• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.445-447
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• 2000

객체지향 프레임워크는 다수의 응용 소프트웨어 개발에 반복적으로 재사용되므로 철저한 시험이 요구될 뿐만 아니라 재사용시 확장된 프레임워크에 대해서도 추가적인 시험이 필요하다. 본 논문에서는 재사용시 다양한 형태의 객체 구조들로 개조, 확장될 수 있는 프레임워크의 가변부위에 대해 구조적 테스트 패턴들을 프레임워크의 합성 패턴들로부터 조직적으로 추출하는 방법을 기술한다. 여기서 제안된 방법은 가변부위 클래스 구조의 테스트 모델을 정형 명세화하고, 이로부터 시험에 필요한 구조적 테스트 패턴을 추출하는 방법을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1997.05a
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• pp.11-16
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• 1997

본 연구는 양액재배에서 영양진단에 기초한 배양액관리를 하기 위해 유효한 수단으로 이용되고 있는 신속하고 간편하며 정확한 즙액분석 방법(질산태질소의 정량방법, 인산정량방법, 즙액추출법, 추출비율, 마쇄시간 및 샘플채취 부위 등)들에 관한 비교검토를 하였다. 'Earl's Favorite 춘계 F$_1$호'를 1993년 1월 11일에 파종하여 본엽 3~4매의 묘를 스티로폼베드내 암면슬라브에 정식하여 비순환방식으로 재배했다. 즙액분석법은 결핍이나 과잉증상이 외관적으로 나타나기 전에 신속하고 간이한 즙액분석법에 의해 작물체의 영양상태를 진단하여 대응이 가능하다고 판단되었다. 즙액분석시 질산태질소의 분석에는 자외부흡광도법, 인산분석에는 바나드몰리브덴산법이 추천되었고, 추출비율은 1:4로, 엽병의 마쇄시간은 60초, 그리고 채취 부위는 일정부위로 하는 것이 바람직하다고 판단되었다. 그러나 샘플채취시간에 대해서는 채취시간에 따른 차이가 크기 때문에 앞으로 보다 상세한 검토가 요청되었다.

• Korean journal of food and cookery science
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• v.11 no.4
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• pp.386-395
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• 1995

This study was carried out to investigate the volatile constituents change according to extraction methods, parts and heating methods. The research results are as follows: 23 kinds of components were extracted by steam distillation method; 8 by head space method; 16 by ether extraction method; 9 by Tenax-GC. This fact indicated that volatile constituents differ depending upon the extracting method. When the volatile constituents were extracted by steam distillation method and analyzed by GC-MSD, the content of the volatile constituents was 41.71 mg％ in the stem and 85.37 mg％ in the leaf. A total of 23 components - 14 kinds of hydrocarbon, 5 of aldehyde, 4 of alcohol- were detected in the stem. A total of 31 components - 21 kinds of hydrocarbon, 5 of aldehyde, 4 of alcohol and 1 of ester were detected in the leaf. The leaf had comparatively more varied volatile constituents than the stem. In the stem, the octanal content was highest and the contents of limonene, sabinene, -terpinene and -myrcene were higher; in the leaf, the content of octanal was highest and the contents of isobicyclogermacrene, limonene, -farnesene, undecaethiol, -terpinene, sabinene, elemene, -myrcen were higher. These were the major volatile constituents of the water d.opwort. The volatile constituent formation changed as the water dropwort was heated. The volatile constituents of the water dropwort heated in 1000 $m\ell$ were the most similiar to those of the raw water dropwort, and volatile constituent content was highest.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.227-230
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• 2018

본 논문에서는 ART2를 적용하여 X-Ray 영상에서 손목 골절을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 X-ray 영상에서 손목에서의 요골을 추출하기 위해서 요골 및 척골 부위를 ROI 영역으로 설정한다. 설정된 ROI 영역에서 명암 대비를 강조하기 위해 사다리꼴 형태의 Fuzzy Stretching 기법을 적용한다. 사다리꼴 형태의 Fuzzy Stretching 기법이 적용된 ROI 영역에 ART2 기법을 적용하여 요골 및 척골 영역에서 골절이 존재하지 않은 영역을 제거한다. 골절이 존재하지 않은 영역이 제거된 ROI 영역에 다시 ART2 기법을 적용하여 골절의 후보 영역을 추출한다. 추출된 후보 골절 영역을 라벨링한 후, 뼈의 가장자리에 존재하는 골절 후보 영역을 제거한다. 그리고 남아 있는 골절 후보 영역 중에서 가장 큰 두 개의 영역을 골절 부위 영역으로 판단하여 최종적으로 골절 부위 영역를 추출한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.477-479
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• 2016

본 논문에서는 초음파 영상에서 어깨 부위를 분석하여 어깨 힘줄(Tendon) 영역에서 인대 손상영역을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 초음파 영상에서 ROI(Region of Interest)을 추출하고 샤프닝 기법을 적용하여 ROI 영역을 뚜렷한 후에 퍼지 스트레칭 기법을 적용하여 명암 대비를 높인 후, 평균 이진화 기법을 적용하여 ROI 영역을 이진화 한다. 이진화된 ROI 영역에 침식, 팽창기법과 라벨링 기법을 적용하여 전체 ROI의 면적 영역에서 0.4%이하인 객체 영역들을 잡음으로 간주하여 제거한 후, ROI 영역에서 수평 너비가 가장 큰 영역의 상단 경계에 스플라인 곡선을 적용한다. 스플라인 곡선이 적용된 영역에서 곡선이 가장 높은 지점을 구한 후, 구한 지점으로부터 ROI 영역의 세로 길이의 1/5를 갖는 상단부분을 제거한 후에 양자화할 영역을 추출하고 FCM을 적용하여 양자화를 한다. 양자화된 영역에서 어깨 힘줄 영역 안에 있는 인대 손상의 후보 영역을 추출하고 면적의 크기가 0.14%이상이거나 3%이하인 영역을 어깨 힘줄의 인대 손상 영역으로 추출한다. 제안된 방법을 어깨 힘줄이 있는 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 어깨 힘줄의 인대 손상 영역이 비교적 정확히 추출되었다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.5
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• pp.617-624
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• 2004

This paper describes a new facial feature localization method that uses Adjacent Depth Differences(ADD) in 3D facial surface. In general, human recognize the extent of deepness or shallowness of region relatively, in depth, by comparing the neighboring depth information among regions of an object. The larger the depth difference between regions shows, the easier one can recognize each region. Using this principal, facial feature extraction will be easier, more reliable and speedy. 3D range images are used as input images. And ADD are obtained by differencing two range values, which are separated at a distance coordinate, both in horizontal and vertical directions. ADD and input image are analyzed to extract facial features, then localized a nose region, which is the most prominent feature in 3D facial surface, effectively and accurately.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.568-570
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• 1999

복잡한 인체기관의 해부학적 형태 및 상대적 관계를 파악하기 위하여 단일 볼륨에 대한가시화 뿐 아니라 다중 볼륨에 대한 가시화가 요구된다. 본 논문에서는 특정기관의 표면을 추출하여 가시화하는 선택적 렌더링 방법과 투명도 가중치 혼합 방법을 이용한 다중 볼륨렌더링 방법을 제안한다. 해부학적 형태로부터 관심부위의 표면을 추출하여 가시화하는 선택적 렌더링 방법은 분할된 외곽선으로부터 거리변환을 통하여 거리볼륨을 생성하고 이를 렌더링하는 방법으로 거리볼륨을 이용함으로써 가시화시간을 가속화시킬 수 있으며, 다중 볼륨 렌더링 방법은 투명도 가중치 혼합방법을 사용한 렌더링 방법으로 심장의 해부학적 형태와 좌심실, 우심실 간의 혼합된 렌더링 결과를 제시한다. 본 제안방법은 단일 볼륨 렌더링의 한계를 극복하여 복잡한 해부학적 형태로부터 관심부위의 형태와 상대적 관계를 효과적으로 나타낼 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.1 no.1
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• pp.8-14
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• 2001

In this paper, we suggests a algorithms of recognizing the disease region by extracting particular organ from medical image. This method can extract liver region in spite of input image including many organs and charged format by using multi-threshold of feed-back-structure for segmentation liver region, and suggest the recognition of disease region in extracted liver, using multi-neural network structured by RBF and BP, overcoming the defect of single-neural network. The algorithm in this paper is proficient in adaptation for a multi form change of input medical image. This algorithm can be used at tole-medicine through automatic recognition after recognizing of the disease region by real-tire medical Image.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.967-969
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• 2005

유전자의 발현은 전사인자와 전사인자 결합부위의 결함에 의해 조절된다. 따라서 이러한 결합부위를 예측하는 것은 유전학 분야에서 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 접미사 배열을 이용하여 전사인자가 결합할 것으로 예상되는 DNA 서열들의 공통서열을 추출하고, 이를 다시 입력 서열과 부분 정렬을 수행함으로써 전사인자가 결합하는 부위를 예측하는 알고리즘을 제시한다. 그리고 알려진 전사인자 결합부위를 가진 데이터로 실험한 결과를 통해 제시된 추출 방법의 성능에 대하여 논의한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.7
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• pp.592-600
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• 2005

Systematically extracting the test patterns of hot spots in an object-oriented software framework is a prerequisite for thoroughly testing the framework's functionality in a variety of contexts in which the framework is extended for reuse. This paper proposes a method for analyzing the design patterns and extracting the test patterns from the interaction test patterns of hot spots in an object-oriented framework. Based on the design pattern of the framework's hot spot, our method captures the object behavior allowed in that hot spot by means of statecharts, which are then used to generate the interaction test patterns and test cases. The generated test patterns and test cases can be applied repeatedly to applications which are built from extending the framework.