최신의 항공기는 상대 항공기의 레이더에 검출되지 않기 위해 다양한 방법을 적용하고 있다. 레이더를 통해 감지가 어려운 적기의 존재 유무를 파악하고 적기와의 상대적인 거리 차이와 방위를 추정하기 위해 레이더 경보 수신기(RWR, Radar Warning Receiver)가 이용될 수 있다. 기존의 레이더 경보 수신기는 도달 각(AOA, Angle Of Arrival)을 구하고, 도달 각의 방향성으로 레이더 펄스가 발산된 위치를 추정하였다. 따라서 보다 정확한 위치를 추정하기 위해서 보다 정확한 도달 각을 구하는데 초점을 두었다. 반면 도달 각을 정확하게 구하더라도 레이더 펄스를 발산한 상대 항공기가 빠른 속도로 이동하는 경우 정확한 위치 추정은 어렵다. 본 논문에서는 레이더 펄스가 발산된 정확한 위치를 추정하기 위하여, 초고주파의 레이더 펄스 신호에서 저주파수 신호의 위상지연차를 이용하여, 관심 영역에 대한 스캐닝 기법으로 레이더 펄스가 발산된 위치를 추정하였다.
위치 기반 서비스는 위치 측위 기술을 통해 사용자의 위치를 파악하고 이에 따라 각종 정보나 서비스를 제공하는 서비스이다. 그러나 기존의 실외 측위 시스템은 보다 높은 측위 정확도를 요구하는 실내 환경에 적용하기에 적합하지 않다. 본 논문에서는 IEEE 802.15.4 무선 PAN(personal area network) 환경에서 삼각법을 이용한 실내 측위 시스템에 초점을 맞추며 기준점과 단말기 사이의 거리 예측을 위하여 RSS(received signal strength)를 사용한다. 실내 위치 측위 시스템 구축을 위하여 본 논문에서는 위치 측위 정확도를 극대화할 수 있는 최적의 기준점을 선택하는 기법과 선택된 기준점과 단말기 사이의 거리 예측을 위하여 전파 환경 변화에 적응력있는 거리 예측 기법을 제안한다. 시스템 구현을 통하여 위치 정확도 측면에서 제안 기법의 성능을 검증하였다.
본 연구의 목적은 고령화현상에 따른 노인부양 문제에 초점을 맞추고 부양활동의 보완재 혹은 도구로써 Information Technology (IT)의 활용을 제안하며, 이의 실행가능성 파악에 있다. 조사방법으로 예비와 현재 노인부양자 대상의 Focus Group Interview (FGI)를 실시하여 부양활동에 대한 부양자들의 의견 및 욕구를 탐색적으로 조사하고, 노인부양활동에 실질적으로 도움이 되는 IT의 역할을 파악하고자 하였다. 조사결과 노인부양자는 노인을 부양할 때 시간과 장소의 제한 없이 노인의 건강, 안전, 위치를 확인하길 바라며, 이러한 욕구는 유비쿼터스 속성을 가진 IT의 부양활동 보완역할을 통해 충족이 가능한 것으로 나타났다. FGI 결과를 기반으로 본 연구는 노인부양문제 해결을 위한 IT의 활용 및 보완 방안을 보다 구체적으로 제언하여 IT의 부양활동 보완역할의 가능성을 긍정적으로 보았다. 결론적으로 IT는 기존 부양서비스와 접목되어 부양활동을 지원하고 보완하여 부양자의 부양부담을 감소시켜주는 역할에 초점이 맞춰져야 하며, 무조건적인 IT 적용 및 기술 강조는 오히려 부작용을 가져올 수 있음을 강조하였다.
지리 정보 시스템의 개발 방법과 관련하여 지도 데이터 베이스를 효율적으로 관리하고 대용량의 데이터를 가공하는데 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 위치 기반 서비스와 같이 무선 인터넷 및 모바일 지리 정보 시스템과 같은 다양한 기반 기술을 필요로 하는 분야에서는 요소 기술간의 통합이 중요한 문제로 인식되고 있다. 본 논문에서는 이에 관련된 문제를 다루기 위해 Mobile IP 및 Mobile Ad hoc Network와 같은 IP 기반의 무선 네트워크 환경과 모바일 지리 정보 시스템의 통합을 위한 기반 연구에 초점을 둔다. 각 분야의 특성을 연결하기 위한 작업으로 모바일 지리 정보 시스템이 무선 네트워크에서 실현되는 것을 고려하여 네트워크 성능 측정 요소를 재해석하고 정리한다. 본 논문에서 제안된 네트워크의 평가 요소를 측정함으로써 공간 데이터의 특성을 파악하여 분석할 수 있을 뿐만 아니라 지리 정보 개발 방법론을 위한 기초 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
늘어나는 물동량으로 인해 화물 운송의 중요성은 커지고 있으며 그와 더불어 화물 운송 중 발생하는 도난 또는 분실 사고도 빈번히 발생하고 있다. 고가 화물의 경우 운송 도중 사고가 발생하게 되면 일반 화물에 비해 그 피해정도는 훨씬 심각하다. 그러나 대부분 고가 화물의 운송 중 발생하는 사고에 대한 대책은 운송 보험 가입을 통해 도난 및 분실 피해에 대한 보상에만 초점이 맞춰져 있는 상황이다. 이에 본 연구에서는 새로운 기술인 IP-RFID를 이용하여 운송 중인 고가 화물의 상태 정보 및 위치 정보 파악과 화물 운송함 잠금장치 제어를 통해 고가 화물의 도난을 사전에 방지하고 안전하게 운송 할 수 있는 방안을 제시한다.
Ubiquitous 기술의 눈부신 발전에 힘입어 많은 새로운 응용 분야가 대두되고 있다. 특히, well-being에 기반한 고품질의 healthcare 서비스에 대한 사회적인 수요가 급증하면서, U-Healthcare에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 healthcare 서비스 중에서 치매 환자의 효과적인 관리를 위한 시스템 설계에 초점을 두고 있다. 구체적으로, 환자의 예상 활동 영역을 계층적으로 분할하고, 특정 영역 내에서의 치매 환자 출입 상황이나 위치 등을 자동적으로 파악하여 치매환자를 효과적으로 관리하고 실종 등의 상황에서 보호자나 의료인에게 필요한 정보를 효과적으로 제공하는 치매 환자 배회 관리 시스템을 설계한다.
최근 지식 정보화 사회에 있어서 컴퓨터 네트워크 개방화와 함께 컴퓨터 시스템의 보안 위협이 급증하였다. 또한 기본적으로 데이터 보호에 초점을 맞추고 있기 때문에 접근에 대한 제한이 없으며 응용 프로그램에 따라 보안 운영방식이 다르다는 취약점을 가지고 있다. 본 논문은 하드웨어 기반 보안상태 모니터링 가시화를 위하여 TCG에서 제안한 TPM 칩을 기반으로 동작하는 컴퓨팅 환경의 신뢰 상태 및 시스템 자원에 대한 상태 정보를 실시간으로 모니터링하고 분기 추적 모니터링을 통해 논리적 에러의 초기위치를 파악하여 가시화한다.
해상 추락사고에 대응하는 해상 구조 로봇 프로젝트는 항만 근로자의 추락사고 감지와 피해자 구조에 초점을 둔다. 센서와 자율주행 기술을 접목하여 정확하고 효율적인 구조 작업을 가능케 하고, 자체 개발한 워터센서를 활용하여 신속한 구조를 지원한다. YOLO를 이용한 피해자 위치 파악, 블루투스 기반 관리자 어플리케이션, 해상 추락 감지 및 센서를 탑재한 구명 조끼, 자동 구조 작업 등의 기능을 통합하여 항만 근로자의 안전을 보장하며, 해수욕장 등 다양한 환경에서도 확장 가능한 창의적인 기술을 제시한다.
본 연구의 목적은 정성적인 개인의 공간 행동을 파악하고 행동 원인을 유추해 볼 수 있는 새로운 방법을 제안하는 것이다. 이동 객체의 단순한 기하학적인 움직임에 초점을 맞추는 것을 넘어서서, 사람과 환경 사이의 관계 변화 내지는 상호작용을 파악하여 이동 객체의 행동 특성을 분석할 수 있는 모델을 제시하고자 한다. 특히, 본 연구에서는 특정 지역의 경계 근처에서의 이동 객체의 움직임에 중점을 두고 분석하였다. 이동 객체의 영향력 범위를 적용하는 새로운 접근 방법을 이용하여 정성적인 개인 공간행위 특성을 파악하였다. 본 연구에서는, 이러한 객체를 시공간적으로 확장된 점(STEP)이라 명명하였으며, 그 영향력 범위를 그 객체의 위치와 함께 잠재적 사건이나 주변과의 상호작용이 가능한 구역으로 정의한다. STEP과 특정공간간의 관계 정량화를 위해, 위상 데이터 모델을 기반으로 2차원 공간에서의 특정 영역과 STEP 사이의 위상 관계를 나타내는 12 교차점 모델이 이용되었다. 이 연구에서는 이러한 STEP 개념의 관점에서, GPS추적 데이터를 이용한 프로토타입 응용 분석결과가 제공되었다.
해양에서는 선박충돌, 침몰 등으로 인하여 기름이 유출되는 사고가 간헐적으로 일어난다. 이러한 사고가 발생하였을 때 신속한 대책 마련을 위해 유출유 현황을 정확히 파악해야 한다. 이를 위해 해양경찰은 고정익비행기 또는 헬기로 대상 지역을 순찰하며 육안이나 영상 촬영을 통해 확인하는데, 유출유로 오염된 면적과 지도 상의 정확한 위치를 파악하는데 어려움이 있었다. 이에 본 연구는 유출유 현황 파악을 위해 해경에서 수집한 항공 영상을 개별적으로 지상기준점 없이 자동으로 직접 지오레퍼런싱(georeferencing)하여 정사보정하는 기술을 개발한다. 먼저, 영상 등 센서 정보를 가시화한 화면에서 지오레퍼런싱에 필요한 메타정보를 문자인식기술을 통해 추출한다. 추출된 정보를 바탕으로 영상의 외부표정요소를 결정한다. 결정된 외부표정요소를 이용해서 영상을 개별적으로 정사보정한다. 이러한 방법으로 통해 생성한 개별정사영상의 정확도는 수십 미터에서 최대 100 m 정도로 평가되었다. 지상기준점을 사용하지 않았고, 위치와 자세 센서의 관측 오차, 카메라 초점거리 등 내부표정요소의 오차를 고려할 때 상당히 양호한 수준이었다. 해양에서 유출유 오염 지역에 대한 현황 파악을 위해 적절한 수준으로 판단된다. 향후 비행 중 촬영 영상에 대한 실시간 전송이 가능해지면, 제안된 개별정사보정 기술을 통해 실시간으로 개별 정사영상을 생성할 수 있게 된다. 이를 기반으로 유출유 오염 현황에 대한 신속한 파악과 대책 수립에 효과적으로 활용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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