Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.1781-1784
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2003
본 논문은 OMG의 MDA(Model Driven Architecture)를 기반으로 한 분산 컴포넌트의 성능 측정도구의 개발모델에 대하여 설명한다. 이 모뜯을 이용하면 컴포넌트 모델과 미들웨어 프레임워크에 중립적인 성능측정기를 개발할 수 있으며 동일 내지는 유사기능을 수행하는 컴포넌트들의 비교와 검증에 필요한 객관적인 성능 측정 결과를 얻을 수 있다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.3
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pp.271-286
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2018
The purpose of this study is to measure the outcomes of a program provided by a public library using the evaluation framework based on Logic Model. A reading program for children which was operated by a public library in Seoul was selected. The outcome evaluation was started with the analysis of the reading program process including planning, operation, and evaluation. Based on the analysis, a logic model framework for outcome evaluation was developed. For evaluation, user, bibliography, and circulation data were collected from the library KOLAS system. Additionally, the participant information were extracted from the final report drafted after the program. The research results show that the number of circulation of program participants was increased after the program. In addition, the range of reading topic was expanded. These findings indicate that the reading program is an effective program for promoting children's reading habit and that outcome evaluation might be a valid tool to measure the effectiveness of public library programs.
Kim, Kyeong-Og;Ban, Kyeong-Jin;Ryu, Nam-Hoon;Jang, Moon-Suk;Kim, Eung-Kon
Proceedings of the KAIS Fall Conference
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2009.12a
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pp.920-924
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2009
유비쿼터스 환경에서 끊임없이 동적으로 변하는 환경에서 수많은 상황데이터가 발생하고 상황정보로 추상화하는 과정이 필수적이다. 본 논문에서는 미리 정의된 코드 값들과 측정된 센싱 값들이 연속으로 구성되기 때문에 이를 분리해내고 해석하는 과정이 매우 임의적이고, 가변적이어서 연산을 반복적으로 수행하는 것은 시스템의 오류를 발생하게 하는 문제점이 있다. 본 시스템은 raw 데이터 형식의 USN 데이터를 초기 수집 이후 여러 프로세스들이 추상화된 데이터를 다룰 수 있도록 함으로써 데이터 처리에서 발생할 수 있는 오류를 제거하고자 데이터 추상화를 위한 상황인식 프레임워크를 개발하였다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2008.10a
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pp.136-140
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2008
분산된 아키텍처 구조하에서의 정보시스템 구성은 처리해야 할 정보의 양에 따라 서버의 수가 증가될 수 밖에 없으며, 다수의 하드웨어와 운영체제 그리고 다양한 소프트웨어를 운영하여야 하므로 운영 및 관리의 리스크와 비용은 급격히 증가하게 된다. 이를 해결하기 위하여 그동안 도입 서버의 통합기술, 시스템 이중화 기술 등이 개발되어 적용되었으며, 수년전부터는 ITSM 프레임워크 도입되어 시스템의 운영과 관리의 효율성을 높이고자 하였다. 본 논문에서는 시스템 운영관리의 핵심지표인 가동율에 영향을 미치는 장애현황을 요인별로 분석하여 ITSM 프레임워크하에서 운영되는 정보시스템 운영관리 프로세스의 적용 효과를 측정하고 운영관리프로세스의 바람직한 개선 모델을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.317-319
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2018
최근 발생하는 데이터는 대용량이며, 형태가 다양하고 빠르게 생성되는 특징이 있다. 이러한 데이터는 CPU, 인메모리 기반인 기존의 데이터 처리 시스템에서 처리하는데 많은 시간이 소모된다. 이 문제를 해결하기 위해 GPU 기반 데이터 집약 시스템이 출현하기 시작했다. 하지만, 이러한 시스템의 성능을 종합적으로 측정하는 테스트 결과는 시스템마다 다른 기준으로 제공하고 있다. 이에 따라, 개발자 및 사용자는 성능 병목 현상을 탐색하고 해결하는 데 큰 어려움을 겪을 수 있다. 즉, 이러한 다른 기준으로는 개발자 및 사용자가 시스템의 통합적인 성능 비교 분석을 수행하기 힘들다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 본 논문은 원스탑 테스팅 프레임워크인 BenchGAD 를 제안하고자한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1335-1338
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2004
1990 년대 이후 초고속인터넷 확산으로 인해 전자 상거래 서비스가 급속히 확산되고 있다. SLA란 서비스 제공자와 고객간의 협약으로 서비스 제공자가 서비스 품질을 보증하기 위한 제도이다. 전자 상거래 시스템은 비즈니스 트랜잭션이 처리되어야 하므로 QoS 보장은 매우 중요함에도 불구하고, 전자 상거래를 위한 SLA에 대한 연구는 아직 미진한 상태이다. 본 논문에서는 전자 상거래 서비스의 QoS 측정 지표를 정의한 후 자동화된 처리가 가능한 SLA 관리 프레임워크를 설계하고 서버 환경 장애 발생 시 장애 복구에 대한 처리 흐름을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1343-1346
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2013
본 연구에서는 기존의 Viola-Jones 물체 검출 프레임워크를 개선하여 하나의 특징 당 더 높은 효율을 가지며 검출대상이 아닌 서브 윈도우들을 더 빠르게 제거하는 학습 알고리즘을 제안한다. 학습의 결과로 생성된 물체 검출기는 서브윈도우를 특정 임계값까지 빠르게 제거하기 때문에 서브윈도우당 계산수가 줄어든다. 기존의 Viola-Jones 물체 검출기와 동일한 프레임워크이므로 인식성능에는 영향을 주지 않는다. MIT-CMU 테스트 집합에 대해서 서브윈도우당 특징 계산 횟수를 측정하였으며 기존 계산 횟수의 57%로 줄어들어 검출 속도가 약 71% 향상됨을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.433-434
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2009
본 논문에서는 그리드 형태의 레이아웃을 갖는 도시지역 신호등망에 대해 효율적인 라우팅 기법을 개발하고 평가할 수 있는 프레임워크를 구성한다. 신호등망은 다중인접 그래프로 자료구조화하며 직접 통신이 가능한 노드들에게는 링크가 추가되었다. 또 전송 전에 channel probing에 의해 경로를 선택하는 split-merge 방식을 고려하여 가상링크를 그래프에 추가하고 이의 비용을 산정한다. 이후 Dijkstra 알고리즘과 같이 프레임워크에서 제공되는 경로 탐색 기능으로 하여금 가상링크를 포함한 경로를 찾은 다음 최종적으로 이 경로를 기반으로 가상링크를 실제링크로 변환하도록 하였다. 이를 바탕으로 슬롯 오류 비율을 변화시켜가면서 실제 전송 성공률을 측정할 수 있으며 새로운 경로배정 알고리즘 개발을 위한 피드백을 제공할 수 있다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.413-413
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2021
한강유역은 수도권 대부분을 포함하는 공간규모를 가지고 있으며, 사회·경제적 영향력으로 가장 중요하게 관리되고 있는 유역이다. 지속가능한 물환경관리를 위해서 통합물관리가 필요하며, 통합 물관리를 가능하게 하는 사회수문학적 프레임워크를 한강유역을 대상으로 구축할 필요가 있다. 사회수문학적 프레임워크는 역사사회수문학적 접근 방법에서 먼저 이해되어야 하며, 이를 위해 한강유역 물환경시스템의 역사사회수문학적 공진화 과정을 조사 및 분석할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 한강유역 주요지점에 대한 수질측정망 자료를 활용하여 주요 수질인자(BOD, DO, T-N, T-P 등)들의 장기 변동 특성을 분석하고, 수질변화와 인간활동의 상호작용과 공진화 과정을 고찰하였다. 본 연구 결과는 과정사회수문학에 근거한 사회수문모형 구축을 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.118-119
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2024
클라우드 환경에서 컨테이너 사용이 증가하면서 컨테이너 보안의 중요성이 부각되고 있다. 그리고, 이를 위해 다양한 리눅스 보안 프레임워크를 활용한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 특히 LSM-BPF 기술이 기존의 보안 프레임워크 한계를 극복할 수 있는 해법으로 주목받고 있다. 그러나 LSM-BPF 를 활용할 때 발생할 수 있는 시스템 성능 변화에 대한 연구는 아직 미흡한 상태이다. 따라서, 본 논문에서는 LSM-BPF 기반의 보안 솔루션을 모의 구현하고 이를 벤치마크하여 시스템 성능 변화를 측정 및 분석을 진행하였다. 컨테이너 환경에서의 실험 결과, 평균적으로 시스템 성능이 6.6% 감소하는 것을 확인하였다. 하지만, 보안 정책 개수가 증가하여도 추가적인 성능 저하는 발생하지 않음 역시 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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