• 베이커리
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• 8호통권445호
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• pp.68-71
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• 2005

추석은 무르익은 곡실들이 열매를 맺는 풍족하고 정겨운 우리 민족의 최대 명절이다. 추석을 맞아 감사의 마음을 전하기 위해 선물을 준비하는 손길도 그 어느 때보다 정성스럽다. 추석의 분위기를 한껏 살린 고풍스러운 전통포장에 세련미를 더한 새로운 감각의 추석 포장을 소개한다.

• 월간당뇨
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• 통권239호
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• pp.66-67
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• 2009

오랜만에 모인 가족 친지들, 맛깔스런 음식들. 모두가 즐거워야 할 추석이지만 당뇨인에게는 영 달갑지 않다. 이때만이라도 실컷 먹어봤으면 좋으련만 높아질 혈당과 늘어날 체중 생각에 즐거워야 할 명절이 오히려 괴롭기만 하다. 허나 맛있는 음식을 앞에다 두고 울상 지을 수만은 없는 법. 추석음식에 대한 사전 지식을 알고 적절한 양을 때에 따라 골고루 섭취한다면 당뇨인도 명절 기분을 만끽할 수 있다. 이번 추석은 늘 따라다니는 식사요법에 대한 부담감과 스트레스를 떨쳐버리고 웃으면서 맞이해보는 건 어떨까.

• 건강소식
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• 제31권9호통권346호
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• pp.28-29
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• 2007

한가위의 대표 음식하면 송편을 빼놓을 수 없다. 온 가족이 한자리에 앉아 송편을 빚으면서 즐거운 담화도 나누고 맛있는 송편도 나눠 먹는다면 가족간의 사랑도 커지고 추석 분위기도 살릴 수 있는 정겨운 행사가 될 것이다. 송편을 빚을 때 동그랗게 만들었다가 다시 반달 모양으로 접는 것은 달이 변하는 모양을 상징하는 것이고 송편 안에 콩이나 밤, 깨 등을 넣어 꼭꼭 주무르는 것은 씨를 흙 안에 심어서 내년에도 풍년이 들기를 기원하는 의미라고 한다.

• 대한교통학회지
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• 제22권2호
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• pp.55-63
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• 2004

기존의 설계시간순위 결정은 "순위곡선의 기울기가 완만해지는 지점"이라는 정성적인 기준을 사용하였다. 따라서, 분석자마다 서로 다른 결과를 도출하고 도로 설계시 고려해야하는 두요소(교통혼잡, 경제성)를 전혀 고려하지 못하는 문제점이 있다. 또한 현재의 도로 설계시 대상으로 삼는 시간교통량은 국내 도로의 교통특성이 설, 추석 등의 연휴에 집중적으로 몰리는 등 외국과 그 특성이 상이함에도 불구하고 미국과 동일한 상위 30순위 교통량을 사용한다. 상위 30순위 교통량을 설계시간순위로 하는 경우, 상위 30순위교통량 중 휴일교통량의 비율이 74.1%(설, 추석 연휴 39.7%)로 휴일 집중 교통량의 영향을 크게 받으며, 연중 최대교통량이 용량의 85.2% 에 불과해 도로가 과다 설계된다. 본 연구에서는 목표년도의 연중 최대시간교통량이 용량에 도달하는 순위를 설계시간순위로 하였으며, 분석결과 상위 150순위가 교통혼잡과 도로의 경제성을 모두 고려할 수 있는 설계시간순위로 산정되었다. 설계시간순위를 150순위로 할 경우 현행 설계순위인 30순위에 비해 휴일비율 13.8% 감소, 최대시간교통량의 용량비율($V_1/C_a$) 16.0% 증가의 효과가 있을 것으로 분석되었다. - 현행 설계시간순위(30순위) : 휴일비율 74.1%(설, 추석 비율 39.7%), $V_1/C_a$ 85.2% - 제안 설계시간순위(150순위) : 휴일비율 60.3%(설, 추석비율 23.0%), $V_1/C_a$ 101.2%

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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• pp.608-609
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• 2011

전력수요 예측 오차가 큰 추석 연휴 및 전, 후일 전력수요 예측의 정확성을 향상시키기 위해 과거 추석 연휴 및 전, 후일에 대한 전력수요 특성을 분석하고 최대/최소 전력 예측을 위한 퍼지 입력데이터 선정 방법과 24시간 예측을 위한 정규화에 필요한 입력 데이터 선정방법을 개발하여 퍼지 선형회귀분석 모델을 사용하여 2006년에서 2010년까지 5개년의 사례연구를 통해 알고리즘의 우수성을 검증하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2001년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.256-258
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• 2001

전력 계통의 운용 계획을 최적화 하기 위해서 수요예측에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 수요예측 기법의 최대 오차는 특수일이 토요일과 월요일인 경우와 연휴인 경우에 발생한다. 이 중 특수일이 토요일과 월요일인 경우는 퍼지 선형회귀분석법과 상대계수법을 이용하여 우수한 결과를 도출한 바 있다. 구정과 추석은 특수일 중 평일과의 부하 차이가 가장 큰 특수일이며 약 $45{\sim}50%$ 정도가 감소된다. 이러한 부하의 감소 폭은 서서히 줄어서 연휴 당일 4일 후에는 완전히 복구가 되며 연휴 전 부하가 낮아지는 시점은 연휴 당일 3일 전이다. 연휴 예측의 불확실성은 연휴 기간의 길이 변동 및 기타 다양한 변수들에 의한 유동성에 기인한다. 특히 추석의 경우 과거 데이터 이용에 더욱 신중해야 하며 타 특수일에 비해 부하 값의 예측이 힘들다. 또한 직전 평일 대비 추석 연휴의 부하는 변화가 심하게 나타나며 본 논문에서는 퍼지 선형회귀분석법을 기본으로 변형된 알고리즘으로 향상된 예측도를 제시한다.

• 오리마을
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• 통권160호
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• pp.26-33
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• 2016

• 농업기술회보
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• 제44권5호통권512호
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• pp.39-40
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• 2007

• 프린팅코리아
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• 통권52호
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• pp.77-77
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• 2006

• 베이커리
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• 9호통권434호
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• pp.149-153
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• 2004