트 데이터 생성을 연구하고자 한다. 또한, Verification을 위해 수학에 기초를 둔 정형 기법(Formal Method)을 이용하여 좀더 깊이 있고, 정확한 검증을 수행 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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