• Title/Summary/Keyword: 추락재해

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건설현장의 리프트 탑승장 출입문 이용자 안전지침 개발

  • 최순주
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.327-332
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    • 2003
  • 고층빌딩공사에서 설치·사용하는 리프트는 근로자의 수직이동과 건설자재의 수직운반에 이용하는 편리한 건설장비이다. 리프트를 이용하는 근로자들은 리프트 탑승 대기장 및 그 주변작업에 투입되는 근로자는 탑승을 위한 리프트의 호출, 주변작업, 탑승을 위한 대기과정에서 추락·협착·충돌 등의 재해가 발생할 위험성이 잠재하고 있으며, 실제 많은 재해가 발생하고 있어 동종재해를 방지할 필요가 있다. 그러나, 본 연구에서는 리프트의 기계적 장치나 전기적 장치에 의한 연동설비는 제외한다.(중략)

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Study on the IRATA Training (IRATA 교육훈련에 관한 고찰)

  • Bae, Sek-Han;Ku, Ik-Hoi;Kwon, Young-Tae
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.388-389
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    • 2011
  • Work at height by Rope access, including the marine plants are used in many industries, worldwide these workers are demanding IRATA certification due to danger of work. Also, the largest cause of death in National Industrial Accident is crash but nevertheless the training for worker at height is not carry out almost. In the here, introduce the kind of IRATA qualifications, training and membership, etc. and propose how could apply to korea it.

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Development of Smart Safety Sensors to Prevent Falling and Contact Accidents at Construction Sites (건설현장의 추락 및 접촉사고 방지를 위한 스마트 세이프티 센서 개발)

  • Lee, Juhee;Ahn, Joseph
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.22 no.1
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    • pp.47-54
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    • 2021
  • According to the Korea Occupational Safety and Health Agency's (KOSHA) report on industrial accident statistics over the past four years, the number of casualties at construction sites from 2017 to June 2020 was about 93,158 and the number of deaths was about 1,977, showing a high trend of safety accidents among the eight major occupational groups, with the construction industry ranking third in total and the death rate being the highest in total. Among them, the number of deaths caused by falls in the entire occupational category is about 1,267, the highest rate of deaths due to contact is about 522, which is a frequent safety accident among the top three accident types. This paper aims to help reduce the overall proportion of construction safety accidents by developing smart safety sensing devices using ultrasonic sensors to prevent two types of safety accidents, which have the highest rate of occurrence among various types of safety accidents occurring at construction sites.

설비공사 안전

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • s.121
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    • pp.84-91
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    • 2000
  • 산업재해예방은 사고로 인해 발생되는 인적손실과 물적손실을 방지할 뿐만 아니라 기계$\cdot$설비의 운전중지에 따른 감소를 방지하게 한다. 산업재해로 인한 경제손실액은 1998년도 한해만 7조2천5백억원으로 100억짜리 공장을 725개를 세울 수 있는 엄청난 금액이고 국민 총생산액의 1.9$\%$에 해당한다. 특히 건설업의 재해율은 1995년도에는 전국 평균 재해율을 상회하였으나, 매년 꾸준히 감소 추세를 보여 1999년도에는 0.6$\%$로 전체 0.71$\%$보다 낮게 나타났다. 1999년 건설업의 총 재해지수는 1만955명으로 발생형태별로 분류한 결과 주요 재해발생요인은 추락 3천145명(28.7$\%$), 전도 1천832명(16.7$\%$), 협착 1천461명(13.3$\%$), 낙하$\cdot$비례 1천305명(11.9$\%$), 충돌 866명(7.90$\%$), 감전 281명(2.56$\%$, 화재$\cdot$폭발 152명(1.39$\%$), 기타 1천913명(17.5$\%$)으로 나타났다. 본고는 설비공사와 관련 그동안 발생된 중대재해사례를 게재한 것이다.

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설비공사 안전

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • s.123
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    • pp.82-87
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    • 2000
  • 산업재해예방은 사고로 인해 발생되는 인적손실과 물적손실을 방지할 뿐만 아니라 기계$\cdot$설비의 운전중지에 따른 감소를 방지하게 한다. 산업재해로 인한 경제손실액은 1998년도 한해만 7조2천5백억원으로 100억짜리 공장을 725개를 세울 수 있는 엄청난 금액이고 국민 총생산액의 1.9$\%$에 해당한다. 특히 건설업의 재해율은 1995년도에는 전국 평균 재해율을 상회하였으나, 매년 꾸준히 감소 추세를 보여 1999년도에는 0.6$\%$로 전체 0.71$\%$보다 낮게 나타났다. 1999년 건설업의 총 재해지수는 1만955명으로 발생형태별로 분류한 결과 주요 재해발생요인은 추락 3천145명(28.7$\%$), 전도 1천832명(16.7$\%$), 협착 1천461명(13.3$\%$), 낙하$\cdot$비례 1천305명(11.9$\%$), 충돌 866명(7.90$\%$), 감전 281명(2.56$\%$, 화재$\cdot$폭발 152명(1.39$\%$), 기타 1천913명(17.5$\%$)으로 나타났다. 본고는 지난 8월호부터 연재되었으며, 설비공사와 관련 그동안 발생된 중대재해사례를 게재한 것이다.

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설비공사 안전

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • s.125
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    • pp.82-88
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    • 2000
  • 산업재해예방은 사고로 인해 발생되는 인적손실과 물적손실을 방지할 뿐만 아니라 기계$\cdot$설비의 운전중지에 따른 감소를 방지하게 한다. 산업재해로 인한 경제손실액은 1998년도 한해만 7조2천5백억원으로 100억짜리 공장을 725개를 세울 수 있는 엄청난 금액이고 국민 총생산액의 1.9$\%$에 해당한다. 특히 건설업의 재해율은 1995년도에는 전국 평균 재해율을 상회하였으나, 매년 꾸준히 감소 추세를 보여 1999년도에는 0.6$\%$로 전체 0.71$\%$보다 낮게 나타났다. 1999년 건설업의 총 재해지수는 1만955명으로 발생형태별로 분류한 결과 주요 재해발생요인은 추락 3천145명(28.7$\%$), 전도 1천832명(16.7$\%$), 협착 1천461명(13.3$\%$), 낙하$\cdot$비례 1천305명(11.9$\%$), 충돌 866명(7.90$\%$), 감전 281명(2.56$\%$, 화재$\cdot$폭발 152명(1.39$\%$), 기타 1천913명(17.5$\%$)으로 나타났다. 본고는 지난 8월호(11월호 휴재)부터 연재되었으며, 설비공사와 관련 그동안 발생된 중대재해사례를 게재한 것이다.

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설비공사 안전

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • s.122
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    • pp.86-91
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    • 2000
  • 산업재해예방은 사고로 인해 발생되는 인적손실과 물적손실을 방지할 뿐만 아니라 기계$\cdot$설비의 운전중지에 따른 감소를 방지하게 한다. 산업재해로 인한 경제손실액은 1998년도 한해만 7조2천5백억원으로 100억짜리 공장을 725개를 세울 수 있는 엄청난 금액이고 국민 총생산액의 1.9$\%$에 해당한다. 특히 건설업의 재해율은 1995년도에는 전국 평균 재해율을 상회하였으나, 매년 꾸준히 감소 추세를 보여 1999년도에는 0.6$\%$로 전체 0.71$\%$보다 낮게 나타났다. 1999년 건설업의 총 재해지수는 1만955명으로 발생형태별로 분류한 결과 주요 재해발생요인은 추락 3천145명(28.7$\%$), 전도 1천832명(16.7$\%$), 협착 1천461명(13.3$\%$), 낙하$\cdot$비례 1천305명(11.9$\%$), 충돌 866명(7.90$\%$), 감전 281명(2.56$\%$, 화재$\cdot$폭발 152명(1.39$\%$), 기타 1천913명(17.5$\%$)으로 나타났다. 본고는 설비공사와 관련 그동안 발생된 중대재해사례를 게재한 것이다.

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The Study on the Application of the Safety Management Utilizing USN Using Smart Safety Equipment to Reduce Falling Accident on Construction Sites (건설현장의 추락재해 감소를 위한 스마트 안전장비를 활용한 USN 활용 안전관리의 적용에 관한 연구)

  • Nam, Wook Jin
    • Journal of the Korean Society of Safety
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    • v.35 no.6
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    • pp.46-53
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    • 2020
  • The domestic construction industry is becoming larger, high-rise and specialized. However, safety consciousness is still staying in low levels and falling accidents are apt to rise compared to other industries. So, the new way of safety management is required for reducing of the construction falling accidents. In this paper, we evaluate appropriateness of safety management on construction sites utilizing USN using smart safery equipment. Thus, we calculate loss costs of falling accidents considering accident rates and costs of the USN using smart safery equipment installation then compare both calculated costs. This research aims to propose the method for reduction of construction accidents in addition to conventional safety control methods by analyzing the propriety of applying USN using smart safery equipment on construction sites.

A Suggestion of the Direction of Construction Disaster Document Management through Text Data Classification Model based on Deep Learning (딥러닝 기반 분류 모델의 성능 분석을 통한 건설 재해사례 텍스트 데이터의 효율적 관리방향 제안)

  • Kim, Hayoung;Jang, YeEun;Kang, HyunBin;Son, JeongWook;Yi, June-Seong
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.22 no.5
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    • pp.73-85
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    • 2021
  • This study proposes an efficient management direction for Korean construction accident cases through a deep learning-based text data classification model. A deep learning model was developed, which categorizes five categories of construction accidents: fall, electric shock, flying object, collapse, and narrowness, which are representative accident types of KOSHA. After initial model tests, the classification accuracy of fall disasters was relatively high, while other types were classified as fall disasters. Through these results, it was analyzed that 1) specific accident-causing behavior, 2) similar sentence structure, and 3) complex accidents corresponding to multiple types affect the results. Two accuracy improvement experiments were then conducted: 1) reclassification, 2) elimination. As a result, the classification performance improved with 185.7% when eliminating complex accidents. Through this, the multicollinearity of complex accidents, including the contents of multiple accident types, was resolved. In conclusion, this study suggests the necessity to independently manage complex accidents while preparing a system to describe the situation of future accidents in detail.

WSN Safety Monitoring using RSSI-based Ranging Technique in a Construction Site (무선센서 네트워크를 이용한 건설현장 안전관리 모니터링 시스템)

  • Jang, Won-Suk;Shin, Do Hyoung
    • Journal of Korean Society of societal Security
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    • v.2 no.2
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    • pp.49-54
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    • 2009
  • High incident of accidents in construction jobsite became a social problem. According to the International Labour Organization (ILO), more than 60,000 fatal accidents occur each year in construction workplace worldwide. This number of accidents accounts for about 17 percent of all fatal workplace accidents. Especially, accidents from struck-by and falls comprise of over 60 percent of construction fatalities. This paper introduces a prototype of a received signal strength index (RSSI)-based safety monitoring to mitigate the potential accidents caused by falls and struck-by. Correlation between signal strength and noise index is examined to create the distance profile between a transmitter and a receiver. Throughout the distributed sensor nodes attached on potential hazardous objects, the proposed prototype envisions that construction workers with a tracker-tag can identify and monitor their current working environment in construction workplace, and early warning system can reduce the incidents of fatal accident in construction job site.

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