• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.537-540
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• 2005

휴대성을 가장 큰 장점으로 제공하는 모바일 장치는 모바일 장치를 위한 다양한 컨텐츠의 개발로 인해 관심이 주목되고 있다. 이러한 컨텐츠의 형식으로는 StandAlone 방식과 Network 방식이 있으며 근래에는 대부분의 컨텐츠들이 서버와의 통신을 통해 진행되는 후자를 따르고 있다. Network 방식의 컨텐츠는 서버와의 통신이 필수이기 때문에 별도의 서버와 함께 에이전트를 구현해야 한다. 모바일 장치에 탑재된 다양한 가상 기계와 수많은 컨텐츠들은 각각의 에이전트를 필요로 하며, 서버의 에이전트가 증가함에 따라 에이전트를 별도로 관리해야 하는 등의 문제점들이 발생하기 시작하였다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위한 방안으로서 통합된 형태의 에이전시를 제안하고자 한다. 제안된 에이전시는 모바일 장치의 가상기계와 컨텐츠의 종류에 상관없이 단 하나의 에이전시를 통해 상호간의 통신이 가능하다. 뿐만 아니라 서로 다른 모바일 장치와의 상호운용도 가능한 장점을 지닌다. 통합 에이전시는 접속 모듈과 함수 호출 모듈로 구성된다. 접속 모듈은 모바일 장치로부터 전송되는 전송정보 가운데 필요한 정보들을 추출하는 역할을 담당하며, 함수 호출 모듈은 접속 모듈에서 추출한 정보들을 이용하여 모바일 장치가 호출한 서버의 함수를 호출하는 역할을 담당한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1775-1779
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• 2010

최근의 지구온난화에 따른 기후변화로 인하여 홍수와 가뭄과 같은 극한 사상의 발생 빈도가 증가하고 있는 추세이다. 특히, 가뭄은 장기간에 걸쳐 피해를 유발시키는 대표적인 자연재해 중의 하나이다. 따라서 본 연구에서는 가뭄의 크기와 정도를 정량화 할 수 있는 가뭄빈도해석을 수행하였다. 가뭄빈도해석을 위하여 우리나라의 61개 지점을 대상으로 EDI 가뭄지수를 산정하였다. 일별로 산정된 EDI 지수를 이용하여 연도별로 최저값을 추출하였다. 추출된 EDI 자료를 이용하여 빈도해석을 수행하였다. 빈도해석은 복합 확률 분포형 등의 장점을 갖고 있는 경계핵밀도함수를 이용하여 수행하였다. 분석 결과에서 재현기간 5년 내지 10년에서 극단적으로 건조함을 나타내는 가뭄지수인 -2.0 이하의 값을 갖는 것으로 나타났다. 따라서 가뭄은 평균적으로 재현기간 5년에서 10년 사이에 반복적으로 발생할 수 있다. 그러므로 가뭄에 대한 지속적인 모니터링 시스템의 구축과 가뭄피해를 최소화 할 수 있도록 해야 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.560-562
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• 1999

프로그램 슬라이싱은 프로그램의 특정 위치에서 변수들의 값에 영향을 주는 문장을 추출하는 방법이다. 프로그램 슬라이싱의 유용성은 디버깅, 최적화, 프로그램 유지보수, 테스팅, 재사용 부품 추출 그리고 프로그램 이해를 포함하는 다른 응용 분야에 널리 알려져 있다. 본 논문은 C언어에서의 함수 호출이 존재하는 모듈간 프로그램 슬라이싱에 관한 연구이다. 기존의 모듈간 슬라이싱 알고리즘들은 함수의 호출 문맥 설명에 실패하거나 문장 기반 그래프를 사용함으로써 정확한 슬라이스 생성에 실패한다. 본 논문에서는 기존 방법들의 문제점을 지적하고, 시스템 정보 흐름 그래프 (System Information Flow Graph)를 이용하여 정확하고 수행 가능한 모듈간 슬라이스 생성 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea society of information convergence
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• v.7 no.2
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• pp.49-57
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• 2014

Recently, opinion mining is introduced to extract useful information from SNS data and to evaluate the true intention of users. Opinion mining are required several efficient techniques to collect and analyze a large amount of SNS data and extract meaningful data from them. Therefore in this paper, we propose a parallel HDFS(Hadoop Distributed File System) and emotion functions based on Mapreduce to extract some emotional information of users from various unstructured big data on social networks. The experiment results have verified that the proposed system and functions perform faster than O(n) for data gathering time and loading time, and maintain stable load balancing for memory and CPU resources.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.3 no.6
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• pp.592-603
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• 2000

This paper is concerning off-line signature verification using a density function which is obtained by convolving the signature image with twelve-directional $5\times{5}$ gradient masks and the weighted fuzzy mean classifier. The twelve-directional density function based on Nevatia-Babu template gradient is related to the overall shape of a signature image and thus, utilized as a feature set. The weighted fuzzy mean classifier with the reference feature vectors extracted from only genuine signature samples is evaluated for the verification of freehand forgeries. The experimental results show that the proposed system can classify a signature whether it is genuine or forged with more than 98% overall accuracy even without any knowledge of varied freehand forgeries.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.8 no.1
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• pp.125-132
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• 2007

This paper presents an approach to detect premature ventricular contractions(PVC) using the neural network with weighted fuzzy membership functions(NEWFM), NEWFM classifies normal and PVC beats by the trained weighted fuzzy membership functions using wavelet transformed coefficients extracted from the MIT-BIH PVC database. The eight most important coefficients of d3 and d4 are selected by the non-overlap area distribution measurement method. The selected 8 coefficients are used for 3 data sets showing reliable accuracy rates 99,80%, 99,21%, and 98.78%, respectively, which means the selected input features are less dependent to the data sets. The ECG signal segments and fuzzy membership functions of the 8 coefficients enable input features to interpret explicitly.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2017.05a
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• pp.59-60
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• 2017

Combustion instability of gas turbine is performed by adopting dynamic mode decomposition (DMD). The unstable frequencies are calculated and compared with FFT results. The damping coefficient derived from the DMD technique and FFT results were compared and analyzed. OH radical is measured by experimental work and fluctuation field is extracted and FTF was calculated at various points with DMD. The gains of FTF are changed depending on the extraction position of the heat release fluctuation field.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.15 no.4
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• pp.509-516
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• 2008

We derive the influence function on the coefficient of variation. Empirical influence function and Sample influence function are used to verify the validity of the derived influence function. To show the validity of the influence function, we carry out simulations with random samples from normal distribution $N(20,1^2)$ and $N(20,5^2)$, respectively. The simulation result proves that the derived influence function is very accurate in estimating changes in the coefficient of variation when an observation is deleted.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2017.03a
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• pp.100-109
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• 2017

이번 연구에서 우리는 궤적 앙상블을 이용해 1 차원 Ising 모형의 동역학적 상전이를 관측했다. s 앙상블이라고도 불리는 궤적 앙상블은 활성도의 켤레 변수를 도입해 활성도에 편중을 두어 궤적을 추출한 앙상블이다. 평형상태에 있는 1 차원 Ising 모델에서는 외부 자기장이 존재하지 않을 때 상전이가 나타나지 않는다. 하지만 s 앙상블을 통해서 우리는 1 차원 Ising 모형에서 동역학적 상전이가 존재한다는 사실을 발견할 수 있었다. 이동역학적 상전이는 유한 크기 조정 법칙이 잘 적용되며 2 차원 Ising 모형과 같은 보편성 등급을 가진 것을 통해 두 상전이가 서로 연관되어 있다는 것을 알 수 있었다. 또한 열역학적 함수인 에너지와 동역학적 함수인 활성도 사이에 선형관계가 존재하는 점을 통해 동역학적 함수와 열역학적 함수 사이의 관계가 존재하는 것을 확인했다. 마지막으로 또 다른 열역학적인 함수인 자화도에 편중을 두었을 때 동역학적 상전이가 일어나는 임계점이 이동하는 것을 통해 에너지 외의 다른 열역학적 함수도 동역학적 함수와 연관된다는 것을 알아냈다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.01a
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• pp.209-216
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• 2007

고도의 지식정보사회 속에서 논리적 사고력과 창의력, 문제해결력을 길러주는 프로그래밍 교육의 필요성은 더욱 강조되고 있다. 이에 본 연구에서는 초등학생들에게 적합한 교육용 프로그래밍 언어인 JavaMAL을 활용하여, 프로그래밍의 함수개념 형성을 위한 학습모형을 구안 적용하고 일반화 가능성을 탐색하고자 하였다. 먼저 기초적인 프로그래밍 요소 중 함수개념과 관련된 학습요소를 추출하여 차시별 지도계획을 수립하였다. 또한, 프로그래밍의 함수가 수학적 함수의 모방이라는 것에 착안하여 수학의 '규칙성과 함수'지도 단계를 LOGO의 문제해결력 수업모형인 안내된 발견식 교수법(guided discovery teaching method)에 강화한 후, 인터넷을 활용한 문제해결 수업모형을 구안하였다. 기본명령어와 변수개념을 이미 익힌 계발활동 부서 6학년 아동들을 지도 대상으로 한 달간 웹 기반 JavaMAL 환경에서 학습할 수 있도록 하였으며, 게시판 활동 및 활동지를 통해 함수개념 형성 여부를 측정하였다.