• Title/Summary/Keyword: 질환

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Implementing Spinal Disease Education System based on e-Spine (e-Spine 기반으로 한 척추 질환 교육 시스템 개발)

  • Seo, Dongmin;Lee, Seungbock;Sung, Won-Kyung;Jung, Joon-Yong;Lee, Sangho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.233-234
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    • 2015
  • 사회 고령화에 따라 노화와 동반하여 나타나는 퇴행성 질환의 정복을 통한 삶의 질 확보가 시급한 것으로 나타났다. 특히, 노인성 척추 질환은 매년 국민의료 부담 및 경제 손실을 큰 폭으로 증가시키고 있으며, 이 질환은 개별 환자에 최적화된 척추의 수술 및 재활 치료를 요구한다. 최근 노령화 사회가 급속히 진행되면서 일반인들은 다양한 기관에서 제공하는 의학정보 서비스를 통해 많은 의학정보를 활용하고 있다. 하지만, 기존 의학정보 서비스들을 통해 다양하고 풍부한 정보를 얻기 위해서는 많은 시간과 노력을 투자해야 하며, 일부 서비스는 일반인들이 이해하기 어려운 정보를 서비스하기도 한다. 그래서 본 논문에서는 한국과학기술정보연구원에서 구축한 e-Spine을 기반으로 사용자 수준별 척추 질환 정보 온톨로지를 구축하고, 이를 기반으로 PC, Tablet PC, Mobile Phone에서 활용 가능한 교육 시스템을 개발했다. 마지막으로 본 논문에서 개발한 척추 질환 교육 시스템은 일반인들에게는 좀 더 쉬운 정보 제공을 목적으로, 전공의들에게는 좀 더 풍부한 정보 제공을 목적으로 활용됨으로써, 차후 노인성 척추 질환 대응 서비스의 하나로 자리매김 할 것으로 기대한다.

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Composition treatment system relationship special quality research for ache mitigation by frequency action mode form (주파수 동작 모드형태에 따른 통증 완화용 복합치료 시스템의 개발연구)

  • Park, Doo-Yul;Kim, Whi-Young
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.8 no.4
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    • pp.289-294
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    • 2007
  • Lately, result that the myopathy occurrence rate such as muscle disease and brain apoplexy by the tribe of momentum by aging society and information-oriented society, imbecility, Parkinson's disease, motor nerve disease is increasing rapidly and investigates the occurrence rate, was expose that increased more than man case 2 double and man and woman of mortality increases by about 50% with Parkinson's disease and motor nerve disease. <중략> Is going to apply to myopathy patient of other disease if supplement system hereafter, and this research tried to study rain standardization special quality and approach producing poetic theme width directly.

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Antidepressants in the Psychosomatic Disorders (정신신체 질환에서 항우울제)

  • Seo, Jeong-Seok;Moon, Seok-Woo
    • Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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    • v.15 no.1
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    • pp.7-13
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    • 2007
  • Antidepressants are used by substantial number of physicians as well as psychiatrists. Antidepressants are the mainstay of treatment of depression combined with physical illness, neuropathic pain, and various psychosomatic disorders. Antidepressants, especially TCA and SSRI, are superior to placebo in treating comorbid depression and pain of physical illness. Although it has been controversial whether the influence of depression on the risk and outcome of physical illness is true, antidepressants would provide more favorable prognosis and better quality of life for the patients with physical illness.

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Genetic Studies of Korean Population 29. Sister Chromatid Exchange Frequency in Homicidal Schizophrenic Patient Treated with Antipsychotic Drugs (한국인 집단의 유전학적 연구 29. 약물치료를 받은 정신분열 살인환자의 자매염색분체 교환 빈도)

  • 김영진;강남이
    • The Korean Journal of Zoology
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    • v.37 no.4
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    • pp.533-544
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    • 1994
  • 정신분열 살인환자로 격리 치료를 받고 있는 집단을 대상으로 이들을 치료하고자 복용시키는 Haloperidol, Perphenazine, Lithium carbonate 등과 같은 항정신질환 치료제가 자매염색분체 교환(Sister Chromatid Exchange SCE)에 미치는 영향을 조사하였다. 항정신질환 치료제를 계속적으로 복용하고 있는 환자 100명(남자: 76명, 여자: 24명)과 치료제를 전혀 복용하지 않은 남자 환자 10명을 대조군으로 하여 SCE의 빈도를 분석한 결과 항정신질환 치료제를 복용한 환자군에서의 SCE 평균빈도는 세포당 12.24$\pm$0.20으로 항정신질환 치료제를 복용하지 않은 대조군에서의 평균빈도인 세포당 8.77$\pm$0.20보다 높아 유의한 차이를 볼 수 있었다 그러나 항정신질환 치료제를 복용하지 않은 대조군에서의 평균빈도는 이미 보고된 바 있는 정상인 한국인 집단에서의 평균빈도인 세포당 8.78$\pm$0.24(Park et al. , 1992)와 별 차이가 없었다 한편 항정신질환 치료제를 장기간 복용하는데 따른 SCI 빈도의 차이가 있는지의 여부를 보기 위하여 1년 미만에서 6년 정도까지의 치료제 복용기간에 따른 SCE의 평균빈도를 비교 분석한 바 복용기간에 따른 SCE 평균빈도의 유의한 차이는 볼 수 없었다. 정신분열환자들이 복용하고 있는 항정신질환 치료제가 SCE에 영향을 줄 수 있다는 결과를 얼었다.

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Design of Benign Prostatic Hyperplasia Management System (모바일 통신을 이용한 전립선만성질환 관리 시스템 설계)

  • Yang Wonseob;Kim Hyojong;Lee Keon Myung;Lee Kyung Mi;Chung Hansung;Kim Woaiae;Lee Hyunglae
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.386-389
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    • 2005
  • 우리나라는 노령화사회로 진행되어 감에 따라 노인성 만성질환이 증가하는 추세이다. 특히 노인성 만성질환 중 전립선비대증 질환의 경우 지속적인 관리가 필요한 질환이다. 전립성비대중의 경우 생명에 큰 지장이 없으면서 주기적으로 자주 의사를 찾아야 하는 번거로움이 있고, 또한 진단 및 투약결정이 상대적으로 복잡하지 않은 질환이다. 이 논문에서는 모바일 단말기를 이용하여 환자가 자신의 관찰데이터를 병원에 전송하도록 하고, 병원의 환자관리시스템에서 분석을 통해 환자를 모니터링하면서 의사의 직접진찰 시기를 조정할 수 있도록 설계된 전립선만성질환 환자에 대한 관리시스템에 대해서 소개한다.

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Development of Nodule Quantification Software in the Liver Disease (의료영상 기반 복부 간 질환 결절 정량 분석 소프트웨어 개발)

  • Kim, Ji-Eon;Kim, Seung-Jin;No, Si-Hyeong;Lee, Chung Sub;Ryu, Jong-Hyun;Kim, Tae-Hoon;Jeong, Chang-Won
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2019.10a
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    • pp.713-714
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    • 2019
  • 간 질환은 다양한 원인에 의해서 이환되며 초기에는 이상증세가 나타나지 않아 조기 진단이 어려운 질병이다. 특히, 간 질환이 진행될수록 이상증세가 빈번히 나타날 뿐만 아니라 다양한 합병증을 동반할 수 있어 조기진단이 반드시 필요하다. 간 질환이 진행이 될수록 중증도가 높아지며 간조직 내에서는 결절(nodule) 생성 빈도가 높아진다. 간 질환을 비침습적으로 진단하기 위한 검사 방법 중 하나인 의료영상 진단에서도 간 결절과 간질환 중증도에 따라 판별이 어려운 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 본 연구에서는 간 결절에 대한 점수를 산출하여 간 질환에 대한 중증도를 판단할 수 있는 정량분석 소프트웨어를 개발하였으며 임상 간 질환 환자의 의료 영상을 분석하여 임상적 의의를 찾고자 한다.

A Study on Facial Skin Disease Recognition Using Multi-Label Classification (다중 레이블 분류를 활용한 안면 피부 질환 인식에 관한 연구)

  • Lim, Chae Hyun;Son, Min Ji;Kim, Myung Ho
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.10 no.12
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    • pp.555-560
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    • 2021
  • Recently, as people's interest in facial skin beauty has increased, research on skin disease recognition for facial skin beauty is being conducted by using deep learning. These studies recognized a variety of skin diseases, including acne. Existing studies can recognize only the single skin diseases, but skin diseases that occur on the face can enact in a more diverse and complex manner. Therefore, in this paper, complex skin diseases such as acne, blackheads, freckles, age spots, normal skin, and whiteheads are identified using the Inception-ResNet V2 deep learning mode with multi-label classification. The accuracy was 98.8%, hamming loss was 0.003, and precision, recall, F1-Score achieved 96.6% or more for each single class.

Early Detection Assistance System for Rare Diseases based on Patient's Symptom Information (환자 증상정보 기반 희귀질환 조기 발견 보조시스템)

  • Jae-Min Choi;Sun-Yong Kim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.18 no.2
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    • pp.373-378
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    • 2023
  • Untypical symptoms and lack of diagnostic records make it difficult for even medical specialists to detect rare diseases. Thus, it takes a lot of time and money from the onset of symptoms to an accurate diagnosis, which seriously results in physical, mental, and economic pressure on patients. In this paper, we propose and implement an early detection assistance system for rare diseases using web crawling and text mining, which can suggest the names of suspected rare diseases so that medical staffs can easily recall the disease names and make a final diagnosis of the rare diseases.

MRI Findings of Acute Hippocampal Disorders: Pictorial Essay (급성기 해마 질환의 자기공명영상 소견: 임상화보)

  • Sangmin Park;In Kyu Yu;Hayoun Kim
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.83 no.5
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    • pp.1046-1058
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    • 2022
  • The hippocampus is one of the most metabolically active regions of the brain; therefore, it may be affected by various acute disorders. This study aimed to introduce and categorize various acute conditions that can involve the hippocampus and explain the findings of MRI, especially diffusion-weighted imaging (DWI). Acute hippocampal disorders are divided into six categories: infection, inflammation, metabolic, ischemic, traumatic, and miscellaneous. In this study, patients were retrospectively reviewed based on clinical findings and MRI, especially DWI. All diseases had been confirmed clinically or pathologically. Many acute hippocampal disorders overlap with the clinical manifestations. Thus, it is necessary to categorize acute hippocampal lesions and understand their specific imaging findings for differential diagnosis.

Noninvasive Imaging of Pericardium (심막의 영상 소견)

  • Bae Young Lee
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.81 no.2
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    • pp.337-350
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    • 2020
  • The clinical manifestation of pericardial disease is similar to that of coronary artery disease and aortic disease. Therefore, a timely and accurate diagnosis is necessary. The pericardium is a 2-layered membrane that envelops the heart and great vessels, and there are numerous anatomic variations and pathologic conditions. Large or unusually located pericardial recesses can be easily mistaken for abnormal findings. Additionally, primary pericardial diseases resulting from infections, tumors, and injuries are possible; further, diseases can quickly spread along the pericardium. Echocardiography is generally the first imaging tool used to evaluate the pericardium. However, it has limited windows and poor resolution. Besides, the evaluation of postoperative echocardiography is sometimes limited. Currently, CT and MR imaging are useful for evaluating pericardial diseases. Detailed knowledge of the pericardium is important for interpreting the images and clinical results.