• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.689-690
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• 2011

본 논문에서는 무선 센서네트워크 환경에 적용할 수 있는 불법 침입자를 감지하는 시스템으로 GPS의 위성시간과 단말기 노드 내부의 암호화 동기 시간 설정 알고리즘을 혼합하여 시간 중심의 암호화 인증시스템을 설계하여 불법적인 외부노드의 침입을 탐지하는 방법을 제안하고자 한다. 본 논문에서는 GPS의 시간 정보와 RTC(Real Time Clock) 칩과 동기화 하여 시간 정보를 실내에서도 사용할 수 있으며, 마이크로프로세서 내부 타이머 설정 시간 등을 고려하여 다중화된 시간 정보를 이용하여 보다 높은 수준의 침입 감지 시스템을 개발하여 효율성을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.14 no.6
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• pp.1129-1137
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• 2011

This paper reports on a design of the footstep signal detection system using the seismic sensor. First, we analyzed the characteristics of seismic signal, seismic sensor, and the UGS(Unattended Ground Sensor) system with seismic sensors. In addition, we summarized the existing algorithms to detect footstep using the seismic sensors, and developed our low-power and high efficient footstep detection algorithm. In this paper, the sensor node operations are classified into three different steps and different resources and algorithms are applied to each step, not only to minimize the power consumption, but also to improve the performance.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.741-744
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• 2009

In this paper, we design and implement an illegal entry detection system which efficiently can detect illegal intruders applying image processing technique on the perceived value of the infrared sensor and acquired image from two-way wireless camera(DRC) for prevention of damage caused by theft and the ratio of security in the security of the square such as livestock, agricultural products, and logistics warehouse. At first, the proposed system acquires the image from wireless camera when infrared sensor detect the location of illegal intruders. and then, the system process to determine movement by applying image process technique with acquired image. Finally, we send the detected and analyzed the results and the final image to security company and mobile device of owner.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.6
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• pp.786-791
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• 2007

In the place that its security is crucial, the necessity of system which can tract and recognize random person is getting more important. In this paper, we'd like to develop the invader tracking system which consists of the sound source tracking-sensor and the pan-tilt camera for wide-area guard. After detecting the direction of any sound with the sound source tracking-sensor at first, our system make move the pan-tilt camera to that direction and extract reference image from that camera. This reference image is compared and updated by the next captured image after some interval time. By keeping on it over again, we can realize the guard system which can tract an invader using the difference image and the result of another image processing. By linking home network security system, the suggested system can provide some interfacing functions for the security service of the public facilities as well as that of home.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.5
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• pp.9-15
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• 2018

With the advent of the 5G communication era recently, advancement of the convergence technologies related to IoT has been progressed rapidly. IoT convergence technologies using various sensors are actively applied many fields in our lives, and it contributes to the popularization of these convergence technologies among many people successfully. The security problem of the IoT which connects many things on the network is critically vulnerable and is one of the most important challenge to be solved urgently. In this paper, we design an intrusion detection and self-treatment system for IoT, which can detect external attacks and anomalies in order to solve the security problems in IoT, perform self-treatment by operating the vaccine program according to the intrusion type whenever it detects certain intrusion. Furthermore, we consider the broadcasting of intrusion alarm message according to the frequency of similar circumstances in order to block intrusion contagious in IoT.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.75-76
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• 2012

감시정찰 센서네트워크 시스템에서 사용하는 센서 신호 중 진동 신호는 무인정찰 시스템상에서 침입자의 발자국 신호와 차량의 움직임을 탐지하는데 유용하게 사용 된다. 특히 발자국 진동 신호는 특유의 impulsive 한 성질로 인해 다른 진동 신호와 구별이 용이하며 많은 훈련이 필요한 통계적 모델 링 대신 단순한 Pitch-Based 중점 탐지 기법을 도입하여 탐지 및 분류가 가능하고 이를 통해 보다 실시간 환경에 적합한 시스템을 구현할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.182-184
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• 2012

마이크로소프트에서 개발한 키넥트(kinect)는 엑스박스(XBox) 게임 컨트롤러로 사용하는 장비이며 이 센서를 이용하여 사용자의 인체 행동을 인식하여 게임을 진행할 수 있는 센서 시스템이다. 또한 윈도우 환경에서 키넥트를 활용하여 다양한 응용 프로그램 개발을 할 수 있도록 SDK를 제공하고 있다. 현대사회에서 각종 범죄가 늘어남에 따라서 CCTV의 운용이 늘어나고 있으며 지정된 구역을 감시하는데 다양한 영상 장비들과 프로그램이 운용하고 있다. 시장에 판매되고 있는 CCTV 장비들 중에서 사람 추적기능을 가능 제품은 가격이 대부분 고가이다. 또한 야간에서는 사람의 감지가 힘들다. 본 연구에서는 키넥트의 골격 추적기능과 음성인식 기능을 활용하여 실시간 영상 녹화 프로그램을 개발하고자 하며, 개발된 프로그램은 키넥트 센서로 영상을 실시간 녹화하고 침입자에 대한 움직임을 자동 추적하여 녹화하는 DVR 시스템을 제안하고자 한다. 또한 야간에서는 깊이(Depth) 영상을 이용하여 인물을 인식과 추적을 한다. 궁극적으로 키넥트 센서(Kinect Sensor)의 CCTV기능에 대한 활용성을 연구하는데 목적을 가진다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.2
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• pp.298-303
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• 2010

robots determine the location of the other robot using wireless sensors. Use it to decide how to move his. And go to any location, will make shape of column and line, circle. In this paper, we discuss problem in circle formation enclosing target which moves. It is method about enclosed invader in circle formation based on mutual localization of swarm robot without infrastructure. Therefore, use trilateration that do not need to know the value of the coordinates of reference points. So, Specify enclosed point for the number of robots base on between the relative position of the robot in the coordinate system. And particle filter is proposed to improve the accuracy of the location.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.353-355
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• 2012

본 논문에서는 지능형 감시 시스템을 위한 3가지 이상행위 검출 방법을 제안한다. 단순히 직접 감시나 센서에 의존한 문제점 검출이 아닌 비전 기반 기술을 적용하여 특정지역 및 모든 감시구역에 대하여 객체의 이상 행동을 감지하는 방법들을 소개한다. 제안하는 이상행위의 분류는 배회, 도주, 특정 감시 지역 침입 3가지로 정의한다. 휘도 기반의 평균 배경 모델링 방법을 통하여 움직임 물체를 검출하고, 검출된 객체를 분석(위치, 크기, 방향, 속도) 및 정의한다. 이때 이상행위의 판단에 따라 정의된 시나리오 환경으로 구성하고 분석하였다. 제안하는 방법은 실험에 사용된 3가지 이상행위에 대해 1초 안에 검출되는 것을 보였다.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.11 no.5
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• pp.273-278
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• 2002

An intrusion-sensitive capability of multimode graded-index (GRIN) optical fibers under bending has been investigated. In this system, the data light is transmitted in the fundamental mode while alarm monitor light is launched in a high-order mode at the same time. An attempted intrusion to drain data by bending the fiber results in greater attenuation of a monitor signal in higher order modes, thereby setting off an alarm at the receiver. Light propagation in a multimode graded-index fiber is also analyzed theoretically when the fundamental mode is selectively excited and the fiber is bent around a constant radius mandrel. The bending generates coupling between the various modes of the fiber. Power transitions of the fundamental mode by changing the bending radius were also analyzed numerically using program simulation. It is shown that Asawa-Taylor model[4] is valid up to 1cm of the radius of curvature of the fiber bend.