• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.11 no.6
• /
• pp.213-218
• /
• 2021

In this paper, we detect and track vehicles by type based on highway daytime driving videos taken with black boxes for vehicles. In addition, we design a real-time MR contents production method that can be newly created by placing substitute videos of each type of detected vehicles in the same location as the new background video. To detect and track vehicles by type, we use the YOLO algorithm. And we also use the mask technique based on RGB color for substitute videos of each type of vehicles detected. The size of the vehicle substitute videos to be used for MR content are substituted by the same size as the area size of the detected vehicles. In this paper, we confirm that real-time MR contents design is possible as a result of experiments and simulations and believe that It will be usefully utilized in the field of VR contents.

• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.18 no.3
• /
• pp.209-214
• /
• 2014

Current black boxes have a problem of storing unnecessary imagery data recordings without data classification. For this reason, users have to erase videos every time. This method is inadequate for black boxes with limited memory capacity. In this paper, we design and implement a system that recognizes traffic accident situations and saves these recordings by classifying them according to weighted values. The system was made to save video recorded at a 30-sec interval of every event to black box folders by changing names based on weighted value data under the external environment in a 1:10 scale model car. Based on this, when the tests were performed as a major car accident while driving, the videos were created in w2 folder, and when the tests were performed as a minor car accident while stopped, the videos were created in w1 folder.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.11 no.8
• /
• pp.2942-2950
• /
• 2010

Car black box helps to investigate the cause of accident by recording time, position and videos as well as shock information. In addition, the car black box need a function to support safe driving for preventing accident. The representative driving support function is a lane departure warning. In order to implement the function, it is necessary to carry out the image processing to detect the lane first. The image processing algorithm requires computational burden to handle so much data and complicated structure of algorithm. This paper describes the efficient image processing algorithm with relatively low amount of computation for car black box embedded platform to detect lanes from the real-time lane image.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.399-400
• /
• 2010

산업의 발전과 경제성장을 바탕으로 대한민국의 자동차 등록수는 매년 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 이와 더불어 자동차 사고 또한 급격히 증가하고 있다. 대한민국은 OECD회원국중 교통사고 발생건수가 높은 편이고 사망자수 또한 상위에 랭크되어 있다. 이러한 사망자 수는 각 나라별 교통사고 발생건수 대비 사망자수와 비교시 높은 사망률을 보이고 있다. 또한 자동차 충돌 사고에서 빈번히 발생되는 운전자의 의식불명에 따른 초기 응급조치의 미흡, 뺑소니 또는 사고 후 방치되는 상황을 방지하기 위해 차량용 블랙박스와 사고발생 통보 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 가속도센서를 이용하여 사고 발생시 충격 임계점을 계산한 후 사고 발생을 블루투스를 이용하여 스마트폰으로 전송한다, 또한, 교통사고 발생 후 환자의 응급 후송 및 2차 교통사고를 방지하기 위한 시스템의 필요성에 따라 블랙박스를 접목한 차량용 응급상황 감지 및 통보 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.605-608
• /
• 2009

최근 철도의 고속화, 자동화됨에 따라 철도 사고 역시 항공기 사고처럼 대형화 되고 인명피해 역시 매우 커지고 있다. 따라서 사고 발생시 사고원인을 신속하고 정확하게 분석하기 위해 철도 차량에 블랙박스의 설치를 법제화 하고 있고, 이에 대한 연구를 진행하고 있다. 사고의 정확한 판단을 위해서 블랙박스에 기록된 데이터를 분석하하는 분석 소프트웨어를 개발하였다. 본 논문의 블랙박스 분석 소프트웨어는 신속하고 정확하게 사고 원인을 규명할 수 있고, 구간별 운행 패턴과 기관사의 습관등을 파악할 수 있어, 운행을 개선 할 수 있어 사고를 미연에 방지 할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2016.10a
• /
• pp.250-253
• /
• 2016

Car black box is saved in the video recording important to determine the cause of the accident caused a traffic accident occurred. Remote monitoring of the current black box may be monitored or transmitted to shock your smartphone as a yourself. It complements if the parties to an accident lost per injury due to an accident or mind when responding to spend the "INVITE" message using the SIP visual communication in messanger applications "Notify" to inform transferring video to a message acquaintances to check Video the accident to identify the location and check the contents and to implement and research that can respond quickly.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.6-9
• /
• 2015

현대인들의 생활수준 향상과 기술의 발전에 따라 보안, 안전 등 미처 고려되지 않던 분야들이 다양한 영역에서 부각되면서 CCTV, IP카메라, 차량용 블랙박스와 같은 영상기반 시스템에 대한 시장수요가 증가하고 있다. 이에 맞춰 다양한 영상기반 시스템들이 개발되고, 개발 단계에서 낭비되는 시간을 줄이기 위해 프로토타이핑의 필요성이 대두되고 있지만 기존의 프로토타이핑을 위한 도구는 비용이나 속도측면에서 제한적이다. 본 논문에서는 영상기반 시스템 중 블랙박스의 하드웨어를 풀 시스템 에뮬레이터를 이용하여 모델링하고 수행되는 명령어 추출을 통해 시스템의 특성을 예측할 수 있는 하드웨어 프로토타이핑 도구를 제안한다. 또한 ARM 시스템용으로 컴파일 된 프로그램의 실행 여부를 확인하고, 프로그램을 구성하는 명령어와 추출도구를 통해 추출된 명령어를 비교하여 동작을 확인한다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
• /
• v.38 no.6
• /
• pp.917-923
• /
• 2018

In recent, technological advancement including a vehicle black box (VBB) has led to reducing such underreporting issues and errors of crash data. The objective of this study is to analyze the injury severity of cyclists on taxi-to-two wheeler crashes based on the accurate crash data collected from the VBB in taxi. This study defined the two wheelers as bicycle and motorcycle. To perform this study, we used the VBB data collected from taxis operating in Incheon, South Korea for a two-year period (2010-2011). An ordered probit model was applied to analyze the injury severity in crashes. As a result, new injury severity factors were found: increase of the crash speed of taxi, damage of crash-involved vehicles (i.e., taxi and/or two wheeler), not standing of cyclists after crash, and second or third impact of cyclists after first crash.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2015.07a
• /
• pp.187-190
• /
• 2015

주행 중 차선 이탈 경고 시스템은 사고 발생 예방 차원에서 매우 높은 효과가 인정되어서 차선이탈 경고 장치(LDWS) 제품들이 출시되고 있다. 본 논문은 블랙박스의 영상을 이용하여 차선 검출에 정확도를 향상하기 위한 알고리즘을 연구한 것으로 특히 차량에 장착되어 있는 블랙박스 영상을 영상 변환 없이, 실시간 소프트웨어 만 으로 처리할 수 있는 알고리즘을 연구한다. 차선인식을 위한 최적의 영상 ROI를 결정하고, 차선 인식 정확도를 향상하기 위한 전 처리 과정을 적용하고, 동영상의 연속성을 잘못된 차선인식에 대한 보정, 인식이 되지 않는 차선에 대한 후보 차선 추천 알고리즘과 시점 변환에 의한 야간, 곡선 도로에 대한 오인식율을 최소화 하는 방법을 제안한다. 도로주행의 다양한 환경에 대한 실험을 진행했으며, 각각의 방법 적용에 의한 오인식율의 감소와 많은 인식 알고리즘 적용에 의한 처리 속도 저하를 개선하기 위한 연구를 진행했으며, 본 논문은 블랙박스 영상을 이용하여 주행 차선 인식을 위한 최적 알고리즘을 제안한다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.30 no.9
• /
• pp.33-39
• /
• 2013

자동차 IT 융합의 흐름에 따라 차량용 엔스크린 관련 기술이 본격적으로 상용화되고 있다. 정보 제공과 콘텐츠 공유를 주요 특성으로 하는 차량용 엔스크린 관련 기술들은 기기간 연동 이슈가 해결되면서 본격적인 서비스를 예고하고 있다. 차량용 엔스크린의 범위는 주요 이슈인 헤드유닛과 스마트폰의 연동 뿐만 아니라, 넓게 보면 블랙박스, 카메라, 뒷좌석 디스플레이, 클라우드 서버까지를 포함한다고 볼 수 있다. 산업적으로는, 헤드유닛을 중심으로 융합을 가져가려는 자동차 업체와 스마트폰을 중심으로 융합을 주도하려는 IT업계가 주도권을 잡기 위한 다양한 경쟁과 협력이 이루어지고 있다. 본 고에서는 차량용 엔스크린 서비스와 관련된 경쟁 동향을 정리하고 관련 기술 동향 및 발전 방향에 대해서 살펴 본다.