• Title/Summary/Keyword: 최적화 통합관리시스템

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Real time monitoring using Regression algorithm system (회귀알고리즘을 이용한 APP 기반의 실시간 모니터링 시스템 연구)

  • Han, Seok-Hee;Jung, Jae-Hun;Cha, Jeong-Un;Kim, Young-Gon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.934-936
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    • 2013
  • 본 시스템은 회귀 알고리즘을 이용한 실시간 모니터링 무선관리 시스템으로 현재 대부분의 업무는 모니터링 시스템과 같은 관제 시스템 및 다수의 PC 통합 환경에 맞춰 대규모, 동적 관리가 필요한 시스템의 요구가 증가하고 있다. 또한 다양한 관제 시스템이 만들어지고 있지만 모니터링 시스템의 경우 관리자가 항상 대기 및 관찰하여 상황에 따른 에러에 대하여즉각적인 대처는 할 수 있지만 예측이나 예방을 하기는 힘든 실정이다. 또한 이러한 예측이 가능할 경우 즉각적인 처리를 위해서 에러가 예상되는 PC의 성능 및 작업을 실시간으로 어떻게 통보하여 처리해야 할지에 대한 방법도 필요한 실정이다. 본 연구에서는 회귀알고리즘을 적용하여 사용자 PC의 성능을 분석 한 뒤 일어날 수 있는 상황이나 에러 등을 PC나 모바일 APP을 통해 실시간으로 처리하기 위하여 이상 이벤트 관리 및 시스템자원 분석 모듈 구현, 다수의 PC를 관리하는 소프트웨어 설계와 구현을 통해 이러한 문제를 해결하여 다수의 PC를 관리하며 실시간적으로 여러 가지 이벤트를 예상하고 시스템의 효율과 최적화를 이루고자 하였다. 또한 모바일 APP을 활용하여 사용자 PC의 실시간 처리 및 관리가 가능하기 때문에 관리자가 좀 더 원활한 업무수행 및 대처에 도움을 줄 수 있다.

Kepler based Collaborative System for e-Organ Simulator (e-Organ Simulator 를 위한 Kepler 기반 협업 시스템)

  • Park, Sangsu;Han, Youngjoo;Kim, Dong-Hyun;Youn, Chan-Hyun;Shim, Eun Bo;No, Kyoung Tai;Nam, Ky-Youb
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.255-258
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    • 2010
  • 계산 집약적인 다양한 응용 프로그램들이 서로 유기적으로 통합되어 결과를 도출하는 컴퓨팅 환경에서는 응용들을 관리하기 위한 효과적인 워크플로우 기법과 컴퓨팅 자원관리 기술이 필요하다. 본 논문에서는 인체 생리기능 단위들을 모사한 신약개발 시뮬레이션을 지원하기 위한 OSICC (e-Organ Simulator-Integrated Cyber Computing) 시스템의 협업 기능을 평가한다. 제안하는 시스템은 워크플로우 관리자를 이용하여 시뮬레이션의 객체간 자원관리를 최적화하고 있으며, 프로토타입으로 구현되어 협업 컴퓨팅을 지원하는 OSICC 시스템에서 효율성을 확인하였다.

A Study on Single Block Device Image for Linux Cluster Environment (리눅스 클러스터 환경에서 단일 블록 디바이스 이미지에 관한 연구)

  • Kim, Tai-Ho;Lee, Jong-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.259-262
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    • 2001
  • 현대 사회의 모든 분야가 정보화에 의해 통합되면서 여러 분야에서 고성능 서버에 대한 수요가 증가하고 있다. 그러나, 그것의 높은 비용과 상대적으로 제한된 성능으로 인하여 최근에는 여러 대의 호스트를 네트워크로 연결하는 클러스터링 기술이 각광을 받고 있다. 이러한 다수의 호스트로 구성된 클러스터 시스템의 성능을 최적화하기 위해, 각 노드에 분산된 자원을 효율적으로 통합하고 관리함으로써 사용자에게 투명하고 일관된 인터페이스를 제공하는 단일 시스템 이미지의 지원이 요구된다. 본 논문에서는 리눅스 클러스터 시스템의 입출력 공간에서 단일 시스템 이미지를 지원하기 위한 가상 블록 디바이스 드라이버 설계를 제안하였다. 가상 블록 디바이스 드라이버는 원격 노드의 디스크를 가상의 지역 디스크로 다루기 위해 기존의 파일 시스템을 수정하지 않고 디바이스 드라이버 수준에서 접근함으로써 파일 시스템과의 호환성을 유지하며 사용자에게 투명성을 제공한다.

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The Development of the Rotorcraft Multidisciplinary Design Optimization Framework and Conceptual Design Using the KHP-SDM RMDO (회전익비행체 다분야통합 최적설계 프레임워크 개발 및 KHP-SDM RMDO를 이용한 회전익비행체 개념설계)

  • Choi, Won;Hwang, Yu-Sang;Kim, Cheol-Ho;Kim, Sang-Hun;Lee, Dong-Ho;Park, Chan-Woo
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.37 no.7
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    • pp.685-692
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    • 2009
  • This paper dealt with the development of the Framework for Multidisciplinary Design Optimization for the rotorcraft design concept and the building process of KHP(Korea Helicopter Project) - SDM(Simulation Data Management) system to manage various analysis data, which are used in the rotorcraft development phase. KHP-SDM RMDO(Rotorcraft Multidisciplinary Design Optimization) framework, which applied optimization modules of KHP-SDM and integrated the developed Multidisciplinary analysis modules, was constructed in the KHP-SDM. The results of the rotorcraft conceptual design using KHP-SDM RMDO showed that the framework was evaluated to be successfully constructed.

R-Trader: An Automatic Stock Trading System based on Reinforcement learning (R-Trader: 강화 학습에 기반한 자동 주식 거래 시스템)

  • 이재원;김성동;이종우;채진석
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.29 no.11
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    • pp.785-794
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    • 2002
  • Automatic stock trading systems should be able to solve various kinds of optimization problems such as market trend prediction, stock selection, and trading strategies, in a unified framework. But most of the previous trading systems based on supervised learning have a limit in the ultimate performance, because they are not mainly concerned in the integration of those subproblems. This paper proposes a stock trading system, called R-Trader, based on reinforcement teaming, regarding the process of stock price changes as Markov decision process (MDP). Reinforcement learning is suitable for Joint optimization of predictions and trading strategies. R-Trader adopts two popular reinforcement learning algorithms, temporal-difference (TD) and Q, for selecting stocks and optimizing other trading parameters respectively. Technical analysis is also adopted to devise the input features of the system and value functions are approximated by feedforward neural networks. Experimental results on the Korea stock market show that the proposed system outperforms the market average and also a simple trading system trained by supervised learning both in profit and risk management.

A Repository Utilization System to optimize maintenance of IIoT-based main point Utilities (IIoT 기반한 핵심유틸리티의 유지보수 최적화를 위한 공동 활용 시스템)

  • Lee, Byung-Ok;Lee, Kun-Woo;Kim, Young-Gon
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.21 no.5
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    • pp.89-94
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    • 2021
  • Recently, manufacturing companies are introducing many intelligent production processes that apply IIoT/ICT to improve competitiveness, and a system that maintains availability, improves productivity, and optimizes management costs is needed as a preventive measure using environmental data generated from air ejectors. Therefore, in this study, a dedicated control board was developed and LoRa communication module was applied to remotely control it to collect and manage information about compressors from cloud servers and to ensure that all operators and administrators utilize common data in real time. This dramatically reduced M/S steps, increased system operational availability, and reduced local server operational burden. It dramatically reduced maintenance latency by sharing system failure conditions and dramatically improved cost and space problems by providing real-time status detection through wired and mobile utilization by maintenance personnel.

Study on the Interaction of SPDB and SADB for IPsec System (IPsec 시스템의 효율성을 위한 SPDB와 SADB의 연계방안에 관한 연구)

  • 이형규;나재훈;남택용;손승원
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.316-320
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    • 2003
  • 본 논문에서는 우리가 개발한 IPsec 시스템의 효율성을 위해 인터넷 키 교환 서버를 중심으로 모듈간 연동 구조와 이에 따른 수행 절차를 다룬다. 개발한 IPsec 시스템은 IP기반 단대단 보안을 위해 IPsec 엔진을 중심으로 키 관리, SADB, SPDB 모듈이 통합된 구조로 되어 있다. 따라서 각 모듈간의 효율적인 연동구조는 시스템의 전체 효율에 매우 큰 영향을 줄 수 있다. 특히, 우리의 IPsec 시스템에서 IPsec 엔진은 커널과의 통합방식으로 구현되었기 때문에 SPDB와 SADB의 구현 위치에 따른 조회의 효율성을 위해 여러 고려 사항들이 필요하다. 우리는 이러한 문제를 풀기 위해 IKE 서버에 의해 생성된 SPI를 사용한다 최종적으로 우리는 SPDB 엔트리와 SADB 엔트리 조회의 최적화 방법에 기인한 모듈간 연동구조를 제안한다.

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An Efficient XML Data Management System Using an MMDB (MMDB를 이용한 효율적인 XML 처리 시스템)

  • 정문권;이경희;조완섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.124-126
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    • 2001
  • 인터넷을 통한 응용 프로그램의 통합과 다양한 정보의 등장으로 인해 정보를 원활히 교환하고 관리 저장할 수 있는 정보 시스템의 요구가 급증하고 있다. 이에 대한 해결책으로 등장한 XML은 기존의 데이터베이스 관리 시스템과 연동하여 다양한 플랫폼과 이질의 데이터에 관계없이 저장과 관리가 용이하며, 데이터 교환을 최적화 할 수 있다. 본 논문에서는 XML 문서의 논리적인 구조정보를 표현하는 DTD와 Database Schema 간의 변환구조를 MMDB에 저장하므로써 XML DTD를 기반으로 Database Schema를 설계하고 XML DTD건의 변환 구조를 효율적으로 관리하는 방안을 제시한다. 이렇게 함으로써 빈번하게 사용되는 XML DTD 변환 정보를 메모리에 상주하게 되고, 그 결과 디스크 출입회수를 줄이게 되어 XML을 사용하는 응용에서 XML Data에 대한 처리 효율성을 높일 수 있게 된다.

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A Study on a Framework for Digital Twin Management System applicable to Smart Factory (스마트 팩토리에 적용 가능한 디지털 트윈 관리시스템 프레임워크에 관한 연구)

  • Park, Dongjin;Choi, Myungsoo;Yang, Dongsik
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.10 no.9
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    • pp.1-7
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    • 2020
  • In order to implement a smart factory for manufacturing innovation, more digital twins will be developed and applied gradually. In particular, simulation and optimization of digital twins makes it possible to support critical decision-making like a predictive maintenance of the equipment for manufacturing. In terms of a user perspective, this study suggests the conceptual framework of Digital Twin Management System (DTMS) for supporting the analytical and managerial activities for Digital Twins. We integrate the methods and structure of the area like Manufacturing Engineering, Decision Support Systems, and Optimization for developing the DTMS. The framework suggested in this study shows a typical DSS which consists of dialog management system, model management system and data management system. It also includes Analytical Digital Twins and simulations & optimization module. The framework is being applied in one of the most competitive and complex industrial sector. Also this study is meaningful to suggest a new direction of research.

Railway Conflict Resolution using Optimization Techniques and Its Application to KNR (최적화 해법을 이용한 열차경합 해소와 한국철도 적용방안)

  • Oh, Seog-Moon
    • Proceedings of the KSR Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.190-203
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    • 2003
  • 열차경합의 사전검지 및 해소 시스템(Railway Conflict Detection and Resolution System, RDCRS)은 열차운행관리 시스템(Railway Traffic Management System, RTMS)의 최상위 의사결정지원 모듈이다. 본 논문에서는 한국철도에서 RCDRS의 필요성과 국외 적용현황 및 기존 연구현황을 분석한다. 또 RCDRS를 한국철도에 적용하기 위한 전반적인 방안을 한국철도 주요 노선별 열차운영 여건을 고려하여 제시한다. 또, 철도청에서 실시하는 '사령실 통합 신호설비 시설' 사업에 관한 RCDRS의 1단계 적용방안을 제시한다.

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