• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07a
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• pp.561-563
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• 2000

최근 인터넷에 대한 수요의 증가로 인해 데이터 트래픽이 음성 트래픽을 초과하는 단계로 이르고 있으며 또한 이동통신 가입자의 급증으로 인한 트래픽도 상당한 것으로 알려져 있다. 이렇게 폭증하는 망에 대한 요구를 수용하기 위해서는 단순히 광섬유를 추가로 설치하기 보다는 기존의 광섬유를 최대한 활용할 수 있어야 한다. 이를 위해 WDM 방식 광통신 시스템이 각광받고 있다. 본 연구에서는 우리나라의 실정에 적합한 트래픽을 모델링하기 위한 Pl(Population- Information factor) 트래픽 모델링 기법을 제시하며 이에 기초하여 도출된 트래픽 값으로 WBM을 수용하는 전력통신망 모델을 설계한다. 전력통신망 설계와 특성 분석을 위하여 Visual C로 시뮬레이션 툴을 개발하였으며, 본 결과는 향후 WDM을 수용한 전광전송망을 구축할 때 활용될 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1485-1486
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• 2015

경제성장과 인구증가에 따른 전력수요의 증가는 특고압 배전계통선로 건설의 필요성을 증대시키고 있으며, 환경 개선을 원하는 고객의 요구에 따라 배전계통의 지중화율은 향후 지속적으로 증가할 것으로 보인다. 80년대에 시설된 지중배전케이블은 20년간의 장기 사용으로 인하여 열화에 의한 고장이 증가하고 있는 상태이다. 그러나 사용환경이 양호한 곳의 케이블은 여전히 정상 성능을 보이는 경우도 많이 있다. 따라서 사용기간에 따라 일괄적으로 케이블 교체하는 것은 경제적이지 못하며, 사용 기간에 따라 교체하더라도 초기에 고장률이 높은 경우가 있기 때문에 케이블의 교체만으로 고장을 방지하는 효과가 최대로 나타나기는 어렵다. 따라서 열화가 많이 진행되어 고장 발생 확률이 높은 케이블을 선별하여 교체하는 것이 고장확률을 줄이고 경제적이다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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• v.51 no.3
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• pp.109-117
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• 2002

High accuracy of the load forecasting for power systems improves the security of the power system and generation cost. However, the forecasting problem is difficult to handle due to the nonlinear and the random-like behavior of system loads as well as weather conditions and variation of economical environments. So far. many studies on the problem have been made to improve the prediction accuracy using deterministic, stochastic, knowledge based and artificial neural net(ANN) method. In the conventional load forecasting method, the load forecasting maximum error occurred for the holidays on Saturday and Monday. In order to reduce the load forecasting error of the daily peak load for the holidays on Saturday and Monday, fuzzy concept and linear regression theory have been adopted into the load forecasting problem. The proposed algorithm shows its good accuracy that the average percentage errors are 2.11% in 1996 and 2.84% in 1997.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11a
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• pp.475-478
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• 2003

본 논문에서는 쿠르노 모형을 적용한 양방향입찰 전력 풀시장에서 입찰에 참여하는 발전기가 최대 이익을 얻기 위한 입찰전략으로서 신경회로망의 오차 역전파 알고리즘을 이용하여 최적 입찰발전량과 입찰가격을 수립하는 기법에 관하여 연구한다. 전력시장 환경은 n 개의 발전기들이 참여하는 비협조적 불완전정보 시장으로 설정하고 Bayesian의 조건부 확률이론을 적용하여 상대 발전기들의 발전비용함수와 시장의 수요함수를 추정하여 발전기 상호간 쿠르노-내쉬균형점을 이루는 최적 입찰발전량을 예측한다. 그리고 이익을 극대화시키기 위해 오차 역전파 알고리즘을 이용하여 시장의 가격 탄력성과 쿠르노 시장균형가격에 연결가중치를 조절함으로써 입찰가격이 계통한계가격에 근접하도록 최적 입찰전략을 수립한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.154-157
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• 2024

최근 무선랜은 증가하는 트래픽 수요와 사용자의 다양한 애플리케이션 요구사항을 충족하기 위해 표준 기술이 진화하고 있다. 상용화가 본격적으로 시작된 WiFi 7 표준은 더 낮은 지연 시간과 더 높은 스루풋을 달성하기 위해서 멀티링크 동작(Multi-Link Operation, MLO) 기능을 도입하였다. 멀티 링크 동작은 다른 주파수 대역이나 채널을 활용하여 동시에 데이터를 송수신하는 기술로서 스루풋은 증가하지만, 전력 소모량이 커지는 문제가 있다. 또한, 종래의 무선랜 표준 기술들은 대부분 저전력의 경량 단말에서만 에너지 절감을 고려해 왔으며, AP(Access Point)의 에너지 효율성은 고려하지 않았다. 따라서 본 논문에서는 멀티링크 동작을 지원하는 AP에서 에너지 효율을 개선하는 파워 세이빙 메커니즘을 제안한다. 실험 결과에 따르면, 스루풋을 높이기 위해 링크를 산발적으로 사용하는 종래의 방식 대비 제안하는 방식의 에너지 효율성이 최대 19.18% 개선되었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.11a
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• pp.228-231
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• 2019

'계시별 요금제'는 하계·동계·춘추계의 계절별과 경부하·중간 부하·최대부하의 시간대별로 구분하여 전기요금을 차등 적용하는 것을 말한다. 수요관리 및 소비자 선택권 확대 목적으로 미국·영국·프랑스 등 주요국에서 주택용 전기요금의 하나로 시행 주이다. 그러나 국내에서는 산업용, 일반용 소비자에게는 계시별 요금제를 적용 중이지만, 아직까지 주택용 전기요금에는 계시제가 도입되지 않은 상태이다. 하지만 정부가 현재 시행중인 전기요금 누진제도의 대안으로 계절과 시간대에 따라 요금을 부과하는 '계시별 요금제' 도입을 추진할 예정이다. 이는 소비자의 합리적인 전기 소비를 유도해 각 가정의 전기료 부담을 줄이고, 누진제 완화로 악하된 한국전력공사의 재정 부담도 줄이겠다는 취지이다. 그러나 신 요금제 도입에 따른 전기료 인상 논란 여기 이어질 전망이다. 따라서 본 연구에서는 첫째 현행 '누진제 요금제'와 새로 도입될 '계시별 요금제'에 따른 소비자 전기요금의 변화에 대해 살펴보고, 둘째 가정용 ESS 도입에 따른 전기료 절감에 대하여 검토한 후, 마지막으로 계시별 요금제 도입에 따른 효율적인 ESS 도입 및 운영과 시범 적용 예정인 계시별 요금제에 대한 개선 방향에 대하여 간략히 살펴보고자 한다.

• Smart Media Journal
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• v.7 no.2
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• pp.71-77
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• 2018

This paper proposes the components of the energy management system (EMS) for optimum operation of renewable energy and associated energy storage system (ESS), the functions to be considered in designing, the analysis of operational effects, and finally the reduction of electricity costs. To accomplish the objectives, a lithium-ion battery system and an energy management system have installed in a PV system, and it presents the results analyzed with operation data for a year. To increase the system operation efficiency, we propose the effect that EMS is used to replace the demand power at the peak time with the charge power at the light load time, which suggests the influence of contributing to the charge benefit and load leveling according to the ESS tariff.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.4
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• pp.229-256
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• 2023

The increase in telecommuting and household electricity demand due to the pandemic has led to significant changes in electricity demand patterns. This has led to difficulties in identifying KEPCO's PPA (power purchase agreements) and residential solar power generation and has added to the challenges of electricity demand forecasting and grid operation for power exchanges. Unlike other energy resources, electricity is difficult to store, so it is essential to maintain a balance between energy production and consumption. A shortage or overproduction of electricity can cause significant instability in the energy system, so it is necessary to manage the supply and demand of electricity effectively. Especially in the Fourth Industrial Revolution, the importance of data has increased, and problems such as large-scale fires and power outages can have a severe impact. Therefore, in the field of electricity, it is crucial to accurately predict the amount of power generation, such as renewable energy, along with the exact demand for electricity, for proper power generation management, which helps to reduce unnecessary power production and efficiently utilize energy resources. In this study, we reviewed the renewable energy generation forecasting system, its objectives, and practical applications to construct optimal aggregated power resources using data from 169 power plants provided by the Ministry of Trade, Industry, and Energy, developed an aggregation algorithm considering the settlement of the forecasting system, and applied it to the analytical logic to synthesize and interpret the results. This study developed an optimal aggregation algorithm and derived an aggregation configuration (Result_Number 546) that reached 80.66% of the maximum settlement amount and identified plants that increase the settlement amount (B1783, B1729, N6002, S5044, B1782, N6006) and plants that decrease the settlement amount (S5034, S5023, S5031) when aggregating plants. This study is significant as the first study to develop an optimal aggregation algorithm using aggregated power resources as a research unit, and we expect that the results of this study can be used to improve the stability of the power system and efficiently utilize energy resources.

• Membrane Journal
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• v.29 no.6
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• pp.314-322
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• 2019

A worsened drought in Chungnam province of Korea due to climate change and increasing water demand at Daesan industrial complex have motivated the 100,000 ㎥/d seawater desalination project. In this study, therefore, the comprehensive analysis of parameters affecting the reverse osmosis (RO) performance was conducted. Under the various conditions of feedwater salinity and temperature in Daesan, energy consumption was calculated as 2.39 ± 0.13 kWh/㎥. The decrease in membrane flux and recovery rate positively impacted annual operation cost. The average total dissolved solids (TDS) of the permeate and energy consumption with highly permeable membrane according to the membrane manufacturer were 3.84 mg/L and 2.22 ± 0.13 kWh/㎥, respectively. In addition, energy saving up to 0.29 kWh/㎥ or cost reduction of membrane module up to 15.6% is expected by changing the RO configuration from full two pass to partial or split partial two pass.

• Journal of IKEEE
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• v.22 no.3
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• pp.619-623
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• 2018

Due to the development of society, the demand for electric power has increased and the quality control of electric power has become an important issue. In order to efficiently perform such power management, we propose a DSP based power measurement system for multi-wire power measurement. Since the conventional power measurement system can measure only the power of one line, a power quality measurement device is required for each line in order to measure the power quality of the individual line. Respectively. The system proposed in this paper proposes a system capable of real-time measurement of power quality at up to 12 points using digital signal processing algorithm, and the prototype based on this system was evaluated through the official test report of Korea Electrotechnology Research Institute. As a result of the performance test, it was evaluated that the error range is excellent at ${\pm}0.3%$.