서비스 거부 공격 (Denial of Service Attack)은 현재 사이버테러와 맞물려 중요한 이슈로 자리 잡고 있다. 응용계층에서부터 네트워크계층에 이르기까지 다양한 프로토콜들의 취약점을 이용하는 DoS 공격은 공격대상을 서비스 불가능 상태에 빠뜨려 작게는 서버다운에서 크게는 국가적인 보안위험을 야기 시키고 있다. 본 논문은 TCP/IP 기반 네트워크에서 DoS 공격에 대하여 취약점이 있는 응용계층, 전송계층, 및 네트워크 계층 프로토콜들의 보안 취약점을 분석한다. 또한 다양한 프로토콜 취약점들을 활용한 기존 서비스 거부 공격 사례를 분석함으로써 궁극적으로는 DoS 공격을 예측하고 공격 발생 시 신속한 대응책을 마련에 활용될 수 있는 정보를 제공하고자 한다.
최근 HTML5, AJAX(Asynchronous JavaScript XML) 등으로 구현된 웹 애플리케이션이 널리 이용됨에 따라 웹 애플리케이션에 존재하는 취약점을 악용하는 공격 사례가 증가하고 있다. 웹 애플리케이션의 안전한 개발과 유지보수를 위해, 설계/구현 단계에서의 취약점 완화를 통한 예방, 그리고 운영 단계에서의 공격 탐지 및 대응이 필요하다. 더불어, 위험한 취약점들 및 공격 패턴들을 분석하고 우선순위를 부여하여, 웹 애플리케이션 개발 단계 및 운영 단계에서 심각한 취약점과 공격들을 우선 고려해야 한다. 본 논문에서는 OWASP Top 10과 CWE(Common Weakness Enumeration)를 연동시켜 CAPEC(Common Attack Pattern Enumeration and Classification)에서 웹 관련 주요 공격 패턴을 선별하고 순위화하였다. CWE는 취약점 예방에 도움을 주며, 순위화된 공격 패턴은 웹 애플리케이션에서 주요 공격들을 효율적으로 방어할 수 있게 하여 준다.
해킹을 방지하기 위한 목적으로 개발된 보안 도구들 중 네트워크 취약점을 검색할 수 있도록 만들어진 프로그램들이 있다. 네트워크 취약점을 자동 검색해 주는 보안 관리 도구를 역이용하여 침입하고자 하는 시스템의 보안 취약점 정보를 알아내는데 사용하여, 알아낸 정보들을 가지고 공격 대상을 찾는데 활용하고 있다. 해킹 수법들에는 서비스 거부 공격, 버퍼오버플로우 공격 등이 있다. 따라서, 해커들이 침입하기 위하여 취약점을 알아내려고 의도하는 침입시도들을 탐지하여 침입이 일어나는 것을 사전에 방어할 수 있는 침입시도탐지가 적극적인 예방차원에서 더욱 필요하다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 이용하여 침입시도를 하는 사전 공격형태인 서비스 거부 공격 중 TCP 프로토콜을 사용하는 Syn Flooding 공격에 대하여 패킷분석을 통하여 탐지하고 탐지된 경우 실제 침입의 위험수준을 고려하여 시스템관리자가 대처하는 방어수준을 적절히 조절하여 침입의 위험수준에 따른 방어대책이 가능한 침입시도 방지 모델을 제시한다.
최근에 침입 탐지 시스템은 네트워크 보안의 강화를 위해서 방화벽과 침입탐지 시스템 상호간의 연동으로 침입자의 연결 상태를 차단하는 방법도 개발되었다. 하지만 방화벽뿐만 아니라 침입탐지 시스템도 공격자에 의한 우회공격에 대해서는 아직 상당부분 방어할 수 없다. 또한 우회공격 탐지 모듈도 기존의 IDS와 Rule의 중복이 불가피하다. 본 논문은 취약점 진단 스크립트를 통해 IDS의 취약점 진단 후 IDS우회탐지공격 시스템의 Rule을 최적화 하여 우회공격을 효율적으로 탐지 해내는 시스템을 제안한다.
소프트웨어 보안의 근본적인 문제인 보안 취약점을 해결하기 위해 노력한 결과, 딥러닝 기반의 코드 취약점 탐지 모델은 취약점 탐지에서 높은 탐지 정확도를 보여주고 있다. 하지만, 딥러닝 모델은 작은 변형에 민감하므로 적대적 공격에 취약하다. 딥러닝 기반 코드 취약점 탐지 모델에 대한 적대적 공격 방법을 제안한다.
프로그램들은 밝혀지거나 잠재적인 취약점을 가지고 있으며, 취약점 데이터베이스는 취약점에서 얻어진 정보를 분류하여 저장하고 있다. 그러나 취약점 데이터베이스의 정보만으로는 취약점을 이용하기 위한 난이도에 대한 평가를 한 수가 없다. 본 논문에서는 취약점의 여러 속성의 조합을 통한 이용 난이도에 따른 취약점의 평가 방법을 제시한다. 이용 난이도가 높을수록 그 취약점을 이용한 공격이 어려울 것이며, 이에 따라 공격자의 수준을 나눌 수 있다.
최근 Smart Phone에서 WiFi Zone의 활용도가 증가되고 있다. WiFi Zone의 무선 인터넷은 무선이 가지고 있는 취약점을 그대로 가지고 있기 때문에 보안에 대한 취약점이 존재하고 침해사고에 대비한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 WiFi Zone에서 암호가 설정된 무선 AP의 패킷을 수집하여 분석하고, 해당 무선 AP의 access 암호를 알아낸다. 암호분석과 WiFi Zone의 취약점을 분석하여 War Driving 기술을 사용하여 무선 인터넷의 취약점을 분석하고, 무선 AP에 대한 공격과 ARP Spoofing 공격을 하여 해당 무선 AP를 마비시키거나 위장 무선 AP를 설정하여 정보를 취득 하였다. 본 논문 연구를 통하여 Smart Phone과 무선 네트워크 보안성을 강화하는 연구 자료로 사용할 것이다.
인터넷에 정보화가 급속도로 진전되고 정보에 대한 의존도가 확산됨에 따라 정보시설에 대한 침입피해 사례가 급증하고 있다 일어나는 해킹 사고의 대부분은 취약점 분석 도구를 이용하여 공격하고자하는 시스템의 취약점 정보를 수집한 다음 이를 바탕으로 시스템에 대해 공격을 시도하고 있다. 하지만, 네트워크 시스템 관리자들은 시스템 취약점에 대한 정보 및 기술 부족으로 시스템에 대한 관리가 무방비 상태로 이루어지고 있는 실정이다. 본 논문에서는 보안에 미숙한 관리자도 공격 대상이 되는 시스템의 취약점을 쉽게 발견하고 이를 바탕으로 공격대상이 되는 호스트를 미리 방지할 수 있고 또한 분산 네트워크 환경에서도 관리할 수 있는 취약점 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.
드론과 관련된 기술의 발전으로 인하여, 다양한 민간 및 공공 산업에서 활용되는 실정이며, 이에 따라 드론 시장 역시 확대되면서 일반인들도 드론을 접하거나 활용하는 기회가 많아지고 있다. 특히, 일반인들이 접근하기 용이하고 사용하기 쉬운 WiFi 기반의 상용 드론이 생산되면서 수요 역시 증가하는 추세이다. 이와 같이, 드론이 많이 발전하는 긍정적인 측면과는 반대로, 드론에서 발생하는 다양한 취약점으로 인하여 보안 위협이 발생한다. 최근에는 WiFi 기반의 드론들을 대상으로 공개된 도구를 사용하여 DHCP 고갈 공격의 취약점을 분석하는 연구가 진행되었으며, 공격 결과로 실제 드론이 DHCP 고갈 공격으로 인하여 IP 주소를 할당받지 못하는 보안위협이 도출되었다. 하지만, 이 연구는 대표적인 DHCP 공격 도구인 DHCPig와 Yersinia를 활용하였으며, 이 도구들은 무선이 아닌 유선 네트워크를 기반으로 제작되었기 때문에, 드론 환경에 그대로 적용하기에는 한계점이 존재하며, 실제로 발생 가능한 취약점을 검증하지 못하는 한계점도 존재한다. 따라서 본 논문에서는 WiFi 기반 상용 드론을 대상으로 DHCP 고갈 공격의 취약점을 분석하기 위하여, 공개된 도구들의 문제점을 분석하고 개선함으로써, 드론 환경에서의 DHCP 고갈 공격의 가능성을 검증한다. 본 연구 결과는 DHCP를 제공하는 드론 환경의 안전성을 향상하기 위한 지표로 활용될 것으로 사료된다.
멀티캐스트 전송 필요성이 커지면서 보안에 대한 요구도 높아지게 되었다. 멀티캐스팅 라우터와 호스트간 그룹에 대한 정보를 관리하기 위해 사용되는 IGMP는 자체의 취약점이 있어서 DoS 공격이 가능하다. 본 논문에서는 이러한 IGMP 취약점과 예상되는 DoS 공격 유형을 살펴보고, 취약점 최소화를 위한 방법으로 트래픽 비율 제한 및 새로운 상태와 타이머 사용의 간단하면서도 효과적인 기법을 제안한다. 이를 위하여 라우터에 대한 하나의 상태와 네 가지의 타이머를 새로이 정의하고 동작 특성을 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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