2차대전 중에 감행된 항공기에 의한 대지상공격의 특징은 수십, 수백 대의 폭격기들을 동시에 동원한 대공습으로 많은 인명이 살상되었습니다 그러나 걸프전에서 다국적군은 항공기가 파격될 위험을 감내하면서 정밀한 타격능력을 가진 유도탄이나 공대지미사일로 민간인 지역을 피해가며 목표물만 정확히 공격하였습니다 그 결과로 다수의 나라로부터 역침공에 대한 외교적 묵인 또는 지원을 얻어내는데 성공하여, 전장에서의 승리와 함께 외교전에서도 완벽한 승리를 할수 있었습니다
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.6
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pp.1283-1288
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2015
In general, IC chip circuit which is operating a cryptographic computation tends to radiate stronger electromagnetic signal to the outside. By using a power detecter such as a loop antenna near cryptographic device, the encryption key can be identified by probing a electromagnetic signal. To implement a method against non-invasive type attack, multi dielectric slab structure on IC chip to suppress radiated electromagnetic signal was introduced. Multiple dielectric slab was implemented by suitably configured to have the Bragg reflection characteristics, and then the reflection response was computed and verified its effectiveness. As a result, the thickness of the dielectric coating was 2mm and the reflection response characteristics for the vertical incidence was achieved to be 91% level.
비침투보안은 암호모듈 검증제도와 CC 평가 등에서 암호 시스템이 만족해야 하는 보안 요구사항 중 하나이다. 최근 미국 CMVP 제도는 기존 FIPS 140-2 기반의 시험기준을 ISO/IEC 19790, 24759 기반의 FIPS 140-3으로 변경하고 있으며, 2020년 9월 22일부터 실제 시험에 적용할 예정이다. 이러한 변화와 더불어 ISO/IEC 19790, 24759의 비침투공격 보안 요구사항에 대한 구체적인 시험 방법, 시험 도구 요구사항, 시험 도구 설정 방식 등에 관한 표준이 ISO/IEC JTC 1/SC 27에 의해 ISO/IEC 17825와 20085-1, 2으로 각각 발간 혹은 표준 제정 진행중에 있다. 본 논문에서는 비침투보안 시험방법론과 관련된 ISO 표준인 ISO/IEC 17825와 20085-1, 2를 통해 비침투공격 시험방법론 표준화 동향에 대해 살펴보고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.784-786
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2001
최근에 일어나는 해킹의 대부분은 스캐닝 도구를 이용하여 공격하고자 하는 시스템의 취약점을 수집한 후, 이를 바탕으로 인터넷에서 배포되고 있는 취약점에 대한 공격도구를 이용하여 시스템에 침투하고 있다. 반면 시스템 취약점 보완에 대한 시스템 관리자의 관리 소홀로 인하여 무분별한 해킹의 대상이 되어 다른 시스템을 공격할 수 있는 새로운 시스템으로 이용된다. 따라서 본 논문에서는 웹 기반에서 시스템의 취약점을 보완하기 위한 연구의 일환으로, 리눅스 기반의 시스템을 원격으로 진단하고, 이를 바탕으로 시스템의 취약점이 되는 데몬 서비스 프로그램에 대한 업데이트를 웹에 접속하여 자신의 시스템 진단내용을 확인하고, 업데이트 하고자 하는 서비스 프로그램을 선택하여 생성된 스크립트를 실행함으로써 자동적으로 설치되기 위한 스크립트를 생성해 주는 시스템을 개발하였다.
Form of backdoor penetration attacks "trapdoor" penetration points to bypass the security features and allow direct access to the data. Backdoor without modifying the source code is available, and even code generation can also be modified after compilation. This approach by rewriting the compiler when you compile the source code to insert a specific area in the back door can be due to the use of the method. Defense operations and the basic structure of the backdoor or off depending on the nature of the damage area can be a little different way. This study is based on the diagnosis of a back door operating mechanism acting backdoor analysis methods derived. Research purposes in advance of the attack patterns of malicious code can respond in a way that is intended to be developed. If we identify the structures of backdoor and the infections patterns through the analysis, in the future we can secure the useful information about malicious behaviors corresponding to hacking attacks.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.3
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pp.491-498
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2014
Recently, cyber terror has been occurred frequently based on advanced persistent threat(APT) and it is very difficult to detect these attacks because of new malwares which cannot be detected by anti-virus softwares. This paper proposes and verifies the algorithms to detect the advanced persistent threat previously through real-time network monitoring and combinatorial analysis of big data log. In the future, APT attacks can be detected more easily by enhancing these algorithms and adapting big data platform.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.220-222
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2017
제 4차 산업이 다가오는 이 시점에서 보안이 잘 갖추어진 네트워크 조직에서도 사람과 PC와 같은 단말에 대한 취약점이 드러나면 결국 네트워크 전체가 무너질 수 있다. 그러므로 단말에 대한 보안이 중요시되고 있다. 암호화된 장비를 갖추거나 물리적 망 분리를 한다하여도 사회공학을 통한 보안 위협은 여전히 존재하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 사회공학을 통해 사람과 PC와 같은 단말을 통해 침투하고 악성코드를 유포하여 공격 대상의 정보를 수집하는 방법에 대하여 연구한다.
Currently, by using the Internet, We can do varius things such as Web surfing, email, on-line shopping, stock trading on your home or office. However, as being out of the concept of security from the beginning, it is the big social issues that malicious user intrudes into the system through the network, on purpose to steal personal information or to paralyze system. In addition, network intrusion by ordinary people using network attack tools is bringing about big worries, so that the need for effective and powerful intrusion detection system becomes very important issue in our Internet environment. However, it is very difficult to prevent this attack perfectly. In this paper we proposed the algorithm for the detection of DoS attacks, and developed attack detection tools. Through learning in a normal state on Step 1, we calculate thresholds, the number of packets that are coming to each port, the median and the average utilization of each port on Step 2. And we propose values to determine how to attack detection on Step 3. By programing proposed attack detection algorithm and by testing the results, we can see that the difference between the median of packet mounts for unit interval and the average utilization of each port number is effective in detecting attacks. Also, without the need to look into the network data, we can easily be implemented by only using the number of packets to detect attacks.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.5
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pp.1169-1177
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2018
Modern society is a period of rapid digital transformation. This digital-centric business proliferation offers convenience and efficiency to businesses and individuals, but cyber threats are increasing. In particular, cyber attacks are becoming more and more intelligent and precise, and various attempts have been made to prevent these attacks from being discovered. Therefore, it is increasingly difficult to respond to such attacks. According to the cyber kill chain concept, the attacker penetrates to achieve the goal in several stages. We aim to detect one of these stages and neutralize the attack. In this paper, we propose a method to detect anomalous traffic caused by an agent attacking an external attacker, assuming that an agent executing a malicious action has been introduced in advance due to various reasons such as a system error or a user's mistake.
YoungBok Jo;Subin Choi;OH ByeongYun;YongHo Choi;Hojun Kim;Seonghoon Jeong;Byung Il Kwak;Mee Lan Han
Review of KIISC
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v.33
no.4
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pp.23-29
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2023
대부분의 임베디드 시스템은 기계장치와 전자기기 장치가 함께 작동되는 물리 장치로써, 이기종 네트워크, 복잡한 보안체계 등을 고려하여 가상화 기반 사이버훈련 환경이 구성되어야 한다. 또한, 차량을 대상으로 물리적인 실험환경에서 모의침투 등 사이버훈련을 수행한다는 것은 교통사고를 비롯한 안전사고 발생에 있어 위험이 존재한다. 본 논문에서는 가상 개발환경에서의 공격 기반 차량용 사이버훈련 프레임워크를 제안하고자 한다. 먼저, 공격 기반 차량용 사이버훈련 프레임워크의 작동은 자동 활성화되는 가상의 CAN 네트워크 인터페이스로 시작된다. 가상의 CAN 네트워크 인터페이스는 가상 머신에서 간단한 부트스트랩 명령어 실행을 통해 파이썬 패키지와 Ubuntu 서비스 목록 설치 명령이 자동으로 실행되면서 설치된다. 이후 내부 네트워크 시뮬레이터와 공격모듈과 관련된 UI가 자동으로 Ubuntu Systemd에 의해 백그라운드에서 실행되어 시작과 동시에 준비 상태를 유지하게 된다. 사이버훈련 UI 내 공격 모듈은 사용자에 의한 공격 선택 및 파라미터 셋팅 이후 차량의 이상 상태를 사이버훈련 UI에 다시 출력되게 된다. 본 논문에서 제안하는 가상 개발환경 기반의 차량용 사이버훈련 프레임워크는 자율주행 차량 사고의 위험이나 다른 특수한 제약 없이 사용자의 학습 경험을 확장시킬 수 있다. 또한, 기존의 가상화 기반 사이버훈련 교육 콘텐츠와는 달리 일반 사용자들이 접근하기 쉬운 형태로 확장 개발이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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