• Title/Summary/Keyword: 차량 주행제어 시스템

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Sinulation of Intelligent Cruise Control System Using MATLAB (MATLAB을 이용한 자동차 정속주행 시뮬레이션)

  • 임영도;이준탁;장종승;김승철;김재우
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.209-214
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    • 1997
  • 본 논문에서는 직선주로상에서 차량의 정속 주행을 위한 제어기를 설계하였다. 전형적으로 차량이라는 것은 동특성과 특유한 비선형성에 기인하는 속도로 기술된다. 가장 효율적인 제어방식인 1차 퍼지 제어기를 바탕으로 한 선형 가속 제어기를 주제어기로 사용하고 승차감에 대한 언어적인 기술을 기반으로 2차 퍼지 제어기를 사용하였다. 그리고 설계된 제어기를 가상차량 모델에 적용하였다. 그리고 NATLAB을 이용하여 시뮬레이션하였다.

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첨단 자동차 연구개발의 기술 동향

  • Yun, Bok-Jung;Kim, Jeong-Ha
    • ICROS
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    • v.18 no.2
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    • pp.21-29
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    • 2012
  • 최근 자동차 연구개발에 있어 내연기관을 대체하는 친환경 자동차기술과 더불어 무인자동차, 자율주행기술이 많은 부분에서 시도되고 실현되어가고 있다. 지능형 자동차라는 개념에서 적용되었던 운전자안전보조시스템, 편의지원과 사고경감 시스템 등이 하나로 통합되어 무인자동차 기술로 발전하고 있다. 또 차량에 고가의 센서를 장착하여 주변환경이나 운전자를 모니터링하는 방식에서 IT 융합기술을 이용한 네트워크기술 (V2I, V2V, V2N & V2X)을 접목시키는 방안을 통하여 개개의 차량은 물론 교통체계의 전체적인 변화를 추구하고 있다. 이러한 첨단차량기술은 새로운 교통문화(차량공유시스템, 군집주행)의 개발과 또다른 교통체계의 연구로 확장되어가고 있다.

무인차량의 자율주행을 위한 영상기반 지형분류 연구 동향

  • Seong, Gi-Yeol;Yun, Ju-Hong;Yu, Jun
    • ICROS
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    • v.15 no.1
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    • pp.29-36
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    • 2009
  • 무인차량의 야지 자율주행에 있어서 지형 및 환경 인식기술은 다양한 지형/지물에 대한 인식, 분류 및 융합을 통하여 최종적인 자율주행 및 임무 목적용 인식 맴을 제작하기 위한 기술이다. 병렬기구는 조립, 포장, 기계가공, 크레인, 수중공학, 항공 및 해양구조, 비행 및 3D 시뮬레이션, 위성 접시안테나 위치제어, 망원경 자세제어, 그리고 정형외과 수술 등 여러 분야에 사용되고 있다.

Development of a Multi-disciplinary Video Identification System for Autonomous Driving (자율주행을 위한 융복합 영상 식별 시스템 개발)

  • Sung-Youn Cho;Jeong-Joon Kim
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.24 no.1
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    • pp.65-74
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    • 2024
  • In recent years, image processing technology has played a critical role in the field of autonomous driving. Among them, image recognition technology is essential for the safety and performance of autonomous vehicles. Therefore, this paper aims to develop a hybrid image recognition system to enhance the safety and performance of autonomous vehicles. In this paper, various image recognition technologies are utilized to construct a system that recognizes and tracks objects in the vehicle's surroundings. Machine learning and deep learning algorithms are employed for this purpose, and objects are identified and classified in real-time through image processing and analysis. Furthermore, this study aims to fuse image processing technology with vehicle control systems to improve the safety and performance of autonomous vehicles. To achieve this, the identified object's information is transmitted to the vehicle control system to enable appropriate autonomous driving responses. The developed hybrid image recognition system in this paper is expected to significantly improve the safety and performance of autonomous vehicles. This is expected to accelerate the commercialization of autonomous vehicles.

Design and Implementation of Vehicle Traffic Simulation System (차량 트래픽 시뮬레이션 시스템의 설계 및 구현)

  • 노기석;조형제
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.470-473
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    • 2002
  • 기존 차량 트래픽 시스템 관련 연구들은 신호등체계 보다 차선변경을 중요시하고, 차량의 목적지 없이 랜덤으로 주행함으로 사실성이 저하된다. 본 논문에서는 차량 트래픽의 사실성을 높이기 위해 신호등체계를 도입하고 출발지와 목적지 등을 부여한다. 또한 출발지점과 목적지점의 차량 트래픽률을 제어하고, 출발지점에서 목적지점까지의 최적경로를 찾아 주행하는 방법에 대해 설계하고 구현한다.

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Real-Time Estimation of Yaw Moment of Inertia of a Travelling Heavy Duty Truck (주행하는 대형 트럭의 요관성모멘트 실시간 추정)

  • Lee, Seung-Yong;Nakano, Kimihiko;Kim, Se-Kwang
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.41 no.3
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    • pp.205-211
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    • 2017
  • To achieve an advanced control of automobiles, it is necessary to acquire the values of the parameters of a vehicle in real time to conduct precise vehicle control practices such as automatic platooning control. Vehicle control is especially required in controlling trucks, as the mass and inertia change widely according to the loading conditions. Thereafter, we propose to estimate the yaw moment of inertia of the truck in real-time during travelling, by applying the dual Kalman filter algorithm, which estimates the state variables and values of the parameters simultaneously in real-time. The simulation results show that the proposed method is effective for the estimation, which uses commercial software for simulating and analyzing the vehicle dynamics.

자율주행자동차 개발 동향

  • Kim, Yong-Hun;Kim, Hyeon-Gu
    • Information and Communications Magazine
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    • v.34 no.5
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    • pp.10-18
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    • 2017
  • 본고에서는 자율주행 완성차와 자율주행 융합 부품 관련 기술과 국내외의 자율주행자동차 산업정책과 기술 개발 동향을 살펴본다. 자율주행 차량은 고안전, 고편의, 친환경, 신생태계의 자동차 산업에서의 4가지 미래 키워드를 만족시키는 기술로서 국가차원의 전략적 양성이 필요하다. 자율주행자동차 산업은 자동차 산업 생산기반 및 우리나라의 IT, 반도체 등의 기술 활용이 가능하며, 아직 상용화 되지 않은 분야로서 자율주행 분야의 상용화 기술 조기 확보 시 세계시장을 선점 할 수 있다. 따라서 자율주행 완성차 및 부품업체 등의 복수 수요기관이 참여하여 중소, 중견 부품업체 수요처 다각화 및 생태계 체질 개선, 자율주행 핵심부품 및 제어를 위한 SW 등 원천기술 확보 및 수입대체, 자율주행 기술과 관련 센서 선도기술 개발 및 글로벌 중견기업 육성을 기대 할 수 있다. 또한 빠르게 자율주행자동차 관련 기술개발이 진행되고 전장 부품이 자동차에서 차지하는 비중이 커짐에 따라 서로 연결되어 동작하는 전기전자 시스템의 기능안전 확보의 필요성이 대두되고 있다. 이미 해외에서는 자동차 전자제어 시스템 의무 장착을 강화시키는 추세이며 차량 안전 확보를 위해 전자제어장치의 기능 안정성의 중요성과 기술 표준의 필요성을 기반으로 자동차 기능 안전선 국제 표준을 규격화하고 있다. 따라서 본고에서는 국내외의 자율주행차량 분야의 산업 현황과 기술 동향을 살펴봄으로써 시장의 현황을 파악하고 자동차 기능 안전성 국제 표준에 관하여 알아본다.

A Study on the Haptic Control Technology for Unmanned Military Vehicle Driving Control (무인차량 원격주행제어를 위한 힘반향 햅틱제어 기술에 관한 연구)

  • Kang, Tae-Wan;Park, Ki-Hong;Kim, Joon-Won;Kang, Seok-Won;Kim, Jae-Gwan
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.19 no.12
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    • pp.910-917
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    • 2018
  • This paper describes the developments to improve the feeling and safety of the remote control system of unmanned vehicles. Generally, in the case of the remote control systems, a joystick-type device or a simple steering-wheel are used. There are many cases, in which there are operations without considering the feedback to users and driving feel. Recently, as the application area of the unmanned vehicles has been extended, the problems caused by not considering the feedback are emphasized. Therefore, the need for a force feedback-haptic control arises to solve these problems. In this study, the force feedback-haptic control algorithm considering the vehicle parameters is proposed. The vehicle parameters include first the state variables of dynamics, such as the body side-slip angle (${\beta}$) and yawrate (${\gamma}$), and second, the parameters representing the driving situations. Force feedback-haptic control technology consists of the algorithms for general and specific situations, and considers the situation transition process. To verify the algorithms, a simulator was constructed using the vehicle dynamics simulation tool with CAN communication environment. Using the simulator, the feasibility of the algorithms was verified in various scenarios.

Research on Optimum Design of 3kW Bidirectional DC-DC Converter for Autonomous Vehicle's Emergency Power Generation System (자율주행차량의 ISG시스템에서 비상발전용 배터리 충·방전을 위한 3kW급 양방향 컨버터의 최적화 설계에 관한 연구)

  • Kim, Jin-Hak;Kang, Dong-Hun;Lee, Il-Oun
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.125-126
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    • 2016
  • 본 논문에서는 자율주행차량의 ISG시스템에서 비상발전용 양방향 DC-DC 컨버터 개발을 위한 최적화 연구 결과를 발표한다. 자율주행차량의 주 전력시스템이 차단되었을 때 차량을 제어하는 시스템에 전력공급이 가능한 비상발전시스템은 현재 개발되지 않은 상태이다. 자율주행차량의 비상발전시스템의 최대 전력은 약 3kW이며 main battery 전압은 48V, sub battery 전압은 12V이다. 본 연구에서는 차량의 연비를 고려한 고전력 밀도와 배터리 수명을 고려한 전류 리플 최소화를 목표로 한다. 이를 위해 차동모드 커플더 인덕터를 가진 4상 인터리브드 방식으로 설계하였고, 최대 98.22%의 효율이 예상된다.

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