• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.73-76
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• 2000

본 논문은 의료 영상 검색 시스템에서 뇌 MRI 이미지 데이터베이스에서 사용자의 질의를 만족하는 질의 결과 집합에 대한 시각화 방안을 제안한다. 한 환자의 뇌 MRI 이미지를 검색 결과로 제시할 경우 종류별, 방향별로 다양하고 여러 환자의 경우에는 그 양이 더욱 방대해진다. 이러한 뇌 MRI 이미지를 공간 제약적인 화면에 표현하는데는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 질의 결과를 제시할 대 유사도가 높은 순서로 나열하고, 사용자 요구에 따른 관련 이미지를 종류와 방향별로 제시하여 이미지 조작을 가능하게 한다. 도한, 제시된 뇌 MRI 이미지를 효율적으로 브라우징할 수 있도록 3차원 블록 메타포어를 이용한 시각화 인터페이스를 통하여 공간 활용도의 향상과 사용자 인터페이스의 편의성 및 인지도를 증진한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1136-1139
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• 2012

본 연구에서는 EPCIS(전자상품코드 정보 서비스) 시스템의 요구사항인 추상화, 고성능, 확장성, 상호 운용성을 기반으로 EPCIS 시스템의 구조를 설계하고 구현한다. EPCIS 시스템의 추상화를 위해 기존에 존재하는 다양한 데이터 베이스 시스템과 상호 운용을 위한 공통 인터페이스를 구현하고 내부적으로 확장 질의 인터페이스, 공통 질의 언어를 가진다. 연속 질의 처리 시간을 감소 시키고 중복된 결과를 효과적으로 처리하기 위한 연속 질의 처리 모듈을 구현한다. 또한 RFID(전자 태그)의 이력 추적 질의의 고성능을 지원하기 위해 RFID 환경에 최적화된 색인 기술과 질의 처리를 위한 구성 요소(Component)를 추가하여 EPCIS 시스템의 고성능 질의 처리를 가능하게 한다. 또한 확장성을 위해 저장소(EPCIS Repository) 관리자를 구현하여 비즈니스 이벤트의 메타 데이터의 스키마를 정의하여 새로운 종류의 비즈니스 이벤트를 쉽게 등록하고 사용할 수 있도록 하였다. 또한 기업의 응용 시스템과 협력 기업간에 정보 교환을 위해서 EPC 글로벌에서 제시하는 웹 서비스를 지원하며 표준 데이터 형식인 확장성 생성 언어(XML)를 사용한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.196-199
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• 1996

데이터베이스 사용자는 데이터베이스내에서 데이터를 검색하는 메카니즘과 원하는 데이터를 검색하기 위한 구체적인 질의 형태, 데이터베이스의 설계 과정에서 고려된 많은 묵시적인 의미 정보들을 인식하고 있어야 한다. 만일, 이들에 대한 정확한 인식이 이루어지지 않은채 요구된 질의는 잘못된 결과를 생성하게 된다. 데이터베이스에 대한 자연 언어 인터페이스는 이러한 세부 지식을 가지고 있지 않는 사용자에게 용이한 질의 환경을 제공해준다. 이를 위해 여러 자연 언어 인터페이스 시스템들이 개발되었다. 그러나 이 시스템들은 데이터베이스가 가지는 의미적 표현에 대한 구조적 제약성을 해소하지 못하였기 때문에 이 제약들이 사용자에게 그대로 남겨지고 있다는 문제점이 있다. 이러한 문제점은 근본적으로 자연언어와 데이터베이스의 시멘틱 모델간의 의미의 표현 레벨의 차이로 기인한다고 볼 수 있다. 본 논문은 이런 불일치 문제의 해결 방안으로 관계 데이터베이스내의 중요한 특성들을 구분하고, 이것을 표현할 수 있는 향상된 데이터베이스 시멘틱 모델에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1106-1109
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• 2015

빅데이터 시대가 도래함에 따라, 방대한 양의 데이터 분석을 위한 데이터베이스 관리시스템의 중요성이 높아지고 있다. 일반 사용자는, 대표적인 데이터베이스 질의 문법인 SQL을 알지 못하기 때문에, GUI 기반 DB 액세스 툴을 사용해야 한다. 그러나 현재 개발된 GUI 기반 데이터베이스 관리 시스템은 제한적인 기능만을 제공하며, 복잡한 질의를 위해서는 사용자가 SQL 기반의 질의를 직접 입력해야하는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는, 데이터 분석을 위한 다양한 질의를 지원하는 GUI 기반 DB 액세스 인터페이스를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.281-284
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• 2019

본 논문에서는 최근 인공지능 기반의 자연어이해기술을 활용한 자연어 인터페이스 표준화 현황을 소개하고 사물기반의 미디어 사물간의 기능들을 표준화하고 있는 MPEG IoMT 표준에서의 자연어 인터페이스 구현 내용을 소개한다. 자연어 인터페이스에는 음성인식 기술, 음성합성 기술, 언어처리 기술, 질의응답기술, 음성 자동통역 기술등이 포함되며 언어지능으로서의 자연어 인터페이스를 사물 인터넷 환경에서 구현하기 위해 MPEG IoMT 의 표준화된 포맷과 활용 방식을 소개한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.1
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• pp.1-11
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• 1995

Object-oriented database systems represent the complex data model of real- world and manage the complex data. An object manager handles the manipulation and access of all objects in object-oriented database management systems. In this paper, we not only propose the design rules of an object manager interface(OMI) which is specified the calling function and the semantics of an object manager for object-oriented query processing, but also implement the OMI based on the rules. The OMI implemented supports the independently developing environment of query processing and object management modules, and can be applicable to various applications, and also provides the efficient access method to users.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.184-186
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• 2005

최근 모바일 기기의 성능이 발전함에 따라 다양한 상용 서비스들이 제공되고 있는데 특히 GIS를 이용한 검색 서비스나 차량용 네비게이션 시스템이 대표적이다. 본 논문에서는 GIS서버의 전반적인 시스템 구조와 최단 거리 관리자의 설계 및 구현, 서버 및 PDA기반의 클라이언트 사용자 인터페이스 등에 대해서 소개를 하고자 한다. 최단 경로 관리자는 클라이언트에서 질의 시 목적지까지 최단 거리를 구하여 질의 관리자에 결과를 넘겨주는 역할을 한다. 클라이언트 사용자 인터페이스 부분은 사용자가 쉽게 질의를 작성할 수 있도록 구현 하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.11
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• pp.1505-1518
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• 2004

We propose an extremely light DDXMI approach for semi-automated integration of both structurally and semantically heterogeneous distributed XML documents. In the proposed prototype, a DDXMI(Distributed Documents XML Metadata Interface) is defined and a user interface generator is developed. The prototype takes sources' DTDs as inputs and generates a friendly graphical user interface for the application users. The user can easily describe the semantic mapping between the integrated virtual database DTD and sources' DTDs through assigning index numbers and specifying associated function names so that the DDXMI based on the mappings is automatically generated. Quilt is selected as the XML query language which processes user queries according to the DDXMI. It is assumed that the application users know what they want from the different sources, that is, they have their own integrated database schema in their mind, and know the semantics of the involved XML databases. A small-size global DTD and a mid-size global DTB are generated to verify the rluery generation and retrieval results with 3 XML document databases, that is, Master/ph.D thesis, research reports, and journal databases. The system has been developed with JavaCC and Java Servelet.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2009.05a
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• pp.82-87
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• 2009

본 논문에서는 감성 기반으로 텍스타일을 자동으로 색인하고 검색 할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 영상 수집기, 감성 색인기, 검색기(Matcher), 질의 인터페이스로 구성되어 있다. 감성 색인기는 텍스타일 영상에 포함된 컬러와 패턴 정보를 기반으로 감성개념을 인식하고, 이를 이용하여 영상을 색인한다. 이때, 감성 어휘로 고바야시가 정의한 8개 (romantic, natural, casual, elegant, chic, classic, dandy, modern)를 사용한다. 질의 인터페이스에서 사용자는 두 가지 방식으로 질의를 선택할 수 있다. 첫 번째 방법은 감성 키워드를 사용하는 것이고, 두 번째는 사용자의 의도를 설명할 수 있는 영상을 이용하는 예제 기반 질의 방식이다. 질의가 주어지면, 검색기는 랭킹 알고리즘을 사용하여 검색 결과를 생성한다. 이 때, 유사도 비교방식은 선택된 질의방식에 따라 달라진다. 제안된 시스템의 성능을 검증하기 위해 웹 검색에 익숙한 50명(남자: 32명, 여자: 18명)을 대상으로 웹에서 수집한 3,416 장에 대해서 3가지 항목으로 사용자 평가를 하였다. 사용자 평가의 항목인 적합도(Relevance), 노력(Search Effort), 만족도(Satisfaction)의 결과로 사용자가 검색한 결과영상에서 적합도의 수치가 낮게 나왔지만, 만족도와 노력의 수치는 높게 평가되었다. 제안된 시스템에서 사용자는 자신이 선호하는 결과 영상을 상위 40개의 영상 내에서 얻을 수 있었다. 이는 제안된 시스템이 사용자들이 원하는 영상을 효율적으로 검색할 수 있다는 것을 증명했다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.10 no.3
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• pp.67-73
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• 2007

In this paper, we review essential constituents of a dialogue interface system and propose practical methods to implement the each constituent. The implemented system consists of a discourse manager, an intention analyzer, a named entity recognizer, a SQL query generator, and a response generator. In the progress of implementation, the intention analyzer uses a maximum entropy model based on statistics because the domain dependency of the intention analyzer is comparatively low. The others use a simple pattern matching method because they needs high domain portability. In the experiments in a schedule arrangement domain, the implemented system showed the precision of 88.1% in intention analysis and the success rate of 83,4% in SQL query generation.