• Title/Summary/Keyword: 차분 필터

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A Study of Compression Communication Method for U-health Device having Periodic Bio-Signal (주기성을 가지는 생체신호의 u-health 단말 기간 실시간 압축 전송 방법에 관한연구)

  • Lee, Sang-Joon;Kang, Dae-Hun;Kim, Jin-Kwon;Lee, Myoung-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1975-1976
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    • 2008
  • 본 연구는 주기성을 가지는 생체신호의 U-Health 단말 기간 실시간 압축 전송 방법에 관한 것이다. 개발된 알고리즘은 5단계의 과정으로 나누어지는데, 첫 번째 단계는 신호의 차분을 구하고, 두 번째 단계로 심전도 신호의 한 주기를 구분하여 저장한다. 세 번째 단계는 차분되어 저장된 데이터의 DCT를 수행하고, 네 번째 단계는 윈도우 필터를 수행한다. 다섯 번째 단계는 최종 압축 단계로서 허프만 압축 알고리즘을 수행한다. 마지막으로는 최종압축이 이루진 데이터를 정해진 프로토콜에 의해 데이터 전송을 수행하는 단계이다.

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Image Retrieval using Interleaved Contour by Declination Difference and Texture (편각 차분에 의한 중첩 윤곽선과 질감을 이용한 영상 검색)

  • Lee, Jeong-Bong;Kim, Hyun-Jong;Park, Chang-Choon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.767-770
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    • 2002
  • 영상 검색의 수행 방법으로 사람의 시각 시스템의 특성을 기반으로 웨이블릿 변환의 고주파수 에너지와 형태학적 필터링을 이용하여 분할된 객체의 효과적인 특징 추출을 통한 계층적인 검색 시스템을 제안한다. 영상 고유의 특징을 얻기 위해 객체의 형태 정보와 질감(texture) 방향성 및 칼라 정보를 이용한다. 본 논문에서는 객체의 형태 정보의 추출을 위하여 사용자의 질의(query)영상에서 객체의 윤곽선의 편각차분 변동율에 의한 형태 특징 벡터를 추출하고 GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix)의 Contrast를 질감 특징으로 추출한다. 이들 두 특징을 이용하여 1차 분류 과정을 거치고 2차 검사에서는 보다 정확한 검색을 수행하기 위하여 1차로 분류된 후보영상들에 대하여 세부 정보인 칼라 정보를 기반으로 유사도를 측정함으로써 유사한 칼라와 형태를 가지는 영상뿐만 아니라 칼라가 다른 유사한 영상에도 효율적인 검색 성능을 보였다.

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The Recognition of Korean Single vowels by Use of the Diffusion Filter Bank as a Pre-processor (확산필터뱅크를 전처리기로 사용한 한국어 단모음인식)

  • Huh, Man-Tak;Kim, Jae-Chang
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.16 no.1
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    • pp.81-87
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    • 1997
  • In this paper, a new pre-processing method for the recognition of single vowels by use of spectrum envelope is presented. We use new extraction method of a spectrum envelope using the diffusion filter bank. By dividing analysis band of a diffusion filter bank into subbands, we decreased the number of diffusion process. And, by increasing the number of difference, we got higher selectivity. As a result of them, we reduced the total processing time, and got higher enhancement of discrimination. By getting 88.3% of average recognition rate for single vowels of natural voice through computer simulation. We confirmed it to be useful for speech recognition which use spectrum analysis of the voice signal to have many frequency components.

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Median Filtering Detection using Latent Growth Modeling (잠재성장모델링을 이용한 미디언 필터링 검출)

  • Rhee, Kang Hyeon
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.1
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    • pp.61-68
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    • 2015
  • In recent times, the median filtering (MF) detector as a forensic tool for the recovery of forgery images' processing history has concerned broad interest. For the classification of MF image, MF detector should be designed with smaller feature set and higher detection ratio. This paper presents a novel method for the detection of MF in altered images. It is transformed from BMP to several kinds of MF image by the median window size. The difference distribution values are computed according to the window sizes and then the values construct the feature set same as the MF window size. For the MF detector, the feature set transformed to the model specification which is computed using latent growth modeling (LGM). Through experiments, the test image is classified by the discriminant into two classes: the true positive (TP) and the false negative (FN). It confirms that the proposed algorithm is to be outstanding performance when the minimum distance average is 0.119 in the confusion of TP and FN for the effectivity of classification.

Computer Analysis of Interstital Lung Diseases in Chest Radiographs (흉부 X선 사진내의 간질성 폐질환의 컴퓨터 해석)

  • Kim, Eung-Kyeu
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.11c
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    • pp.775-777
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    • 1999
  • 흉부 단순 X선 사진에 있어서 폐의 간질성 음영의 특징을 컴퓨터를 이용하여 해석하는 시스템을 구축하여 그 정확도를 검토하였다. 이 시스템에서는 X선 사진을 디지털화 해서 관심영역을 설정하여 4방향 라플라시안-가우시안 형상필터를 행하여 2치화 한후, 계속해서 선상음영 판정처리 및 선상음영 차분처리를 행해 간질성 음영의 특징을 나타내는 몇가지 물리적인 지표를 계산 하였다. 82명의 정상예와 이상예에 대하여 이들 물리적 지표의 ROC 해석을 행하여 간질성 폐질환 변화의 양호한 검출결과를 얻었다.

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Computer analysis of pulmonary interstital patterns in chest radiographs (흉부 단순 x선 사진에 있어서 폐의 간질성 음영의 컴퓨터 해석)

  • 김응규;권영도;이주신
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.725-728
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    • 1998
  • 흉부 단순 X선 사진에 있어서 폐의 간질성 음영의 특징을 컴퓨터를 이용하여 해석하는 시스템을 구축하여 그 정확도를 검토하였다. 이 시스템에서는 X선 사진을 디지털화 해서 관심영역을 설정하여, 4방향 라플라시안 -가우시안 형상필터를 행하여 2치화 한후, 계속해서 선상음영 판정처리 및 선상음영 차분처리를 햐해 간질성 음영의 특징을 나타내는 몇가지 물리적인 지표를 계산하였다. 82명의 정상예와 이상예에 대하여 이들 물리적 지표의 ROC 해석을 행하여 간질성 폐질환 변화의 양호한 검출결과를 얻었다.

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A Study on Analysis of Microring Channel Dropping Filter by using FDTD (유한차분 시간영역(FDTD) 알고리듬을 이용한 마이크로링 채널 Dropping 필터 해석에 관한 연구)

  • Kim, Kwon-Hoe;Chung, Young-Chul
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.11c
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    • pp.600-602
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    • 2000
  • In this paper, channel dropping filters made of microring structure are analyzed by using a finite difference time domain(FDTD) method with Berenger's perfectly matched layer(PML) absorbing boundary condition.

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A Scalable Coding Based on Edge-Preserving Filter and the Region of Interest Based on Saliency Detection (에지 보존 필터 및 관심영역 전송에 기반한 스케일러블 코딩 방법)

  • Lee, Dae-Hyun;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.33-34
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    • 2016
  • 본 논문에서는 HVS(human visual system)의 특성을 고려한 새로운 스케일러블 코딩방법을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 영상 내에서 관심영역(saliency map)을 찾고 관심영역을 제외한 부분에 에지 보존 필터를 적용한다. 그 영상은 정해진 양자 파라미터 값으로 인코딩 되어 제안된 코딩 시스템의 베이스 층(base layer)이 된다. 기존 스케일러블 코딩 표준에서의 베이스 층과 다르게 본 논문의 베이스 층은 관심 있는 중요영역(foreground)을 보존하고 또한 배경(background)의 에지 성분도 보존한다. 기본 층이 전송되면 개선층(enhancement layer)은 원 영상과 복원된 베이스 층 영상간의 차분 영상에서 관심영역 순으로 보내진다. 실험은 HEVC 를 바탕으로 수행되었고 스케일러블 코딩 표준인 SHVC 와 관심영역에서 비교를 했을 때 제안된 알고리즘이 더 높은 PSNR 을 가지는 것을 확인하였다. 또한 전체적으로 지각적인 품질(perceptual quality) 또한 향상되었음을 확인하였다.

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Performance Evaluation of Double-Differencing Position-Domain Hatch Filter By a Landing Experiment (착륙 실험에 의한 이중차분 위치영역 Hatch 필터의 성능 분석)

  • Kim, Hee-Sung;Joo, Jung-Min;Lee, Hyung-Keun
    • Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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    • v.18 no.1
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    • pp.19-26
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    • 2010
  • To expand the application area of global navigation satellite systems, precision landing is one of the most critical area to be solved. For the development and validation of the precision landing system, many aspects need to be analyzed including the system architecture, signal characteristics, atmospheric delay, communication delay, accuracy, integrity, and availability. Among them, the signal characteristics analysis requires the processing of measurements collected by real-flight experiments. This paper presents the processing results of the real measurements collected by a flight and landing experiment. To process and analyze the data, double differencing position-domain hatch filter is utilized. Accuracy of the proposed filter is evaluated utilizing reference trajectory generated by commercial software. Finally, by comparing with conventional range domain characteristics of position domain filter is analyzed.

A Study on Attitude Determination Using Kalman Filter (칼만필터를 이용한 자세결정에 관한 연구)

  • Kee, Changdon;Shin, Dongho
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.2 no.1
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    • pp.3-10
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    • 1998
  • GPS is one of the main navigation systems. In these days, the application scope of GPS is extended to attitude determination using Differential GPS(DGPS) technique and Cycle Ambiguity resolution technique. In this paper, we propose an attitude determination algorithm using Kalman filter through double differenced measurement equation which is not for users with GPS patch antennas, but for users with low-priced GPS receivers. This paper also shows the simulation results and the effectiveness of proposed algorithm.

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