• Journal of Digital Convergence
• /
• v.14 no.8
• /
• pp.245-252
• /
• 2016

The purpose of this study is to make up for missing of weather informations from ASOS and AWS using artificial neural networks. We collected temperature, relative humidity and wind velocity for August during 5-yr (2011-2015) and sample designed artificial neural networks, assuming the Seoul weather station was missing. The result of sensitivity study on number of epoch shows that early stopping appeared at 2,000 epochs. Correlation between observation and prediction was higher than 0.6, especially temperature and humidity was higher than 0.9, 0.8 respectively. RMSE decreased gradually and training time increased exponentially with respect to increase of number of epochs. The predictability at 40 epoch was more than 80% effect on of improved results by the time the early stopping. It is expected to make it possible to use more detailed weather information via the rapid missing complemented by quick learning time within 2 seconds.

• Journal of Bio-Environment Control
• /
• v.27 no.3
• /
• pp.213-221
• /
• 2018

We analyzed the skin coloration and anthocyanin composition of 'Kyoho' and 'Heukboseok' grape berries to determine the cause of poor coloring in 'Kyoho' berry skins under high temperature (HT) at veraison. Although the skin coloration inhibited in both 'Kyoho' and 'Heukboseok' berries under HT for 30 days from veraison, the total anthocyanin content in 'Heukboseok' berry skins increased to the level of control after the end of temperature treatment, but 'Kyoho' did not increase. Malvidin derivatives were most significantly reduced in 'Kyoho' berry skins, followed by those of delphinidin and petunidin. Among individual anthocyanins, diglucosides and acylated malvidin derivatives were most decreased in 'Kyoho' berry skins. Acylated and tri-hydroxylated anthocyanins were reduced more than those of non-acylated and dihydroxylated, respectively. All different types of anthocyanin components in 'Kyoho' berry skins decreased by HT, and they were similar to that of total anthocyanin. In 'Heukboseok' berry skins, accumulations of all different types of anthocyanins were inhibited by HT, and increased to the level of control after the end of the treatment. These results suggest that the poor coloration of 'Kyoho' under HT at veraison was not caused by the decrease of specific anthocyanins but because the whole anthocyanin biosynthesis was suppressed by HT.

• Journal of agriculture & life science
• /
• v.53 no.3
• /
• pp.41-49
• /
• 2019

Consumers are interested in natural ingredient that replace synthetic antioxidants in meat products. This study was carried out to investigate the effects of astaxanthin (AX) on the oxidative stability and quality characteristics of emulsified sausages during cold storage. Emulsified sausages were prepared as follows: manufactured without AX and BHT (Control), added with 500 mg/kg of BHT (BHT), and added with 80 mg/kg of AX (AX). Addition of AX showed no significant difference in pH, emulsion stability and cooking yield of emulsified sausages (p>0.05). However, the initial color retentivity was the same as that of synthetic antioxidant such as BHT treatment, and the redness was higher when AX treatment was added (p<0.05). The lipid oxidation showed the lowest value in the BHT treatment at the end of storage and the AX treatment also was significant lower than that of control (p<0.05). Hardness was lower in the all treatments at the end of storage than in the control (p<0.05). Therefore, astaxanthin can be used as a color enhancing agent for meat products as well as an natural antioxidant in replacing of BHT which is as synthetic antioxidant.

• The Korean Journal of Mycology
• /
• v.16 no.4
• /
• pp.193-203
• /
• 1988

The changes of pH, titrable acidity, nitrite and dimethylamine(DAM) content in the various different kinds of the rice wine staters during the fermentation were studied, and the changes of nitrosodimethymaine(NDMA) contents were also determined by High Pressure Liquid Chromatography. After 24hrs, fermentation rice wine starter, pH was generally decreased to below 5 and after full fermentation the acidities were from 0.51 to 0.89 as succinic acid. After 12hrs, fermentation nitrate contents were rapidly decreased. The large amount of nitrite was formed in the beginning of the fermentation. But by the increase in the acidity due to the further fermentation nitrite contents were gradually disappeared. Generally the DMA contents of each rice wine starter were kept unchanged. On completion of fermentation, NDMA contents of starter added with nitrite and DMA were 472.1 ppb. The starter added with DMA was 329.0 ppb, whereas the other added with nitrite was 229.0 ppb, and control without addition of nitrite and DMA was 24.4 ppb. But the rice wine sold in market was not detected any NDMA at all.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
• /
• v.40 no.3
• /
• pp.444-449
• /
• 2011

Blueberry Makgeolli was made with rice by adding different amounts of blueberries, and the fermentation characteristics of Makgeolli were studied during the fermentation process. The pH was the highest (6.6) at the beginning of the fermentation and decreased when the ratio of blueberries increased. The pH was remarkably reduced until the second day, and remained constant until the seventh day of fermentation. The total acidity was significantly increased until the fourth day of fermentation, and remained constant until the seventh day. Sugar contents ($^{\circ}Brix$) and reducing sugar reached the maximum after 2 days of fermentation, and gradually decreased until the seventh day. Alcohol content of control (0% blueberries) increased continuously until the seventh day of fermentation and was at 13.4%. Alcohol content of 20% blueberry Makgeolli reached the maximum on the 4th day of fermentation and slowly decreased to 10.2% until the seventh day. Total viable bacterial cell counts and yeast cell counts showed the maximum values at the third day of fermentation. In sensory evaluation, the color of the control sample was the most favored by the panelists whereas 20% blueberry sample was the least favored. There were no significant differences in flavor and taste, but overall preference was high in Makgeolli with less than 10% of blueberries.

• Korean Journal of Poultry Science
• /
• v.30 no.2
• /
• pp.73-81
• /
• 2003

This experiment was conducted to investigate the effects of dietary energy and protein levels on the growth rate of egg breeder pullets. A total of 360 Hy-Line Brown pullets aged 2 to 6 weeks (Phase I) were fed 5 rations differing in dietary protein (17, 19 and 20%) and energy (2,800, 2,950 and 3,050 kcal/kg, TMEn) leveIs for a period of 5 weeks and those aged 6 to 10 weeks (Phase II) were fed 5 rations differing in dietary protein (15, 16 and 17%) and energy (2,800, 2,900 and 3,000 kcal/kg, TMEn) levels in order to evaluate the optimum dietary energy and protein leveIs for egg breeder pullets reared in cages. Their body weight gains were significantly influenced by the dietary protein levels (P<0.05). The dietary energy levels did not greatly affect the growth performances throughout the experimental period. The low energy and protein regimen based on NRC requirement (control) was found to produce smaller pullets and lower tibia bone measurements as compared to the higher regimen groups. With the increase in dietary energy and protein levels, tibial bone strength and ash content also gradually increased (P<0.05). There were no significant differences in the flock uniformity among the treatments. These results indicate that increases in dietary energy and protein levels above the NRC requirements appeared to be more effective in obtaining the optimal growth and bone developments of egg breeder pullets reared in cage.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 1996.05a
• /
• pp.1-3
• /
• 1996

시뮬레이션 기법을 이용한 시스템의 분석에 있어서 실험의 자동화는 현재 많은 연구와 개발이 진행 중인 분야이다. 컴퓨터와 정보통신 시스템에 대한 시뮬레이션의 예를 들어 보면, 수많은 모델을 대한 시뮬레이션을 수행할 경우 자동화된 실험의 제어가 요구되고 있다. 시뮬레이션 수행회수, 수행길이, 데이터 수집방법 등과 관련하여 시뮬레이션 실험방법이 자동화가 되지 않으면, 시뮬레이션 실험에 필요한 시간과 인적 자원이 상당히 커지게 되며 출력데이터에 대한 분석에 있어서도 어려움이 따르게 된다. 시뮬레이션 실험방법을 자동화하면서 효율적인 시뮬레이션 출력분석을 위해서는 시뮬레이션을 수행하는 경우에 항상 발생하는 초기편의 (initial bias)를 제거하는 문제가 선결되어야 한다. 시뮬레이션 출력분석에 사용되는 데이터들이 초기편의를 반영하지 않는 안정상태에서 수집된 것이어야만 실제 시스템에 대한 올바른 해석이 가능하다. 실제로 시뮬레이션 출력분석과 관련하여 가장 중요하면서도 어려운 문제는 시뮬레이션의 출력데이터가 이루는 추계적 과정 (stochastic process)의 안정상태 평균과 이 평균에 대한 신뢰구간(confidence interval: c. i.)을 구하는 것이다. 한 신뢰구간에 포함되어 있는 정보는 의사결정자에게 얼마나 정확하게 평균을 추정할 구 있는지 알려 준다. 그러나, 신뢰구간을 구성하는 일은 하나의 시뮬레이션으로부터 얻어진 출력데이터가 일반적으로 비정체상태(nonstationary)이고 자동상관(autocorrelated)되어 있기 때문에, 전통적인 통계적인 기법을 직접적으로 이용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션 출력데이터 분석기법이 사용된다.본 논문에서는 초기편의를 제거하기 위해서 필요한 출력데이터의 제거시점을 찾는 새로운 기법으로, 유클리드 거리(Euclidean distance: ED)를 이용한 방법과 현재 패턴 분류(pattern classification) 문제에 널리 사용 중인 역전파 신경망(backpropagation neural networks: BNN) 알고리듬을 이용하는 방법을 제시한다. 이 기법들은 대다수의 기존의 기법과는 달리 시험수행(pilot run)이 필요 없으며, 시뮬레이션의 단일수행(single run) 중에 제거시점을 결정할 수 있다. 제거시점과 관련된 기존 연구는 다음과 같다. 콘웨이방법은 현재의 데이터가 이후 데이터의 최대값이나 최소값이 아니면 이 데이터를 제거시점으로 결정하는데, 알고기듬 구조상 온라인으로 제거시점 결정이 불가능하다. 콘웨이방법이 알고리듬의 성격상 온라인이 불가능한 반면, 수정콘웨이방법 (Modified Conway Rule: MCR)은 현재의 데이터가 이전 데이터와 비교했을 때 최대값이나 최소값이 아닌 경우 현재의 데이터를 제거시점으로 결정하기 때문에 온라인이 가능하다. 평균교차방법(Crossings-of-the-Mean Rule: CMR)은 누적평균을 이용하면서 이 평균을 중심으로 관측치가 위에서 아래로, 또는 아래서 위로 교차하는 회수로 결정한다. 이 기법을 사용하려면 교차회수를 결정해야 하는데, 일반적으로 결정된 교차회수가 시스템에 상관없이 일반적으로 적용가능하지 않다는 문제점이 있다. 누적평균방법(Cumulative-Mean Rule: CMR2)은 여러 번의 시험수행을 통해서 얻어진 출력데이터에 대한 총누적평균(grand cumulative mean)을 그래프로 그린 다음, 안정상태인 점을 육안으로 결정한다. 이 방법은 여러 번의 시뮬레이션을 수행에서 얻어진 데이터들의 평균들에 대한 누적평균을 사용하기 매문에 온라인 제거시점 결정이 불가능하며, 작업자가 그래프를 보고 임의로 결정해야 하는 단점이 있다. Welch방법(Welch's Method: WM)은 브라운 브리지(Brownian bridge) 통계량()을 사용하는데, n이 무한에 가까워질 때, 이 브라운 브리지 분포(Brownian bridge distribution)에 수렴하는 성질을 이용한다. 시뮬레이션 출력데이터를 가지고 배치를 구성한 후 하나의 배치를 표본으로 사용한다. 이 기법은 알고리듬이 복잡하고, 값을 추정해야 하는 단점이 있다. Law-Kelton방법(Law-Kelton's Method: LKM)은 회귀 (regression)이론에 기초하는데, 시뮬레이션이 종료된 후 누적평균데이터에 대해서 회귀직선을 적합(fitting)시킨다. 회귀직선의 기울기가 0이라는 귀무가설이 채택되면 그 시점을 제거시점으로 결정한다. 일단 시뮬레이션이 종료된 다음, 데이터가 모아진 순서의 반대 순서로 데이터를 이용하기 때문에 온라인이 불가능하다. Welch절차(Welch's Procedure: WP)는 5회이상의 시뮬레이션수행을 통해 수집한 데이터의 이동평균을 이용해서 시각적으로 제거시점을 결정해야 하며, 반복제거방법을 사용해야 하기 때문에 온라인 제거시점의 결정이 불가능하다. 또한, 한번에 이동할 데이터의 크기(window size)를 결정해야 한다. 지금까지 알아 본 것처럼, 기존의 방법들은 시뮬레이션의 단일 수행 중의 온라인 제거시점 결정의 관점에서는 미약한 면이 있다. 또한, 현재의 시뮬레이션 상용소프트웨어는 작업자로 하여금 제거시점을 임의로 결정하도록 하기 때문에, 실험중인 시스템에 대해서 정확하고도 정량적으로 제거시점을 결정할 수 없게 되어 있다. 사용자가 임의로 제거시점을 결정하게 되면, 초기편의 문제를 효과적으로 해결하기 어려울 뿐만 아니라, 필요 이상으로 너무 많은 양을 제거하거나 초기편의를 해결하지 못할 만큼 너무 적은 양을 제거할 가능성이 커지게 된다. 또한, 기존의 방법들의 대부분은 제거시점을 찾기 위해서 시험수행이 필요하다. 즉, 안정상태 시점만을 찾기 위한 시뮬레이션 수행이 필요하며, 이렇게 사용된 시뮬레이션은 출력분석에 사용되지 않기 때문에 시간적인 손실이 크게 된다.

• Proceedings of the Korean Aquaculture Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.107-107
• /
• 2003

육상동물과 달리 어류에서는 성장에 따른 생리적인 변화, 특히 환경 스트레스에 민감한 항산화효소 등에 관한 전반적인 연구가 거의 이루어져 있지 않고 있다. 현재 고급 단백질원으로서의 어류에 대한 수요가 사회적으로 급증하고 있으며, 그중 많은 양의 수산물 생산을 양식에 의존하고 있는 상황이다. 따라서 양식종의 성장에 따른 생리적인 변화를 조사하여 이에 따른 영양관리, 질병관리 및 환경에 대한 스트레스의 분석이라는 측면에서 혈액성상의 농도 변화에 대한 다양한 연구가 진행되어져야 할 것으로 여겨진다. 따라서 본 실험에서는 양식 넙치(Paralichthys olivaceus)의 스트레스에 대한 생리학적 연구의 일환으로, 넙치의 성장에 따른 혈액성상 및 항산화효소의 변화를 조사함으로서 기초 생리학적 자료를 제공함과 동시에 건강한 어류에서의 혈액성상 및 항산화효소의 기준치를 설정하고자 실시하였다. 실험어는 초기 평균 전장의 18.5$\pm$0.4cm 초기 평균 중량 75.4$\pm$5.6g인 것을 사용하여 5개월 동안 실험 하였고, 실험 종료 시 평균 전장이 26.8$\pm$1.9cm 및 평균 중량이 220.0$\pm$37.1g 으로 각각 증가 하였다. 혈액 성상은 실험개시 후 30일 간격으로 넙치 미부의 혈관으로부터 주사기를 이용하여 혈액을 채취 한 후 헤마토크리트치, 적혈구 수, 헤모글로빈농도, 혈청중 총 콜레스테롤 및 혈당량을 각각 측정 하였으며, 간장내의 Catalase(CAT)및 Superoxide dismutase(SDD) 또한 조사하였다. 실험어의 헤마토크리트치는 성장에 따른 경향을 나타내지 않고 22%에서 32%까지의 범위를 나타내었다. 적혈구수는 성장에 따른 유의적인 차이는 없었으나 다소 감소하는 경향을 나타내었으며, 이에 반해 헤모글로빈 농도는 성장에 따라 다소 증가하는 경향을 나타내었다. 혈당 또한 성장에 따른 뚜렷한 경향을 나타내지 않고 60(mg/dl) 에서 75(mg/dl)정도의 비율을 나타내었다. 혈청중 총 콜레스테롤 농도는 성장에 따른 유의적인 변화는 나타나지 않았으며, 평균 307.81$\pm$125.36(mg/dl)의 수치를 나타내었다. 한판 외부 환경으로부터 스트레스 작용에 의해 생성되는 것으로 알려진 CAT의 실험기간 중 혈중평균농도는 2837.29$\pm$1259.17(nmol/mg protein sec)를 나타내었으며, SOD의 혈중평균농도는 14.73$\pm$5.67(unit/mg protein min)의 범위로 유의적인 변화는 나타나지 않았으나, 성장에 따라 다소 감소하는 경향을 나타내었다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2010.06a
• /
• pp.248.1-248.1
• /
• 2010

수송용 바이오연료로써 바이오디젤의 보급 활성화에 따른 원료인 식물성 기름의 가격 상승 및 수급 불안정성 문제를 해결하고자 그동안 활용되지 않았던 폐유지를 바이오디젤 생산 원료로 사용하여 바이오디젤 생산 단가를 낮추고 원료의 수급 안정성도 확보하려는 시도가 이루어지고 있다. 폐유지의 경우 대부분 유리지방산 함량이 높아 염기 촉매를 적용하는 방법으로는 비누의 생성으로 전환이 힘들며 산 촉매를 적용하여 유리지방산을 에스테르화하는 공정을 필요로 한다. 에스테르화 반응에서는 반응 부산물로 물이 생성되며, 생성된 물은 바이오디젤 생산 반응을 저해하고 역반응을 유도하며 촉매의 활성을 감소시킨다. 본 연구에서는 고유리지방산 함량 오일의 에스테르화 반응에서 수분의 영향을 검토하였다. 산 촉매로 액상 촉매인 황산과 고체 산 촉매인 Amberlyst-15를 사용하였다. 초기 수분 함량이 0, 1, 2, 5, 10, 20%로 증가하였을 때, 지방산 메틸 에스테르 함량이 크게 감소하였으며, 1%의 수분 함량에서도 반응이 크게 저해받는 것으로 나타났다. 따라서 고유리지방산 함량 오일의 에스테르화 반응에서 수분에 의한 저해가 중요한 변수라는 것을 알 수 있다. Amberlyst-15는 황산보다 수분의 영향에 의해 지방산 메틸 에스테르 함량이 빠르게 감소하였다. 이는 다공성의 Amberlyst-15에서 생성된 물이 반응물질들이 active site에 접근하는 것을 방해하였기 때문인 것으로 생각된다. 황산을 사용하였을 경우에는 오일 대 메탄올 몰비를 1:3에서 1:6으로 증가시킴으로써 정반응 속도가 증가하여 수분에 대한 영향이 감소하는 현상이 나타났다. 에스테르화 반응 종료 12시간 후에 바이오디젤과 메탄올 내에 수분 함량을 분석한 결과 12%의 수분이 바이오디젤 층에 존재하며 88%의 수분은 메탄올 층에 존재하였다. 반응 중에 생성된 수분을 제거하기 위해, 에스테르화 반응 30분 후에 물을 포함하는 메탄올과 촉매 층을 새 메탄올과 촉매로 교환하는 2단계 반응을 수행함으로써 지방산 메틸 에스테르 함량을 향상시킬 수 있었다. 반응 초기에는 황산이 Amberlyst-15보다 높은 활성을 보였지만, 시간이 지날수록 두 촉매 사이의 에스테르화 성능 차이는 감소하였다. 따라서 2단계 에스테르화 반응이 수분의 저해작용을 줄이는 한 가지 대안으로 제안될 수 있다. 또한 에스테르화 반응에서 물의 저해 작용을 줄이기 위해 앞으로 투과증발막의 적용 또는 물에 저해작용을 받지 않는 구조의 촉매 사용을 검토할 필요가 있다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.55-65
• /
• 2010

To effectively secure and execute the national budget, it is very important to estimate the reasonable construction cost of each process in the construction of public facilities and works. The construction cost is generally estimated at the time when the design of the targeted structures has been completed. Without detailed sectional drawings and with only simple information on bridge structures in the planning stage or in the early design stage. it would be very difficult to predict the approximate construction cost. In this study, a more efficient and appropriate approximate construction cost estimation model in the planning stage and in the early design stage is presented and verified as reliable by analyzing the construction cost data of 61 existing steel box girder bridges from previous studies. The results of this study show that when the construction cost that was predicted using the construction cost estimation model in the design stage was compared with the cost from the conventional standards, the suggested model in this study produced results with a very high confidence level.