Airborne chlorides are transported to inland by sea wind to be attached to seashore concrete structure surface then penetrated into concrete structure members. Since the surface attached chloride amount are dependent on the amount of airborne chlorides, the prediction of distribution of airborne chlorides is important information in preventing chloride corrosion problems in seashore concrete structures. The prediction of surface chloride amount from airborne chlorides environment is extremely difficult than concrete directly in contact with seawater. In addition, their penetrating tendency is different from that of concrete immersed in seawater. In this study, properties of surface and penetrated chlorides under airborne chlorides environment are investigated. Concrete specimens were manufactured and exposed to marine environment for 3 years. The specimens were analyzed at the time durations of 1, 2, and 3 years to check surface chloride amount to penetrated chloride depth. The results revealed that there were certain differences according to surface roughness of concrete and with and without washing effect due to rainfalls. The evaluation results showed that penetrated chlorides depend on amount of airborne chlorides and duration of exposure. In addition, a notable tendency of having deeper chloride penetration and higher chloride content in concrete members under long-term exposure was observed.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.23
no.1
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pp.101-108
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2011
The purpose of salinity intrusion due to numerical simulation is analaysis for saline intrusion to the upstream channel in Nakdong River Estuary Barrage(NREB) to get enough fresh water. Conditions that occur salinity intrusion affect by tidal distribution at seas, so salinity concentration changes according to tidal phenomenon. Making this connection cleary can help preventing salinity intrusion. In this study, estimating salinity intrusion to the upstream channel in NREB using EOMSED model, we reexamine NREB's existence. Comparison is also made with observing data. In result, when inflow discharges at $75m^3/s$ is more similar with respect to observing data than $130m^3/s$ at ECOMSED model. Thus, estimations are more precise at little discharges than lots of discharges.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1982-1985
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2010
해수침투는 대수층의 염분 농도를 증가시켜 지하수 염분화에 의한 용수의 부족 등을 야기시키며 다른 지하수 오염과 마찬가지로 회복에 대한 막대한 비용과 시간이 소모되어 피해지역에 대한 정확한 현황파악이 어려워 피해방지대책의 수립이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 흐름과 이송을 모의할 수 있는 GMS-FEMWATER 모델을 이용하여 대상지역의 지층구조를 구분하고 실제 대상지역의 지층과 동일하게 모델링하여 해안지역의 해수침투에 대한 특성을 규명하였다. 분석결과 양수기간이 길어 질수록 지하수두강하 폭이 양수기간 30일, 60일, 90일 및 180일 경과 시 초기 수위에서 점차 4.25m (1.36%), 3.5m (1.13%), 2.96m (0.97%), 1.97m (0.65%)으로 감소하는 것을 알 수 있었다. 또한 양수량이 많은 관정일수록 해수 침투가 큰 것을 알 수 있다. 양수기간 30일 0.59mg/l, 채수 60일 1.65mg/l, 채수 90일 3.14mg/l, 180일 5.55mg/l으로 분석되었다. 이결과로 볼 때 양수기간 초기에서 기간이 지날 수록 해수침투가 큰영향을 주는 것을 알 수 있었다.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.29
no.4
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pp.106-116
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1987
미국 Utah주의 huntington 화력발전소에서 냉각수를 사용하고 버리는 염분농도가 4mmhos/cm 정도로 높아 자연하천으로 그대로 방류 시킬 수 없으며, 미 환경법에 따라 안전처리후 방류할 수 있다. 따라서 이 염분발생 처리방법의 하나로 보리, 밀, 옥수수, 감자 그리고 알팔파등 사료작물의 관개용수로 이용할 수 있는 방법이 장기간 시험연구되고 있다. 현재로서는 이 방법이 경제적인 것으로 평가되고 있으나 장기적으로 이 염분폐수로 인한 토양의 성질변화 작용의 생산량 감소등에 미치는 영향을 구명하기 위해서 1977년에 시작하여 8년 연속 연구사업으로 진행되고 있다. 본 논문에서는 지난 8년간(1977~1984년)의 관측.조사자료를 이용하여 염분 관개용수가 장기적으로 생산량 추정과 계획예측을 위한 자발성과 토양수분변화를 추정할 수 있는 모형에 의하여 연구한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. EC 4mmhos/cm의 염분 관개용수로 8년간 장기간 추출한 결과, 추출용수의 양에 관계내 염분축적은 예상보다 서서히 진행되었으며, 이 염분축적이 작물의 생산량 감소의 주원인은 아니었다. 2. 지난 2년간의 관측 결과, 염분 관개용수에 함유된 10ppm정도의 요소가 작물 특히 보리, 옥수수, 감자등의 생산량 감소의 주원인 것으로 판단된다. 염분용수 진개구에는 하천수 보다 20배가 많은 요소가 축적돼 있었으며, 이는 요소가 토양내에 잘 침투되며, 토양으로 부터 요소를 용달시키려는 염분을 용달시킬 때 보다 후러씬 더 많은 용달용수를 필요로함을 뜻한 작물들의 면요소성을 구명하기위한 모형개발이 요구된다. 3. 염분관개용수로 관개할 때 보리, 옥수수, 감자등의 작물 생산량과 풍작물 생산량은 현저하게 감소하였다. 보리, 옥수수의 염분용수에 의한 생산량과 하천수에 의한 생산량과의 비는 풍건물의 경우 0.6, 매물의 경우 0.5였으며 감자의 경우는 0.2이하였다. 4. 염분용수 관개구와 하천수 관개구의 모든작물에서 풍건물 생산량과 축배량 사이에는 강한 직선적인 관계를 보였다. 보리, 감자의 작물 생산량과 축배량사이에도 선형의 관계가 성립되었으나, 밀과 옥수수의 매물 생산량과 축배량사이에는 곡선적인 관계를 나타내었다.
Park, Jae-Sung;Lee, Ho-Jin;Kim, Kyoung-Ho;Yun, Young-Ho
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1895-1899
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2006
Seawater intrusion phenomenons of coastal area happen by natural or artificial factor. For example, density difference of seawater and fresh water, surface of the water change by tidal current, pumping, aggregate picking from mouth of a river, large scale reclamation in water area business etc. This research analyzed effect that groundwater TDS changed by pumping.As a result, it was expose that TDS density increases by sudden inflow of seawater when do pumping up more than $200m^3/day$. Finally, We are expected to prevent calamity by seawater intrusion in coastal area through this study and propose optimum pumping amount to use groundwater safety.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1990.10a
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pp.123-124
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1990
Seaside concrete structure is deteriorated by chloride-ion, sulphate and salt cristalization in concrete pore. Therefore the amount of these chemical substance should be analyzed for evaluating the durability of seaside concrete structure. In this study, the amount of chloride-ion in concrete was surveyed in order to estimate the damage state of concrete structure within am influence of seawater.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.10a
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pp.285-287
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2012
염해는 철근 콘크리트 구조물의 주요 열화원인으로서 특히 수해양 부유식 건축물의 상부구조는 비래염분에 의한 피해에 노출되어 있고, 해수에 접하고 있는 함체는 다공질 콘크리트의 모세관으로 염수이온이 침투하므로 상당히 높은 수위의 열화 환경에 노출되어 있다고 분류할 수 있다. 본 연구는 해양에서 유입되는 비래염분량을 정량화하여 철근 콘크리트 구조물 뿐만아니라 강재 건자재의 장수명화를 꾀하는 기초자료를 구축하고자 하였다. 1년간에 걸쳐 측정된 비래염분유입 지역은 기존연구에서 조사된 1km 범위을 상당히 초과하고 있으며 그 량도 강재 발청농도를 탁월하게 상회하는 것으로 분석되었다.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.20
no.1
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pp.56-63
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2016
This experiment was compared and analyzed between the original surface paint through chloride penetration, neutralization, freeze-thaw and chemical corrosion resistance measuring internal structure and volume of voids in order to evaluate the effect of increase in durability of the newly modeled nano synthesized polymer paint painted on concrete surface which results improvement on air permeability to increase the durability of concrete structures. The test result of measuring volume of void and inner structure, concrete, spreaded with nano synthesized polymer paint, showed decreasing trend of pore volume in the range of less than $0.1{\mu}m$ and more than $0.3{\mu}m$. Also, using an electron microscope inside showed tightness of hydration texture. Chloride penetration depth of concrete, painted with nano synthesized polymer paint, was decreased more than 92% compared to non-painted concrete and 70% with water-based epoxy painted concrete. Especially, chemical corrosion resistance test set with aqueous solution of 5% sulfuric acid, non-painted concrete and water-based epoxy painted concrete showed weight loss of 4% after dipping for 12 days. On the other hand, concrete painted with nano synthesized polymer paint showed 1.7% weight loss under the same condition. Also, it showed great result of appearance under the criteria of Tsivilis et al.
Promptly predicting changes in the salinity in rivers is an important task to predict the damage to agriculture and ecosystems caused by salinity infiltration and to establish disaster prevention measures. Because machine learning(ML) methods show much less computation cost than physics-based hydraulic models, they can predict the river salinity in a relatively short time. Due to shorter training time, ML methods have been studied as a complementary technique to physics-based hydraulic model. Many studies on salinity prediction based on machine learning have been studied actively around the world, but there are few studies in South Korea. With a massive number of datasets available publicly, we evaluated the performance of various kinds of machine learning techniques that predict the salinity of the Nakdong River Estuary Basin. As a result, LightGBM algorithm shows average 0.37 in RMSE as prediction performance and 2-20 times faster learning speed than other algorithms. This indicates that machine learning techniques can be applied to predict the salinity of rivers in Korea.
There are groundwater trouble by high-salinity yield inducing sea-water intrusion in Cheju Island. It is used groundwater-GIS(Well-lnfo) in the maintenance and management of groundwater in Cheju Island to grasp groundwater trouble area and cause of high-salinity yield. For 16 wells certain to yield high-salinity, we logged specific electrical conductivity(EC) and tried to get hold of freshwater and saltwater relationship. As result of distribution of $Cl^-$ by depth, it is showed up groundwater trouble by high-salinity yield in the east coastal area and the partly north coastal area. The reason of high-salinity groundwater yield are low-groundwater level by the structure of geology and low-hydraulic gradient etc. There is necessity for management to development and use of groundwater in the high-salinity area, special management area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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