Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.5
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pp.467-472
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2013
A raw-water source heat pump equipped with a thermal storage tank was dynamically simulated by TRNSYS, and the results were verified by using the data from a heat pump installed in the Seongnam water treatment facility. The average coefficient of performance (COP) of the raw-water source heat pump based on simulation was 4.97 and 3.17 in the cooling and heating season, respectively. When the volume of the thermal storage tank was changed from 5 to $20m^3$, the highest COP was found at a size of $10m^3$. Considering the regional locations of raw-water source heat pumps at Seoul, Incheon, Gangneung, and Gwangju, Seoul showed the lowest electric power consumption in the cooling season and the highest in the heating season. When a comparison of the performance between the present system and that of a water-air heat pump was conducted, the present system showed lower electric power consumption by 25% than that of a water-air heat pump.
The heat-storage characteristics accompanied by exothermic reaction at the regeneration of $Ca(OH)_2$ in tile heat-storage mode of a chemical heat pump system using a $Ca(OH)_2/CaO$ reversible thermochemical reaction was examined in a lab-scale unit. In this heat-storage mode, the particle bed of CaO could be regenerated by heating the $Ca(OH)_2$ packed bed to the higher temperature at which the equilibrium pressure in the reactor is greater than the water vapor pressure in the condenser. The results are i) the dehydration, thermal decomposition, rate of $Ca(OH)_2$ was higher at the lower part of particle bed than at the upper part, ii) in the reactor, the dehydration was proceeded along radial and axial direction, from inner part to the outer part, which explains heat transfers from the center to wall and from the tenter to lower or upper part of reactor.
폐열을 이용한 히트펌프시스템은 에너지절감효과는 냉방시 $45\%$, 난방시 $75\%$, 급탕부하시 $67\%$정도이어서 가히 타의추종을 불허한다. 한국적 상황을 고려한 국내 최초의 폐열이용 히트펌프시스템이 될 이 사업의 투자비회수기간은 2.5년에 불과해 향후 휴양 및 숙박시설 등지에 큰 관심을 끌 것으로 최사장은 기대하고 있다.
Latent heat storage system using micro-encapsuled phase change material is effective method for floor heating of house and building. The temperature profile in capsule block and flow rate of hot water are important parameters for the development of heat storage system. In the present study, a mathematical model based on 3-D, non-steady state, Navier-Stokes equations, scalar conservation equations and turbulence model ($\kappa$-$\varepsilon$), is used to predict the temperature profiles in capsule and the velocity vectors in hot water pipe. The multi-block grids and fine grids embedding are used to join the circle in hot water pipe and square in capsule block. The phase change process of the capsule is quite complex not only because the size of phase change material is very small, but also because phase change material is mixed with the cement to form thermal storage block. In calculation, it's assumed that the phenomena of phase change is limited only the thermal properties of phase change material and the change of boundary is not happened in capsule. The purpose of this study is to calculate the temperature profiles in capsule block and velocity vectors in hot water pipe using the numerical calculation. Two kinds of thermal boundary condition were considered, the first (case 1) is the adiabatic condition for the both outside surfaces of the wall, the second (case 2) is the case in which one surface is natural convection with atmosphere and another surface is adaibatic. Calculation results are shown that the temperature profile in capsule block for case 1 is higher than that for case 2 due to less heat loss in adaibatic surface. Specially, in the domain of near Y=0, the difference of temperature is greater in case 1 than in case 2. The detailed experimental data of capsule block on the temperature profile and the thermal properties such as specific heat and coefficient of heat transfer with the various temperature are required to predict more exact phenomena of heat transfer.
Park, Jung-Wook;Park, Do-Hyun;Choi, Byung-Hee;Han, Kong-Chang
Tunnel and Underground Space
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v.22
no.4
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pp.243-256
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2012
Developing efficient and reliable energy storage system is as important as exploring new energy resources. Energy storage system can balance the periodic and quantitative mismatch between energy supply and energy demand and increase the energy efficiency. Industrial waster heat and renewable energy such as solar energy can be stored by the thermal energy storage (TES) system at high and low temperatures. TES system using underground rock carven is considered as an attractive alternative for large-scale storage, because of low thermal conductivity and chemical safety of surrounding rock mass. In this report, the development of available thermal energy storage methods and the characteristics of storage media were introduced. Based on some successful applications of cavern storage and high-temperature storage reported in the literature, the applicabilities and practicabilities of storage media and technologies for large-scale cavern thermal energy storage (CTES) were reviewed.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.1
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pp.1211-1217
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2001
This paper presnts a controller for the heat capacity of thermal storage systems using off-peak electricity which is composed of an identifier using neural networks and a storage time adjuster in order to store exactly the required thermal energy without loss. Since thermal storage systems have nonlinear characteristics and large time constant, even if we predict the heating load accurately, it is very difficult to store exactly the required thermal energy. Thus, in the neural network for the identifier, the adaptive learning rate for high learning speed and bit inputs based on state changes of thermal storage power source are used. Also a hardware for the controller using a microprocessor is developed. The performance of the proposed controller is shown by experiment.
This paper describes an optimal scheduling for ice slurry systems for energy cost saving. The optimization technique applied in the study is the dynamic programming method, for which the state variable is the storage in the ice storage tank and the control variable is the state of chiller's on-off switching. Though the costs during charge period is included in optimization by taking the average cost of ice per hour for slurry making, the time horizon for the simulation is limited building cooling period because accurate charge rate from the ice maker into the ice storage tank cannot be estimated during the charge period. In the operating simulation after optimizing procedure, energy consumption and operating cost for the optimal control are calculated and compared with them for a conventional control with one case of cooling load profile.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.14
no.4
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pp.350-357
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2002
Optimal control algorithms for the full storage ice cooling system were developed by using a dynamic simulation program. Control algorithms for the storage charging mode were developed for the chiller outlet temperature setpoint control and the chiller capacity control. Control algorithms for the storage discharging mode were developed for the proper mode selection, the storage-only mode control, and the storage-priority chiller-shared mode control. Two different cases of the expected outdoor air temperature profile and the expected cooling load profile were used to analyze the effectiveness of these algorithms. Simulation results show the energy savings and the satisfactory controls of the ice storage system. Therefore, control algorithms developed for this study may effectively be used for the improved control of the ice storage cooling system.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.12
no.2
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pp.140-149
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2000
A comparative analysis was peformed on the operation cost at partial loads between ice storage systems with the two conventional control strategies, i.e., storage priority and chiller priority. The storage priority control is shown to be more economic for small cooling loads, while the chiller priority control is superior when the cooling load is as large as the design value. Based on this finding, a new control strategy is devised for an ice-storage system to minimize the operation cost at any cooling load. The new control strategy is found to be comparable to the chiller priority for large cooling loads, while it is more economic for small loads compared to the conventional control strategies. The practicality of the new control strategy is also confirmed through a performance test applying the new control strategy to an existing ice-storage system.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.11
no.6
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pp.815-823
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1999
A dynamic simulation program may be used for the development of effective control algorithms for the ice storage cooling system. Simplified effective dynamic models for an ice-on-coil type storage tank, a screw chiller, a water-to-air heat exchanger, three way valves, pipes, pumps, temperature sensors, and controllers were developed. And a dynamic simulation program for the ice storage cooling system was developed by using these dynamic models. Control algorithms for the full storage system were also selected and analyzed in order to show the effectiveness of these models. From the simulation results, it may be concluded that the simulation program developed in this study can be effectively used for the development of improved control algorithms for the ice storage cooling system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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