• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.32 no.1
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• pp.3-13
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• 1999

In this study, an alternative spatial analysis method against conventional methods such as Thiessen method, Inverse Distance method, and Kriging method, named Spatial-Analysis Neural-Network (SANN) is presented. It is based on neural network modeling and provides a nonparametric mean estimator and also estimators of high order statistics such as standard deviation and skewness. In addition, it provides a decision-making tool including an estimator of posterior probability that a spatial variable at a given point will belong to various classes representing the severity of the problem of interest and a Bayesian classifier to define the boundaries of subregions belonging to the classes. In this paper, the SANN is implemented to be used for analyzing a mean annual precipitation filed and classifying the field into dry, normal, and wet subregions. For an example, the whole area of South Korea with 39 precipitation sites is applied. Then, several useful results related with the spatial variability of mean annual precipitation on South Korea were obtained such as interpolated field, standard deviation field, and probability maps. In addition, the whole South Korea was classified with dry, normal, and wet regions.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.36 no.6
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• pp.911-924
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• 2003

Many researches have been conducting on extracting geometry data and hydrologic parameters by using GIS technique. However, there is no clear standard on those methods yet. This study examines the changing pattern of runoff responses characteristics with applying lumped model on divided watershed. WMS is used in order to divide watershed and calculate hydrologic geometry data and parameters by GIS technique. HEC-1 is adopted as a hydrologic model to establish runoff responses. The basin is divided into small watersheds, which are approximately same size. This research conducted runoff response simulation of Pyoungchang River and Wichon River Basin. Especially, research was focused on what is the most appropriate level as a divined sub-basin, and tested the effect of size of sub-basin for the runoff response simulation. The results showed the size of sub-basin was not an important factor for the simulation results after a certain size. The results of this study can be applied as an appropriate guidance to select optimal simulation size of watershed for the lumped model in a specific watershed.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.44 no.7
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• pp.537-551
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• 2011

Based on optimal input data combination selected in the earlier study, Neuro-Fuzzy flood forecasting model linked Takagi-Sugeno fuzzy inference theory with neural network in Wangsukcheon and Gabcheon is established. The established model was applied to Wangsukcheon and Gabcheon and water levels for lead time of 0.5 hr, 1 hr, 1.5 hr, 2.0 hr, 2.5 hr, 3.0 hr are forecasted. For the verification of the model, the comparisons between forecasting floods and observation data are presented. The forecasted results have shown good agreements with observed data. Additionally to evaluate quantitatively for applicability of the model, various statistical errors such as Root Mean Square Error are calculated. As a result of the flood forecasting can be simulated successfully without large errors in all statistical error. This study can greatly contribute to the construction of a high accuracy flood information system that secure lead time in medium and small streams.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.775-779
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• 2009

최근 이상기후 및 국지성 돌발호우 등 여러 가지 형태의 예기치 못한 기상이변으로 인하여 매년 수재해는 빈번히 발생하고 있으며, 이를 위해 하천에서 실시간으로 신속하고 안정성있는 수리학적 하도추적모형의 구축은 지속적으로 연구해야 할 사항이다. 현재 주요 수계 홍수통제소에서는 홍수예보를 위해 주로 수리학적 및 수문학적 모형이 병행되어 적용되고 있으나, 한강과 금강하류를 제외한 나머지 수계에서는 아직까지 개념적 수문학적 모형만을 이용하여 홍수예보를 수행하고 있는 실정이다. 그러나, 신속하고 안정적인 수문학적 모형이 가지고 있는 몇가지 장점에도 불구하고, 실시간 분석 및 신속한 상황대처를 위해서는 정교한 하천흐름해석 기술인 수리학적분석이 반드시 필요하다. 그러나, 대부분의 모형운영자가 직면하게 되는 수리학적 하도추적모형에서 발생하는 수치적 불안정성인 발산의 문제점은 상당한 어려움으로 작용하고 있다. 이는 다양한 원인들이 있을 수 있으나, 대표적으로 단면의 불규칙성을 고려할 수 있다. 실제단면들을 모형에 반영할 때 수치계산의 과정 중에 급확대/급축소/특이단면에 따른 잦은 발산이 발생하게 되며, 이를 방지하기 위해서 단면의 보간 및 평활화 작업 등을 수행하게 된다. 이때 단면의 형상을 최대한 반영한 보간 및 평활화 작업이 되지 않으면, 물리적 개념이 무시된 비합리적인 계산이 수행될 수 있다. 발산의 요인을 제거한 최적의 단면형태를 선정하는 것은 모형의 안정성을 확보하는 데 중요한 요인이 된다. 또한 모형수행에 있어 발산의 요인으로서 하구와 만나게 되는 지점에서의 경계조건으로서 조위영향이 있다. 수리학적 하도추적모형의 중요한 요인인 하구에서의 흐름을 조위와 연계하여 가장 합리적인 하류 경계조건을 제시하는 것이 모형의 발산 방지 및 정확도를 향상시키는데 중요한 인자로 작용하고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 수리학적 하도추적모형의 안정성 검증을 위하여, 아직까지 수리학적 하도추적모형이 구축되어 있지 않는, 금강상류구간인 용담댐$^{\sim}$대청댐구간을 설정하여 수리학적 모형의 입력자료를 구축하고, 그에 따른 영향검토를 지속적으로 추진할 계획이다. 대상구간에서 향후 검증될 다양한 수리학적 안정화 기술은 향후 타 수계에서 적용시, 신속하고 합리적인 입력자료 구축에 많은 도움을 줄것이며, 현재 하천에서 발생하는 계산의 불안정성을 빠르게 수정하는 것이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1380-1383
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• 2009

수질오염총량관리제도(TMDL)는 유역의 수질 회복 및 관리를 위해 우리나라를 비롯해 미국의 여러 주에서 수립되어 적용되고 있다. 현재 미국에서는 유역 관리를 위한 TMDL의 기준설정에 있어 오염부하지속곡선(LDC)의 활용이 급격히 증가되고 있다. 그러나 기존의 LDC 방법은 사용자로 하여금 충분한 교육이 필요하고 LDC 생성을 위한 데이터 구축이 수동적으로 이루어지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 Web GIS 기반의 LDC 시스템이 개발되어 활용되고 있다. 웹기반의 LDC 시스템은 미국 지질 조사국(USGS)이나 한국 환경부(MOE) 서버 등을 통해 구축된 자료를 이용하여 오염부하지속곡선을 생성하기까지의 모든 과정이 자동으로 처리되어 기존 수작업에 의한 방법의 단점을 보완하고 있다. 그리하여 본 연구에서는 우리나라 수질오염 총량 관리제도 단위유역인 낙본A와 금본C, 그리고 미국 인디애나 주의 Yellow River와 펜실베이니아 주의 Borkenstraw Creek 유역을 대상으로 웹기반 LDC 시스템을 이용하여 유역의 특성을 분석하였다. 본 연구에서 사용된 유량 및 수질 자료는 본 시스템에서 연계된 환경부 서버와 USGS 서버를 통해 구축하였다. 분석 결과 낙본 A 단위유역의 BOD 오염부하량과 농도가 대체적으로 목표수질 기준을 만족하는 것으로 나타났으나 전반적으로 유량이 적을 때 다소 목표수질을 초과하고 있는 나타나, 적합한 수질관리 대책이 필요한 것으로 분석되었다. 금본 C 단위유역의 경우 대부분 BOD 배출부하량이 할당 부하량보다 낮게 나타나는 것을 알 수 있고, 목표수질 농도에 비해 배출되는 BOD 농도 또한 대체적으로 낮은 것을 알 수 있다. 또한 Yellow River 유역의 경우는 유량이 많을 때 배출되는 수질농도가 목표수질을 초과하는 것으로 보아 강우시 배출되는 오염물에 대한 대책이 요구되고, Borkenstraw Creek 유역의 경우 유량이 적을 때를 제외하고 대부분 구간에서 배출부하량이 할당부하량을 초과하여 이에 대한 적합한 수질관리가 필요할 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과에서 나타난 바와 같이 웹기반 LDC 시스템을 통해 수질오염총량관리제도 단위유역에 대한 수질 평가 및 특성 분석이 용이하며 수질 회복을 위한 근본적인 해결방법을 제시할 수 있을 것으로 판단된다.

• Korean Journal of Microbiology
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• v.32 no.3
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• pp.232-237
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• 1994

Microorganism producing glutaryl 7-aminodeacetoxycephalosporanic acid (GL-7-ADCA) acylase was screened from soil. The microorganism was identified as Alcaligenes sp. J-421 by its morphology and biochemical properties. Cultural conditions of Alcaligenes sp. J-421 were investigated for the production of GL-7-ADCA acylase. Optimum medium composition was 1% glucose, 1% beef extract, 0.5% yeast extract, 0.2% monosodium L-glutamate, 0.1% glutaric acid, 0.2% NaCl, 0.5% $K_2$ $HPO_4$, and 0.05% $CuSO _4{\cdot}5H_2O$. Optimum cultivation conditions for the production of the enzyme in 5 l jar fermentor were $37^{\circ}C$, tip speed 300 rpm, aeration 1 vvm. Optimum reaction pH of the enzyme was 8.0 and the enzyme was stable at pH7.0-11.0.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2011.03a
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• pp.80-80
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• 2011

최근 환경과 건강에 대한 관심이 증대되면서, 천연 섬유를 소재로 사용한 최종 제품 역시 고급화 및 고기능화되고 있는 추세이며 섬유항균가공분야에 있어서도 천연 추출물을 이용한 항균가공이 주목을 받고 있다. 현재 항균가공에 사용되고 있는 항균제는 일반적으로 합성항균제를 사용하고 있고 이는 거의 대부분 자극성 화합물로써 인체에 잠재적 유해요인이 될 수 있고 제조 및 가공과정에서 환경오염을 유발시키는 문제점도 발생되고 있다. 반면 천연추출물을 사용할 경우 합성물질에 비해 포름알데히드 검출 등의 인체 안정성의 불안이 적어 건강차원에서 그 인식이 점차 증대되고 있는 추세이다. 천연항균물질에는 chitosan이나 식물에서 추출된 천연항균물질 등이 있는데 특히 식물에서 추출된 천연항균물질은 피톤치드(phytoncide)라고 표현되고 있으며 이는 수목들이 해충이나 미생물 등으로부터 자기방어를 위해 공기 중으로 발산하는 방향성의 항생물질을 뜻하는 말이다. 본 연구에서는 식물 중에서 피톤치드 정유의 함량이 많다고 알려진 측백나무과의 편백나무 정유를 이용하였으며 편백나무 정유가 식물성 천연 오일형태이므로 가공 처리 시 물과 계면이 발생되기 때문에 HLB(Hydrophilic Lipophlic Balance) 조건에 따른 최적 유화조건을 선정하였으며 편백나무 정유를 이용한 면직물의 항균 기능 부여를 위한 시험으로 편백나무 정유 처리 농도에 따른 항균성을 평가해 보고자 하였다. 실험 결과 편백나무 정유는 HLB 15이상 계면활성제 사용 시 물에 용해성이 좋고 안정된 에멀젼 상태를 보였으며 제조된 편백나무 정유 가공액 5%이상 처리 시 Staphylococcus aureus과 Klebsiella pneumoniae의 99.9% 정균감소율을 나타내었다.

• Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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• v.18 no.4
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• pp.174-178
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• 2008

Nano-crystalline slaked lime was synthesized using design of experiment. In order to synthesize slaked lime, calcium chloride $(CaCl_2)$ and urea were used as starting materials. Calcium chloride solution and urea solution were mixed and heated in vessel that calcium carbonate was precipitated during heating. Precipitates were filtered, washed several times using D.I.water and ethanol and finally dried in oven. Slaked lime $(Ca(OH)_2)$ has been fabricated by the hydration of calcined $CaCO_3$. Design of experiment (Taguchi method) was used to optimize parameter, to minimize noise factors of experiment and to statistically analyze the results. Slaked lime having about 50 nm in optimized crystallite size could be obtained by calcination of $CaCO_3$ at $1000^{\circ}C$ for 0.5 h and hydration with D.I water containing ethanol and oxalic acid.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.29 no.10 s.106
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• pp.865-870
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• 2005

Because there are only a limited number of means of action that are available for the master to pursue in the event of flooding, onboard decision support system has been required. The majority of systems activated during a flooding emergency (such as watertight and semi-watertight doors, bulkhead valves, dewatering pumps etc.) almost exclusively aim to restore a sufficiently high level of subdivision to prevent flooding from spreading through the ship. Even though assuming the flooding scenario is not catastrophic, the use of ballast tanks can be an additional and very effective tool to ensure both prevention of flooding spreading and also improve ship stability. This paper describes an optimization algorithm devised to choose the set of ballast tanks that should be filled in order to achieve an optimal response to a flooding accident.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.24 no.2
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• pp.1-17
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• 2008

In this paper the cargo transportation were forecasted for the North Port in Busan through time series models. The cargo transportation were classified into three large groups; container, oil, general cargo. The seasonal indexes of existing cargo transportation were firstly calculated, and optimum models were chosen among exponential smoothing models and ARIMA models. The monthly cargo transportation were forecasted with applying the seasonal index in annual cargo transportation expected from the models. Thus, the cargo transportation in 2011 and 2015 were forecasted about 22,900 myriad ton and 24,654 myriad ton respectively. It was estimated that container cargo volume would play the role of locomotive in the increase of the future cargo transportation. On the other hand, the oil and general cargo have little influence upon it.