Kim, San-Seong;Kim, Sun-Hyung;Lee, Eui-Seok;Lee, Ki-Teak;Hong, Soon-Taek
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.1
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pp.174-188
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2019
The present study was carried out to investigate the emulsifying properties of heat-treated octenyl succinic anhydride(OSA) starch and the interfacial structure at oil droplet surface in emulsions stabilized by heat-treated OSA starch. First, the aqueous suspensions of OSA starch were heated at $80^{\circ}C$ for 30 min. Oil-in-water emulsions were then prepared with the heat-treated OSA starch suspension as sole emulsifier and their physicochemical properties such as fat globule size, surface load, zeta-potential, dispersion stability, confocal laser scanning microscopic image(CLSM) were determined. It was found that fat globule size decreased as the concentration of OSA starch in emulsions increased, showing a lower limit value ($d_{32}:0.31{\mu}m$) at ${\geq}0.2wt%$. Surface load increased steadily with increasing OSA starch concentration in emulsions, possibly forming multiple layers. In addition, fat globule sizes were also influenced by pH: they were increased in acidic conditions and these results were interpreted in view of the change in zeta potentials. The dispersion stability by Turbiscan showed that it was more unstable in emulsions at acidic condition. Heat-treated OSA starch found to adsorb at the oil droplet surface as some forms of membrane (not starch granules), which might be indicative of stabilizing mechanism of OSA starch emulsions to be steric forces.
To examine the causal relationship between geomagnetic storm and substorm, we investigate the correlation between dispersionless particle injection rate of proton flux observed from geosynchronous satellites, which is known to be a typical indicator of the substorm expansion activity, and Dst index during magnetic storms. We utilize geomagnetic storms occurred during the period of 1996 ~ 2000 and categorize them into three classes in terms of the minimum value of the Dst index ($Dst_{min}$); intense ($-200nT{$\leq$}Dst_{min}{$\leq$}-100nT$), moderate($-100nT{\leq}Dst_{min}{\leq}-50nT$), and small ($-50nT{\leq}Dst_{min}{\leq}-30nT$) -30nT)storms. We use the proton flux of the energy range from 50 keV to 670 keV, the major constituents of the ring current particles, observed from the LANL geosynchronous satellites located within the local time sector from 18:00 MLT to 04:00 MLT. We also examine the flux ratio ($f_{max}/f_{ave}$) to estimate particle energy injection rate into the inner magnetosphere, with $f_{ave}$ and $f_{max}$ being the flux levels during quiet and onset levels, respectively. The total energy injection rate into the inner magnetosphere can not be estimated from particle measurements by one or two satellites. However, the total energy injection rate should be at least proportional to the flux ratio and the injection frequency. Thus we propose a quantity, “total energy injection parameter (TEIP)”, defined by the product of the flux ratio and the injection frequency as an indicator of the injected energy into the inner magnetosphere. To investigate the phase dependence of the substorm contribution to the development of magnetic storm, we examine the correlations during the two intervals, main and recovery phase of storm separately. Several interesting tendencies are noted particularly during the main phase of storm. First, the average particle injection frequency tends to increase with the storm size with the correlation coefficient being 0.83. Second, the flux ratio ($f_{max}/f_{ave}$) tends to be higher during large storms. The correlation coefficient between $Dst_{min}$ and the flux ratio is generally high, for example, 0.74 for the 75~113 keV energy channel. Third, it is also worth mentioning that there is a high correlation between the TEIP and $Dst_{min}$ with the highest coefficient (0.80) being recorded for the energy channel of 75~113 keV, the typical particle energies of the ring current belt. Fourth, the particle injection during the recovery phase tends to make the storms longer. It is particularly the case for intense storms. These characteristics observed during the main phase of the magnetic storm indicate that substorm expansion activity is closely associated with the development of mangetic storm.
Noise and air pollution, which accompany the development of industry and the increase of population, contribute to the deterioration of urban environment. The air pollution level of Seoul has gradually increased and the city residents are suffering from a high pollution of noise. If no measures were taken against pollution, the amount of emission of pollutant into air would be 36.7 thousand tons per year per square kilometer in 1975, three times more than that of 1970, and it would be the same level as that of United States in 1968. The main sources of air pollution in Seoul are the exhaust has from vehicles and the combustion of bunker-C oil for heating purpose. Thus, it is urgent that an exhaust gas cleaner should be instaled to every car and the fuel substituted by less sulfur-contained-oil to prevent the pollution. Transportation noise (vehicular noise and train noise) is the main component of urban noise problem. The average noise level in downtown area is about 75㏈ with maximum of 85㏈ and the vehicular homing was checked 100㏈ up and down. Therefore, the reduction of the number of bus-stop the strict regulation of homing in downtown area and a better maintenance of car should be an effective measures against noise pollution in urban areas. Within the distance of 200 metres from railroad, the train noise exceeds the limit specified by the pollution control law in Korea. Especially, the level of noise and steam-whistle of train as measured by the ISO evaluation can adversely affect the community activities of residents. To prevent environmental destruction, many developed countries have taken more positive action against worsening pollution and such an action is now urgently required in this country.
At the Bujang-ri Site, Seosan, South Chungcheong Province, around 220 archaeological features, including semi-subterranean houses and pits of Bronze Age and semi-subterranean houses, pits, and burials of Baekje period had been identified and investigated. In Particular, mound burials No. 5 of 13 of Baekje mound burials yielding a gilt-bronze cap along with other valuable artifacts drew international scholarly attention. The gilt-bronze cap from the mound burial No. 5 is a significant archaeological data not only in the study of Baekje archaeology but also in the study of international affairs and exchange at that time. At the time of exposure, the gilt-bronze cap was already broken into a number of pieces and seriously damaged by corrosion, and hardening and urethane foam were necessary in the process of collecting its pieces. Ahead of main conservational treatments on cap, X-ray photograph and CT(computerizes tomography) were taken in order to examine interior structure of the cap and to decide appropriate treatments. In the five layers identified in the profile of cap, a textile layer was set between a metal and a layerof bark of paper birch for avoiding direct contact of the metal and the bark of paper birch. Analyses were executed for examining textile layer and a layer of fibroid material. According to microscopic analysis, while the textile layer consisted of the simplest plain fabric with one fold among three kinds of textile structures, the layer of fibroid material was mixed with two or three kinds of fibers. A comparative analysis with standard sample using FT-IR (Fourier Transform Infrared Spectroscopy) announced that both textiles and fabrics were hemp. Analysis of kind of the paper birch resulted in barks of paper birch with 15 fold. A metallographic microscope, SEM, and WDS were used for the analysis of microscopic structures of plated metal pieces. While amalgam plating was treated as a plating method, the thickness of the plated layer, a barometer of plating technique, was ranged from $1.72{\mu}m$ to $8.67{\mu}m$. The degree of purity of gold (Au) used in plating was 98% in average, and less than 1% of silver (Ag) was included.
The cautious blasting works had been used with emulsion explosion electric M/S delay caps. Drill depth was from 3m to 6m with Crawler Drill ${\phi}70mm$ on the calcalious sand stone (soft -modelate -semi hard Rock). The total numbers of test blast were 88. Scale distance were induced 15.52-60.32. It was applied to propagation Law in blasting vibration as follows. Propagtion Law in Blasting Vibration $V=K(\frac{D}{W^b})^n$ were V : Peak partical velocity(cm/sec) D : Distance between explosion and recording sites(m) W : Maximum charge per delay-period of eight milliseconds or more (kg) K : Ground transmission constant, empirically determind on the Rocks, Explosive and drilling pattern ets. b : Charge exponents n : Reduced exponents where the quantity $\frac{D}{W^b}$ is known as the scale distance. Above equation is worked by the U.S Bureau of Mines to determine peak particle velocity. The propagation Law can be catagorized in three groups. Cubic root Scaling charge per delay Square root Scaling of charge per delay Site-specific Scaling of charge Per delay Plots of peak particle velocity versus distoance were made on log-log coordinates. The data are grouped by test and P.P.V. The linear grouping of the data permits their representation by an equation of the form ; $V=K(\frac{D}{W^{\frac{1}{3}})^{-n}$ The value of K(41 or 124) and n(1.41 or 1.66) were determined for each set of data by the method of least squores. Statistical tests showed that a common slope, n, could be used for all data of a given components. Charge and reduction exponents carried out by multiple regressional analysis. It's divided into under loom over loom distance because the frequency is verified by the distance from blast site. Empirical equation of cautious blasting vibration is as follows. Over 30m ------- under l00m ${\cdots\cdots\cdots}{\;}41(D/sqrt[2]{W})^{-1.41}{\;}{\cdots\cdots\cdots\cdots\cdots}{\;}A$ Over 100m ${\cdots\cdots\cdots\cdots\cdots}{\;}121(D/sqrt[3]{W})^{-1.66}{\;}{\cdots\cdots\cdots\cdots\cdots}{\;}B$ where ; V is peak particle velocity In cm / sec D is distance in m and W, maximLlm charge weight per day in kg K value on the above equation has to be more specified for further understaring about the effect of explosives, Rock strength. And Drilling pattern on the vibration levels, it is necessary to carry out more tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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