컴퓨터 침해사고 대응 시 침입경로를 파악하는데 많은 시간을 소비하므로 피해 범위가 확대되거나 침해사고 발생의 원인을 밝힐 주요 증거를 유실하게 된다. 이로 인해 동일한 원인의 침해사고가 재발하고 있다. 이 논문에서는 침입자를 신속하고 정확하게 찾아낼 수 있도록 침해사고 발생 전, 디지털증거지도 작성을 제안한다. 디지털증거지도는 다양한 IT장비와 소프트웨어가 만들어 내는 머신 데이터간의 연결 고리가 그물 형태로 만들어진다. 연결 고리는 다양한 외부요인에 민감하기 때문에 지속적인 관리가 필요하다. 침해사고 발생 전, 유효한 디지털증거지도를 숙지함으로써 침해사고 발생 시 신속히 대응하여 피해 범위를 축소하며 침입경로를 제거하여 침해사고 재발을 방지한다. 디지털증거지도는 로그뿐만 아니라 컴퓨터에서 발생하는 다양한 아티팩트들을 채용함으로써 고도화된 APT 공격과 안티-포렌식 기법에 효과적으로 대응한다.
정보통신과 컴퓨터기술의 발전으로 인하여 불법침입으로 인한 정보파괴, 서비스거부공격 그리고 컴퓨터 바이러스 등에 의한 역기능이 날로 증가하고 있는 추세이다. 또한, 이러한 공격들로부터 네트워크를 보호하기 위해서 침입차단시스템(일명: 방화벽), 침입탐지시스템, 접근제어시스템 등 많은 보안 제품들이 개발 및 적용되고 있다. 그러나 이러한 보안 제품들에 대한 관리를 위해서는 많은 작업과 비용이 소요된다. 따라서 이들 보안제품들에 대한 효율적인 관리와 일관된 보안정책을 적용할 수 있는 관리시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 대표적인 보안제품인 침입차단시스템에 대한 통합관리 및 보안 정책 수립을 수행하는데 웹 기반의 통합보안 관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현된 시스템은 웹 클라이언트, 통합엔진, 그리고 에이전트 등 크게 3개 부분으로 구성되어 있으며, 다른 보안 제품과의 확장성과 효율성 그리고 단순하고 개념적인 보안 서비스를 통해 보안 정책에 대해서 전문적인 지식이 부족한 관리자의 경우에도 쉽게 보안 관리를 할 수 있는 기능을 제공한다.
본 논문에서는 보안의 사각지대인 축산 및 농수산물 보관창고와 물류창고 등에서 도난으로 인한 피해 손실의 예방 및 보안률을 높이기 위해 적외선 센서에서 감지한 값과 양방향 무선카메라(DRC)를 통하여 얻어온 영상에 대해서 영상처리 기법을 적용하여 불법 침입자 효율적으로 감지할 수 있는 시스템을 설계 및 구현한다. 본 시스템은 적외선센서로 일정한 감지할 위치를 잡아 감지된 값 발생시에 카메라로 영상을 습득 하는데 습득된 영상을 영상처리 과정을 통하여 움직임 인자의 판별을 하는 과정을 거쳐 최종적으로 감지, 분석된 결과와 이미지정보를 보안업체 또는 보관창고의 주인의 이동단말기에 송신하여 실시간 감시 할 수 있는 영상분석기술과 저렴한 센싱장비를 이용한 감지 시스템이다.
컴퓨터와 통신기술의 발달로 사용자에게 다양한 정보와 편리성이 제공된 반면, 컴퓨터 침입 및 범죄로 인한 피해가 날로 증가하고 있으며 다양한 침입 방법들이 새롭게 사용되고 있다. 따라서 침입자들의 행위를- 효과적으로 탐지하기 위해서는 기존의 오용탐지 방법과 더불어 비정상행위 모델의 적용에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 비 정상행위 탐지 모델에서 사용자의 정상행위 패턴 생성 시 최근에 관찰된 사용자의 행위에 더 많은 영향을 주도록 하는 새로운 연관 규칙 알고리즘을 제시한다 또한 생성된 정상행위 패턴을 토대로 사용자별 그리고 사용자간 클러스터링 과정을 수행함으로써 작업의 유사성을 가진 그룹의 명령어 또는 프로그램 이용정도를 파악한다. 이와 더불어 다양한 실험을 통해서 본 논문에서 제안된 비정상행위 판정시스템에서 탐지율을 최대화 할 수 있는 임계치 값들을 제시한다.
도로포장용 아스팔트의 성능을 개선하기 위하여 유화중합법으로 여러 가지 조성의 반응성 고분자 개질제들을 합성하여 아스팔트와 혼합 후 성능을 시험 분석하였다. 합성된 고분자 개질제들을 아스팔트와 혼합 후 시차주사열량계(DSC)로 아스팔트의 열적 특성 변화를 측정하였고, 형광현미경으로 개질제들의 아스팔트에 대한 분산 상태를 확인하였다. 또한 각각의 개질제들을 아스팔트에 대하여 2% 혼합하여 침입도를 측정하였으며, 개질 아스팔트의 동적 안정도와 영구 변형 속도를 측정하기 위하여 개질제 각각을 아스팔트에 대하여 1%씩 혼합하여 wheel tracking 실험을 수행하였고, 그 중 가장 성능이 좋은 개질제 6번을 1.0, 1.5, 2.0% 혼합 후 wheel tracking 실험을 실시하였다. 이러한 침입도와 wheel tracking 실험에서 6번 개질제가 가장 좋은 성능을 나타내었으며, 이는 개질제의 MMA 부분이 styrene 부분보다 개질제의 성능 향상에 더 많은 기여를 하는 것으로 판단된다.
인터넷의 확장과 함께 더 나은 보안 도구가 요구되고 있다. 최근 몇 년간 많은 기업에서 보안 전문가를 위한 제품을 출시했다. 그러나 새로운 도구가 나올 때 마다 새로운 위협이 발생했다. 이와 함께 새로운 개념의 보안 시스템이 필요하게 되었다. 인터넷 위협관리 시스템은 실시간으로 보안 경보를 중앙서버에서 수집하고 분석하여 실시간 분석, 경보 및 대응을 하는 시스템이다. 인터넷 위협 관리 시스템은 보안 관리자에게 전체 시스템들 간에 무슨 일이 일어났는지를 한눈에 볼 수 있게 해준다. 결과적으로 보안제품과 시스템을 감시하는데 투자되는 시간이 그만큼 줄여준다.
분산 컴퓨팅 환경에서 응용 프로그램들은 다른 응용 프로그램들과 자원을 공유하고 통신하면서 보다 효율적으로 작업을 수행하게 된다. 이러한 과정에서 침입자들에 의한 자원 손실을 막고 정보 무결성을 유지하는 것은 중요한 문제가 된다. 따라서 분산 환경에서는 분산된 자원 사용에 대한 인증(Authentication) 및 인가(Authorization)과정 등의 중요성이 증대되었다. 이질적인 시스템간의 분산 환경을 구축할 수 있는 미들웨어(Middleware)중 가장 활발히 연구되고 이는 CORBA 에서는 보안 서비스를 제공해 주기 위해 COSS (Common Object Service Specification)3에서 보안 서비스를 정의했다. 하지만 COSS3에서 정의한 객체 접근제어 기법만으로는 효율적인 보안 정책 관리가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 CORBA 보안 서비스 중 객체 접근제어를 위해 역할-기반 접근제어 (RBAC : Role - Based Access Control)기법을 이용한 효율적이고 융통성 있는 보안정책 관리에 대해 논한다.
Self-healing 키 분배 방법은 불안정한 채널에서 규모가 크고 동적인 그룹에 적합하다. 제한된 전력과 컴퓨팅 능력을 가진 다수의 노드들을 기반으로 하는 센서네트워크 환경에서 self-healing 키 분배 방법은 효율적인 키 분배를 제공할 수 있는 접근법이다. 더불어 local collaboration은 같은 그룹에 속한 노드들이 서로 협력하여 그룹 키를 보호하고 침입자에 의해 손상된 노드를 발견할 수 있는 유용한 방법이다. 본 논문에서는 기존의 self-healing 키 분배 방법을 보완하여 센서네트워크 환경에 적용하기 위하여 임의의 변수를 적용한 지역적 협력(local collaboration)을 사용한다. 결과적으로 그룹 단위로 키를 안전하게 분배 및 관리를 할 수 있으며 센서 노드들 간의 통신비용 및 메모리에 대한 효율성 향상을 가져올 수 있음을 실험을 통하여 검증한다.
여성의 사회참여, 평균수명의 증가에 따른 노령인구의 증가로 가정은 비어 있거나 노인, 어린이만 남게 되는 경우가 증가하고 있다. 본 제품은 이런 추세에 대응하여 가정과 동떨어진 장소에서 인터넷으로 가정을 보안, 감시할 수 있고, 가정에 남겨진 사람과 대화도 할 수 있는 로봇을 구현하고자 한다. 즉, 무선 영상 전송 카메라가 부착된 로봇을 이동시키면서 집안의 환경을 관찰할 수 있도록 하고, 스피커 및 마이크를 로봇에 내장하여 인터넷을 통한 실시간 대화도 가능하도록 하려고 한다. 또한, 외부 침입자 발견 시 자동 촬영 기능이 있으며, 집주인에게 메시지 나 경보음을 보내 대응할 수 있도록 하였다. 이렇게 함으로써 가정을 가진 여성이 집안 걱정을 하지 않고 근무에 전념할 수 있어 생산성이 향상되고, 집에 물건을 놓아두고 외출을 하였을 때 간단한 방법으로 확인 가능한 이점도 있을 뿐 아니라 장기간 집을 비우게 되는 경우에도 항상 집을 감시할 수 있어, 도난 화재 등에 신속하게 대처할 수있다. 1년차 '보안 기능 탑재 애완용 로봇 개발'을 통한 2년차 과제로 로봇의 완성과 제품화 단계에 심혈을 기울였다. 본 연구는 2년차 연구의 결과를 보여주는 것이다.
본 논문에서는 이동 카메라를 이용하여 얻은 영상에서 이동 물체 자동 검출 알고리즘을 위한 배경 에지 생성을 제시한다. 배경 영상은 삼각대 위에 고정시킨 카메라를 수평방향으로 회전하여 얻은 영상을 정렬시켜 재구성하여 만든다. 입력영상과 배경영상간의 에지 매칭 방법과 함께 강건한 파노라믹 배경 에지 생성을 위한 효율적인 방법을 제시한다. 제안한 알고리즘은 실제 영상 열에 적용하였다. 제안된 방법은 비디오 감시는 물론 침입자 검출과 같은 여러 감시 시스템에 성공적으로 이용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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