Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1343-1346
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2013
본 연구에서는 기존의 Viola-Jones 물체 검출 프레임워크를 개선하여 하나의 특징 당 더 높은 효율을 가지며 검출대상이 아닌 서브 윈도우들을 더 빠르게 제거하는 학습 알고리즘을 제안한다. 학습의 결과로 생성된 물체 검출기는 서브윈도우를 특정 임계값까지 빠르게 제거하기 때문에 서브윈도우당 계산수가 줄어든다. 기존의 Viola-Jones 물체 검출기와 동일한 프레임워크이므로 인식성능에는 영향을 주지 않는다. MIT-CMU 테스트 집합에 대해서 서브윈도우당 특징 계산 횟수를 측정하였으며 기존 계산 횟수의 57%로 줄어들어 검출 속도가 약 71% 향상됨을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.433-434
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2009
본 논문에서는 그리드 형태의 레이아웃을 갖는 도시지역 신호등망에 대해 효율적인 라우팅 기법을 개발하고 평가할 수 있는 프레임워크를 구성한다. 신호등망은 다중인접 그래프로 자료구조화하며 직접 통신이 가능한 노드들에게는 링크가 추가되었다. 또 전송 전에 channel probing에 의해 경로를 선택하는 split-merge 방식을 고려하여 가상링크를 그래프에 추가하고 이의 비용을 산정한다. 이후 Dijkstra 알고리즘과 같이 프레임워크에서 제공되는 경로 탐색 기능으로 하여금 가상링크를 포함한 경로를 찾은 다음 최종적으로 이 경로를 기반으로 가상링크를 실제링크로 변환하도록 하였다. 이를 바탕으로 슬롯 오류 비율을 변화시켜가면서 실제 전송 성공률을 측정할 수 있으며 새로운 경로배정 알고리즘 개발을 위한 피드백을 제공할 수 있다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.413-413
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2021
한강유역은 수도권 대부분을 포함하는 공간규모를 가지고 있으며, 사회·경제적 영향력으로 가장 중요하게 관리되고 있는 유역이다. 지속가능한 물환경관리를 위해서 통합물관리가 필요하며, 통합 물관리를 가능하게 하는 사회수문학적 프레임워크를 한강유역을 대상으로 구축할 필요가 있다. 사회수문학적 프레임워크는 역사사회수문학적 접근 방법에서 먼저 이해되어야 하며, 이를 위해 한강유역 물환경시스템의 역사사회수문학적 공진화 과정을 조사 및 분석할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 한강유역 주요지점에 대한 수질측정망 자료를 활용하여 주요 수질인자(BOD, DO, T-N, T-P 등)들의 장기 변동 특성을 분석하고, 수질변화와 인간활동의 상호작용과 공진화 과정을 고찰하였다. 본 연구 결과는 과정사회수문학에 근거한 사회수문모형 구축을 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.118-119
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2024
클라우드 환경에서 컨테이너 사용이 증가하면서 컨테이너 보안의 중요성이 부각되고 있다. 그리고, 이를 위해 다양한 리눅스 보안 프레임워크를 활용한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 특히 LSM-BPF 기술이 기존의 보안 프레임워크 한계를 극복할 수 있는 해법으로 주목받고 있다. 그러나 LSM-BPF 를 활용할 때 발생할 수 있는 시스템 성능 변화에 대한 연구는 아직 미흡한 상태이다. 따라서, 본 논문에서는 LSM-BPF 기반의 보안 솔루션을 모의 구현하고 이를 벤치마크하여 시스템 성능 변화를 측정 및 분석을 진행하였다. 컨테이너 환경에서의 실험 결과, 평균적으로 시스템 성능이 6.6% 감소하는 것을 확인하였다. 하지만, 보안 정책 개수가 증가하여도 추가적인 성능 저하는 발생하지 않음 역시 확인하였다.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.15
no.3
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pp.31-39
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2019
Virtualization technology is one of the technologies that have been attracting attention as cloud computing spreads recently. When a system is constructed using virtualization technology, mutiple operation systems can be operated in a single host operating system, thereby facilitating efficient management of computing resources. As more and more operating systems are running on the hypervisor, it is important to measure the overall performance of the virtualization system and this is becoming an important technology. In this paper, we analyze the main functions of the existing profiling tools to measure the performance of the virtualization system, and measure and classify the profiling coverage that the monitoring tools can perform for events that may occur in the virtualization system. In addition, we have studied a framework that enables performance measurement by loading appropriate profiling tools into the guest system when performance measurement is required for the virtualization system according to the information received from the remote system performing the monitoring.
IEEE 802.15.4 network and WiFi network are installed to overlap each other and configured to use adjacent frequency bands in which case the communication service required by applications can not be guaranteed because of randomly increased frame transmission delay and frequent frame transmission failures at nodes in IEEE 802.15.4 network. In this paper, transmission delay model at IEEE 802.15.4 nodes and an experimental system to evaluate the interference from WiFi traffic are described, then elements for the evaluation of interference are measured with the analysis of their characteristics. A sequential method of using medium access layer and physical layer elements of IEEE 802.15.4 protocols is proposed to decide interference from WiFi network. With the proposed method, if an evaluation function having frame transmission failures and transmission delay as variables returns a value greater than a threshold, intensive measurements of wireless channel power are carried out subsequently and the final decision of interference is made by the calculated average channel power. Experimental results of the method show that the decision time is reduced with increased frequency of decision in comparison to an other similar method.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2010.05a
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pp.366-370
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2010
로봇 기술이 발달하면서 사람의 지령에 의해 수동적, 반복적인 작업을 수행하던 기존 전통적 로봇에서 벗어나, 스스로 외부환경을 인식하고, 상황을 판단하여 자율적으로 동작하는 지능형 로봇이 등장하였다. 이러한 로봇의 S/W개발은 편의성을 위해 범용 운영체제를 사용하여 개발하는 추세이다. 지능형 서비스의 QoS(Quality of Service)를 위해서는 로봇 미들웨어에 실시간성을 지원해야 하지만 범용 운영체제는 실시간성을 지원하지 않는 문제점이 있다. 본 논문에서는 범용 운영체제인 오픈솔라리스에 실시간성을 위한 논리적 정확성 및 시간 결정성을 보장하기 위하여 실시간 스케쥴러를 포함한 실시간 프레임 워크 RTL(Real-Time Layer)을 설계 및 구현한 내용을 기술한다. 또한 성능측정을 위해 쓰레드의 응답시간을 측정하였다.
A number of research studies focus on the efficacy of using such as scenario based learning. However, desirable methods have not been introduced to assess the scenario based learning. This article is to suggest a fuzzy logic based framework for scenario base learning in which more reasonable learning effects are measured. It can be solved uncertain problems of linguistic variables. Also, we suggest three measures of accuracy, comprehensibility and completeness in order to evaluate accurate effects of scenario based learning. This assessment provides the scenario to the learner in which the scenario is presented in an authentic context, and enable the learner to reach an outcome through an adequate sequence and choices. This approach enables the system to present new scenarios and outcomes based on what a user selects. In particular, the application of fuzzy logic in scenario based learning can be easily pursued certain successful path or wrong path all the way through to reach major outcome in real situation.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2008.10a
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pp.136-140
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2008
분산된 아키텍처 구조하에서의 정보시스템 구성은 처리해야 할 정보의 양에 따라 서버의 수가 증가될 수 밖에 없으며, 다수의 하드웨어와 운영체제 그리고 다양한 소프트웨어를 운영하여야 하므로 운영 및 관리의 리스크와 비용은 급격히 증가하게 된다. 이를 해결하기 위하여 그동안 도입 서버의 통합기술, 시스템 이중화 기술 등이 개발되어 적용되었으며, 수년전부터는 ITSM 프레임워크 도입되어 시스템의 운영과 관리의 효율성을 높이고자 하였다. 본 논문에서는 시스템 운영관리의 핵심지표인 가동율에 영향을 미치는 장애현황을 요인별로 분석하여 ITSM 프레임워크하에서 운영되는 정보시스템 운영관리 프로세스의 적용 효과를 측정하고 운영관리프로세스의 바람직한 개선 모델을 제시하고자 한다.
The present method of measuring QoE (Quality of Experience) was to measure the whole block from the server that provides service to the terminal that the client gets the service. In this way, it was possible to simply determine whether the quality of QoE was good or not, and when the quality of QoE became bad, there was no way of presenting solutions. Also, as QoE metrics are numerous, there has been no strict regulation on how to use. This study analyzed QoE metrics in the viewpoints of network and clients, subdivided the whole service into three phases including one from the server providing the service to the router, another from the router to the terminal getting the service, and the third from the service router to the client router, and presented QoE metric frames appropriate for each phase. Through this, in the KOREN-CERNET environment, this study designed and embodied QoE network and demonstrated stability of QoE network, reduction in client complaint settlement time, and content adjustment effect according to the network change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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