Kim, Seung-Jin;Lee, Sang-Soo;Lee, Choul-Ki;Park, Sung-Kyun;Lee, Ho-Jun
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.3
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pp.19-28
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2013
This study evaluated the quantitative effects of the deployment of semi-actuated signal systems using field data. For this, a semi-actuted signal system was deployed in the regional roadway network extensively. This paper investigated an operating strategy of semi-actuated signal systems for field application, and implemented the functional strategy into the standard signal controller. The performance was evaluated using three measures of effectiveness such as traffic volume, travel time, and the number of delayed vehicle. From the analysis results, traffic volume increased about 9.4% and 11.3% for morning and evening peak periods, respectively. The average travel time was reduced about 6.3% and 7.8% during morning and evening peak periods, respectively because of the expansion of bandwidths for major streets. In addition, the number of delayed vehicles was reduced about 36.4% and 23.9% for morning and evening peak periods, respectively. It is expected that the effectiveness of signal control system can be improved by incorporating a properly designed semi-actuated signal system in regional roadways with directional demand variation.
The reliability of air quality evaluation results for green transportation could be improved by applying correct emission factors. Unlike previous studies, which estimated emission factors that focused on vehicles in laboratory experiments, this study investigates emission factors according to road types and time using real driving data. The real driving data was collected using a Portable Activity Monitoring System (PAMS) according to road types and time, which it compared and analyzed fuel consumption from collected data. The result of the study shows that fuel consumption on national highway is 17.33% higher than the fuel consumption on expressway. In addition, the average fuel consumption of peak time is 4.7% higher than that of non-peak time for 22.5km/h. The difference in fuel consumption for road types and time is verified using ANOCOVA and MANOVA. As a result, the hypothesis of this study - that fuel consumption differs according to road types and time, even if the travel speed is the same - has proved valid. It also suggests correction factor of emission factors by using the difference in fuel consumption. It is highly expected that this study can improve the reliability of emissions from mobile pollution sources.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.5
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pp.62-69
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2012
Traffic simulation models have been used for assessing various transportation strategies. Through comparing results from a simulation model and real field data, researchers try to show how close the model can reproduce the real world traffic. This model verification step is one of the most essential tasks in modeling procedure. Traffic counts and speeds have been frequently used for the verification or validation. Authors modeled severe PM peak bottleneck situation on the I-40 corridor in Raleigh, North Carolina using DYNASMART-P, a mesoscopic traffic simulation tool and verified the model. NCDOT has Traffic Information Management System which has archive capability for the traffic speeds on the I-40 corridor. However, the authors selected travel time as the field measure for model verification and collected the data using a GPS equipment because the speed data from NCDOT speed detectors are spot speeds which are not appropriate for comparison with link average speed from the simulation model. This paper describes the GPS field data collection procedure, the model verification method, and the results.
우리나라에서는 70년대 이후 컨테이너 수송체계가 도입되어 운영되어 왔으나 차량의 급격한 증가와 더불어 컨테이너 수송체계는 도시교통에 있어서 많은 문제를 야기시키는 것으로 논란이 되고 있다. 특히, 부산항은 우리나라 최대의 국제 무역항으로써 전 컨테이너 수송화물의 90%이상을 처리하고 있고, 또한 수출입항으로서 제 역할을 다하고 있으나 낮은 도로율(12.45%)과 산재해 있는 30여개의 Off-Dock CY로 인해서 도심을 통과하는 컨테이너 수송차량은 많은 교통문제를 유발시키고 있다. 본 연구는 1) 부산시에 산재해 있는 30여개의 Off-Dock CY에 이르는 주요 도로상에서 컨테이너 수송량의 신간별 분포에 따라 컨테이너의 운행시간대를 첨두 시간대, 비첨두 시간대 및 심야 시간대로 분류하여 각 시간대별 평균 수송 시간 및 교통 체증으로 인한 수송 지체수준을 확인하였고, 2) 컨테이너 전용부두로 부터 Off-Dock CY에 이르는 도시 고속도로 및 주요간선도로상에서의 수송시간 및 수송 지체수준을 비교 분석하였으며, 3) 마지막으로, 효율적인 컨테이너 수송체계를 위한 최적 수송시간대 및 도로체계를 제시할 수 있었다. 특히, 컨테이너 수송시간 및 지체수준은 각 운행 시간대에 따라 현저한 차이를 보이고 있었는데, 심야 시간대를 이용하여 컨테이너 수송을 할 경우에는 다른 시간대에 비하여 50%정도의 수송시간 절감효과를 기대할 수 있었으며, 도시 고속도로를 이용할 경우에는 도시 간선도로에 비하여 30%정도의 수송시간을 절약할 수 있었다. 따라서 도시지역의 교통체중을 완화시키기 위해서 심야 시간대에 보다 많은 컨테이너 수송차량이 이용할 수 있는 컨테이너 수송체계가 확립되어야 하고, 산재해 있는 Off-Dock CY를 몇개의 ODCY그룹이나 단지까지 컨테이너 전용 고속도로의 건설이 바람직하고 생각된다.리구에서 조사한 결과 $10^{-3}$ M MGBG 단독 처리구에서 에틸렌 생성량이 가장 높았으며, spermidine과 spermine의 함량은 가장 낮았다. 부정근 형성능이 다소 회복된 $10^{-3}$ M MGBG+ $10^{-5}$M spermine 혼합처리구에서의 에틸렌 생성량은 대조구보다는 다소 높게 나타났다. 부정근 회복능이 가장 높았던 $10^{-3}$ M MGBG+ $10^{-5}$ M spermine + $10^{-4}$ M Cocl$_2$ 혼합처리구에서 에틸렌 생성량은 가장 낮게 나타났으며, polyamine 함량은 가장 높게 나타났다.(Cyperaceae), 명아주과(Chenopodiaceae) 같은 풀들이 하구언(estuary)의 해안가에 주로 서식하였던 것으로 나타났다. 이 시기동안에 해양성조류인 와편모류와 담수성 조류가 동시에 다양하게 산출되는 것은 하구언 퇴적환경이었음을 잘 지시해 준다. 제II화분대(고도, 43.72{\sim}3.36\;m$)가 시작되면서 혼합림은 침엽수림으로 바뀌었으며, 낙엽활엽수들의 서식지가 2엽소나무로 대치되면서 침엽수가 주요 수종을 이루었던 것으로 나타났다. 아마도 이런 산림형태는 자연 기후환경변화 뿐만 아니라 인간간섭에 의해 나타난 결과로 생각된다. 이 시기에 경작식물인 벼과(Gramineae), 옥수수(Zea), 메밀(Fagopyrum)과 논밭의 뚝 등지 에서 서식하는 돼지풀(Ambrosia) 등이 처음으로 산출되는 것으로 보아 인간간섭이 행해졌음을 잘 뒷 받침해준다. 또한 담수성 조류는 변함없이 산출되는 반면, 해양성조류인 와편모류가 산출되지 않는 것으로 보아 해안환경에서 다소 멀 어진
To evaluate the effects of transportation system operation, usually measures of effectiveness(MOE) such as travel time, space mean speed, stop/delay ratio have been used. But, energy consumption as well as the existing MOE in transportation receives more attention as an alternative MOE in transportation operation. The purpose of this study is a development of procedure, which could measure the relative energy consumption for each alternative and compare the results. A mesoscopic simulator called INTEGRATION is used to evaluate the operation of high occupancy vehicle lane, signal optimization, lane expansion, and the application of ITS. Among those, the application of ITS shows the greatest effectiveness in energy reduction, and then lane expansion, signal optimization, and the operation of high occupancy vehicle lane in the order named. Because we don't consider the characteristics of vehicle class, Potential demand and the simulation time is just for an hour. it is recommended that a procedure for precise economic analysis and an improvement in methodology are needed in the future for the expanded application of this study.
Traffic volume data have been used for the plan, the design, and the operation of highway. Since 1955, traffic survey has been nation- widely carried out at national highway and the regular survey in national highway has been conducted at the intersections of highways. However, it is critical issue to select the priority of the regular survey because it is almost impossible to conduct regular survey at all intersections of national highways. In this study, MCDM(Multiple Criteria Decision Making) using AHP(Analytic Hierarchy Process) was applied to decide the priority of the regular survey. The following standard variables for determining the priority was selected the highway plan variables[AADT, VKT, Peak Hourly Volume, Location of highway from Urban], the highway design variables[Volume(pcu), Directional Traffic Volume, Heavy Vehicle Rate], and the highway operation variables[Speed, Density, V/C]. The standard variables were quantified and normalized. Using the Eigen vector method, the weighted values of each hierarchy based on the pair-wise comparison values from the questionnaire survey were calculated. The selection of the priority of regular survey was dependent on the size of the product of the weighted values for each hierarchy and the normalized values for the standard variables. Finally, the priority of regular survey of the intersections of national highways was determined according to the order in the size of the product of two values.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.1D
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pp.7-15
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2011
The travel time value is important factor for the evaluation of feasibility the transportation facility investment. The existing method for calculation of the travel time for each mode uses daily average trip purpose. So the value of travel time is constant because it is estimated with only daily average proportion. This daily constant time value can distort the results of future demands of toll roads or economic appraisals for the projects. The proportion of the trip purpose varies by time periods. Accordingly the value of travel time also varies by time periods. In this study, times periods are classified as morning peak, evening peak, business time off-peak, and non-business time off-peak. And trip purpose proportions are sorted by each time period from raw data of Seoul household trip study, then the value of travel time for each time period is estimated with these sorted purpose proportions. A case study of Seoul Jung-gu and Yongsan-gu performed with newly estimated time value by time periods. The result of benefit calculation with the daily constant time value is overestimated approximately annual 2.5 billion Won compared by time values by time periods. The demands of toll roads are also overestimated with the existing daily constant time value by daily 3,500 vehicles and total revenue of toll roads are overestimated by annually 1 billion Won. In conclusion, the value of travel time by each time period enables the more precise economic evaluation of the transportation facility investment projects, mode choice behavior, and route choice behavior especially for toll roads.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.3
no.1
s.4
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pp.31-44
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2004
The study of Estimation model for the short-term travel time prediction. There is a different solution which has predicted the link travel time to solve this problem. By using this solution, the link travel time is predicted based on link conditions from time to time. The predicated link travel time is used to search the shortest path. Before providing a dynamic shortest path finding, the prediction model should be verified. To verify the prediction model, three models such as Kalman filtering, Stochastic Process, ARIMA. The ARIMA model should adjust optimal parameters according to the traffic conditions. It requires a frequent adjustment process of finding optimal parameters. As a result of these characteristics, It is difficult to use the ARIMA model as a prediction. Kalman Filtering model has a distinguished prediction capability. It is due to the modification of travel time predictive errors in the gaining matrix. As a result of these characteristics, the Kalman Filtering model is likely to have a non-accumulative errors in prediction. Stochastic Process model uses the historical patterns of travel time conditions on links. It if favorably comparable with the other models in the sense of the recurrent travel time condition prediction. As a result, for the travel time estimation, Kalman filtering model is the better estimation model for the short-term estimation, stochastic process is the better for the long-term estimation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.10
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pp.4005-4011
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2010
This study investigates the effect on automobile traffic flow of the bike lane configuration via the road diet implemented in Nam-Gu, Busan using the microscopic simulator TransModeler. The results show that the increases in average delay time and stopped time experienced by automobile vehicles after implementing the road diet during the peak period are significant, but those during the non-peak period are insignificant at alpha=0.1. The results in peak period are consistent with the results of the past studies, which concluded that a road diet can contribute to deteriorating the level of service when the automobile traffic flow rate on the existing roadway is relatively high. For the non-peak period, the analysis results may reflect the fact that the automobile traffic flow is not severly affected by the road diet due to the reserved capacity.
The purpose of this study is to examine the transportation, equity and efficiency impacts of cordon pricing schemes in the Seoul Capital Region of Korea. Autos would be required to pay a toll of 2.000 Won each time they enter cordons around the CBD or the subcenters during morning peak periods. The imposition of the toll would produce a substantial decrease in traffic volumes within the cordons as well as throughout the Capital Region. The lower the income level of commuters is, the more the share of auto decreases and that of transit increases. For equity impacts, the welfare of commuters would increase or decrease according to the cordon pricing schemes but would produce progressive impacts irrespective of the schemes. However, the commuters who have the highest value of time would experience welfare gains and it would result in regressive impacts. The schemes would result in a substantial net social welfare gain for the efficiency impacts. When the toll is charged at the CBD cordon only, the net social welfare would increase more.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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