기존의 검색 기반 챗봇 시스템과 다르게 생성 기반 챗봇 시스템은 사전에 정의된 응답에 의존하지 않고 채팅 말뭉치를 학습한 신경망 모델을 사용하여 응답을 생성한다. 생성 기반 챗봇 시스템이 사람과 같이 자연스러운 응답을 생성하려면 이전 문맥을 반영해야 할 필요가 있다. 기존 연구에서는 문맥을 반영하기 위해 이전 문맥과 입력 발화를 통합하여 하나의 벡터로 표현했다. 이러한 경우 이전 문맥과 입력 발화가 분리되어 있지 않아 이전 문맥이 필요하지 않는 경우 잡음으로 작용할 수 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 입력 발화와 이전 문맥을 각각의 벡터로 표현하는 방법을 제안한다. 또한 생성적 적대적 신경망을 통해 챗봇 시스템을 보강하는 방법을 제안한다. 채팅 말뭉치(55,000 개의 학습 데이터, 5,000개의 검증 데이터, 5,260 개의 평가 데이터)를 사용한 실험에서 제안한 문맥 반영 방법과 생성적 적대적 신경망을 통한 챗봇 시스템 보강 방법은 BLEU와 임베딩 기반 평가의 성능 향상에 도움을 주었다.
인터넷 기술이 발달하고 다양한 온라인 서비스들이 생겨남에 따라 사람들 간의 인터넷 커뮤니케이션 방식도 크게 변하고 있다. 특히 최근 유행하고 있는 3차원 가상현실 세계를 이용한 다양한 채팅서비스들은 사용자가 대화 내용을 이해하기 쉽고 흥미를 느낄 수 있는 방향으로 현재도 꾸준히 발달하고 있으며, 현실성과 흥미를 더하기 위한 많은 기법들을 도입하고 있다. 하지만 3차원 가상현실 세계는 점점 더 발달하고 있는데 비해 채팅 방식은 2차원의 대화창이나 말풍선을 이용하고 있어 현실성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 다양한 변화를 주는데 그 한계를 가지고 있다. 본 논문은 실제 세계에서의 대화 방식에 기반을 둔 가상 세계 커뮤니케이션 프레임워크를 제안한다. 제안하는 커뮤니케이션 프레임워크는 사용자들 간의 시점과 거리 등 3차원의 공간 정보를 고려하여 현실세계와 유사한 대화방식을 제공할 수 있으며, 인공적인 채팅 기법이나 사용자의 입력을 최소화하면서 가상현실 세계에서의 커뮤니케이션 효과를 높일 수 있다. 또한 기존의 대화 내용 기록 방식에서 사용된 시간 정보와 함께 아바타의 공간 정보까지 고려함으로써 대화간의 질문/답변 관계를 그래프의 형태로 기록할 수 있으며, 이를 통하여 가상 세계 내의 대화 내용을 효율적으로 관리하는데 도움이 된다.
최근 컴퓨터 및 통신 기술의 발전으로 인터넷 전화 서비스가 증가하고 있다. 지금까지의 인터넷 전화 서비스는 1:1 방식의 서비스가 주류를 이루었으나, 점차 다자간 음성 채팅, 원격 강의 등과 같은 N:N 방식의 음성 컨퍼런스 서비스에 대한 수요가 급증하고 있다. 그러나 기존의 음성 컨퍼런스 시스템은 별도의 컨퍼런스 서버 구축, 부하 집중 사용자 수의 증가에 따른 음성 트래픽 증가 등의 문제로 일정한 통화 품질을 유지하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 이와 같은 문제를 개선하기 위한 ad hoc 방식의 음성 컨퍼런스 시스템을 제안하였다. 그리고 이 시스템의 성능 분석을 통하여 최소 4명의 참여자까지 일정한 음성 품질이 보장됨을 확인함으로써 본 논문에서 제안하는 시스템의 타당성을 검증하였다.
본 논문은 차세대 통합 커뮤니케이션 서비스 시스템에 대하여 기술한다. 차세대 통합 커뮤니케이션은 기업 내 직원들의 의사 소통 및 정보 공유를 위하여 전화, SMS(Short Message Service), 이메일, 채팅과 같은 기본 통신 수단에 소셜 네트워킹 서비스를 새로운 통신 수단으로 결합하여, 하나의 통합된 인터페이스에서 제공하는 서비스를 의미한다. 본 논문의 차세대 통합 커뮤니케이션 시스템은 차세대 UC(Unified Communications) 응용서비스, 개방형 UC 서비스 플랫폼, UC 백엔드 서버로 구성된다. 응용서비스는 웹 응용과 스마트폰에 탑재되는 모바일 응용으로 구성된다. 개방형 UC 서비스 플랫폼은 UC 응용서비스가 아닌 써드 파티 응용서비스에게 기업 내의 기본 및 소셜 네트워킹 서비스에 접근할 수 있는 개방형 서비스 컴포넌트를 제공한다. 백엔드 서버는 기업내의 전화, SMS, 이메일, 채팅을 위한 서버 기능을 제공한다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제37권2호
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pp.205-212
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2013
기존 채팅 시스템은 일반적으로 사용자 입력 문장과 데이터베이스 내 목표 문장들 사이의 어휘 일치도에 기반을 둔 방법을 사용한다. 그러나 이러한 방법은 어휘 불일치 문제를 자주 일으킨다. 이러한 문제를 해결하기 위해 순차적으로 적용되는 3단계 문장 검색 방법을 제안한다. 첫 번째 단계는 어휘 수준에서 사용자 입력 문장과 목표 문장들 사이의 공통 키워드 열을 비교하는 것이다. 두 번째 단계는 의미 수준에서 사용자 입력 문장과 데이터베이스 내 문장들 사이의 문장 유형과 의미 표지를 비교하는 것이다. 마지막 단계는 미리 정의된 어휘-구문 패턴을 사용자 입력 문장과 매칭하는 것이다. 실험에서 제안된 방법은 단순 키워드 매칭 방법 보다 더 나은 응답 정확도와 사용자 만족도를 보였다.
최근 병원에서의 전산화가 급속도로 이루어지고 있는 가운데 각종 병리 영상을 이용한 원격 병리 진단 시스템의 필요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 병리분석을 위해 병리 영상을 인터넷 환경에서 Component기반으로 진단 보조하는 원격병리진단 시스템을 구현하였다. 서버의 부하를 줄이기 위해서 병리 진단에 필요한 영상처리 영역은 Component 내에서 처리되도록 하였다. 서버에서는 database에 대한 접근과 처리된 영상의 전송/채팅을 담당하도록 하였다. 원거리에 있는 병리학자들이 병리 세포조직 영상으로 상호 의전교환 및 영상 송수신, 영상처리를 통해 정확한 병리 진단을 할 수 있도록 도와주는 본 시스템은 시간과 공간의 한계를 극복하여 병리학자들의 진단 효율성을 높이게 될 것으로 기대한다.
최근 컴퓨터 및 통신 기술의 발전으로 인터넷 전화 서비스가 증가하고 있다. 지금까지의 인터넷 전화 서비스는 1:1 방식의 서비스가 주류를 이루었으나, 점차 다자간 음성 채팅, 원격 강의 등과 같은 N:N 방식의 음성 멀티캐스팅 서비스에 대한 수요가 급증하고 있다. 그러나 기존의 음성 멀티캐스팅 시스템은 별도의 멀티캐스팅 서버 구축, 부하 집중, 사용자 수의 증가에 따른 음성 트래픽 증가 등의 문제로 일정한 통화품질을 유지하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 이와 같은 문제를 개선하기 위한 링 방식의 음성 멀티캐스팅 시스템을 제안하고, 이 시스템의 성능 분석을 통하여 최소 4명의 참여자까지 일정한 음성품질이 보장됨을 확인함으로써 타당성을 검증하였다.
혼자서 영유아를 돌볼 때 아이 옆을 비우고 일을 처리하게 된다. 이 때 아이를 신경 쓰며 추가적인 시간과 노력을 소비하게 된다. 이러한 부재를 해결하기 위해 아이돌봄 보조가 필요하게 되었고 IoT를 통해 해결하려는 많은 노력이 있었으나 확장성의 제한으로 실효성 문제가 발생하였다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구에서는 SNS 채팅봇과 결합하여 확장성과 사용자에게 친근감을 줄 수 있는 IoT 스마트모빌을 설계 및 구현하였다. 본 IoT 스마트모빌은 원격에서도 사진, 온습도 및 미세먼지와 같은 환경을 확인 할 수 있으며 아기가 울거나 환경이 불쾌해지면 알람을 받아볼 수 있는 시스템이다.
cross-texting은 실수로 의도하지 않은 상대방에게 메세지를 잘못 전송하는 것을 말한다. 휴대폰 메신저 사용이 활발해짐에 따라 이 같은 실수가 빈번하게 발생하는데 메신저에서 제공하는 기능은 대체로 사후 해결책에 해당하고 사용자가 사전에 실수를 발견하기는 어렵다. 본 논문에서는 사용자가 작성한 문장의 형식적 자질를 분석하여 현재 참여중인 대화에서 작성한 문장이 cross-texting인지를 판별하는 모델을 제안했다. 문장에서 높임법, 표층적 완성도 자질을 추출하고 이를 통해 특정 사용자의 대화를 모델링하여 주어진 문장이 대화에 부합하는지 여부를 판단한다. 이같은 방식은 채팅방의 이전 기록만으로도 사용자가 작성한 문장이 cross-texting인지 여부를 쉽게 판단할 수 있는 힌트를 제공할 수 있다. 실제 메신저 대화 말뭉치를 이용해 제작한 데이터에서 94% 정확도로 cross-texting을 탐지했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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