• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.4
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• pp.107-113
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• 2019

The highest percentage of single-person households is older than 60. Many of them live in dilapidated residential space because they are in difficult economic situations. The windows of them often don't exist or don't function properly as windows. As a result, they are suffering from social problems such as depression, solitude. This paper proposes an interactive window interface that reflects external environmental information for older people in their 60s or older of one household living in a dilapidated residential space. This content utilizes an inexpensive TV or PC monitor that doesn't require extra space and cost. Recognizing a user's hand through intuitive touch-sensing technology, which doesn't require much help from older people, this content provides weather videos and temperature information that reflect current external environment. Alert notification sound and SMS service are provided in preparation for more critical user emergencies. This content enables users to feel emotional stability and respond quickly to emergencies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.57-59
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• 2012

본 논문에서는 소형 임베디드 시스템을 응용하여 원격으로 가정의 에너지를 효율적으로 절약할 수 있는 시스템을 제안한다. 이를 위하여 OpenWrt기반 소형 유무선 공유기를 임베디드 시스템 개발 플랫폼으로 활용하여, DC 모터가 장착된 창문 블라인드를 날씨 변화에 따라 원격지에서 스마트폰으로 제어가 가능하게 하였다. 프로토타입 시스템 구현은 Buffalo사의 WZR-HP-G450H 유무선공유기, Arduino 사의 UNO 인터페이스 보드, DC 모터로 구성하였다. 원격제어 시스템은 iOS 기반으로 애플리케이션을 제작하였다. 전체 시스템의 동작 검증은 스마트폰과 유무선 공유기, 인터페이스 보드의 소켓통신을 통하여 DC 모터의 속도를 원격으로 조절함으로 동작을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.743-746
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• 2000

인터넷의 보급과 초고속 정보통신망의 급속도로 발전함에 따라 학습자와 교수의 상호작용이 가능하며 학술에 흥미를 유발할 수 있는 가상강의 저작도구가 절대적으로 요구되고 있으나 이 저작도구의 개발을 위해 현재는 교사와 학생간의 인터페이스 제공이 미약하고 표준화된 문서 환경과 플랫폼이 없이 서비스를 제공하는 웹 환경으로 인해 개발자들의 작업이 방대해지고 있는 있다. 따라서 최근 컴포넌트 기반 개발 방법론의 대두로 가상강의 저작도구를 위한 교육용 컴포넌트에 관심이 요구된다. 본 논문에서는 컴포넌트 기반의 개발 방법론을 통해 웹 환경에서 구현할 때 적용가능한 강의 저작도구 컴포넌트를 요구 공학 생명주기를 통해서 분석, 설계한다. 요구공학에서 사용자 인터페이스 부분을 가상강의에서 교수, 학습자 측면을 고려하고 비즈니스 로직, 동영상과 슬라이드의 동기화, 오디오, 슬라이드 이미지 등을 요구공학 생명주기에서의 산출된 요구공학 명세서를 바탕으로 분석, 설계한다. 개발된 컴포넌트는 가상강의 저작도구를 지원가능하며. 각 컴포넌트는 교육영역의 애플리케이션에 쉽게 적응 가능함으로써 재사용성, 사용의 용이성과 이식성을 가질 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.3
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• pp.341-348
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• 2020

The ability to extract useful information from an image, such as the human eye, is an interface technology essential for AI computer implementation. The building recognition technology has a lower recognition rate than other image recognition technologies due to the various building shapes, the ambient noise images according to the season, and the distortion by angle and distance. The computer vision based building recognition algorithms presented so far has limitations in discernment and expandability due to manual definition of building characteristics. This paper introduces the deep learning CNN (Convolutional Neural Network) model, and proposes new method to improve the recognition rate even by changes of building images caused by season, illumination, angle and perspective. This paper introduces the partial images that characterize the building, such as windows or wall images, and executes the training with whole building images. Experimental results show that the building recognition rate is improved by about 14% compared to the general CNN model.