• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.05b
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• pp.89-90
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• 2003

대기중의 휘발성 유기화합물(VOC)측정의 중요성이 날로 커지고 있어 많은 연구자들의 관심을 갖고 이에 대한 연구와 측정이 이루어지고 있다. 대기중의 VOC는 0.1 ∼ 10 ppb수준의 매우 미량으로 존재하고 있어 정확한 측정이 어려운 경우가 많다. 시료의 채취과정에서 부터 분석과정, 그리고 calibration과정등 많은 측정 불확도 요인이 있어 이를 잘 파악하지 않을 경우 측정결과의 신뢰성이 크게 떨어질 수 있다. 그러므로, 본 연구에서는 이러한 측정 불화도 요인을 체계적으로 파악하여 정확한 VOC측정을 위해서 어떠한 측정 불확도 요인이 중요하고, 이러한 주요 측정불확도 요인을 최소화하기 위해서는 어떠한 점을 주의하여야 하는지를 조사하고저 하였다. (중략)

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.05a
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• pp.68-72
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• 2008

최근 들어서 병원에서도 일반 기업에서와 같이 CRM시스템의 구축 및 운용 사례가 늘고 있다. 이런 환경에서 병원의 CRM 시스템의 구축 및 운용 현황에 관심을 갖는 것은 당연하다 할 것이다. 본 논문에서는 이와 같이 구축 운영 중인 병원 CRM 시스템의 성과를 측정하기 위한 분석 방법에 대해서 연구하였다. 이를 위해 선행 연구를 통한 CRM의 성공 요인을 도출하고, 실증분석을 통해 요인 분석의 타당성을 분석하였다. 요인 분석 결과 도출된 요인의 중요성의 측정을 위해서는 요인 간 중요도를 측정할 수 있는 AHP 기법을 적용하였다. 이는 요인의 분류 외에는 측정변수의 가중치 등의 주요 정보를 제공하지 못한다는 요인 분석방법론의 단점을 보완하기 위함이다. 결과적으로 본 연구를 통해서 병원의 CRM시스템의 운용 성과를 측정하기 위한 주요요인 도출과 가중치 분석을 통해 병원의 고객관리시스템의 운용 성과를 합리적으로 측정할 수 있는 지표를 제공하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.319-322
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• 2007

일반적 통계분석 중 요인분석은 서로 상관있는 변수들만을 그룹화하고, 상관도가 낮은 요인은 또 다른 그룹으로 묶는 결과를 도출한다. 그러나 요인분석은 요인의 분류 외에는 주요 정보를 제공하지 못한다. 호텔기업의 CRM 운용성과 분석을 위해서도 요인의 중요도 분석이 중요하다. 따라서 AHP 분석기법을 연계하여 호텔기업의 CRM 운용 성과를 측정하기 위한 요인 분석 방법에 대해 고찰하였다.

• Survey Research
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• v.10 no.1
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• pp.91-112
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• 2009

The aim of this study is to suggest a new website measurement scale revised in accordance with the present tendency, and to test the practical use of it. The empirically current studies suggest the information, connectivity, practical function, lay - out, design, interlace, system, service as a website measurement scale. However. this study suggest a new website measurement scale including communication between internet users, platform for editing information. The test of a practical use about measurement scale progressed by a survey on computer access. A sample of 300 internet users answered the question based on a new website measurement scale. The result of this study shows that primary factors of the website measurement scale are information, user interface, website service, and communication. The influence of these factors on user's website preference changed as compared with the past. The result also shows that there is close correlation between information factor and communication factor. And the communication factor suggested on this study has effected in user's website satisfaction. Results imply that the idea of web2.0 is practically an important strategy for improving website satisfaction. And, because influence of primary factors on the website satisfaction has changed continually, strategic planning will have to be kept up.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.10
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• pp.3733-3739
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• 2010

This paper suggests the measurement method of evaluation of management performance factors in health organization using AHP and Factor Analysis technique. To achieve this goal, this study applies AHP method to different size of hospitals. AHP method is deployed in three steps. At first step, the major factors, which indicate the management performance in health organizations, will be formed through factor analysis. At second step, the pairwise comparison between two factors will be performed to calculate the weights of each variables. At the last step, the order of priority of all factors will be determined. This order list will be used in measurement of the management performance in health organization. The results of this paper show that the financial factors take the top position, and followed by customer related factors, process factors and education & growth factors. This result could be the milestone for the measurement of management performance of medical organization in Korea.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.3
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• pp.654-659
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• 2007

This study suggests a measure method for measuring variables that are used for hotel corporations' CRM performance. For this purpose, I present a combined method between factor analysis and AHP(Analytic Hierarchy Process) analysis. Factor analysis gives us a result that shows a group of highly correlated variables and another group of less correlated variables. Thus, factor analysis can only give information of factor categorization. Although researchers add ANOVA analysis or regression analysis, these efforts can not connect its results with factor analysis. Therefore, In hotel CRM performance analysis, calculation of each factor's importance is strongly required. For that reason, I suggest a method that combines AHP analysis with factor analysis for Hotel CRM performance measurement.

• Industry Promotion Research
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• v.6 no.3
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• pp.19-24
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• 2021

There should be no problem in the measurement system for scientific quality management. In this paper, we want to correctly identify the factors that can affect the measurement results during the measurement process and identify what causes them when the measurement results cause problems in terms of location and variation. Variations in the measurement system are largely described in terms of location and dispersion. Location-related attributes are accuracy, stability, and linearity while dispersion-related attributes are reproducibility and repeatability. Analyzing the factors associated with dispersion is an R&R analysis, in which the size of repeatability and reproducibility is represented by a range of differences between multiple measurements and a range of differences between measurements, and 99% of dispersion is determined. Experimental design can also be used for measurement system analysis. Proper analysis is performed only when the factors causing the fluctuation, the worker and the product, are correctly identified as random or fixed factors.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.10 no.1
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• pp.231-248
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• 2004

본 연구는 주식간 상관관계 속성을 검증하고자 하는 연구의 일환으로, 한국주식시장에서 1980년 1월부터 2003년 5월까지 기간동안에 수익률 측정기간단위 변화에 따라 주식수익률간 상관관계에 어떤 영향이 관찰되는지를 검증하고자 하였다. 즉, 주식수익률간 상관관계가 시간의 함수(시간종속성)인지를 관찰하고자 하였다. 또한, 수익률의 측정기간단위에 따라 영향을 받는 주식수익률간 상관관계가 주식수익률에 영향을 미치는 요인의 어떤 변화에 기인하는 것인지를 시장모형을 이용하여 개별주식수익률 변동성의 구성요소로 분해 및 분석함으로써 그 원인을 찾고자 하였다. 검증결과에 의하면, 수익률의 측정기간단위가 증가함에 따라 주식수익률간 상관관계는 증가하는 경향을 나타냄에 따라 시간의 함수임을 부정할 수 없었고, 또한 측정기간단위가 단기에서 장기로 변화함에 따라 개별주식수익률의 변동성 구성요소에서 개별기업요인에 기인하는 부분은 감소되고 시장요인에 기인하는 부분은 증가하는 것을 알 수 있었다. 즉, 수익률 측정기간단위는 주식수익률간 상관관계에 유의적인 영향을 미치고, 이러한 영향은 주식수익률에 영향을 미치는 요인 중, 시장요인의 변화를 야기하는 것에서 원인을 찾을 수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.4
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• pp.621-630
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• 2008

This paper discusses how to construct a generalized marginal logit model for analyzing repeated polytomous response data when some factors are applied to larger experimental units as treatments and time to a smaller experimental unit as a repeated measures factor. So, two different experimental sizes are considered. Weighted least squares(WLS) methods are used for estimating fixed effects in the suggested model.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.1
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• pp.1-9
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• 2010

This paper suggests a mixed-effects model for analyzing split-plot data when there is a repeated measures factor that affects on the response variable. Covariance structures are discussed among the observations because of the assumption of a repeated measures factor as one of explanatory variables. As a plausible covariance structure, compound symmetric covariance structure is assumed for analyzing data. The restricted maximum likelihood (REML)method is used for estimating fixed effects in the model.