• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.360-362
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• 2006

가용송전용량(Available Transfer Capability : ATC) 계산을 위해 우선 견정해야할 요소는 총 송전용량(Total Transfer Capability : TTC)이며 이는 일반적으로 열, 전압, 안정도 한계치에 의해 결정된다. 국내 계통의 송전선로 길이를 고려할 때, 이 세 가지 한계치 중 열 정격은 TTC 결정에 가장 큰 비중을 차지하는 요소이다. 따라서 본 논문은 열적 한계치에 동적 송전용량(Dynamic Line Rating : DLR)의 개념을 도입 하여 TTC를 결정하는 새로운 접근법을 제안한다. 이 방법은 기존의 방법에 비해 주변 환경의 물리적 변화에 따른 정확한 계산 결과를 제공함으로서, 실제 사용가능한 용량을 평가한다. 마지막으로 제안하는 방법의 유용성을 보이기 위해 IEEE-24 모선 RTS를 이용하여, 기존의 방법과 제안하는 방법을 비교하였다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.19 no.7
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• pp.94-99
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• 2005

This paper presents a method to assess total transfer capability(TTC) considering transient stability. TTC is limited not only by the violation of system voltage and thermal limits, but also restricted by transient stability limit, TTC calculation is divided into two processes. The frist step is to calculate TTC without considering the transient stability constraint by using repeated power flow(RPF) method. The second step is to perform transient stability analysis based on TTC calculation in the frist step.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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• v.55 no.1
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• pp.45-51
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• 2006

This paper proposes a method to evaluate the Total Transfer Capability (TTC) by considering uncertainty of weather conditions. TTC is limited not only by the violation of system thermal and voltage limits, but also restricted by transient stability limit. Impact of the contingency on the power system performance could not be addressed in a deterministic way because of the random nature of the system equipment outage and the increase of outage probability according to the weather conditions. For these reasons, probabilistic approach is necessary to realize evaluation of the TTC. This method uses a sequential Monte Carlo simulation (MCS). In sequential simulation, the chronological behavior of the system is simulated by sampling sequence of the system operating states based on the probability distribution of the component state duration. Therefore, MCS is used to accomplish the probabilistic calculation of the TTC with consideration of the weather conditions.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.571_572
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• 2009

전력수요는 시시각각 변한다. 또한 첨두수요는 매년 증가하고 있다. 이러한 수요의 증가에 따른 발전용량도 증가하여야 한다. 발전용량의 증가를 위해서는 전원계획을 통한 신규 발전소를 건설하여야 한다. 신규발전소를 건설함에 있어서는 송전선 및 여러 가지 조건들을 고려하여 건설하여야 한다. 또한 우리나라는 부하가 집중되어 있는 수도권과 발전기가 집중되어 있는 비수도권으로 크게 구분되어 진다. 이러한 특성 때문에 북상조류의 발생과 송전선의 제약도 크게 걸린다. 이러한 문제를 해결하기 위해 신규발전소를 수도권 근처에 건설하도록 유도하여야 한다. 신규발전소의 수도권 유치를 위해 전원계획시 가중치를 부여하고 있다. 이 논문에서는 총발전비용과 비계량 지표를 이용하여 객관적인 가중치를 부여방법에 대해 논하고 있다.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• v.7 no.1
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• pp.45-50
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• 2021

우리나라 서해안 및 동해안지역에는 대규모 발전단지가 집중되어 운영 중이며 이 발전단지들의 발전력을 송전하고 있는 765kV 송전선로 2 회선 고장이 발생하는 경우 송전선로의 용량부족으로 인해서 수 GW 규모의 발전력을 불시에 탈락시키도록 보호체계(SPS, Special Protection System)가 운영 중이다. 이 SPS 가 동작하여 대규모 공급능력이 불시에 상실되면 급격한 주파수 하락이 발생하게 되어 저주파수계전기(Under Frequency Relay, UFR)가 동작할 수 있기 때문에 SPS 탈락 발전기의 출력을 상시에 감소시키는 제약비발전(Constraint off)을 시행하고 있다. 이 제약비발전으로 인해 매년 수천억원의 제약비용이 발생하고 있기 때문에 제약을 완화시키기 위한 방안으로 배터리 에너지저장장치(BESS)를 적용하는 사업이 추진되고 있다. 이는 "발전제약완화 에너지저장장치(이하 발전제약완화용 ESS) 사업"으로 불리며 전국 19 개 변전소에 총 1.4GW(2C-Rate)의 에너지저장장치가 설치되는 국내 최대규모의 BESS 사업이다. 향후 송전망 확충에 의해서 발전제약이 해소되는 경우 주파수 조정용, 재생에너지 변동성 완화용 등의 다목적 ESS 로 활용될 계획이다. 본 보고서에서는 발전제약완화 ESS 사업의 기술적 효과를 실효치 기반의 시뮬레이션(PSS/E v33.3)을 통해서 검토하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.199-201
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• 2005

This paper proposes a method to evaluate the TTC by considering uncertainty of weather. Impact of the contingency on the system performance could not be addressed in a deterministic way because of the random nature of the system equipment outage and the increase of outage probability according to weather condition. For this reasons, probabilistic approach is necessary to realize evaluation of TTC. This method uses a sequential MCS. In sequential simulation, the chronological behavior of the system is simulated by sampling sequence of the system operating states based on the probability distribution of the component state duration. Therefor, MCS is used to accomplish the probabilistic calculation of TTC with consideration of weather condition.