Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.10a
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pp.227-232
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2003
본 논문에서는 집단화된 자료의 평균과 분산을 계산하는 새로운 방범을 제시하였다. 제시된 방법은 각 계급구간 안의 자료값들이 그 구간에 걸쳐 균등한 간격으로 분포하고 있다고 가정하고 평균과 분산을 계산하는 것이다. 개개의 자료값들이 주어진 자료와 모의실험에 의해 생성된 자료를 이용하여 제시된 방법과 기존의 방법을 비교하였다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2005.05a
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pp.147-154
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2005
본 논문에서는 집단화된 자료의 분위수들을 계산하는 수정된 방법을 제시하였다. 제시된 방법은 각 계급구간 안의 자료들이 그 구간에 걸쳐 균등한 간격으로, 그리고 구간의 중간점에 관하여 대칭으로 분포하고 있다고 가정하고 분위수들을 계산하는 방법이다. 개개의 자료값들이 주어진 자료를 통하여, 제시된 방법과 기존의 방법을 비교하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.2
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pp.383-393
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2017
When we deal with grouped statistical data, it is desirable to use a calculation method that gives as close value to the true value of a statistic as possible. In this paper, we suggested a new method to calculate the quantiles of grouped data. The main idea of the suggested method is calculating the data values by partitioning the pentagons, that correspond to the class intervals in the frequency polygon drawn according to the histogram, into parts with equal area. We compared this method with existing methods through simulations using some datasets from introductory statistics textbooks. In the simulation study, we simulated as many data values as given in each class interval using the inverse transform method, on the basis of the distribution that has the shape given by the frequency polygon. Using the sum of squares of differences from quantiles of the simulated data as a criterion, the suggested method was found to have better performance than existing methods for almost all quartiles and deciles.
본 연구는 아시아 11개국 환율변화율의 자료를 이용하여, 집단 간의 동질적 속성에 의한 의미 있는 경제적 분류를 시도하기 위하여, 탐색적인 수리적 분류기법의 소개 및 적용, 그리고 이러한 접근법에 의하여 아시아 외환시장을 집단화하는 동질적인 공통요인의 존재가능성을 평가하고자 하는 목적으로 검증하였으며, 관찰된 검증결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 변화하는 시계열에 관계없이, 아시아 11개국의 외환시장에서는 일정하게 집단을 구성하는 계층적 구조관계를 확인할 수 있었다. 둘째, 검증결과에 의하여, 아시아 11개국의 외환시장을 동질적인 속성으로 집단화하는 공통요인의 존재가능성을 볼 수 있었다. 셋째, 의미 있는 경제적 분류에 의하여 형성된 동질적 속성의 시장구조관계는 공통적으로 영향을 미칠 수 있는 사건이 발생할 경우, 기존의 시장구조관계를 변화시킬 수 있다는 것을 관찰하였다. 넷째, 한국은 1990년 이후 국제화 정책을 국가적 차원에서 추진하였지만, 전반적인 검증결과에 의하면, 한국은 아시아 외환시장에서의 동질적인 속성에 의한 시장구조의 연결관계가 미약한 수준임을 확인할 수 있었다.
An algorithm for the Hill-Sliding Clustering (HSC) method was developed using the BASIC language for Apple II personal computer. It was designed for initialization of clusters from multivariate multimodal Gaussian data. Landsat multispectral imagery data of a Korean coastal area were used for its performance test. The test showed encouraging results.
금세기 이래로 주로 심리학 분야에서 사용되어온 Factor Analysis는 Imbrie와 Van Andel(1974), Harbaugh와 Demirmen(1964), Klovan(1966) 등의 다수의 지질학자들에 의해서 지질학 분야에 대한 적용이 논의되었고, 현재는 퇴적학, 고생물학, 지화학등 광범위한 분야에서 방대한 자료를 처리하기 위하여 사용되고 있다. 이 Factor Analysis의 목적은 임의의 다변수들의 집단을 어떠한 수단으로서 이 다변수 집단을 대표할 수 있는 가능한한 최소한의 집단으로 재집단화하느냐 하는데 있다. 이 방법은 방대한 자룔르 수학적인 형태로 전환할 수 있고 그 상호관계가 불확실할 경우에 유용하게 사용될 수 있다(Imbrie; 1964). 본 연구의 목적은 불란서 남서부 Bordeaux 에서 서쪽으로 약 40km 떨어져 있고, 스페인 국경에서 Gironde강 하구에 이르는 해안에서 유일한 Leyre강 하구의 퇴적현상과 환경을 규명키 위해 퇴적물의 입도분포 자료에 대하여 Factor Analysis를 적용하여 퇴적환경의 특성을 밝히려는데 있다.
Commonly to design a database system. a conceptual database has to be designed and then it is transformed into a logical database schema prior to building a target database system. This paper proposes a method which transforms a Temporal Entity-Relationship Model(TERM) into a Temporal Object-Oriented Model(TOOM) to build an efficient database schema. I formalize the time concept in view of object versioning and specify the constraints required during transformation procedure. The proposed transformation method contributes to getting the logical temporal data from the conceptual temporal events Without any loss of semantics, Compared to other approaches of supporting various properties, this approach is more general and efficient because it is the semantically seamless transformation method by using the orthogonality of types of objects, semantics of relationships and constraints over roles.
본 연구는 화물수송수단 선택 모형이론과 그 적용측면을 개괄적으로 살펴봄으로써 관련 현황수준(state of the art)에 대한 이해를 높이고, 발전방향을 모색함에 그 목적이 있다. 이러한 관점에서 먼저, 모형구성 정황(context)과 집단화(aggregation)를 포함한 화물수송수요 모형화의 몇가지 기본과제를 고찰한다. 이어서 집단모형과 비연속선택 개별모형으로 대별되는 모형이론과 그 세부적 구조(specification)를 설명하고 각 모형들의 중요성(significance)에 관하여 언급하며, 비연속선택모형의 추정과 관련된 기존의 투입자료형태 및 표본추출방법들에 대하여 문헌조사를 통하여 고찰함으로써 그 장단점과 중요성을 검증한다. 마지막으로 이러한 논의 및 검토결과를 토대로 화물수송수요예측을 위한 앞으로의 연구방향을 제시하여 본다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.11
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pp.5124-5129
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2012
For achieving team performance, organizations should consider member's competency and their collective competency simultaneously. The principal aim of this research is to examine relationships among collective competency, group cohesiveness, team performance. 438 employees composing 52 teams participated in this empirical study. Results show that the mean of member competency was not associated with team performance. Results also show that there was no effect of group cohesiveness on team performance. However, consistent expectation, the interactive effect of collective competency and group cohesiveness on team performance was significant. Implications for future research are also discussed.
Park, Jin Seok;Jang, Seong Ju;Hong, Rok Gi;Hong, Joo Pyo;Song, In Hong
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.467-467
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2021
기존 저수지 농업용수는 주로 논의 벼재배 용수공급을 목적으로 설계되었지만, 논 지역 타작물 재배 지원 등의 정책으로 논에서 밭으로 전작화가 증가함에 따라 농업용수의 효율적 분배를 위한 논의 전작화 패턴 분석이 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 공공데이터 포털의 2019년 팜맵을 활용하여 최신 경지 현황을 파악하고, 환경부의 2007년, 2019년 토지피복지도를 이용하여 전작화 패턴을 분석하였다. 구축된 팜맵과 토지피복지도는 환경부 토지피복분류 기준 농업지역 중분류로 일치시켜 분석에 활용되었다. 논, 밭, 시설재배지 등의 농경지 이용 현황 및 전작화 추이는 전국 단위, 권역 단위로 분석되었고, 주요 시도와의 공간적 거리를 전작화 영향인자로 설정하여 DUP(Degree of Urban Proximity) 등의 지표로 그 영향을 확인하였다. 또한, 전체 경지 중 논, 밭의 면적과 증감 추이를 ACR(Area Change Rate) 등의 지표로 전작화 규모를 파악하였고, LPI(Largest Patch Index), LSI(Landscape Shape Index) 등의 지표로 개별/집단화 전작의 패턴분석을 수행하였다. 본 연구로 제시된 저수지 수혜 구역별 논의 전작화 패턴은 논 벼재배와 농업용수 수요 특성이 상이한 밭작물에 안정적 용수공급 체계 구축 등의 기초자료로 활용 가능할 것으로 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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