Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.10
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pp.2389-2396
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2014
Spectrum handoff is the process of exchanging progressing data transmission from the current channel to another idle channel. The essential goal of spectrum handoff in CR(Cognitive Radio) networks is to perform consistent data transmission while sustaining performance of ongoing transmission of secondary users. This handoff procedure can cause additional latency that eventually affects on the performance of CR transmission. Channel prediction method is expected to avoid the disruption to primary users and to reduce the handoff latency. In this paper, adaptive channel prediction is proposed to cope with time-varying channel and an adaptive channel prediction based proactive handoff procedure is designed to enhance data transmission performance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.6B
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pp.776-783
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2001
통신 채널에서 블라인드 채널 등화는 훈련신호나 채널의 사전 정보가 필요하지 않기 때문에 전송 효율을 높일 수 있는 매우 중요한 문제이다. 선형 예측 오차 방법은 블라인드 등화기의 차수 추정 오차에 대하여 강인하며 적응 알고리듬을 이용하여 효율적으로 구현할 수 있는 장점이 있다. 시스템 지연은 등화기의 성능에 많은 영향을 끼치지만 기존의 one-step 선형 예측은 등화기의 임의의 시스템 지연에 대해서는 구현할 수 없는 단점이 있다. 순방향 선형 예측과 역방향 선형 예측은 각각 시스템 지연이 0과 최대인 블라인드 등화와 관련이 있다. 그러나 Multistep 예측은 임의의 시스템 지연을 갖는 블라인드 등화기를 구현할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 최적의 시스템 지연을 구한 후 RLS 알고리듬과 LMS 알고리듬을 이용한 multistep 선형 예측을 이용한 블라인드 채널 등화기를 제안하였다. 그리고 기존의 알고리듬들과 본 논문에서 제안한 알고리듬의 성능을 모의실험을 통하여 기존의 알고리듬들과 비교·평가하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.153-155
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2019
본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용하여 예측 된 공간 오디오 큐를 이용한 오디오 채널 확장 기술을 소개한다. 오디오 채널 확장 기술은 일반적인 스테레오 신호에 적용되어 5.1 레이아웃과 같은 고차원 오디오 신호를 생성하는 기술이다. 스테레오 신호에서 채널을 확장하기 위해 스테레오 신호에서 공간 큐를 예측하고 예측 공간 큐의 방향에 따라 5.1 채널 신호의 스펙트럼 구성 요소를 할당하여 다중 채널 신호를 합성한다. 제안된 방식으로 생성된 5.1 채널 신호는 원 5.1 채널과 유사한 공간 정보 합성 능력과 스테레오 대비 주관적 선호도가 개선된 음질을 제공한다.
Yong-Seok Choi;Yo-Han Park;Wencke Liermann;Kong Joo Lee
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.263-268
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2023
백채널은 화자의 말에 언어 및 비언어적으로 반응하는 것으로 상대의 대화 참여를 유도하는 역할을 한다. 백채널은 보편형 대화 참여와 반응형 대화 참여로 나뉠 수 있다. 보편형 대화 참여는 화자에게 대화를 장려하도록 하는 단순한 반응이다. 반면에 반응형 대화 참여는 화자의 발화 의도를 파악하고 그에 맞게 반응하는 것이다. 이때 발화의 의미를 파악하기 위해서는 표면적인 의미뿐만 아니라 대화의 맥락을 이해해야 한다. 본 논문에서는 대화 맥락을 반영한 백채널 예측 모델을 제안하고 예측 성능을 개선하고자 한다. 대화 맥락을 요약하기 위한 방법으로 전체 요약과 선택 요약을 제안한다. 한국어 상담 데이터를 대상으로 실험한 결과는 현재 발화만 사용했을 때보다 제안한 방식으로 대화 맥락을 반영했을 때 성능이 향상되었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.540-544
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2002
본 논문에서는 IEEE802.11a의 규격에 따라 OFDM 무선 LAN 모뎀과 프레임 포맷을 구성하여 시뮬레이션에 의해 BER 성능을 분석하고 수정된 채널 예측 알고리즘을 적용하여 채널예측성능이 개선됨을 보인다. 실내 무선채널로서는 AWGN과 TDL 모델을 적용한 지연확산채널을 고려한다. 우선 AWGN 환경에서 규격에 제시된 전송속도 및 부호율에 따른 OFDM 무선 LAN 시스템의 성능을 분석하고, 다음으로 실내무선채널 환경에서 채널추정이 불완전한 경우에 대한 성능을 분석한다. 기존의 채널추정방식으로서 프리앰블내의 2개의 Long 훈련심볼을 이용하여 채널을 추정하는 경우에 대한 성능을 분석하고, 이를 수정하여 Long 훈련심볼 뿐만 아니라 전체 10개의 Short 훈련심볼 중 8개의 훈련심볼들을 채널추정에 부가적으로 사용하는 방식을 채용한 경우의 성능을 분석하여 기존의 방식과 비교한다. 시뮬레이션 결과에 대한 분석으로부터 수정된 채널추정방식을 적용하는 경우, 잡음을 억제하는 효과가 높아지므로 채널추정오차를 감소시켜서 성능이 개선됨을 확인하였다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.12
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pp.1408-1418
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2007
In this paper, we analyze the performance of pilot symbol assisted channel estimation and equalization schemes for OFDM systems over frequency-selective time-varying channels and propose methods to improve the system performance. In the least square(LS) and linear minimum mean square error(MMSE) channel estimation, time domain windowing is introduced for banding the frequency domain channel matrix. The linear MMSE and decision feedback equalization schemes are employed with the pilot symbols for channel estimation taken into account in the equalization process. To reduce computational complexity, the band LU matrix factorization algorithm is introduced in solving the linear systems involved in the equalization, and the performances are compared with the known previous results by computer simulations. When time domain windowing is employed in the decision feedback equalization, the matrix related with the decision feedback process is shown to be unhanded and the resultant performance degradation is analyzed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.5
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pp.8-14
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2008
There are two a approaches for the Cognitive Radio(CR) development. One is 'Full CR', which Joseph Mitola III proposed, and another is 'Spectrum CR', which is currently being standardized. The target approach of this paper is the latter and we develop a Cognitive Engine(CE) and simulated a channel set management(CSM), which is a core function of CE. The Channel set management evaluates channel quality and Incumbent User(IU) vacancy possibility and classifies the channel set, which is performed by using channel state history. Especially, a very important function for the channel set management is a channel state prediction and this paper proposed a Hidden Markov Model(HMM) based channel state prediction and a method for increasing performance. Also, we applied the proposed method into our simulator and simulated channel state prediction. Through the simulation, we verified as we applied our proposed scheme, the performance of channel state prediction gets better and through comparing with RS and SS, we verified the HMM based Channel state prediction is better.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.502-504
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2003
최근에는 무선 네트워크의 발달로 무선 채널을 이용한 통신의 사용이 증가하였으며, 이로인해 기존 유선 네트워크에서의 효율적인 프로토콜들의 성능을 재평가 하게 되었다. 즉. 무선 채널을 이용한 통신은 유선 채널을 이용한 통신과 전파 오류의 특성이 상이하며, 다양한 형태의 전송 오류가 존재한다. 특히, 시뮬레이션을 통한 프로토콜의 성능은 시뮬레이터에서 채택된 무선 채널의 전송 오류 모델 방식에 따라 크게 차이가 날 수 있다. 따라서 무선 채널에서의 전송 오류를 정확히 예측하고, 무선 채널의 전송 오류가 프로토콜의 성능에 미치는 영향을 연구하기 위해서는, 무선 채널에서의 다양한 형태의 오류를 정확히 시뮬레이션 해야 한다. 지금 까지 무선 채널에서 발생하는 전송 오류를 예측하기 위하여 여러 가지 오류 모델이 제안되었으며, 본 논문에서는 네트워크 시뮬레이터인 NS2에 구현되어있는 다양한 형태의 오류 모델을 사용하여 오류 모델이 프로토콜 특히 TCP의 성능에 미치는 영향[1]과. TCP의 종류와 오류 모델에 따라 변하는 프로토콜의 성능을 실험한다. 또한, NS2에는 아직 구현되어 있지는 않지만, 실제 네트워크에서 일어나는 오류를 정확히 예측하기 위해 새로이 제안된 오류 모델인 케이오틱 맵을 이용하여 캐이오틱 맵 오류 모델이 프로토콜 성능에 미치는 영향을 조사한다. 실험 결과 TCP의 종류에 상관없이, 오류 모델에 따라 같은 오류 율에서도 프로토콜의 성능이 최대 50%이상의 성능 차이가 나타남을 알 수 있다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.8
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pp.1-7
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2004
The effect of the sub-optimal beam-forming and the fading channel correlation on the closed loop transmit antenna diversity(CTD) system is investigated in frequency flat Rayleigh fading channels. The fast channel fading prevents the perfect channel estimation at a mobile station, hence the imperfect weight is applied to the antenna branch of transmitter. The weight causes sub-optimalbeam-forming and aggravates the performance of CTD system. The fading correlation or a wireless channel also is one of the factors decreasing the diversity gain. A bit error rate expression for the CTD system is analytically derived as a function of the channel estimation error, the channel correlation coefficient the feedback delay, and fading index. It is shown that the channel estimation error gives more severe effect to the system performance than the channel correlation.
In this paper, the BER performance of IEEE 802.11a OFDM WLAN system is obtained by simulation and it is shown that the proposed modified channel estimation algorithm improves the channel estimation performance of the system. The wireless channel used in channel simulation includes AWGN and delay spread channel implemented by TDL model. At first, the performance of OFDM WLAN system according to data rate and coding rate defined in standard is evaluated in AWGN channel. Then, imperfect channel estimation in indoor wireless channel is considered. After the performance of conventional channel estimation scheme using only two long training symbols is evaluated, and that of proposed modified channel estimation scheme using additional 8 short training symbol is compared with it. From the simulation results, it is shown that modified channel estimation scheme provides reduced channel estimation error and improves the channel estimation performance due to noise averaging effect with the same preamble format as defined in specification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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