• Title/Summary/Keyword: 최적정지

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정지궤도위성에서의 다중머리 별추적기 최적 배치에 관한 연구

  • Park, Yeong-Ung;Im, Jo-Ryeong;Park, Jong-Seok
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.166.1-166.1
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    • 2012
  • 최근에는 정지궤도위성에도 지구센서 대신 별추적기를 탑재하는 추세이다. 별추적기의 경우 태양이나 지구와 같은 밝은 물체가 시야각에 들어올 경우 자세결정을 수행할 수 없기 때문에 별추적기 최적 배치를 위한 해석이 요구된다. 그런데, 정지궤도위성의 경우 24시간을 주기로 태양이 적도면을 회전하고 또한 동지와 하지를 최대로 하여 적도면과 23.5도의 기울기를 갖고 있기 때문에 별추적기 배치에 많은 제한이 발생한다. 별추적기 성능을 최적으로 얻기 위해서는 탑재되는 광학계가 서로 직각이 되어야 하지만 태양 위치에 따른 제한으로 인해 직각이 될 수 없으며 이 경우 성능은 약간의 손실을 감수하면서 항상 태양을 회피하기 위한 최적 각을 적용하거나 태양이 들어올 경우만 성능 손실을 감수하면서 이외의 경우에 별추적기 최적의 성능을 얻고자 하는 방법이 있을 수 있다. 본 연구에서는 이러한 방법들에 대한 해석을 수행하여 최적 각을 소개하였고, 다중머리 별추적기를 대상으로 해석을 수행하였다. 다중머리 별추적기는 하나의 전장품에 광학계가 여러 개 장착되는 제품으로 최근에 우주이력(heritage)를 갖기 시작하였다.

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A Study on Determining the Optimal Stop Time of HVAC System (공조설비 최적 정지시각 결정에 관한 연구)

  • 양인호
    • Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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    • v.13 no.1
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    • pp.30-37
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    • 2001
  • The purpose of this study is to present the method to determine the optimal stop time of HVAC using Artificial Neural Network model, one of the learning methods. For this, the performance of determining the stop time of HVAC for unexperienced learning data was evaluated, and time interval for measurement of input data and permissible error needed for practical application of ANN model were presented using the results of daily simulation.

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IRRAS를 사용한 최적 허용정지시간 및 점검주기 평가체계 개발

  • 양희창;정창현;제무성;신원기
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05b
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    • pp.455-460
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    • 1996
  • 원자력발전소의 기기들에 대한 허용정지시간과 점검주기는 운영기술지침서(Technical Specification)에 명시되어 있는데 점검주기가 짧은 기기의 잦은 점검은 손상부품의 교체를 통하여 발전소의 불이용도를 감소시키는 효과가 있는 반면 점검원의 부담을 늘려 보수시 인적오류의 증가로 인한 불이용도 증가의 가능성이 있다. 본연구에서는 기기의 허용정지 시간과 점검주기를 변화시켜 계통의 불이강도를 IRRAS 5.0을 이용하여 허용정지시간과 점검주기의 변화가 계통의 불이용도에 미치는 영향을 분석하는 평가체계를 개발하고 영광 3,4호기 보조급수계통에 적용하였다.

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Optimization of Unit Commitment Schedule using Parallel Tabu Search (병렬 타부 탐색을 이용한 발전기 기동정지계획의 최적화)

  • Lee, yong-Hwan;Hwang, Jun-ha;Ryu, Kwang-Ryel;Park, Jun-Ho
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.29 no.9
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    • pp.645-653
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    • 2002
  • The unit commitment problem in a power system involves determining the start-up and shut-down schedules of many dynamos for a day or a week while satisfying the power demands and diverse constraints of the individual units in the system. It is very difficult to derive an economically optimal schedule due to its huge search space when the number of dynamos involved is large. Tabu search is a popular solution method used for various optimization problems because it is equipped with effective means of searching beyond local optima and also it can naturally incorporate and exploit domain knowledge specific to the target problem. When given a large-scaled problem with a number of complicated constraints, however, tabu search cannot easily find a good solution within a reasonable time. This paper shows that a large- scaled optimization problem such as the unit commitment problem can be solved efficiently by using a parallel tabu search. The parallel tabu search not only reduces the search time significantly but also finds a solution of better quality.

Maximized Utilization of Stop Point for Efficiently Computing the Skyline (정지점의 활용을 극대화한 효율적인 스카이라인 계산법)

  • Koh, Chol-Woo;Lee, Yoon-Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.175-180
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    • 2010
  • 스카이라인 질의는 사용자의 선호도를 고려하여 무수히 많은 데이터로부터 사용자에게 유용한 정보만을 반환한다. 스카이라인을 효율적으로 계산하기 위한 많은 방법들이 연구 되었지만, 그 중에서도 스카이라인질의 기능이 제공되지 않는 일반적인 데이터베이스로부터 스카이라인을 계산할 수 있는 최적의 알고리즘인 Sort and Limit Skyline Algorithm(SaLSa)이 있다. SaLSa는 정렬된 데이터와 정지점의 활용으로 전체 데이터 중 일부만 읽으며 스카이라인을 구할 수 있다. 정지점을 중간에 계산하는 SaLSa는 정지점의 기능을 충분히 활용하지 못한다. 본 논문에서는 정지점을 미리 계산하여 정지점의 제거기능을 최대화시킨 효율적인 스카이라인 알고리즘 Skyline with Transformation(SWT)을 제안하고, 실험을 통해 SWT가 SaLSa에 비해 데이터 제거 효과 및 스카이라인 질의 처리 속도가 우수함을 검증한다.

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Optimal Control Design Method Using the Neural Network (신경회로망을 이용한 최적제어 설계방식)

  • 권성훈;이인재;정지원;김한웅;엄기환
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.295-299
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    • 1998
  • 최근 여러 분야에서 필요성이 증대되고 있는 최적제어, 최적설계 및 최적추정에 대하여 신경회로망을 이용하는 방식을 제안하였다. 제안한 방식은 3점 탐색 알고리즘을 사용하여 성능지표의 최소값을 찾아내어 이 때의 가중치를 신경회로망의 가중치 초기값으로 설정하여 다시 학습시킴으로서 보다 효율적인 학습결과를 얻을 수 있었다. 제안한 방식을 최적제어에 대하여 시뮬레이션하여 유용성을 확인하였다.

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A Study on the Optimal Replacement Periods of Digital Control Computer's Components of Wolsung Nuclear Power Plant Unit 1 (월성 원자력 발전소 1호기의 디지탈 제어컴퓨터 부품들의 최적교체주기에 관한연구)

  • Mok, Jin-Il;Seong, Poong-Hyun
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.25 no.3
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    • pp.430-436
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    • 1993
  • Due to the failure of the instrument and control devices of nuclear power plants caused by aging, nuclear power plants occasionally trip. Even a trip of a single nuclear power plant (NPP) causes an extravagant economical loss and deteriorates public acceptance of nuclear power plants. Therefore, the replacement of the instrument and control devices with proper consideration of the aging effect is necessary in order to prevent the inadvertent trip. In this paper we investigated the optimal replacement periods of the control computer's components of Wolsung nuclear power plant Unit 1. We first derived mathematical models for optimal replacement periods to the digital control computer's components of Wolsung NPP Unit 1 and calculated the optimal replacement periods analytically. We compared the periods with the replacement periods currently used at Wolsung NPP Unit 1. The periods used at Wolsung is not based on mathematical analysis, but on empirical knowledge. As a consequence, the optimal replacement periods analytically obtained and those used in the field show a little difference.

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Mathematical Programming and Optimization of the Resource Allocation and Deployment for Disaster Response : AED case study (수리계획법을 활용한 방재자원 배치 최적화: AED 배치 사례)

  • Hwang, Seongeun;Lee, Nagyeong;Jang, Dongkuk;Shin, Dongil
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.25 no.3
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    • pp.53-58
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    • 2021
  • The number of patients with cardiovascular diseases who experience an out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) are increasing among young adults as well as the aged population. An automated external defibrillator (AED) is vital in improving survival rates of OHCA victims. Survival rates of OHCA were shown to decline exponentially in time to defibrillation, yet studies in Korea are uncommon that captures the properties of their survival rates in examining optimal locations of AEDs. In this study, we worked on the maximal gradual coverage location problem (MGCLP) with exponential decay coverage function to decide on their optimal locations. The exponential decay coverage function mitigates the drawback of over-estimating survival rates of OHCA patients. It is expected that a more sophisticated facility location problem will be developed to identify the "emergent" characteristics of pedestrians who responds to the OHCA occurrence by incorporating random pedestrian locations and movement through simulation.

Unit Commitment of a GENCO in the Electricity Market Considering Ramp Rates (발전기 특성을 고려한 전력시장에서 발전사업자의 기동정지계획)

  • Lee, Jong-Bae;Jung, Jung-Won
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.831-833
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    • 2005
  • 과거 전력산업의 독점체제에서 발전기 기동 정지계획은 1-7일 정도의 예측된 부하를 최소비용으로 공급하기 위해서 발전기의 정보만을 고려하여 수요에 부합되도록 결정되었다. 향후 전개될 전력시장의 형태인 완전경쟁시장에서는 각 발전사업자가 자신의 발전기들을 대상으로 이익을 최대화하기 위한 입찰전략으로서의 기동정지계획을 수립하게 된다. 본 논문에서는 이익극대화로서의 발전사업자 기동정지계획을 수립함에 있어 유전알고리즘을 적용하였다. 또한 발전사업자의 입찰전략에 주요한 요소로 작용하는 입찰량 결정에 있어서 발전기 증감발율을 고려하여 최적의 발전량을 결정하도록 하였다.

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Development of Simulation Model Based Optimal Start and Stop Control Daily Strategy (시뮬레이션 모델기반 냉난방 설비 일별 최적 기동/정지 제어기법 개발)

  • Lee, Chanwoo;Koo, Junemo
    • Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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    • v.14 no.1
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    • pp.16-21
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    • 2018
  • This work aims to develop a platform to investigate the effect of operation schedules on the building energy consumption and to derive a simulation model based optimal start and stop daily strategy. An open-source building energy simulation tool DOE2 is used for the engine, and the developed simulation model is validated using ASHRAE guideline 14. The effect of late-start/early-stop operation of HVAC system on the daily building energy consumption was analyzed using the developed simulation model. It was found that about 10% of energy consumption cut was possible using the control strategy for an hour of advance of the stop operation, and about 3% per an hour of delay of the start operation.