• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.193-196
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• 2004

본 논문에서는 열악한 주파수 선택적 페이딩이나 고속 페이딩 채널 환경에서 ATSC(Advanced Television System Committee) DTV 수신기의 등화 성능 향상을 위해 필터 탭을 선택적으로 사용하는 스파스 적응 등화기 구조를 제안한다. 제안된 등화기는 채널 추정을 수행한 후 등화기 초기화를 위한 탭 계수를 찾는다. 구해진 등화기 탭의 초기화 계수에 대해 특정 임계값을 적용하여 유효한 탭을 선택하여 활성화시킨다. 그리고 활성화 된 탭만을 이용하여 채널 등화를 수행한다. 결과적으로 기존 등화기와 동일한 탭 길이를 가지 고 있지만, 실제 사용하는 탭 수가 작아지므로 등화기의 단계상수를 크게 만들어 고속 페이딩 채널의 변화를 빠르게 추적할 수 있게 된다. 제안된 등화기 알고리듬의 성능 개선을 확인하기 위한 실험으로 ATSC DTV 성능분석 시 일반적으로 사용되는 브라질 채널 및 ATSC등화 성능 요구 조건에 대해 기존의 등화기와 비교 분석하였다. 그 결과 기존의 등화기와 같은 안정성을 가지면서 빠른 수렴 속도를 가지고 고속 페이딩 채널 보상 능력의 큰 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.319-322
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• 2001

본 논문에서는 단거리 M/W 전송장비에서 사용 가능한 10Mbps 급 OFDM/QPSK 시스템을 제안하였다. OFDM 변조 신호는 two-ray 다중경로 페이딩의 영향을 받는다. 채널 모델은 Rummler가 제안한 마이크로파 대역의 two-ray 채널 모델을 사용하였다. 수신단에서는 다중 경로 채널에 따른 성능 왜곽을 보상하기 위해 여분의 Training Sequence 또는 Pilot 심볼 없이 등화를 행할 수 있는 Blind 적응 등화기를 채택하였다. OFDM 시스템에 따른 두 가지의 등화기, Pre-FFT 적응 등화기와 주파수 적응 등화기 및 두 개의 등화기를 결합한 병행 적응 등화기를 각각 시스템에 도입하여 성좌도와 SER 성능 곡선을 통해 성능 개선 정도를 분석하였다. 분서결과로부터 주파수 적응 등화기와 Pre-FFT 적응 등화기의 각각의 특성을 확인할 수 있었으며, 또한 병행 적응 등화기의 도입에 따른 시스템 개선 정도를 확인할 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.8B
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• pp.1100-1108
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• 2001

PC-BLRNN을 이용한 무선 비동기 전송 채널 등화기가 본 논문에서 제안되었다. BLRNN은 쌍선형 다항식에 기초한 것으로 MLPNN 형태의 신경망보다 비선형 시스템의 모델링에 탁월한 성능을 보여왔으므로, 매우 비선형적이고 시계열적 특성을 가지는 무선 비동기 전송 채널 등화기에 이용될 수 있다. PC-BLRNN 등화기가 QPSK 신호에 대해 C-DFE, C-MLPNN 등화기 등과 실험적으로 비교되었는데 그 결과, 기존의 등화기들 보다 제안된 PC-BLRNN 등화기가 MSE와 BER의 성능에서 모두 매우 향상된 결과를 보여주었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.39 no.1
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• pp.35-47
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• 2002

This paper proposes a self organizing RBF neural network equalizer for the equalization of digital communications. It is the most important for the equalizer using the RBF neural network to estimate the RBF centers correctly and quickly, which are the desired channel states. However, the previous RBF equalizers are not used in the actual communication system because of some drawbacks that the number of channel states has to be known in advance and many centers are necessary. Self organizing neural network equalizer proposed in this paper can implement the equalization without prior information regarding the number of channel states because it selects RBF centers among the signals that are transmitted to the equalizer by the new addition and removal criteria. Furthermore, the proposed equalizer has a merit that is able to make a equalization with fewer centers than those of prior one by the course of the training using LMS and clustering algorithm. In the linear, nonlinear and standard telephone channel, the proposed equalizer is compared with the optimal Bayesian equalizer for the BER performance, the symbol decision boundary and the number of centers. As a result of the comparison, we can confirm that the proposed equalizer has almost similar performance with the Bavesian enualizer.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.10 no.1 s.26
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• pp.4-13
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• 2005

An equalization algorithm is proposed to guarantee a stable performance in fast fading channels for digital television (DTV) systems from the advanced television system committee (ATSC) standard. In channels with high Doppler shifts, the conventional equalization algorithm shows severe performance degradation. Although the conventional equalizer compensates poor channel conditions to some degree, long filter taps required to overcome long delay profiles are not suitable for fast fading channels. The Proposed sparse equalization algorithm is robust to the multipaths with long delay Profiles as well as fast fading by utilizing channel estimation and equalizer initialization. It can compensate fast fading channels with high Doppler shifts using a filter tap selection technique as well as variable step-sizes. Under the ATSC test channels, the proposed algorithm is analyzed and compared with the conventional equalizer. Although the proposed algorithm uses small number of filter taps compared to the conventional equalizer, it is stable and has the advantages of fast convergence and channel tracking.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6B
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• pp.776-783
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• 2001

통신 채널에서 블라인드 채널 등화는 훈련신호나 채널의 사전 정보가 필요하지 않기 때문에 전송 효율을 높일 수 있는 매우 중요한 문제이다. 선형 예측 오차 방법은 블라인드 등화기의 차수 추정 오차에 대하여 강인하며 적응 알고리듬을 이용하여 효율적으로 구현할 수 있는 장점이 있다. 시스템 지연은 등화기의 성능에 많은 영향을 끼치지만 기존의 one-step 선형 예측은 등화기의 임의의 시스템 지연에 대해서는 구현할 수 없는 단점이 있다. 순방향 선형 예측과 역방향 선형 예측은 각각 시스템 지연이 0과 최대인 블라인드 등화와 관련이 있다. 그러나 Multistep 예측은 임의의 시스템 지연을 갖는 블라인드 등화기를 구현할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 최적의 시스템 지연을 구한 후 RLS 알고리듬과 LMS 알고리듬을 이용한 multistep 선형 예측을 이용한 블라인드 채널 등화기를 제안하였다. 그리고 기존의 알고리듬들과 본 논문에서 제안한 알고리듬의 성능을 모의실험을 통하여 기존의 알고리듬들과 비교·평가하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.533-536
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• 2001

지상파 DTV 전송 시스템은 "training sequence"를 이용한 결정 궤환 등화기(DFE)를 사용한다. 이 등화기는 정적 다중경로 환경에서는 심볼 간의 간섭을 적절히 제거하는 반면, 동적 다중경로 환경에서는 "training sequence" 의 주기가 채널 효율 문제로 충분히 짧지 않기 때문에 충분히 제거하지 못하는 것으로 보고되고 있다. 이 논문에서는 이 문제점을 해결하기 위해서 "training sequence" 를 이용한 DFE와 선형 등화기, 블라인드 DFE와 선형 등화기 및 혼합형 DFE를 구현하여 정적 채널과 동적 채널에 대한 성능을 분석하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.4 no.4
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• pp.333-338
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• 2001

In this paper, fuzzy-ARTMAP equalizer is developed mainly for overcoming the obstacles, such as complexity and long training, in implementing the previously developed neural-basis equalizers. The proposed fuzzy-ARTMAP equalizer is fast and easy to train and includes capabilities not found in other neural network approaches a small number of parameters, no requirements for the choice of initial weights, no risk of getting trapped in local minima, and capability of adding new data without retraining previously trained data. In simulation studies, binary signals were generated at random from linear channel with Gaussian noise. The performance of the proposed equalizer is compared with other neural net basis equalizers, such as MLP and RBF equalizers. The fuzzy ARTMAP equalizer combines relatively simple structure and fast processing speed; it gives accurate results for nonlinear problems that cannot be solved with a linear equalizer.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.7
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• pp.57-64
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• 2009

Based on this article, I have analyzed the OFDM system which applies three types of equalizer forms in the two-path channel of the microwave baseband. The Two-path channel of microwave baseband had been simulated through the Rummler channel. In the Two-path channel, the OFDM system which has three forms of equalizer has been analyzed and the result is, equalizer 1-tab has great improvement in efficiency compared with Pre-FFT 11-tab which has noise power ratio less than 18dB. On the contrary, if the symbol energy to the noise ratio is more than 18dB, the equalizer which applies Pre-FFT 11-tab has greater efficiency compared to the equalizer which applies 1-tab frequency. Last but not least, the OFDM system which applies Dual equalizer has better efficiency compared to the system which has 1-tab frequency and equalizer which applies Pre-FFT 11-tab.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.8B
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• pp.1445-1452
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• 2000

In general, the communication channel can be modeled as inter-symbol interference(ISI) and additive white gaussian noise channel. Viterbi algorithm is optimum detector for transmitted data at transmitter, but it needs large computational complexity. For the sake of this problem, adaptive equalizers are employed for channel equalization which is not attractive for mixed phase channel. In this paper, we propose the effective new channel equalizer for mixed phase channel and show the better performance than previous equalizers.