• Title/Summary/Keyword: 체온측정

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Development of Hybrid Temperature Measurement System (복합형 체온계 개발)

  • Han, Young-Hwan;Park, Seung-Hwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.195-197
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    • 2010
  • 체온은 가장 기본적인 진단 정보로써 여러 가지 생리 변화를 반영하는 지표이므로 거의 모든 질환에 대해 반드시 측정하도록 되어있다. 그러므로 체온을 정확하고 빠르게 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 논문은 복합형 체온측정 시스템의 개발에 목적이 있다. 즉, 하나의 복합 시스템으로 고막과 이마에서의 체온을 측정하려고 한다. 개발 결과, 이 시스템은 IR 센서를 사용한 비접촉식 방식이며 빠른 응답시간과 $0.2^{\circ}C$의 정밀도를 가지고 있다. 또한 체온 측정을 위한 주변온도 보상을 고려하여 온도 측정의 정확도를 높였다.

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Estimation of Body Core Temperature of Cow using Neck Sensor based on Machine Learning (목부착형 센서를 이용한 기계학습 기반 소 심부체온 예측방안)

  • Lee, Woongsup;Ryu, Jongyeol;Ban, Tae-Won;Kim, Seong Hwan;Kang, Sang Kee;Ham, Young Hwa;Lee, Hyun June
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.22 no.12
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    • pp.1611-1617
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    • 2018
  • The body temperature of livestock is directly related to the health of livestock such that it changes immediately when there exists health problem. Accordingly, the monitoring of livestock's temperature is one of most important tasks in farm management. However, the temperature of livestock is usually measured using skin-attached sensor which is significantly affected by the outside temperature and the condition of attachment which results in the inaccurate measurement of temperature. Herein we have proposed new scheme which estimates the body core temperature of cow based on measured data from neck-attached smart sensor. Especially, we have considered both schemes which estimate the exact temperature and which detect the unusually high temperature based on machine learning. We have found that the occurrence of high temperature can be detected accurately. The proposed scheme can be used in monitoring of health condition of cow and improving the efficiency of farm management.

Development of a Plattform for Body Temperature Management Using Contactless Infrared Temperature Sensor and nRF52832 (비접촉식 적외선 온도센서와 nRF52832를 이용한 체온 관리 플랫폼 개발)

  • Kim, Gyeol;Lee, Jong Hyun;Jang, Juhwan;Kwon, Hyuk In;Kim, Hyeongseok;Kim, Jeongchang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.309-311
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    • 2020
  • 본 논문에서는 비접촉식 적외선 온도센서와 nRF52832를 이용한 체온 관리 플랫폼을 제안한다. 코로나와 같이 전염성이 강한 경우에는 사람 간의 접촉이 최소한으로 이루어져야 하기 때문에, 코로나의 전염 여부 및 예방을 위해서는 접촉을 하지 않으면서 정확한 체온 측정과 제계적인 체온정보의 관리가 요구된다. 그러므로, 본 논문에서는 비접촉 적외선 온도센서를 기반으로 한 체온계와 측정한 체온 정보를 바로 확인할 수 있는 스마트폰 앱을 개발한다. 또한, 서버를 구축하여 측정한 체온 정보를 체계적으로 관리한다. 추가로, 스마트폰 앱은 고유의 QR 코드를 생성하여 신원 확인 및 보안에 대해 정확성과 신뢰성을 확보할 수 있다. 제안한 시스템을 통해 코로나와 같은 전염병이 확산되는 것을 막는데 도움을 줄 수 있을 것이다.

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A Study for Accuracy and Usefulness of Tympanic Membrane and Forehead Thermometers (고막 체온계와 이마 체온계의 정확성 및 유용성에 대한 연구)

  • Yun, Gi Wook;Lim, In Seok
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • v.48 no.8
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    • pp.820-825
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    • 2005
  • Purpose : The presence and degree of fever in children is a useful indicator of illness. This project aimed to assess the accuracy and usefulness of infrared tympanic membrane(TM) & forehead feverscan thermometers for measuring children's temperatures. Methods : Data were obtained from 1,050 children with a median age of 4.5 years. They visited the pediatric clinics at Chung-Ang University Yongsan Hospital from January 2004 to December 2004. We measured body temperatures at axilla by mercury thermometer, at ear by infrared TM thermometer and at forehead by feverscan. Then we analyzed the correlation between these data. Results : Mercury and TM thermometer, and Mercury and forehead feverscan thermometer very well correlated with each others(P<0.05). And the sensitivity of infrared TM thermometer(right and left) to correctly identify febrile children was 81.1 percent and 82.4 percent, the positive predictive value to detect a fever was 81.8 percent and 73.6 percent. The sensitivity of forehead feverscan was 83.3 percent and the positive predictive value was 74.4 percent. Conclusion : The tympanic membrane temperature measured by the BRAUN IRT $3020^{(R)}$ and forehead arterial temperature measured by the HubDIC $DOTORY^{(R)}$ feverscan accurately reflects mercury axillary temperature, validly assesses the presence of fever in children, and is easy to use. The Braun IRT $3020^{(R)}$ & HubDIC $DOTORY^{(R)}$ therefore is an adequate tool to assess fever and may be used both in a clinical setting and for research purposes.

Design of a Temperature Measurement System using Temperature Sensor (온도 센서를 이용한 체온 측정 시스템 설계)

  • Jung, Dong-Hun;Seo, Sang-Hyun;Jang, Si-Woong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.469-471
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    • 2014
  • 기존의 온도 측정 시스템은 사용자의 체온 혹은 주변의 온도를 알기 위해서 여러 매체들을 이용하여 조사하고, 또한 매체들을 통해서 나오는 온도들은 그 지역 혹은 장소의 평균적인 온도를 가르쳐 주므로 사용자의 온도 및 사용자 주변 온도를 알기가 어려웠다. 최근 사용자의 정보를 알기위해 의류와 IT를 융합한 웨어러블 제품들이 많이 출시되고 있지만 사용자의 온도 및 사용자 주변 온도를 측정하는 제품들은 아직 출시가 되어 있지 않다. 본 논문에서는 현재 시중에 제공되고 있는 웨어러블 제품들과 다른 사용자의 체온을 측정하고 사용자 주변의 온도를 측정하여 사용자의 편의를 제공하고, 사용자가 저체온증 같은 신체 온도위주의 병에 걸리지 않도록 알려주고 이를 통해 사용자가 인지하여 후속 조치를 할 수 있는 방법을 제시하였다.

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Effect of Otitis Media and Cerumen Occlusion on Body Temperature Measured by Thermometers (중이염과 귀지가 고막 체온에 미치는 영향)

  • Jeong, Seong Nam;Kim, Eun Sung;You, Ju Hee;Cho, Hyung Min;Yoo, Eun Jung;Kim, Eun Young;Kim, Kyoung Sim;Kim, Yong Wook
    • Pediatric Infection and Vaccine
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    • v.17 no.2
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    • pp.114-121
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    • 2010
  • Purpose : To examine the effect of unilateral otitis media and unilateral cerumen occlusion of the ear canal on thermometers. Methods : One hundred eighty six children with unilateral otitis media, fifty children with unilateral cerumen occlusion, and fifty children with neither otitis media nor cerumen were enrolled. Temperature was measured in both ear canals using thermometers. After 15 minutes, second temperature was measured again in both ears. Unilateral otitis media was graded by video otoscope for 7 grades. Differences in temperatures between affected ears and unaffected ears were analyzed. Results : No temperature difference between the normal and cerumen groups was observed. The mean temperature of the otitis media ear canal was $0.13{\pm}0.20^{\circ}C$ higher than that of the intact ear canal ($36.99{\pm}0.54^{\circ}C$ vs $36.86{\pm}0.52^{\circ}C$; P<0.001). There was no statistically significant temperature difference between grades. Conclusion : Unilateral otits media can affect estimation of body temperature measured by thermometers.

The temperature measurement at external auditory meatus using Infrared sensor in cattle (적외선 센서를 이용한 소 귀에서의 체온 측정)

  • Kim, Sheen-Ja;Lee, Young-Woo
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.401-404
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    • 2008
  • In livestock, diagnosis of disease is found on body temperature variation like a human. In case of cattle, body temperature variation can estimate disease that milk fever, toxication, diarrhea, dyspepsia, chronic enteritis, influenza, pneumonia, anthrax. So we are suggested the temperature measurement system for livestock. This system will be useful to a stock farmer and alternative that a worker.

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Developement of Bio-Signal Measurement S/W using Skin Image (피부 영상을 이용한 생체신호 측정 S/W 개발)

  • Park, Jin-Soo;Hong, Kwang-seock
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.551-552
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    • 2021
  • 본 논문에서는 촬영한 피부 영상(얼굴, 손 등)을 이용한 생체신호(맥박, 호흡, 혈압, 체온 등) 측정 S/W 기술을 제안한다. 기존의 생체신호 측정 기술은 다양한 센서(PPG, 압력 센서, 혈압계, 체온계 등)가 탑재된 측정 장치를 이용하여 상태를 측정하고 이를 진단하는 연구들이 진행되어 왔다. 각 각의 생체신호를 측정하기 위해서는 별도로 구비된 측정 장치들을 이용하여 개별적으로 생체신호를 측정하고 확인하여야 한다. 제안된 기술은 스마트 디바이스에 생체신호 측정 S/W의 설치만으로 카메라로 촬영한 피부 영상의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터를 이용하여 다양한 생체신호를 언제 어디서나 실시간으로 측정할 수 있으며, 생체신호 측정 성능 평가 결과 맥박수 2.63%, 호흡수 5.98%, 이완기 혈압 2.48%, 수축기 혈압 5.23% 및 체온 0.25%의 오차율이 계산되었다.

Disease Prediction System based on WEB (WEB 기반 질병 예측 시스템)

  • Hong, YouSik;Han, Y.H.;Lee, W.B.
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.22 no.3
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    • pp.125-132
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    • 2022
  • The Ministry of Environment recently analyzed the output data of 10 fine dust measuring stations and, as a result, announced that about 60% had an error that the existing atmospheric measurement concentration was higher. In order to accurately predict fine dust, the wind direction and measurement position must be corrected. In this paper, in order to solve these problems, fuzzy rules are used to solve these problems. In addition, in order to calculate the fine particulate sensation index actually felt by pedestrians on the street, a computer simulation experiment was conducted to calculate the fine particulate sensation index in consideration of weather conditions, temperature conditions, humidity conditions, and wind conditions.