• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.4
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• pp.723-736
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• 2013

The importance of lapse rate is highly increasing due to the introduction of Cash Flow Pricing system, non-refund-of-reserve insurance policy, and IFRS (International Financial Reporting System) to the Korean insurance market. Researches on lapse rate have mainly focused on simple data analysis and regression analysis, etc. However, lapse rate can be analyzed by survival analysis and can be well explained in terms of several covariates with Cox proportional hazard model. Guaranteed minimum benefits embedded in variable annuities require more elegant statistical analysis of lapse rate. Hence, this paper analyzes data of policyholders with variable annuities by using Cox proportional hazard model. The key variables of policy holder that influences the lapse rate are payment method, premium, lapse insured to term insured, reserve-GMXB ratio, and age.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.19 no.1
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• pp.35-44
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• 2020

Design techniques for the deep mixing method, one of the soft ground improvement methods, include two ways to interpret the ground as composite ground and pile ground. However, since comparative studies on these two approaches are insufficient, it is difficult to clearly define the analysis criteria in the design. In this study, two-dimensional and three-dimensional analyses have been performed with different conditions. The three conditions, the embankment height, depth of soft ground, and replacement ratio of reinforcement zones were varied and the analysis was performed on the basis of the assumption of composite ground and pile ground for each condition. As a result, the minimum depth of improvement in the two-dimensional analysis was deeper by 6.85~9.08% than in the three-dimensional analysis. The pile ground analysis showed that the depth of improvement was deeper by 12.22~14.45% than the composite ground analysis. Based on these results, it is concluded that for more accurate design, three-dimensional analysis should be performed rather than two-dimensional analysis. also, it is judged that necessary to analyze the ground as composite ground for economical design, and as the pile ground analysis for stable design.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.20 no.4
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• pp.761-796
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• 2011

The purpose of this paper is to derive fuel mix of electricity generating system with the lowest cost considering energy security and climate change mitigations as the target of energy policy. Energy Security Price Index(ESPI), based on the measure of market concentration in fossil fuel market and political risk of exporting countries, is chosen to assess the level of energy security. The methodology of Energy Conservation Supply Curve(CSC) is applied to fuel mix to meet the carbon emission mitigation through increasing the alternatives participation and introduction of new technologies. These also represent an improvement on the level of energy security, having the complementarity between two objectives. The alternative measure for improving energy security is exploration and production(E&P) of fossil fuel for energy sufficiency. Fuel mix of electricity generating system to achieve certain objectives in 2020 can be derived with the lowest cost considering energy security and carbon emission mitigations.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.20 no.1
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• pp.110-120
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• 2008

Gridded bathymetric data of 30 seconds apart in Korea marginal seas $(30^{\circ}N{\sim}44^{\circ}N,\;117^{\circ}E{\sim}143^{\circ}E)$ are produced. In order to make the data, both updated gridded data of 1 minute apart on internet sites and all the digital nautical charts issued by National Oceanographic Research Institute (NORI) in Oct. 2007 are used. The reference level of the gridded data is approximate level of lowest low water and the horizontal coordinates are based on the WGS84 ellipsoid. Especially a developed computer program can collect all the sounding data including depth contour directly from the digital charts and UTM coordinates of the data are converted to the WGS84 coordinates from which accuracy of data is significantly improved. An interpolation method is adopted to produce the gridded data which are compared and analyzed against the existing gridded data. In this gridded data we can see significantly detailed topographic features which could not be found in the previous data.

• Korean Journal of Breeding Science
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• v.40 no.3
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• pp.291-294
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• 2008

Amylogram properties such as peak viscosity, hot viscosity, cool viscosity, breakdown, pasting consistency and setback were investigated by the Rapid Visco Analyzer and interpreted by the relationship among amylogram properties according to the varietal groups classified by the rapidity of grain filling (RGF) which was calculated by the percentage of grain weight at 15 days after heading to 40 days after heading. The 164 rice recombinant inbred lines from the cross of Milyang23 and Gihobyeo were used to get the basic information regarding the amylogram properties. The used recombinant inbred lines could be grouped into 4 varietal groups such as slow maturing (less than 40% of RGF), mid-slow maturing (41-60% of RGF),mid-fast maturing (61-80% of RGF), and fast maturing (more than 81% of RGF) groups based on the RGF. The peak viscosity and setback showed regular tendency according to the varietal groups classified by the RGF. Positive significant correlations were found between pasting consistency and setback, however negative significant correlations were found between breakdown and setback in all varietal groups.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.35 no.3
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• pp.254-258
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• 1990

In order to investigate the effect of sowing dates on some agronomical characters and yield of corn in southern part of Korea. a field experiment was carried out at Gyeongnam Provincial Livestock Breeding Station in chinju. Single cross hybrid corn (cv. Suwon #19) was sown from April 13 to June 2 with five-day interval in 1984 and 1984. The relationship between herbage and grain yield and various meterological measurements was evaluated. As the sowing dates were delayed. the days from sowing to seedling emergence were shortened, as more closely affected by the soil temperature at seedling emergence. growth period and was dependent on precipitation and temperature during the growth period. Based on the relationship between herbege dry matter yield of corn and soil temperature at seedling emergence, the estimated critical sowing date for corn in the southern Korea was March 23${\pm}$3.6 days.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.206-206
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• 2023

지구온난화로 인한 기후변화에 따라 평균강수량과 증발량이 증가하며 강우지역 집중화와 강우강도가 높아질 가능성이 크다. 우리나라의 경우 협소한 국토면적과 높은 인구밀도로 기후변동의 영향이 크기 때문에 한반도에 적합한 유역규모의 수자원 예측과 대응방안을 마련해야 한다. 이를 위한 수자원 관리를 위해서는 유역에서 강수량, 유출량, 증발량 등의 장기적인 자료가 필요하며 경험식, 물리적 강우-유출 모형 등이 사용되었고, 최근들어 연구의 확장성과 비 선형성 등을 고려하기 위해 딥러닝등 인공지능 기술들이 접목되고 있다. 본 연구에서는 ASOS(동해, 태백)와 AWS(삼척, 신기, 도계) 5곳의 관측소에서 2011년~2020년까지의 일 단위 기상관측자료를 수집하고 WAMIS에서 같은 기간의 오십천 하구 일 유출량 자료를 수집 후 5개 관측소를 기준으로Thiessen 면적비를 적용해 기상자료를 구축했으며 Angstrom & Hargreaves 공식으로 잠재증발산량 산정해 3개의 모델에 각각 기상자료(일 강수량, 최고기온, 최대 순간 풍속, 최저기온, 평균풍속, 평균기온), 일 강수량과 잠재증발산량, 일 강수량 - 잠재증발산량을 학습 후 관측 유출량과 비교결과 기상자료(일 강수량, 최고기온, 최대 순간 풍속, 최저기온, 평균풍속, 평균기온)로 학습한 모델성능이 가장 높아 최적 모델로 선정했으며 일, 월, 연 관측유출량 시계열과 비교했다. 또한 같은 학습자료를 사용해 다층 퍼셉트론(Multi Layer Perceptron, MLP) 앙상블 모델을 구축하여 수자원 분야에서의 인공지능 활용성을 평가했다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.268-268
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• 2022

지진해일은 발생빈도는 높지 않지만, 한 번 발생하게 되면 막대한 피해를 일으킬 수 있다. 우리나라에서는 1,900년대 4건의 지진해일이 기록되었으며, 이로 인해 동해안 및 남해안 등에 인명피해 및 재산피해가 발생하였다. 또한 2011년 동일본 지진해일로 인해 후쿠시마 원자력 발전소 변전설비가 침수됨에 따라 냉각수 공급이 중단되고 방화벽이 파괴되어 방사능이 누출되어 큰 피해로 연결되었다. 이러한 피해를 저감하기 위해 지진해일 수치해석과 확률론적 분석방법 등 다양한 방법을 활용한 연구가 국내외 적으로 활발히 수행되고 있다. 본 연구는 확률분포기반 지진해일고 예측모델 개발을 위해 수치해석을 수행하여 지진해일고(tsunami heights)를 산출하고 결과값에 대한 적절한 확률분포 분석을 실시하는 것이다. 지진해일고는 원자력발전소에서 취수구를 통한 냉각수 공급가능 여부를 판단하기 위해 최대 지진해일고(maximum tsunami height)와 최저 지진해일고(minimum tsunami height)로 구분하였다. 지진해일 수치해석은 지진원(단층매개변수) 조사, 조사된 지진원 중 지진해일 수치해석 case 선정을 위한 파향선추적기법(wave ray tracing) 수행, 선정된 지진원에 대해 로직트리(logic tree) 기법 적용, 로직트리를 적용한 지진원 case에 대한 수치해석 순서로 수행하였다. 수치해석을 통해 산출된 최대 및 최저 지진해일고 자료를 기반으로 확률분포형을 선정하기 위하여 확률분포별 적합성 평가를 실시하였다. 선정된 분포를 기준으로 처오름 및 처내림높이와 관련된 다양한 변수간의 의존관계를 파악하였다. 향후, 파악된 의존관계를 기반으로 예측모델을 개발하여 수치해석 결과와 연계함으로써 국내에 적용할 수 있는 확률론적 지진해일재해도를 제시할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.4 no.3
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• pp.372-378
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• 1995

분류층 석탄가스 반응온도에서 slag의 배출 조건을 원활하게 유지하기 위하여 CaCO3를 flux로 사용한 용융특성을 파악하였다. 첨가에 의한 용융온도는 flux 주입량에 따라 감소하다가 증가하였다. 최저 용융온도의 범위는 ash중 CaO 농도기준 30-40%의 범위에서 나타났으며, Base/Acid ratio에 따라 최소 용융온도는 ash중 무기물간의 eutetic effect가 작용함을 알 수 있었다. 고온에서의 slag 조성은 ash의 조성과 비교시 알카리 산화물의 휘발화와 SO2의 감소를 보여주고 있으며, salg중 환원성 가스가 증가함에 따라 금속 산화물의 환원에 의해 SiO2 조성은 증가하였다. CaCO3를 혼합한 시료를 질소분위기하에서 조제하여 점도를 측정한 결과, low silica ash의 경우 낮은 점도치를 보여주나, 250 poise 이하의 범위에서 고화되는 현상이 발생하였다. high silica ash에서는 CaCO3 투입에 의해 slag 점도는 감소하였는데, slag 분석 결과 CaO가 산소 제공물질(oxide doner)로 작용하여 silicate의 응집현상을 억제하는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.220-222
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• 2008

본 논문에서는 전력수요 증가 둔화 및 수요의 편중화 추세에 대비하여 승변전설비계획 측면에서 대응방안을 검토하고자 한다. 특히 수요지와 밀접하게 관련이 있는 154kV 변압기를 중심으로 하여 1)변압기의 과부하율 허용 2)지역별 부하 밀집도를 고려한 설비용량의 다양화 3) 최저로딩율 개념의 적용 등의 이용을향상 방안을 제시한다. 사례연구를 통해 각 지역관리처별로 변전소의 실측 로딩율과 예측 로딩율 데이터를 바탕으로 로딩율을 분석하여 본 논문에서 제시하는 이용을 향상방안을 검토한다. 제시된 이용을 향상방안을 통하여 합리적 기준에 의한 송변전설비계획의 추진이 가능할 것이며, 이에 적정 설비 구성과 적정 공급신뢰도를 확보할 수 있을 것으로 기대된다.