• Title/Summary/Keyword: 추출표

Search Result 459, Processing Time 0.027 seconds

The Content of Amino Acids and Anti-inflammatory Effect of Lentinula edodes Syrup by Different Malt Concentrations (맥아 첨가비율을 달리한 표고당화액의 세포독성, 항염증효과 및 아미노산 함량)

  • Ha, Neul-I;Bak, Ok Ran;Kim, Kyung Je;Jin, Seong Woo;Koh, Young Woo;Im, Seung Bin;Jeong, Hee Gyeong;Seo, Kyoungsun
    • Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
    • /
    • 2019.04a
    • /
    • pp.104-104
    • /
    • 2019
  • 표고(Lentinula edodes)에 다량 함유되어 있는 아미노산은 면역효과와 밀접한 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 표고 특유의 향미에 대한 소비자들의 선호도가 상이하여, 표고를 맥아로 당화하여 소비자들의 섭취 편이성을 향상시키고, 아미노산을 포함한 당화액을 제조하여 면역효과가 증강된 제품을 개발하고자 본 연구를 수행하였다. 또한 버섯류를 비롯한 담자균류에는 다양한 약효성분이 함유되어 있어 민간에서도 자주 사용된 기록이 있다. 최근 고등담자균류인 버섯의 성분 및 유용성에 관심이 크게 증가하고 있는 추세이며, 이에 따라 버섯류에 대한 식품학적 및 약리학적 측면에서 연구가 활발히 진행되고 있다. 표고(L.edodes)와 당화효소로 사용한 맥아의 비율에 따라 A (표고 1 kg : 맥아 50 g), B (표고 1 kg : 맥아 100 g), C (표고 1 kg : 맥아 200 g), D (표고 1 kg : 맥아 300 g), E (표고 1 kg : 맥아 300 g) 5개의 시험구를 설정하였으며, 제조된 표고당화액을 농축 후 동결건조 하여 분말로 분쇄 후 시료로 사용하였다. 표고당화액의 면역효과를 검증하고자, Raw 264.7에 표고당화추출분말 A, B, C, D, E를 각각 10, 50, 100 및 $500{\mu}g/mL$의 농도로 처리하여 각 시료에 대한 세포 독성과 항염증효과를 확인하였다. 세포독성 시험결과, E 시험구의 경우 $100{\mu}g/mL$의 농도에서 75.3%, $500{\mu}g/mL$의 농도에서 66.3%의 세포생존율을 나타내 독성을 보였다. 또한 A, B, D를 각각 $500{\mu}g/mL$의 농도로 처리 했을 때, 94.1%, 83.1%, 80.2%의 NO 생성율을 나타내어 E 시험구를 제외하고는 세포독성이 없는 것으로 확인되었다. 표고당화추출분말의 구성아미노산 함량은 C 시험구에서 19,699.01 mg%로 가장 높게 나타났으며, A 시험구에서 17,231.14 mg%, B 시험구에서 17,152.38 mg%순으로 높게 나타났다. E 시험구에서 13,367.98 mg%로 가장 낮게 나타났다. 모든 표고당화추출분말에서 총 16종의 유리아미노산 이 검출 되었으며, C 시험구에서 2,562.06 mg%로 가장 높게 나타났고, B 시험구에서 2,243.16 mg%, D 시험구에서 1,895.29 mg%, A 시험구에서 1,672.82 mg%순으로 높게 나타났다.

  • PDF

Inverse halftoning algorithm using local binary pattern based lookup table (국부 이진패턴 기반 참조표를 이용한 역 하프토닝 알고리즘)

  • Seo, Won-Kyo;Cho, Nam-Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2015.11a
    • /
    • pp.134-136
    • /
    • 2015
  • 영상 역 하프토닝은 입력된 하프톤 영상으로부터 그레이 영상을 복원시키는 것으로, 하프톤 영상으로 처리하지 못하는 다양한 영상처리를 가능하게 해주는 방법이다. 기존의 참조표를 이용한 역 하프토닝 방법은 다양한 하프톤 영상과 원본 그레이 영상으로부터 추출한 정보를 이용해 입력 영상을 복원시키는데, 본 논문에서는 이를 바탕으로 하여 영상의 질을 전반적으로 향상시킬 수 있는 국부적인 이진 패턴 기반 참조표를 이용한 영상 역 하프토닝 방법을 제안한다. 먼저 참조표를 이용한 역하프토닝 방법을 이용해 영상을 복원한 후 각 픽셀에서의 국부 이진패턴을 계산하여 각 픽셀 값을 패턴에 따라 분류한다. 분류된 패턴 정보에 따라 국부 이진 패턴 기반 참조표를 생성하고 이를 통해 입력 하프톤 영상에 대한 역 하프토닝을 수행한다. 실험 결과는 제안하는 알고리즘이 오류 확산법에 의해 변환된 하프톤 이미지를 역 하프토닝 했을 때, 기존의 역 하프토닝 방법에 비해 더 나은 PSNR을 달성하는 것을 보인다.

  • PDF

해상거리표 개선방안 연구 - 국내항 항구간 거리를 중심으로

  • Jeong, Hae-Sang;Lee, Yun-Seok;Park, Yeong-Su;Yu, Yong-Ung;Lee, Myeong-Gi;Guk, Seung-Gi
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
    • /
    • 2018.05a
    • /
    • pp.5-6
    • /
    • 2018
  • 과거(2011년판)의 해상거리표는 한국근해거리표를 기초로 하였고 해외 해상거리표를 참고하였다고 명시하였으나 해상거리 산출에 대한 근거가 불명확하였다. 이 연구를 통해 서비스 대상선박의 선정, 선박의 안전항해, 경제항로 및 GICOMS 자료를 토대로 대표항적을 추출하고 항로계획 수립하여 해상거리를 계산하는 등 그 근거를 마련하고자 하였다. 또한 계산된 해상거리를 통해 해상이용자가 항해전 벙커링을 하거나 운임을 산정하는데 필요한 사항을 제시하고자 한다.

  • PDF

Improving Table Question Answering Using Prompt (프롬프트를 이용한 표 질의응답의 성능향상)

  • Jeongyeon Park;Donghyeok Lee;Hyeong Jin Shin;Kyungbeen Cho;Jae Sung Lee
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2023.10a
    • /
    • pp.395-398
    • /
    • 2023
  • 표 질의응답이란, 주어진 표에서 질의문에 대한 답변을 자동으로 추출하거나 생성하는 기술을 말한다. 최근 언어모델을 사용한 연구들은 정답을 유도할 수 있는 명령문인 프롬프트를 활용하여 더 높은 성능을 보이고 있다. 본 연구에서는 표 질의응답의 성능을 향상시키기 위해, 프롬프트를 효과적으로 사용할 수 있는 모델을 제안한다. 이와 함께, 다양한 형태의 프롬프트를 사용하여 모델을 평가한다. 실험 결과, 기본 모델에 단순 질의문만 입력으로 사용했을 때의 성능 F1 67.5%에 비해, 다양한 프롬프트를 입력으로 사용한 경우 1.6%p 향상된 F1 69.1%을 보였다. 또한, 다양한 프롬프트와 함께 제안 모델을 사용했을 때에는 기본 모델보다 2.2%p 높은 F1 69.7%을 달성했다.

  • PDF

Deep-Learning-based smartphone application for automatic recognition of ingredients on curved containers (곡면 용기에 표시된 성분표 자동 인식을 위한 인공지능 기반 스마트폰 애플리케이션)

  • Hieyong Jeong;Choonsung Shin
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
    • /
    • v.28 no.6
    • /
    • pp.29-43
    • /
    • 2023
  • Consumers should look at the ingredients of cosmetics or food for their health and purchase them after checking whether they contain allergy-causing ingredients. Therefore, this paper aimed to develop an artificial intelligence-based smartphone application for automatically recognizing the ingredients displayed on a curved container and delivering it to consumers in an easy-to-understand manner. The app needs to allow consumers to immediately comprehend the restricted ingredients by recognizing the ingredients' words in the cropped image. Two major issues should be solved during the development process: First, although there were flat containers for cosmetics or food, most were curved containers. Thus, it was necessary to recognize the ingredient table displayed on the curved containers. Second, since the ingredients' words were displayed on the curved surface, the transformed or line-changed words also needed to be recognized. The proposed new methods were enough to solve the above two problems. The application developed through various tests verified that there was no problem recognizing the ingredients' words contained in a cylindrical curved container.

Test Dataset for validating the meaning of Table Machine Reading Language Model (표 기계독해 언어 모형의 의미 검증을 위한 테스트 데이터셋)

  • YU, Jae-Min;Cho, Sanghyun;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2022.10a
    • /
    • pp.164-167
    • /
    • 2022
  • In table Machine comprehension, the knowledge required for language models or the structural form of tables changes depending on the domain, showing a greater performance degradation compared to text data. In this paper, we propose a pre-learning data construction method and an adversarial learning method through meaningful tabular data selection for constructing a pre-learning table language model robust to these domain changes in table machine reading. In order to detect tabular data sed for decoration of web documents without structural information from the extracted table data, a rule through heuristic was defined to identify head data and select table data was applied. An adversarial learning method between tabular data and infobax data with knowledge information about entities was applied. When the data was refined compared to when it was trained with the existing unrefined data, F1 3.45 and EM 4.14 increased in the KorQuAD table data, and F1 19.38, EM 4.22 compared to when the data was not refined in the Spec table QA data showed increased performance.

  • PDF

A Study on Iriscode Extraction for Iris Recognition in Cellular Phone (휴대폰 환경에서의 홍채 인식을 위한 홍채 코드 추출에 관한 연구)

  • Jung, Dae-Sik;Park, Kang-Ryoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2005.05a
    • /
    • pp.813-816
    • /
    • 2005
  • 최근 휴대폰의 활용 범위는 단순히 사용자간의 통신이라는 기본적인 목적을 넘어서 다양한 기능을 제공하고 있다. 그중 휴대폰에 카메라를 탑재하여 디지털 카메라의 기능을 혼합한 휴대폰은 최근 각광을 받고 있으며 휴대폰에 탑재된 카메라의 기능은 디지털 카메라의 메가 픽셀 급 화질을 제공하는 정도의 수준으로 발전하였으며 이미 그 수요는 대중화되어 가고 있다. 이런 카메라 폰을 응용한 연구 분야로 생체 인식 기술을 적용할 수 있으며, 본 논문에서는 휴대폰 환경에서의 홍채 인식을 위한 홍채 영역에서의 홍채 코드 추출에 관한 방법을 제안한다. 휴대폰에서의 홍채 인식에 사용되는 홍채 코드 추출 과정은 다음과 같다. 먼저 휴대폰 카메라를 통해 얻은 메가 픽셀 급 영상($2048{\times}1536$ pixel 8bit gray Image)에서 동공위치 추적 & 홍채 영역 추출 알고리즘[1]을 이용하여 눈 영상($640{\times}480$ pixel 8bit gray Image))을 추출한다. 이렇게 추출된 눈 영상 중에 홍채 코드 인식 에러율을 좀더 낮추기 위해 눈썹영역, 안경에 의해 반사되는 반사광(Specular Reflection), 눈꺼풀 영역을 눈 영역에서 제거 하는 과정을 거친다. 이 논문에서는 위와 같은 과정을 거쳐 얻어진 홍채 영상에 그대로 극좌표 가버 필터[2]를 씌워 홍채 코드를 추출해내기 때문에 기존 보간법을 이용한 스트레칭 된 홍채 영상에서의 홍채 코드 추출보다 잘못된 홍채 코드 정보를 줄일 수 있으며 휴대폰이라는 특수한 환경에서의 홍채 코드 추출이란 점을 고려하여 가버 필터를 고주파와 저주파로 나누어 미리 설계해두어 좀더 빠르고 정확한 홍채 코드를 추출해 내는 방법을 제안한다. 실험 결과, 기존 방식보다 극좌표 가버 필터를 사용한 홍채 코드 추출 실험에서 보다 높은 인식률을 보였다.

  • PDF

The Brand Image Retrieval system Based on The Color/shape (컬러/형태 기반 브랜드 이미지 검색 시스템)

  • 신성윤;임정훈;강오형;이양원;표성배
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • 2001.11a
    • /
    • pp.299-302
    • /
    • 2001
  • 이미지 검색 시스템이란 이미지가 갖는 다양한 특징을 바탕으로 똑같거나 유사한 이미지를 검색하여 제공하는 시스템이다. 본 논문에서는 이미지의 컬러와 형태를 기반으로 한 브랜드 이미지 검색 시스템을 제시한다. 이미지를 영역별로 분할하여 영역별 컬러 분포 히스토그램을 추출하여 컬러 정보로 이용하고 경계면 추출, 무게 중심 추출, angular 샘플링 등의 전처리 과정과 무게 중심으로부터 경계면까지 거리의 합, 표준 편차, 장/단축 비율을 계산하여 형태정보로 이용한다. 이렇게 추출된 컬러와 형태 정보를 이용하여 유사성 측정을 통한 검색을 수행한다.

  • PDF

character segmentation using histogram (히스토그램을 이용한 문자 영역 추출)

  • Kim, Jieum;Jung, Woo Young
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2012.10a
    • /
    • pp.173-174
    • /
    • 2012
  • 문자 영역의 추출은 명함 등 문서의 정형화된 문자 인식, 비전 기반 감시 시스템에서의 간판, 부호 등의 자연영상에서의 문자 인식 등 다양한 분야에 활용될 수 있다. 우리가 관심을 갖는 문자는 간판이나 이름표 등 다른 이에게 정보를 전달해주는 기능을 하는 것으로 그 전배경의 구분이 명확하다. 이러한 특징은 히스토그램의 변화와 관련이 되어 있으며 본 논문에서는 그 변화를 분석함으로써 문자 영역 추출 방법을 제안한다.

  • PDF

한국의 가구형태에 따른 Kish-격자의 조정

  • 손창균;홍기학;이기성
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
    • /
    • 2004.11a
    • /
    • pp.55-60
    • /
    • 2004
  • 하나의 가구에서 대표되는 사람을 뽑는 문제가 조사의 마지막 단계에서 종종 발생한다. 일반적으로 가구내에서 성별과 연령에 따라 최종 조사단위로 선정되는 표본은 대표성에 문제가 있기 때문에 이를 해결하기 위한 방법으로서 Kish-격자를 이용한 방법을 사용하게 된다. 본 논문에서는 한국의 가구형태에 따라 기존의 Kish-격자를 수정하여 대표성 있는 표본을 선택하는 문제를 다루었다.

  • PDF