식스 시그마는 80년대 중반에 처음 등장한 이래 각종 제조업, 금융이나 공공기관 같은 서비스업 등의 다양한 산업 분야에서 활용되어 오면서 무수한 성공사례를 롱해 그 능력과 가치를 입증해 온 품질 혁신 활동이다. 최근에는 소프트웨어 개발 및 품질 보증에서도 식스 시그마를 활용하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 식스 시그마의 활발한 도입 및 활용에도 불구하고 식스 시그마 프로젝트의 수행을 지원하는 소프트웨어 도구는 많지 않다. 이러한 이유로 정량적인 식스 시그마 프로젝트 관리에 대한 필요성이 제기되게 되었고, 식스 시그마 프로젝트의 전체 프로세스에 걸친 통합적인 식스 시그마 프로젝트에 대한 측정 및 분석, 측정 및 분석결과에 대한 저장 및 리포팅 기능을 지원하는 프레임워크나 도구가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 기능들을 지원하는 정량적인 식스 시그마 프로젝트 관리 프레임워크를 제안하고, 이 프레임워크에 기반하여 개발이 진행 중인 식스 시그마 프로젝트 지원도구에 대해 소개한다. 이를 통해 식스 시그마 프로젝트를 수행하는 조직이나 사용자는 정량적인 프레임워크와 도구의 사용에 바탕을 둔 식스 시그마 프로젝트의 관리를 통해 식스 시그마 프로젝트의 정량화, 체계화, 통합화라는 이득을 얻을 수 있을 것이다.
정보보호의 중요성으로 공공기관이나 일반 기업은 정보보호관리체계를 수립, 운영하고 있거나 정보보호 활동을 하고 있다. 하지만 정보보호관리체계나 정보보호 활동에 대한 성과측정이 불명확한 기준을 가지고 있거나 명확한 기준이 없는 것이 현실적인 문제점이다. 이러한 문제점으로 적절한 성과측정이 이루어지지 않기 때문에 현재의 정보보호 수준을 올바르게 측정할 수 없을 뿐만 아니라 그에 따른 성과개선을 하기에도 어려운 실정이다. COBIT 프레임워크의 정보보호 성숙도 모델을 활용하여 정보보호 거버넌스 관점과 연계함으로써 정보보호 성과에 대한 측정지표를 구체적으로 제시하고자 한다. 구체적인 정보보호 성과에 대한 측정지표를 활용함으로써 현재의 정보보호 수준을 파악하고 나아가서 정보보호 수준을 개선하고자 하는데 이 연구의 의미를 두고 있다.
컴퓨터 시스템이 등장한 이후 시스템 성능을 측정하고 분석하기 위한 많은 연구가 시스템 모델링, 성능 측정, 감시, 그리고 성능 예측 등 여러 분야에서 진행되었다. 그럼에도 불구하고, 각 성능 관련 분야를 하나로 묶는 통합 프레임워크에 관한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 특히 TMO(Time-Triggered Message-Triggered Object) 실시간 프로그래밍 모델의 경우, 간단한 감시 도구를 제외하고 성능 측정 도구나 분석 프레임워크가 없어, TMO 모델 기반 시스템 및 태스크를 분석하는데 어려움이 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 TMO 모델 기반의 동적 분석 프레임워크인 TDAF(TMO based Dynamic Analysis Framework)를 제안한다. TDAE는 성능 측정 및 분석 단계를 전체적으로 다루며, 구성 요소인 부하 모델, 성능 모델, 그리고 보고 모델을 유기적으로 결합하여 보다 신뢰할 수 있는 정보를 개발자에게제공한다. 이를 지원하기 위해 기존 부하 모델에 TMO 모델을 결합하여 확장한 부하 모델을 제안하고, TMO 객체 부하를 파악할 수 있는 부하 계산 알고리즘을 제안한다. 또한 TMO 객체 부하를 고려하여 성능 측정지수를 구현한 성능 알고리즘과, 부하 및 성능을 기초로 실시간 태스크의 주기 및 데드라인을 도출할 수 있는 보고 모델과 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 부하 계산 알고리즘의 타당성을 입증하기 위한 실험을 수행하고 그 결과를 제시한다.
본 논문에서 이용한 프레임워크 기반 통합관리시스템은 네트워크 관리와 분석을 위하여 관리기능, 분석 기능, 관리 및 분석 대상과 관련된 모든 항목을 측정하고 분석하여 예측할 수 있는 기능을 포함하는 시스템이다. 주요 연구방법으로는 세부 항목별로 현황 데이터를 수집, 가공, 분석하였으며, 각 항목간의 연관관계 및 대상별 연관관계를 상세하게 분석하고자 인프레인저(infRanger$^{TM}$)를 이용하였다. 프레임워크 기반통합관리시스템을 이용한 네트워크 트래픽 성능분석은 네트워크 운영에 있어서 성능 저하에 영향을 미치기 쉬운 장비나 구간, 그리고 현재의 문제 가능성이 예상되는 네트워크 자원을 선정하여 상세 분석을 실시하고 문제점을 도출할 수 있도록 하였다. 이렇게 해본 결과 사전에 네트워크에 대한 과잉투자를 예방하고 최적화된 네트워크 환경을 조성하여 관리의 효율성 및 보다 나은 서비스를 제공한다.
본 연구에서 우리는 혁신시스템 국제화의 측정을 위한 프레임워크를 수립하고 한국원자력산업과 우주산업에 적용을 통해서 혁신시스템 국제화와 리더십의 연관관계에 대한 사례연구를 수행하였다. 이 프레임워크를 통해 혁신시스템의 국제화 정도와 기술수준과의 연관관계를 살펴본 결과, 한국 원자력산업은 기술수준의 선도그룹으로서 추격그룹인 우주산업 대비 혁신시스템 국제화의 주요기능에서 국제적 적법성의 생성을 제외하고 높은 수준을 보여주었다. 이를 통해 혁신시스템 국제화의 정도는 리더십과 높은 연관관계를 보임을 확인할 수 있었다. 이처럼 한 국가 내에서 산업간 혁신시스템의 국제화 정도는 차이를 보이며 리더십을 획득하기 위해서는 혁신시스템 국제화의 흐름의 대응이 필요함을 제시하고 이에 대한 정책적인 시사점을 도출하였다. 이 프레임워크의 적용을 통해서 한국 산업의 국제적인 리더십에 대한 사례를 심층 분석할 수 있게 하며, 또한 전략적 딜레마에 빠진 산업에서의 기술경영을 위한 시사점들을 제공한다.
최근 서비스 기반의 소프트웨어 개발이 사용자의 다양한 요구를 충족시킬 수 있는 하나의 솔루션으로 부각되면서, 안정적인 서비스의 조합을 통하여 보다 큰 서비스를 제공하려는 시도가 증가하고 있다. 그러나 조합된 서비스의 개발시 고려되어야 하는 사항중의 하나는 사용자의 입장에서 서비스의 정확성과 함께 신속성을 제공해야 한다는 것이다. 왜냐하면 사용자가 서비스의 요청 과정에서 늦은 응답으로 인하여 실행 버튼을 중복적으로 클릭하는 행동을 보이기 때문이다. 본 논문에서는 조합된 서비스의 성능을 측정하기 위한 테스팅 프레임워크를 제시한다. 즉, 조합된 서비스의 실행 시간을 측정함으로써, 개발자에게 서비스의 성능을 분석할 수 있는 도구를 제공한다. 이러한 실행시간 측정을 위하여 본 연구에서는 Aspect 컴포넌트를 이용하는 타이머 서비스를 개발하여 기존 웹 서비스들과 연동할 수 있도록 하였다. 또한 몇 실험을 통하여 조합된 서비스의 성능 테스트가 가능함을 확인하였다. 제시한 프레임워크는 조합된 서비스를 구성하는 단위 서비스 중에서 가장 많은 시간이 소요되는 서비스를 식별하고 필요에 따라 다른 서비스로 대체할 수 있는 서비스 개발을 가능하게 한다.
범용 그래픽 처리 장치(General Purpose Graphics Processing Unit, GPGPU)는 최근 고성능 컴퓨팅에서 중요한 역할을 함으로써, 여러 클라우드 서비스 공급업체들은 GPU 서비스를 제공하기 시작했다. 컨테이너를 사용하는 클라우드 환경에서 대부분의 클러스터 오케스트레이션 플랫폼은 정수 개의 GPU를 작업에 할당하고 다른 작업과 이를 공유하는 것을 허용하지 않는다. 이 경우 작업이 GPU에서 코어 및 메모리 등 자원이 집중적으로 필요하지 않다면 GPU 노드의 리소스 사용률이 저하될 수 있다. GPU 가상화는 응용의 동시 수행을 가능하게 하며 자원을 공유할 수 있는 기회를 제공한다. 하지만 응용의 동시 수행 성능은 동시 수행되는 응용의 특성과 노드 안에서 자원 경쟁으로 인한 간섭에 따라 달라질 수 있다. 본 논문은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼인 쿠버네티스(Kubernetes)를 기반으로 다중 서버 생성 및 실행을 통하여 GPU를 공유함으로써 발생할 수 있는 간섭을 측정하기 위한 프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크를 통해 다양한 스케줄링 방법으로 GPU에서 여러 작업을 실행함으로써 이에 따른 성능 변화를 조사하였으며, 이를 통해 GPU 메모리 사용량 및 컴퓨팅 리소스만 고려해서는 최적의 스케줄링을 할 수 없음을 보인다. 마지막으로 해당 프레임워크를 사용하여 응용들의 동시 실행에 따라 발생한 간섭을 측정한다.
우리나라 NGN 이행은 Access Gateway 도입단계를 거쳐 NGN 통합망으로의 진화가 계속 진행되고 있다. 본 연구는 NGN 도입단계에서의 QoS 확보와 NGN 운용과정의 품질 보증을 위해 어떤 체계하에서 품질이 관리 되어야 하는지를 도출하기 위해서 VOIP와 멀티미디어 트래픽을 중심으로 NGN QoS 측정 프레임워크를 제시한다. 프레임워크는 NGN운용과정에서 QoS 측정메트릭스, 측정구간과 측정계위, 측정도구와 측정장비, 측정방법 및 측정결과분석에 대한 일련의 프로세스와 방법론을 모델화하여 향후 NGN QoS 보증활동에 대비토록 한다. 통신서비스 품질은 스스로 보장되지 않으며 끊임없이 측정되고 관리될 때에만 목표수준 확보가 가능하다. NGN 으로의 네트워크기술 패러다임 대 전환이 전개되고 있는 이시기적인 중요성을 볼때 NGN 운용상의 QoS 관리에 대한 연구는 앞으로 활발하게 추진되어야할 핵심 소재이다.
급격하게 증가하는 온라인 수업 환경에서 원격으로 학생들의 집중도를 파악하는 것은 중요하다. 집중도를 측정할 수 있는 시스템이 필요하지만 아직까지 실시간으로 정확하게 수업 집중도를 파악할 수 있는 알고리즘이 제안되고 있지 않고 있다. 따라서, 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 발전하는 딥러닝 네트워크와 이에 기반한 시선 추적 알고리즘을 동시에 활용한 수업 집중도 추정 프레임워크를 제안한다. 결과적으로, 이를 통해 학생들의 집중도를 실시간으로 정확하게 측정하여 온라인 수업 환경 개선에 기여한다.
QoS(Quality of Service)는 ITU-T Rec. E.800에 의해 서비스를 사용하는 형태, 특성 그리고 요구 수준에 따라 사용자의 요구에 부응하여 제공할 수 있는 네트워크 서비스의 성능지표로 표현된다. VoIP(Voice Over Internet Protocol) 서비스가 광범위하게 사용되고 있지만 QoS관련 문제점은 해결해야 할 현안 과제로 인식되고 있다. 본 연구는 NGN(Next Generation Network) 기반 환경에서 VoIP QoS 보증을 위해 어떤 체계하에서 품질이 관리 되어야 하는지를 도출하기 위해 VoIP 품질측정과 시험체계 모델을 제시 한다. 프레임워크는 VoIP 기술동향, 프로토콜 분석, 품질관리 항목 도출, 품질측정 기능개발, 프레임워크 설계, 프레임워크 검증 순서로 연구를 진행 한다. 이를 위해 QoS 측정 메트릭스, 측정구간과 측정계위, 측정도구와 측정장비, 측정방법 및 측정결과분석에 대한 일련의 프로세스와 관리체계를 모델화 하여 향후 VoIP QoS 보증활동에 응용토록 한다. 통신서비스 품질은 스스로 보장되지 않으며 끊임없이 측정되고 관리될 때 에만 목표 수준의 품질 확보가 가능하다. 특히 네트워크기술 패러다임 대 전환이 전개되고 있는 이 시기적인 중요성을 볼 때 VoIP QoS 관리에 대한 연구는 앞으로 활발하게 추진되어야 할 핵심 소재 이다. 본 연구를 통해 VoIP 품질관리 프레임워크를 적용 할 경우 품질관리가 가능함을 보여주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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