• The Korean Journal of Financial Management
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• v.18 no.2
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• pp.169-191
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• 2001

본 연구는 우리나라와 일본의 주가, 금리와 환율 등 주요 금융자산가격변수들이 상호간에 주고받는 영향을 3변량 MA-GARCH모형을 사용하여 분석하여 보았다. 우선 각 시장의 조건부 수익률을 기준으로 볼 때 우리나라에서는 외환위기 이후 주식시장과 채권시장의 상관관계는 낮아진 반면 외환시장과 주식시장, 외환시장과 채권시장의 상관관계는 10%p 이상씩 높아진 것으로 나타났다. 따라서 외환위기 이후 주식, 채권시장의 외환시장과의 연관성은 크게 높아져 환율 움직임의 영향력이 전반적으로 커졌다고 이해할 수 있다. 이에 비해 일본의 경우 각각의 금융시장간 상관계수는 10% 이하의 매우 낮은 수준에 불과하여 상호관련성이 낮은 수준을 보여 주었다. GARCH 추정이 도출한 각 시장의 조건부표준편차들간의 상관계수를 보면, 우리나라와 일본 모두 외환시장 변동성$\leftrightarrow$채권시장 변동성, 주식시장 변동성$\leftrightarrow$채권시장 변동성 사이의 상관관계는 28-29% 정도이며, 외환시장 변동성$\leftrightarrow$주식시장 변동성 사이의 관계는 21% 정도로 상대적으로 낮은 수치를 보여 주었다. 반면에 금융시장 변동성의 각 국간 상관관계는 90% 내외의 높은 상관관계를 가져, 국가내의 시장간 관계보다 더 높은 수치를 보여 주었다. 따라서 우리나라와 일본의 금융시장 변동성은 국내금융시장간의 요인보다는 모두 미국 주식시장에서의 충격이나 국제유가 급등락 등 외부적 요인에 대해 크게 영향을 받는 것으로 판단해 볼 수 있을 것이다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.13 no.1
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• pp.203-220
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• 1996

본 연구에서는 우리나라 채권시장의 변동성 분석과 추정을 위하여 Markov-Switching ARCH (SWARCH)모형과 GMM모형 및 I-GARCH모형을 적용하였다. 관측된 자료는 1993년 1월에서부터 1996년 4월까지의 주별 91일물 양도성 예금증서 수익률이다. 본 연구에서 채권 수익률 분산과정의 추정을 위해 사용하는 SWARCH 모형은 경제나 채권시장의 국면전환으로 말미암아 채권수익률의 변동성이 이질적인 분포에서 오는 경우 서로 다른 분산 국면의 확률적 식별이 가능할 뿐만 아니라 지속성이 GARCH모형보다 작아서 조건부 변동성의 예측력이 뛰어난 모형으로 알려져 있다. 또한 SWARCH모형은 베이즈이론에 의한 확률의 개념으로 국면전환을 추정하기 때문에 주관적인 국면전환시점의 판단이 불필요하다는 장점을 가진다 여러 가지 모형들의 추정결과 I-GARCH 모형과 SWARCH 모형등이 우리나라 단기 채권수익률의 조건부 변동성을 비교적 잘 설명해 내는 것으로 나타났으며 우리나라 단기 채권시장은 1993년 6월부터 1993년 12월초까지, 1994년 7월경부터 1995년 5월경까지 비교적 높은 변동성을 유지하였으며 그후로는 변동성이 등락을 계속하는 것으로 추정되었다. 본 연구의 결과 아직은 태동단계에 머물러 있는 한국 채권시장의 시계열적 특성을 체계적으로 문서화하고 정교하고 다양한 최근 계량기법을 체계적으로 정리하고 응용하여 시장 참가자들의 기회비용과 시행착오의 기간을 단축시키는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2003.06a
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• pp.146-149
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• 2003

본 연구에서는 대재해채권의 개념과 장단점, 필요성, 그리고 우리나라에서 발생가능성에 대해서 연구하였다. 우리나라도 급변하는 금융환경하에서 대재해채권과 같은 새로운 금융상품에 대해서 연구할 필요가 있다. 대재해채권은 보험시장과 자본시장의 상이한 요구조건을 동시에 충족시켜줄 수 있는 새로운 혁신적인 금융상품이다. 우리나라의 보험시장과 자본시장도 세계 시장의 조류에 발 맞추어 대재해채권에 대한 관심 및 투자가 필요한 시기이다.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.12 no.1
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• pp.127-161
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• 2006

본 연구는 미국과 유럽의 채권 전자거래에 대한 제도를 분석한 후, 우리나라의 채권 전자거래에 대해 시사점을 제시하고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 미국과 유럽에선 채권 전자거래 시스템(Electronic Trading System, 이하 ETS)의 영업행위가 원칙적으로 증권 중개업의 관점에서 규제된다. 이러한 방향의 규제 체계는 다양한 형태의 채권 ETS가 등장할 수 있도록 하여 채권시장의 발전에 기여한다. 둘째, 우리나라의 $\ulcorner$한국증권선물거래소법$\lrcorner$ 15조 2항 및 $\ulcorner$증권거래법시행령$\lrcorner$ 84조의27 6항은 다양한 형태의 채권 ETS의 등장을 원천적으로 봉쇄함으로써 채권시장의 발전을 저해하고 있다. 셋째, 현행 $\ulcorner$한국증권선물거래소법$\lrcorner$ 15조 2항은 주식 및 선물거래에 대해서 계속 적용하되 채권거래에 대해서는 그 적용이 유보될 필요가 있다. 이를 통하여 $\ulcorner$한국증권선물거래소법$\lrcorner$은 주식시장을 활성화 시키는 순기능을 유지하면서 채권 ETS의 등장을 원천적으로 봉쇄하는 역기능을 피할 수 있다. 넷째, $\ulcorner$한국증권선물거래소법$\lrcorner$ 15조 2항이 채권거래에 대해서 적용되지 않는다면, $\ulcorner$증권거래법시행령$\lrcorner$ 84조의27 6항은 삭제되어야 하며, 대신에 증권거래법은 채권 ETS의 활동 범위와 요건을 정의해 주어야 한다. 채권 ETS의 활동은 원칙적으로 증권업자의 중개활동으로 간주되어야 한다. 채권 ETS의 중개 규모가 일정 수준을 넘어설 경우 거래소에 준하는 보고, 공시 및 감시 요건이 부과되는 것이 바람직하다. 다섯째, 채권시장의 효율성을 강화하기 위해서 채권 ETS에 대해서 적용되는 투명성 강화, 시장분할 방지, 공정거래 등에 대한 규제는 거래 대상의 특성에 따라서 탄력적으로 조정될 수 있어야 한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.3
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• pp.67-75
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• 2020

This paper investigated the information spillover effect between stock market and bond market with the KOSPI daily index and MMF yield data. The overall analysis period is from May 2, 1997 to August 30, 2019. The empirical analysis was conducted by dividing the period from May 2, 1997 to December 30, 2008 before the global financial crisis, and from December 30, 2008 to August 30, 2019 after the global financial crisis, and the overall analysis period. The analysis shows that the EGARCH model considering asymmetric variability is suitable. The price spillover effect and volatility spillover effect existed in both directions between the stock market and the bond market, and the price transfer effect was greater in the period before the global financial crisis than in the period after the global financial crisis. Asymmetric volatility in information between stock and bond markets appears to exist in both markets.

• Knowledge Management Research
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• v.22 no.4
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• pp.71-85
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• 2021

The purpose of this study is to find out which artificial intelligence methodology is most suitable for creating a foreign exchange rate prediction model using the indicators of bond market and interest rate market. KTBs and MSBs, which are representative products of the Korea bond market, are sold on a large scale when a risk aversion occurs, and in such cases, the USD/KRW exchange rate often rises. When USD liquidity problems occur in the onshore Korean market, the KRW Cross-Currency Swap price in the interest rate market falls, then it plays as a signal to buy USD/KRW in the foreign exchange market. Considering that the price and movement of products traded in the bond market and interest rate market directly or indirectly affect the foreign exchange market, it may be regarded that there is a close and complementary relationship among the three markets. There have been studies that reveal the relationship and correlation between the bond market, interest rate market, and foreign exchange market, but many exchange rate prediction studies in the past have mainly focused on studies based on macroeconomic indicators such as GDP, current account surplus/deficit, and inflation while active research to predict the exchange rate of the foreign exchange market using artificial intelligence based on the bond market and interest rate market indicators has not been conducted yet. This study uses the bond market and interest rate market indicator, runs artificial neural network suitable for nonlinear data analysis, logistic regression suitable for linear data analysis, and decision tree suitable for nonlinear & linear data analysis, and proves that the artificial neural network is the most suitable methodology for predicting the foreign exchange rates which are nonlinear and times series data. Beyond revealing the simple correlation between the bond market, interest rate market, and foreign exchange market, capturing the trading signals between the three markets to reveal the active correlation and prove the mutual organic movement is not only to provide foreign exchange market traders with a new trading model but also to be expected to contribute to increasing the efficiency and the knowledge management of the entire financial market.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.4 no.3
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• pp.189-192
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• 2003

This Study attempts to explore the Concept, Necessity, and Applicability of the Catastrophe Bond (Cat Bond) in Korea. Cat Bond is a new financing product, which is not introduced in Korea yet. It is a new trend in world market to cooperate the insurance and capital market through the Cat Bond. Cat Bond has to be introduced in Korea as in a world market.

• Management & Information Systems Review
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• v.28 no.4
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• pp.93-108
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• 2009

This study examines the asymmetric volatility in the Korean bond market and stock market by using the KTB Prime Index and KOSPI. Because accurate estimation and forecasting of volatility is essential before investing assets, it is important to understand the asymmetric response of volatility in bond market. Therefore I investigate the existence of asymmetric volatility in Korean bond market unlike the previous studies which mainly focused on stock returns. The main results of the empirical analysis with GARCH and GJR-GARCH model are as follow. At first, it exists the asymmetric volatility on KOSPI returns like the previous studies. Also, I find that the GJR-GARCH is more suitable one than GARCH model for forecasting volatility. Second, it does not exist the asymmetric volatility on KTB Prime Index returns. This result is showed by that using the GARCH model for forecasting volatility in bond market is sufficient.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.22 no.2
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• pp.107-133
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• 2005

The object of this study is to examine the informational effect of the rating change announcement on the capital market. For this study, daily stock prices from January 1993 to February 2001 and daily bond prices from July 2000 to February 2001, for the bond market are used. In the stock market, we could not observe any statistically significant stock price reaction to rate change announcements from July 2000 to February 2001. However, if rating agencies announce more than two degradation for the period of January 1993 to February 2001, statistically negative significant stock price reactions are observed. On the other hand, there is no statistically significant stock price reaction to any other rating change announcement. In the bond market, there is no statistically test on the bond price reaction, but the general directions of bond price movements are consistent with the effect we can expect from rating change announcements. Generally, when the rating agencies degraded more than two grades at once, a cumulative abnormal returns move negatively during the overall period. In this case, we can say that rating agencies' role is to confirm information or investor's expectations. However, for the other cases, we could not observe my significant movement before or on the event data.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.12
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• pp.175-183
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• 2018

This study analyzes determinants of bond returns in terms of systematic risk versus idiosyncratic risk by examining relationship among those factors. First we examined the cross-sectional determinants of corporate bond returns with Korean bond market data from 2001 to 2014. This paper uses term factor and default factor for systematic risk, and duration factor and credit rating factor for idiosyncratic risk. The empirical result shows that systematic risk can explain cross-sectional differences of bond returns rather than idiosyncratic risk which is the same result in advanced markets(US or Europe). This result is different from the previous Korean studies which showed that idiosyncratic risk is more important than systematic risk in Korean bond market. The reason for the different result may be the longer sample period which includes the most recent period. It is insisted that Korean bond market is getting more synchronized with the advanced bond market. In conclusion, this empirical result implies that Korean bond portfolio managers should focus on systematic risk, which is contrary to current system in Korean asset management industry.