• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.484-490
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• 1999

품사 태그세트 매핑은 서로 다른 품사 태그세트로 태깅되어 있는 대량의 코퍼스들로부터 정보를 얻고 또한 제공함을 통해 코퍼스의 재사용성(reusability)을 높이는데 유용하게 사용된다. 본 논문은 포항공대 자연언어처리 연구실의 자연언어처리 엔진(SKOPE)의 품사 태거(POSTAG)에서 사용되는 태그세트와 한국전자통신연구원의 표준 태그세트 간의 양방향 태그세트 매핑을 다룬다. 매핑을 통해 표준태그세트로 태깅된 코퍼스로부터 POSTAG를 위한 대용량 학습자료를 얻고 POSTAG 가 두 가지 태그세트로 결과를 출력할 수 있다. 특히 한국어 태그세트 매핑에서 발생할 수 있는 여러 가지 문제점들, 즉 사전 표제어 차이 (형태소 분할 차이), 태그 할당 차이, 축약 처리 차이 등과 그것들의 기계적인 해결책을 살펴보고, 태그세트 매핑의 정확도를 측정하기 위해서 매핑 전과 후의 태깅 시스템의 정확도를 서로 비교함으로써 매핑의 정확도를 측정하는 실험을 수행하였다. 본 자동 매핑 방법을 반영한 POSTAG 는 제 1회 형태소 분석기 평가 대회(MATEC'99)에 적용되어 성공적으로 사용되었다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.26 no.1
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• pp.43-54
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• 2023

In this study, we assessed how participants represent various sensory stimuli experiences through behavioral ratings and physiological measurements. Utilizing intersubject correlation (ISC) analysis, we evaluated whether individuals' affective responses of dominance, arousal, and valence differed when stimuli of three modality conditions (auditory, visual, and haptic) were presented. ISC analyses were used to measure the similarities between one participant's responses and those of the others. To calculate the intersubject correlation, we divided the entire dataset into one subject and all other subject datasets and then correlated the two for all possible stimulus pair combinations. The results revealed that for dominance, ISCs of the visual modality condition were greater than the auditory modality condition, whereas, for arousal, the auditory condition was greater than the visual modality. Last, negative valence conditions had the greater consistency of the participants' reactions than positive conditions in each of the sensory modalities. When comparing modalities, greater ISCs were observed in haptic modality conditions than in visual and auditory modality conditions, regardless of the affective categories. We discussed three core affective representations of multiple modalities and proposed ISC analysis as a tool for examining differences in individuals' affective representations.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.16 no.9
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• pp.1627-1631
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• 1992

It often occurs in J-R testing that some initial crack extension (.DELTA.a) data points have anomalous negative values. The reason for the apparent negative crack growth is due to the analysis method. The phenomenon as a possible source of error in determining $J_{IC}$ or J-R curve from partial unloading compliance experiments may be eliminated by the compliance correction equation or the offset technique. In this study, the correction methods are suggested and examined by the measurement of the actual crack length and $J_{JC}$ analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.920-923
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• 2020

사이버 공격이 더욱 지능화됨에 따라 기존의 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)은 기존의 저장된 패턴에서 벗어난 지능형 공격을 탐지하기에 적절하지 않다. 딥러닝(Deep Learning) 기반 침입 탐지는 새로운 탐지 규칙을 생성하는데 적절하다. 그 이유는 딥러닝은 데이터 학습을 통해 새로운 침입 규칙을 자체적으로 생성하기 때문이다. 침입 탐지 시스템 데이터 세트는 가장 널리 사용되는 KDD99 데이터와 LID-DS(Leipzig Intrusion Detection-Data Set)를 사용했다. 본 논문에서는 1차원 벡터를 이미지로 변환하고 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용하여 두 데이터 세트에 대한 성능을 실험했다. 평가를 위해 Accuracy, Precision, Recall 및 F1-Score 지표를 측정했다. 그 결과 LID-DS 데이터 세트의 Accuracy가 KDD99 데이터 세트의 Accuracy 보다 약 8% 높은 것을 확인했다. 또한, 1차원 벡터에 대한 데이터를 Kibana를 사용하여 데이터를 시각화하여 대용량 데이터를 한눈에 보기 어려운 단점을 해결하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.48 no.11
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• pp.927-933
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• 2020

This paper presents a fuel quantity measurement system (FQMS) for an aircraft supplementary fuel tank considering the change of aircraft attitude. The developed FQMS consists of fuel sensors, a signal process unit, an indicator and a software to estimate the fuel quantity from the sensor data. To replicate the change of the roll and pitch attitude on the ground, the test simulator is developed in this work. Using the test simulator, the sensor data at various fuel quantities, roll and pitch angles are automatically measured to build a training data set. The data-driven software to estimate the fuel quantity is then developed using a trilinear interpolation method with the training data set. The developed FQMS is verified by investigating the fuel estimation error of the test data set that we know the true values. Through the test, it is confirmed that the error of the developed FQMS system satisfies the criteria of TSO-C55 document.

• Journal of the Korean Academy of Esthetic Dentistry
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• v.30 no.2
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• pp.71-90
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• 2021

The virtual patient dataset is a collection of diagnostic data from various sources acquired from a single patient into a coordinate system of three-dimensional visualization. Virtual patient dataset makes it possible to establish a treatment plan, simulate various treatment procedures, and create a treatment planning delivery device. Clinicians can design and simulate a patient's smile on the virtual patient dataset and select the optimal result from the diagnostic process. The selected treatment plan can be delivered identically to the patient using manufacturing techniques such as 3D printing, milling, and injection molding. The delivery of this treatment plan can be linked to the final prosthesis through mockup confirmation through provisional restoration fabrication and delivery in the patient's mouth. In this way, if the diagnostic data superimposition and processing accuracy during the manufacturing process are guaranteed, 3D digital smile design simulated in 3D visualization can be accurately delivered to the real patient. As a clinical application method of the virtual patient dataset, we suggest a decision-making method that can exclude occlusal adjustment treatment from the treatment plan through the digital occlusal pressure analysis. A comparative analysis of whole-body scans before and after temporomandibular joint treatment was suggested for adolescent idiopathic scoliosis patients with temporomandibular joint disease. Occlusal plane and smile aesthetic analysis based on the virtual patient dataset was presented when treating patients with complete dentures.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.285-288
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• 2017

비식별화 모델은 데이터 공유를 위한 모델로 원본데이터를 비식별화 변환 처리하여 개인정보를 보호함과 동시에 분석에 필요한 데이터를 외부에 제공하는 모델로 연구되어 왔다. 변환 방법으로는 삭제, 일반화, 범주화 기술 등이 주로 사용되며 변환 과정 중에는 재식별 가능성을 최소화하기 위해 k-익명성, l-다양성, t-근접성 혹은 differential privacy 등의 프라이버시 모델이 적용되고 있다. 하지만 변환된 비식별 데이터 세트는 필연적으로 원본 데이터 세트와 다른 값을 가지며 이는 결과적으로 최종 분석 결과에 영향을 주게 된다. 이를 위해 두 데이터 세트 간의 차이를 상이도(dissimilarity) 혹은 정보 손실율(information loss)이라는 지표로 측정 하고 있으며 본 지표는 비식별 데이터의 활용성을 평가 하는 데에 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 비식별 데이터와 원본 데이터와 간의 차이를 도메인 기반의 절대적인 기준대비로 표현한 상이도 측정 방법을 제안하며, 그 유효성을 실데이터 기반의 실험을 통해 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2001.11a
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• pp.104-111
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• 2001

정서와 생리반응 (자율신경계 반응) 간의 관계에 관하여 성인을 대상으로 최근가지 많은 연구가 행해져 왔다. 본 연구에서는 동일한 실험참여자를 대상으로 일정 기간 동안 여러 회의 반복실험을 통해 정서(기쁨, 슬픔, 분노, 공포, 혐오)에 따른 자율신경계의 반응의 일관성과 정서별 자율신경계 반응 패턴을 규명하고자 하였다. 본 실험에 앞서 저서를 유발하기 우한 도구인 정서유발자극세트와 정서에 대한 심리반응을 평가하기 위한 정서평가척도가 제작되었다. 정서유발자극세트는 2-4분 정도의 각 정서 장면이 포함된 총 5개의 동영상 장면들이다. 예비실험을 통해 70％ 이상의 적합성 및 효과성을 가진 4개의 세트를 추출하여 본 실험에 사용하였다. 본 실험은 남녀 대학생 12명을 대상으로 4회 반복해서 실시되었다. 실험참여자들은 각 정서 장면을 시청 후, 유발된 정서에 대한 심리적인 평가를 하였다. 측정한 자율신경계 생리반응 변수는 ECG, PPG, EDA, SKT이었다. 연구 결과, 심리반응에서 정서유발자극세트는 75％ 이상의 적합성 및 효과성을 보였다. 생리반응(ECG, EDA) 분석 결과, 정서에 따른 자율신경계 반응은 회기별로 일관적이었으며, 각 정서별로 특정적인 생리반응 패턴을 가지는 것으로 나타났다.

• Fire Science and Engineering
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• v.33 no.4
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• pp.50-58
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• 2019

The prediction performance of B-RISK was evaluated for the fire behaviors of combustibles in a compartment using Fire Dynamics Simulator (FDS). First of all, to predict the heat release rate (HRR) for two combustible sets, the HRR for one combustible set and the design fire curve were used as input values for B-RISK. Comparing results of B-RISK calculations with experimental data for two combustible sets, it was found that B-RISK results predicted insufficiently for fire growth rate of experimental data but there was good agreement for maximum HRR and total HRR with the experimental data. And the B-RISK results were used for input values of FDS to evaluate the fire behaviors of B-RISK results. Comparing results of FDS calculations with experimental data, the simulation results showed that the temperature and concentrations of O₂, CO₂ in the fire growth phase were different from the experimental data. However, when using the B-RISK result for percentile 70%, the simulation results sufficiently predicted the overall fire behaviors.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.16 no.6
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• pp.21-32
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• 2013

Since creativity has been emphasized and creative problem solving has also been a big topic recently, various kinds of research works have proceeded. Among them, this paper focuses on abstract thinking and growth mindset, which affect on problem solving. Also, this paper analyzes what kinds of relationships time perspectives and smart-phone addiction have with the two factors and how they influence on them. In order to do so, we survey on 441 primary, middle, high school, and college students. Our analysis results cover the relationships among the two factors, smart-phone addiction level, present-hedonic perspective, and future time perspective. In addition, we analyze the relationship among the factors with a structural equation model. By doing these, we propose educational alternatives in terms of time and plan to improve our adolescent's abstract thinking level, which helps their problem solving skills and their academic achievement.