• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.1171-1174
• /
• 2005

요즈음 인터넷 사용자들의 폭발적인 증가와 함께 많은 콘텐츠가 생겨났고 그중 공간의 제약이 없고 교육의 기회가 확대되는 장점으로 인해 사이버강의, 사이버대학이 생기는 등 온라인 교육이 활성화 되고 있는 추세이다. 그러나 온라인 교육은 오프라인 교육과 달리 수강자가 출석이나 시험 일정 등 자신이 수업에 관한 정보를 계속적으로 관리하지 않으면 출석미달, 과제 및 시험에 관한 정보부재로 인한 어려움이 생길 수 있다. 본 연구에서는 항상 지참하고 있는 휴대폰을 이용하여 사이버강의 등의 수업정보를 언제 어디서나 관리하여 온라인교육의 학습능률을 향상시킬 수 있는 모바일 교육시스템을 제안한다.

• 대학교육
• /
• s.72
• /
• pp.142-143
• /
• 1994

• 대학교육
• /
• s.86
• /
• pp.110-112
• /
• 1997

• Electric Engineers Magazine
• /
• v.174 no.2
• /
• pp.59-59
• /
• 1997

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.209-214
• /
• 2016

In an environment of IoT services, sensors to track things and human activities are included as an essential element and smart phone is actively used as a means of collecting and processing information from sensors. Especially, wireless communication and NFC provided by the smart phone are key technologies for exchanging information between participants of IoT service. In this paper, we propose and implement the smart attendance checking system based on BLE using a beacon for improving the quality of a university lecture by processing attendance information automatically. Proposed system uses the beacon sensor for being aware of attendance information and the smart phone for receiving and processing this information. The implemented system has the benefit to improve the lecture quality because a professor can minimize attendance checking time and spend a lot of time on the lecture.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.394-397
• /
• 2018

휴대폰을 개인마다 보유할 정도로 보편화하고 무선 네트워크 기술이 발전하면서 대학가에서 출결관리를 자동화하려는 바람이 불고 있다. 이는 이전의 출결시스템의 결점인 출결 확인 시간을 줄이기 위한 것이다. 그러나 자동화된 스마트 출결시스템에 허점이 많아 출결 정보에 대한 신빙성과 공정성에 문제가 발생하고 있고, 그에 대한 대책이 없는 것이 현재 상황이다. 이번 연구는 얼굴인식을 이용한 스마트 출석 체크 프로그램이다. 수업에서 사진을 찍으면 AWS Recognition 기술을 활용해 얼굴을 인식하여 Django web sever로 보내고 그 얼굴과 학사 시스템에 등록되어있는 학생의 사진을 비교하여 어떤 인물인지 파악한다. 비교한 인물이 일정 유사율을 넘었을 경우 그 학생의 얼굴 사진을 학습, 계속해서 서버 안에 있는 같은 인물 파일에 넣어서 유사율을 높이는 식으로 진행된다. 그렇게 하여 스마트 출결시스템의 목적에 맞게 출결 확인 시간을 대폭 줄일 것이고, 부정적인 방법으로 출석할 수 있는 방법을 없애 기존의 시스템에 없던 신빙성과 공정성을 확립할 것이다. 또한, 어플리케이션을 통해 학생의 경우 언제 어디서든지 자신의 출결 상황을 확인할 수 있고, 교수님 또한 손쉽게 학생들의 출결을 관리할 수 있도록 하였다. 최종적으로 무결성이 확보된 정확한 출결 정보를 자동으로 데이터화하여 이용자와 관리자의 편의를 보장할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.251-254
• /
• 2015

출석체크를 자동으로 하는 시스템으로 QR 코드나 NFC 등의 전자 태그기반 방식들이 있으나 태깅을 수동으로 해야 하는 불편함과 함께 태그의 물리적 파손 문제 등의 단점이 그 확산에 제한 사항으로 작용하고 있다. 본 논문에서는, 태그 기반 대신 Bluetooth Low Energy(BLE) 비콘 신호를 학생들의 스마트폰으로 수신하여 위치와 시간을 확인함으로 출석을 자동으로 체크하는 경제적이고 안정적인 출결 시스템을 제안한다. 나아가, 시스템 초기 및 유지 비용을 구성하는 요인들을 분석하고, 시스템의 안정적 운영을 보장하는 제한조건 하에서 BLE 비콘의 설치 및 운영의 경제성을 높이기 위한 추가적 변인들을 열거하고 변인들 간의 trade-off를 고려하여 시스템을 설계해야 함을 보였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.17 no.6
• /
• pp.1193-1198
• /
• 2022

As unmanned processing systems emerged socially due to the rapid development of modern society, a face recognition attendance management system using Raspberry Pi 4 was studied and conceived to automatically analyze and process images and produce meaningful results using OpenCV. Based on Raspberry Pi 4, the software is designed with Python 3 and consists of technologies such as OpenCV, Haarcascade, Kakao API, and Google Drive, which are open sources, and can communicate with users in real time through Kakao API for face registration and face recognition.

• Korean Journal of Legislative Studies
• /
• v.23 no.1
• /
• pp.251-265
• /
• 2017

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
• /
• 2001.06a
• /
• pp.53-56
• /
• 2001

웹은 인터넷을 기반으로 하여 시간 장소에 구애됨이 없이 연결할 수 있어서 학생들이나 교수는 원하는 정보 서비스를 손쉽게 이용할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 점들을 고려하여 웹상에서 학생들은 리포트제출, 시험보기, 성적조회, 출석점검을 할 수 있으며, 교수들도 종래에 사용하였던 시험출제, 출석부와 학생관리를 웹을 통해 이루어질 수 있도록 PHF와 오라클을 이용한 웹기반 학생관리시스템을 개발하였다.