The objectives of this study were to develop an image processing algorithm for finding the sick or the dead layers(SDL) rearing in the multi-tier layer battery, which is a core technology of remote monitoring systems for layers, and to test the performance of algorithm developed in the experimental poultry housing. Based on the literature study and experiment, the standing up of layer was set as a criterion for judging layers whether sick or dead. Then, by the criterion set, an algorithm was developed. The image processing algorithm developed was tested how well it could and SDL at the experimental poultry housing. Test results showed that its monitoring correctness of layers standing up in the cages having all healthy layers was $92\%$, and $96\%$ in the cages having SDL. Therefore, it would be concluded that the image processing algorithm developed in this study was well suited to the purpose of development.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.6
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pp.439-447
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2019
In this study, experiments were conducted to establish appropriate measures for slopes with high risk of collapse and to obtain results for minimizing slope collapse damage by detecting the micro-displacement of soil in advance by installing a laser sensor and a vibration sensor in the landslide reduction model experiment. Also, the behavior characteristics of the soil layer due to rainfall and moisture ratio changes such as pore water pressure and moisture were analyzed through a landslide reduction model experiment. The artificial slope was created using granite weathering soil, and the resulting water ratio(water pressure, water) changes were measured at different rainfall conditions of 200mm/hr and 400mm/hr. Laser sensors and vibration sensors were applied to analyze the surface displacement, and the displacement time were compared with each other by video analysis. Experiments have shown that higher rainfall intensity takes shorter time to reach the limit, and increase in the pore water pressure takes shorter time as well. Although the landslide model test does not fully reflect the site conditions, measurements of the time of detection of displacement generation using vibration sensors show that the timing of collapse is faster than the method using laser sensors. If ground displacement measurements using sensors are continuously carried out in preparation for landslides, it is considered highly likely to be utilized as basic data for predicting slope collapse, reducing damage, and activating the measurement industry.
The purpose of this study was to examine how horse-riding exercise would be effective on the stroke patients' muscle thickness of lower extremity. The 30 stroke patients who were hospitalized in a hospital located in G metropolitan city were selected for this study. These subjects were randomly placed in a horse-riding exercise group (n=15) and a control group (n=15). The horse-riding exercise group received three 20-minute exercises a week for a total of 6 weeks. An ultrasound imaging equipment was used to measured The thicknesses of the rectus femoris (RF), tibialis anterior (TA), medial gastrocnemius (MG), and gluteus medius (GM). After the completion of a 6-week exercise program, same measurement was conducted for all study subjects. The data were analyzed using a paired t-test and independent t-test to determine the statistical significance. As a result, muscle thickness was significantly differentiated before and after the intervention in each group. The thicknesses of all the four muscles significantly increased after exercise in the horse-riding exercise group. The thicknesses of the RF, GM, and TA significantly increased after exercise in the control group. In conclusion, horse-riding exercise increased the thickness of the lower extremity skeletal muscles by stabilizing the knees and activating the extensor muscles of the lower extremities.
In this study, a self-made customized phantom was used to quantitatively measure the change in CT number and noise according to the change of pitch. In order to acquire an image using the phantom, the inside of the phantom was filled with sterile distilled water. Inside the glass tube, a solution obtained by diluting the ratio of normal saline and contrast medium to 100%(NS), 400:1, 200:1, 100:1, 50:1, respectively, was placed and imaged. At this time, the pitch was divided into steps of 0, 0.35, 0.7, 1.05, and 1.4 for each dilution ratio of the solution and imaged, respectively. One-way ANOVA analysis were performed to verify whether the mean of the CT number and noise values measured in all ROIs by dilution ratio showed a significant difference according to the change in pitch. As a result of the experiment, there was no statistically significant difference in the change of the CT number according to the change in the pitch for each dilution ratio, but the noise value tended to increase with the increase of the pitch, and showed a statistically significant difference. In the spiral image acquisition of CT, noise can be changed to a significant level depending on the pitch. Therefore, it will be necessary to set the quality evaluation items and criteria for CT images using the spiral image acquisition method.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.1
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pp.14-19
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2021
This study has attempted to use ozone for the treatment of skin diseases as research results that ozonated olive oil has an excellent therapeutic effect on skin diseases are known. However, there is hardly any accurate data in Korea. Usually, animal tests related to cosmetics are not performed, but toxicity tests were conducted because they were absolutely necessary. In general, there are not many cases of measuring actual data through animal tests for the purpose of confirming the performance of cosmetics, but in the case of toxicity tests, it is recommended to accurately measure skin reactions, so this experiment was conducted. In this experiment, in order to evaluate the skin irritation of ozonated oil (high concentration) on the rabbit, the test substance was applied to the back of the rabbit for 24 hours, and then mortality, general symptoms and skin irritation were evaluated. Experimental Results As a result of evaluating the treatment site of the test substance after a certain period of time, no skin irritation was observed in all animals.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.12
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pp.29-40
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2022
In this paper, we studied a system that detects and analyzes the pathological features of diabetic retinopathy using Mask R-CNN and a Random Forest classifier. Those are one of the deep learning techniques and automatically diagnoses diabetic retinopathy. Diabetic retinopathy can be diagnosed through fundus images taken with special equipment. Brightness, color tone, and contrast may vary depending on the device. Research and development of an automatic diagnosis system using artificial intelligence to help ophthalmologists make medical judgments possible. This system detects pathological features such as microvascular perfusion and retinal hemorrhage using the Mask R-CNN technique. It also diagnoses normal and abnormal conditions of the eye by using a Random Forest classifier after pre-processing. In order to improve the detection performance of the Mask R-CNN algorithm, image augmentation was performed and learning procedure was conducted. Dice similarity coefficients and mean accuracy were used as evaluation indicators to measure detection accuracy. The Faster R-CNN method was used as a control group, and the detection performance of the Mask R-CNN method through this study showed an average of 90% accuracy through Dice coefficients. In the case of mean accuracy it showed 91% accuracy. When diabetic retinopathy was diagnosed by learning a Random Forest classifier based on the detected pathological symptoms, the accuracy was 99%.
Minsang Kim;Myung-Sook Park;Jae-Hyun Ahn;Gm-Sil Kang
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_2
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pp.1541-1551
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2023
Radiometric calibration is a fundamental step in ocean color remote sensing since the step to derive solar radiance spectrum in visible to near-infrared wavelengths from the sensor-observed electromagnetic signals. Generally, satellite sensor suffers from degradation over the mission period, which results in biases/uncertainties in radiometric calibration and the final ocean products such as water-leaving radiance, chlorophyll-a concentration, and colored dissolved organic matter. Therefore, the importance of radiometric calibration for the continuity of ocean color satellites has been emphasized internationally. This study introduces an approach to improve the radiometric calibration algorithm for the visible bands of the Geostationary Ocean Color Imager-II (GOCI-II) satellite with a focus on stability. Solar Diffuser (SD) measurements were employed as an on-orbit radiometric calibration reference, to obtain the continuous monitoring of absolute gain values. Time series analysis of GOCI-II absolute gains revealed seasonal variations depending on the azimuth angle, as well as long-term trends by possible sensor degradation effects. To resolve the complexities in gain variability, an azimuth angle correction model was developed to eliminate seasonal periodicity, and a sensor degradation correction model was applied to estimate nonlinear trends in the absolute gain parameters. The results demonstrate the effects of the azimuth angle correction and sensor degradation correction model on the spectrum of Top of Atmosphere (TOA) radiance, confirming the capability for improving the long-term stability of GOCI-II data.
The Study In order to obtain a Clear Image of fractures in Atlas and Axis of Cervical Spin, this Study obtained Images examined using a Cervical Spin Pantom and a Radiation device, and then Commissioned five Radiologists and three Orthopedic Regent Doctors for Subjective Psychological ROC (Receiver, Operation, Characteristic) Evaluation. As aRresult, the X-ray Tube was Tilted 15° toward the leg to Receive a high score of 29 Points during the Eamination, and the Objective Evaluation Signal-to-noise Ratio (SNR) was 6.032 points, which was high. In Addition, by Tilting the X-ray tube 10° toward the head, it received a high score of 33 points during the Examination, and a high score of 7.840 Points in the objective evaluation. And as a result of Subjectively and Objectively Statistically Evaluating the Examined Images, the Cronbach Alpha value was Calculated as 0.791. Since the Cronbach Alpha value was 0.7 or higher, the Reliability could be Evaluated as 'very good', and the significance probability (p) was Statistically Significant at 0.042 points.
Generally, an Linear Shaped Charge(LSC) is used for cutting a mechanical structure of various weapon systems. The penetration performance of an LSC is subjected to the type of explosive, the amount of explosive charge per unit length, the type of sheath material, stand-off distance from the target etc. In addition, the non-uniform cross-sectional shape originated from the manufacturing process may affect penetration performance. In this study, in order to analyze the penetration performance of an LSC, Computed Tomography(CT) images of its internal shape were taken and penetration experiments of the LSC were performed on a square metal bar. The experimental results showed that the penetration depths varied depending on the longitudinal position of the LSC, and at some locations, did not meet the required cutting performance. The LSC used in the experiment was manufactured to be able to cut a 4 mm plate, but in the results of the penetration performance experiment, there were many locations where the penetration depth was less than 4 mm. To find this reason, the penetration performance that did not meet the required cutting performance was simulated through AUTODYN based numerical analysis to confirm whether the LSC is cut in the plate. Through numerical analysis, it was confirmed that the penetration performance of an LSC varies depending on the thickness of the incision target due to the distribution of stress.
The motor recovery mechanism of a 21-year-old male monoparetic patient with cerebral palsy, who had complained of a mild weakness on his right hand since infancy, was examined using functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and Transcranial Magnetic Stimulation (TMS). The patient showed mild motor impairment on the right hand. MRI located the main lesion on the left precentral knob of the brain. fMRI was performed on this patient as well as 8 control subjects using the Blood Oxygen Level Dependent technique at 1.5 T with a standard head coil. The motor activation task consisted of finger flexionextension exercises at 1 Hz cycles. TMS was carried out using a round coil. The anterior portion of the coil was applied tangentially to the scalp at a 1.0 cm separation. Magnetic stimulation was carried out with the maximal output. The Motor Evoked Potentials (MEPs) from both Abductor Pollicis Brevis muscles (APB) were obtained simultaneously. fMRI revealed that the unaffected (right) primary sensori-motor cortex (SM1), which was centered on precentral knob, was activated by the hand movements of the control subjects as well as by the unaffected (left) hand movements of the patient. However, the affected(right) hand movements of the patient activated the medial portion of the injured precentral knob of the left SM1. The optimal scalp site for the affected (right) APB was located at 1 cm medial to that of the unaffected (left) APB. When the optimal scalp site was stimulated, the MEP characteristics from the affected (right) APB showed a delayed latency, lower amplitude, and a distorted figure compared with that of the unaffected (left) APB. Therefore, the motor function of the affected (right) hand was shown to be reorganized in the medial portion of the injured precentral knob.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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