• Title/Summary/Keyword: 추세평가

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Analysis of Extreme Rainfall for Evaluation of IDF Curves in Climate Change (기후변화에 따른 IDF곡선 평가를 위한 극한강우 분석)

  • Choi, Jeonghyeon;Lee, Okjeong;Lee, Jeonghoon;Kim, Sangdan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.211-211
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    • 2016
  • 도시 배수 시스템의 설계 및 홍수 방지 전략의 수립은 공통적으로 특정 재현 기간에 대한 극한강우량의 정보가 필요하다. 최근 이상기후로 인한 극한강우사상의 발생이 잦아짐에 따라, 수공 구조물의 설계 및 계획에 기후변화의 영향(특히 강수량)이 고려되어야 한다. 이에 본 연구에서는 설계에 사용되는 일반적인 재현기간의 IDF(intensity duration frequency)곡선에서 극한강우량을 산출하고, 이를 분석한 통계학적인 추세가 기후변화 시나리오의 IDF곡선의 작성에 미치는 영향에 대한 평가를 실시하였다. 연구 첫 단계에는 연 최대 일강수량 시계열의 추세를 분석하고 정량화하였다. 본 연구에서는 1970년부터 2015년까지의 60개 관측소의 연 최대 일강수량 시계열을 사용하여 분석하였으며, 관측소별로 다른 유의수준을 고려하여 Mann-Kendall test가 실시되었다. 그 결과 연구기간동안 증가 및 감소 추세가 발생하였다. 추세가 분석 및 정량화 되면, Gumbel 분포를 이용하여 극한강우량을 계산하였다. 마지막으로 지역별로 실시한 추세분석으로부터 얻은 정보를 통합하고 추세분석 결과를 바탕으로 2가지의 기후 시나리오를 규정하여 IDF곡선의 매개변수를 산정하였다. 그 결과, 통계학적인 추세의 증가 또는 감소 모두 각 지속시간의 극한강우시계열에 영향을 주는 것으로 나타났다.

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Evaluating stock price trends by Monte Carlo algorithm (Monte Carlo 알고리즘에 의한 주가 추세의 평가)

  • 이재원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.235-237
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    • 2000
  • 본 논문에서는 환경의 변화에 민감한 시계열 데이터인 주가의 변동과정을 보다 효과적으로 설명하기 위한 방안의 하나로 강화 학습 모형의 도입을 제안하며, 특정 시점의 주가 추세를 평가하는 기준으로 가치도 함수를 채택한다. 가치도 함수의 계산에는 강화 학습 알고리즘의 일종인 Monte Carlo 알고리즘을 적용하고, 신경망 구현에 의해 구한 근사 가치도의 적절성을 평가하였다. 실험 결과로 볼 때, 여타 강화 학습 알고리즘을 추가적으로 적용할 경우, 주가 변동의 시계열적 특성을 더욱 잘 반영할 수 있을 것으로 판단된다.

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Evaluating Factors of Electronic Journal or Magazine (전자잡지의 평가 요소)

  • 배금표
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2000.08a
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    • pp.95-100
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    • 2000
  • 최근 인터넷을 중심으로 한 전자정보 통신의 발달은 종래의 연속간행물 출판과 배포에 새로운 국면을 제공하고 있는데 바로 전자형태의 저널 및 잡지의 출현이다. 특히 디지털도서관의 출현으로 대부분의 학술잡지들을 인쇄본과 함께 전자형태로 출판하는 추세에 있으며, 이러한 추세에 맞추어 각 출판사, 대학, 연구소 및 전운정보센터에서는 학술지를 중심으로 대부분의 자료들을 디지털화하여 온라인으로 제공하고 있다. 본 연구는 주요 도서관들이 이러한 새로운 정보매체, 즉 전자형태의 저널 및 잡지를 수용하는데 있어서 한정된 예산으로 해당 도서관들이 필요로 한 전자저널과 전자잡지를 선별·수집할 때 적용할 수 있는 평가요소를 연구하였다.

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상선해기사 수급 예측과 인력부족 진단 및 대응 분석

  • 이정경;신용존
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.269-271
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    • 2022
  • 이 연구는 상선 해기사 인력의 수요를 단순평균법과 추세분석 및 시계열분석을 통혜 예측하고, 예측치와 실적치들을 비교하여 수요 예측방법들의 예측 정확도를 평가하였으며, 마이코프 분석을 활용하여 직급별로 인력구성의 변화요인을 고려하여 공급을 예측하고 인력부족을 진단하였다. 그리고 자율운항선 도입과 현실적인 공급확대 방안 실행이 부족인력 감소에 미치는 영향을 분석하여 해기사 인력 수급 대책의 타당성과 효과를 평가하였다.

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Analysis of trend and variation characteristics of UNEP and MDM climate indices: the case study of Chungcheong-do province (UNEP와 MDM 기후지수의 추세 및 변동 특성 분석: 충청도 지역을 중심으로)

  • Cho, Hyungon;Choi, Kyung-Sook
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.54 no.11
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    • pp.999-1009
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    • 2021
  • As the frequency and intensity of extreme weather events due to climate change are increasing in recent years, it is very important to evaluate and analyze climate conditions to manage and respond to the negative effects of climate change in advance. In this study, the trends and characteristics of regional climate change were analyzed by calculating the climate indices for the Chungcheong Province. Annual and monthly UNEP-MP, UNEP-PM and MDM indices were calculated using daily data from 1973-2020 collected from 10 synoptic meteorological stations operated by the Korea Meteorological Administration. The normality of climate data was analyzed through the KS test, and the climate change trend was analyzed by applying the Spearman and Pearson methods. The Chungcheongnam-do region had a relatively humid climate than the Chungcheongbuk-do region, and the annual climate indices showed a dry climate trend in Cheongju and Chungju, while the climate of Seosan and Buyeo was becoming humid. Based on the monthly trend change analysis, a humid climate trend was observed in summer and autumn, while a dry climate trend was observed in spring and winter. Comparison of climate indices during the past (2001-2010) and the recent (2011-2020) years showed a higher decrease in the average climate indices during the last 10 years and a gradually drying climate change trend was recorded.

Temporal-spatial Analysis of Environmental Impact and Locational Characteristics for Industrial Complex Projectsin South Korea (산업단지 개발사업의 환경 영향 및 시공간적 입지 특성변화 분석)

  • Choi, Hyun-Jin;Park, Ji Hyeon;Park, Jong-Yoon
    • Journal of Environmental Impact Assessment
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    • v.30 no.5
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    • pp.317-327
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    • 2021
  • Industrial complexes have have been played an important role in various aspects such as national industrial development, economic growth. However, it is a cluster of manufacturing facilities which has a great impact on the surrounding area and the overall domestic environment during the operation of the facility. In this study, environmental influences and siting characteristics of industrial complexes were investigated based on the environmental impact assessment report from 2009 to 2019. The development tendency of industrial complexes is continuous decline, and major development areas are Gyeonggi, Gyeongsang and Chungcheong areas. We also confirmed that the average area of defenestration due to industrial complex is on the decline. Furthermore, the residential area and educational facilities, and the exposed population affected by industrial complex is constantly increased.