• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.373-374
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• 2015

스마트폰에 대한 사용빈도와 그 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 현대사회에서는 다양한 응용 서비스를 만족하기 위한 위치기반 서비스의 필요성이 증대하고 있으며, 특히 Wi-Fi 기반의 실내 측위는 RFID와 같이 측위를 위한 추가 장비가 필요하지 않은 장점을 가지고 있기에, 본 연구에서는 다양한 측위 기술 가운데 오차 범위가 적은 Fingerprinting 방식에 무선 네트워크에서 대표적으로 사용되는 IEEE 802.11를 기반으로 KNN 방식을 이용한 실내 측위 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.166-168
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• 2023

기존 eLoran 수신기는 보정기준국(인천·평택항 반경 30km 이내에서만 이용 가능하며 ASF 맵보정 정보를 저장하는데 한계가 있음. 자체 오차정보를 보정하는 기능을 가진 eLoran/GPS 통합수신기의 알고리즘 및 성능 분석을 통해 더 넓은 해역에서 eLoran 서비스를 백업항법시스템으로 이용하기 위한 기반 마련

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.2
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• pp.327-332
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• 2012

In this paper, we analyzed the influence of different observation stations distributions on satellite clock offset estimation based on the PANDA software. The result shows that, when the distance between stations is shorter than 200km, the correlation of troposphere parameter and satellite clock offset parameter is strong, the accuracy of satellite clock offset estimation will be up to 0.8ns; when the distance between stations is up to 500km, as the correction of troposphere parameter and satellite clock offset parameter is significantly reduced, and the two kinds of parameters can be distinguished.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.262-264
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• 2013

본 논문은 실내에서 사용자의 위치를 측위하기 위해 건물 실내에 설치되어 있는 Wireless AP(Access Point)에서 발신되는 RSSI(Received signal strength indication)를 수집한 후 Friis 공식을 통해 거리로 변환하여 위치를 측위한다. Friis 공식을 적용하는 과정에서 RSSI 신호가 약할수록 거리의 오차가 매우 심하게 변동되기 때문에 본 논문에서는 이러한 오차를 개선하기 위해 신호세기가 강한 2개의 AP좌표와 RSSI를 이용하여 두 원의 교점을 구하는 방정식과 좌표 사이의 거리를 구하는 방정식을 사용하는 위치측위 시스템을 구현하였고, 실험결과 제안한 방법이 기존의 삼각측량법보다 오차가 개선되었음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.921-924
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• 2013

최근 무선랜 기반 실내 측위시스템을 활용하는 위치정보 서비스가 주목을 받고 있다. 기존 측위 방식에서는 주로 삼각측량 기법에 의존하여 사용자 단말의 위치를 측정하고 있으나, 실내 벽 등의 장애물로 인하여 정확한 측위가 어려울 뿐만 아니라 측위 오차가 크다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 무선랜 기반 실내 측위시스템에서 방(room) 등의 블록(block) 단위로 사용자의 위치를 측정하는 방법을 제시한다. 실험 결과, 제안 방식은 기존 방식에 비해 측위 오차를 50% 이상 감소시킬 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• v.2
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• pp.467-470
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• 2006

본 논문에서는 GPS와 의사위성을 이용하는 무인항공기 착륙용 측위 정확도 예측 프로그램의 개발을 나타내었다. 무인항공기의 착륙 환경을 모사하기 위하여 착륙 장소의 GIS 데이터를 기반으로 광선추적(ray tracing) 기법을 이용하여 의사 위성신호의 전파과정을 상세히 모사하였으며, GPS 위성의 위치는 위성궤도 생성 프로그램과 오차 모델을 이용하여 생성하였다. 의사위성 신호와 GPS 신호를 동시에 사용하여 위치를 구할 수 있으며, 일반적인 GPS UERE 모델과 의사위성 설치 환경의 UERE 모델을 이용하여 DOP와 NSP를 계산하고 측위 정확도를 예측할 수 있다. 개발된 측위 정확도 예측 프로그램은 무인항공기의 착륙지의 선정 및 오차 예측뿐 아니라 의사위성과 GPS를 동시에 사용하는 모든 응용에 효과적으로 적용될 수 있다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.3 no.2 s.6
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• pp.15-28
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• 1995

The GPS positioning involves not only 'natural' errors associated with the satellites position errors, refraction of EM wave in the ionosphere, etc., but also 'artificial' errors associated with the operation of S/A (Selective Availability). In this paper, we present the principles, accuracies and applicabilities of our personal DGPS method, which employs the position-correction method on the GPS positionings data collected at the reference and the remote sites. The essential requirement of our DGPS method is that two GPS receivers should utilize the identical Navstar satellites at the same time. The positioning error (1 drms) of the stand-alone GPS is of an order of a few tens meters, while that of horizontal position by our DGPS method is about 1m and that of vertical position is about 2m We applied out DGPS technique in positioning moving objects, and obtained satisfactory results in tracking the trajectories of a car on the road and the those of drifters in the sea.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.6
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• pp.113-125
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• 2014

최근 모바일 단말 기술의 발전과 무선망의 성능 향상에 따른 다양한 서비스가 제공되고 있는 추세이며, 위치정보인식시스템과 결합된 서비스에 많은 관심이 높아졌다. 본고에서는 GPS(Global Positioning System)의 신호가 미치지 못하는 건물의 실내환경에 적합한 경로 안내서비스 및 지하시설물 안내 등 초정밀 실내 측위 서비스를 제공하기 위한 융합 측위 방안을 제안한다. 융합 측위 방안은 실내외 연속 측위를 위해 실외에서는 GPS를 이용하고 실내환경에서는 WLAN 기반의 측위 전용 AP(Access Point)를 이용, 전파신호의 LoS(Line of Sight)를 확보하여 측위하고 전파음영지역에서는 스마트폰의 가속도, 자이로센서 등 여러 가지 관성센서를 활용하여 PDR(Pedestrian Dead Reckoning) 알고리즘 등을 적용하여 측위한다. 또한 측위 정확도 향상 및 오차를 줄이기 위한 방법으로 LSE(Least Squire Estimation) 및 EKF(Extended Kalman Filter), KNN(K-Neighbor Node)/MSSM(Maximum Signal Strength Model) Algorithm 등 다양한 융합 측위 알고리즘을 적용하여 실내환경에 적합한 최적의 초정밀 실내 측위 서비스를 제공한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.48 no.6
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• pp.51-60
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• 2011

Researches on indoor localization using the wireless sensor network have been actively carried out to be used for indoor area where GPS signal is not received. Computationally efficient WCL(Weighted Centroid Localization) algorithm is shown to perform relatively well. However, to get the best performance for WCL all the anchor nodes must send signal with power to cover 96% of the network. The fact that outside the transmission range of the fixed nodes drastic localization error occurs results in large mean error and deviation. Due to these problems the WCL algorithm is not easily applied for use in the real indoor environment. In this paper we propose SRS(Succesive Region Setting) algorithm which sequentially reduces the estimated location area using the signal strength from the anchor nodes. The proposed algorithm does not show significant performance degradation corresponding to transmission range of the anchor nodes. Simulation results show that the proposed SRS algorithm has mean localization error 5 times lower than that of the WCL under free space propagation environment.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.10A
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• pp.727-735
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• 2009

To alleviate positioning error using wireless ultra-wideband (UWB) is primary concern, and it has been studied how to reduce the positioning error effectively. Thanks to many repeated transmissions of UWB signals, we can have a variety of selections to point out the most precise positioning result. Towards this, scanning method has been preferred to be used due to its simplicity. This exhaustive method firstly fixes the candidate position, and calculates the sum of distances from observed positions. However, it has tremendous number of computations, and the complexity is more serious if the size of two-dimensional range is the larger. To mitigate the large number of computations, this paper proposes the technique employing genetic algorithm and block windowing. To exploit its superiority, simulations will be conducted to show the reduction of complexity, and the efficiency on positioning capability.