• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.691-694
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• 2010

Since the data collected at a sensor node is the stream data, for processing efficiently user queries, the query index should be constructed at each node. To construct the minimized query index at the node, it is required to reduce the number of query constraints inserted into the query index. In this paper, we propose the scheme of the query constraints distribution using the multi-dimensional data index in order to diminish the number of the inserted query constraints.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.100-102
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• 2006

인터넷 환경에서 데이터 저장과 전송을 위한 표준으로 XML이 부각되고 있다. 이에 따라 XML자체에 대한 관심뿐 아니라 XML 질의 처리를 위한 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 연구는 XML문서 자체의 내용 뿐 아니라 구조에 대한 질의에 대해서도 진행되고 있다. 구조에 대한 질의를 위해 경로 질의가 사용되고 있으며, 최근 경로 질의를 효과적으로 처리하기 위하여 여러 가지 색인 기법들이 연구되고 있다. 본 연구에서는 기존에 제안된 대표적인 두 가지 색인기법인, 경로 색인 기법과 구조 조인 기법에 대한 특징에 대해 살펴보고, 구조 조인 기법에 대한 기존연구의 알고리즘의 성능을 개선시킬 수 있는 메커니즘을 제안하였다. 기존 연구에서는 질의에 해당하는 모든 엘리먼트들을 비교하여 결과를 뽑아내지만 제안한 메커니즘은 입력 값의 형태를 변형하여 비교하는 엘리먼트의 수를 줄여 더 적은 조인연산을 수행함으로서 성능을 향상시킬 수 있었다. 이러한 결과를 4절에서 실험을 통해 검증하였다. 실험 결과 기존 방법에 비해 실험한 질의에 따라 최대 34%, 최소 7%의 성능 향상을 이룰 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.127-129
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• 2003

최근 GPS기능을 탑재한 휴대폰ㆍPDA등의 모바일 장치를 사용하여 위치 기반 서비스 (LBS : Location Based Service)를 이용하는 사용자가 급증하고 있다. 이에 대용량의 공간 데이터베이스에 대해 효율적 검색을 가능하게 하기 위한 색인이 필요하다. 공간 데이터베이스를 위한 다차원 공간 색인 기법으로는 R-Tree가 널리 사용되고 있다. 기존의 R-Tree를 이용한 검색은 질의 영역과 관계없는 공간 데이터까지 검색하는 고비용의 연산이 요구되며, 사용자의 질의 위치 단위(Granularity)를 고려하지 않아 사용자의 빠른 검색 응답시간 및 질의 영역에 대한 정확한 공간 객체 검색에 대해 충족하지 못한다. 이에 본 논문에서는 임의의 셀 안에 존재하는 공간 데이터가 자신이 속한 노드의 전체 MBR(Union MBR)영역과 셀 영역에 따라 셀 레벨 값을 구성하는 CLR-Tree(Cell Leveling R-Tree)를 제안한다. CLR-Tree를 사용할 경우 사용자의 질의 영역 셀 레벨 값과 데이터베이스에 저장된 공간 데이터의 셀 레벨 값을 비교한 뒤 겹침 연산 대상이 되는 공간 객체 수를 줄임으로써 검색 시간을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.547-550
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• 2001

웹상에 공유되어진 문서의 내용을 대표하는 색인어 추출은 정보 검색 시스템의 질을 좌우한다. 한국어의 자유로운 복합명사나 띄어쓰기 규약, 사전 미등록 어휘 등으로 색인어 추출시 질의어와 색인어 사이의 형태상의 불일치(Syntactic Term Mismatch)가 발생하여 검색성능을 저하시키는 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 사전을 통한 형태소 해석을 통해 단위명사(Unit Noun)로 색인어를 추출하고 사전 미등륵어는 N-gram 기반 색인 방법을 이용하여 질의어와 색인어 사이의 부분 일치된 문서도 추출될 수 있는 방법을 제안하였으며, 색인어와 질의어 사이의 유사도 계산을 통해 문서의 우선순위를 정함으로써 색인기의 성능을 높이는 방법을 제안한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.7 no.4
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• pp.101-113
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• 2006

A path query is used in XML. Several index structures have been studied for processing the path query efficiently. In recent. the index schemes using suffix tree with structure join method were proposed. ViST is the most representative method among such methods. ViST processes the query using suffix tree and uses B+-tree to reduce the search time of the documents. However, it significantly degrades the search performance when processing the path query. The reason is that it regards the element that is not ancestor-descendant relation in the document as a descendent. In this paper, we propose an efficient index structure to solve the problem of ViST. The query processing method suitable to the index structure is also proposed. It is shown through various experiments that the proposed index structure outperforms the existing index structure in terms of the query processing time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.82-84
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• 2004

최근 유비쿼터스 환경에서 객체에 태그를 장착하여 위치를 추적하는 응용분야가 늘어가고 있는 추세이며, 이러한 응용에서 빈번히 사용되는 질의는 객체의 위치를 찾는 find와 특정 위치의 객체를 찾는 look질의가 있다. 두 질의에서 처리되는 데이터는 시간과 공간을 포함한 다차원 대용량 데이터이며 과거 및 현재 상태의 검색을 지원해야 하므로 효율적인 질의 처리를 위해서는 태그 객체를 위한 새로운 데이터 모델과 색인이 필요하다. 본 논문에서는 태그 객체를 간격 데이터로 정의하고 과거 및 현재 데이터에서 find와 look질의를 처리할 수 있는 색인 구조를 제안한다. 제안하는 색인에서 노드에 오버플로우가 발생할 경우 새로운 단말 노드 분할 정책을 사용하여 분할하며 성능 평가를 통해서 기존 정책보다 우수함을 증명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.225-226
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• 2009

최근 센서를 이용한 의료 분야로의 유비쿼터스 시스템 및 서비스 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 의료 분야 서비스의 기본적 전제인 WBAN 환경에서의 기존의 모니터링 시스템은 매우 수동적이다. 이를 개선해 스트림 데이터에 대해 보다 효율적인 모니터링 시스템을 구축하기 위한, 우선 순위를 표현하기 위한 큐(Queue)와 각 속성에 대한 질의로 구성된 레벨 트리(Level Tree)로 이어지는 질의 색인 구조에 대해 논하고자 한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.8
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• pp.1089-1098
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• 2001

Structure information contained in a structured document supports various access paths to document. In order to use structure information contained in a structured document, it is required to construct an index structural on document structures. Content indexing and structure indexing per document require high memory overhead. Therefore, processing of pure structure queries based on document structure like relationship between elements or element orders, low memory overhead for indexing are required. This paper suggests the GDIT(Global Document Instance Tree) data structure and indexing scheme about structure of document which supports low memory overhead for indexing and powerful types of user queries. The structure indexing scheme only index the lowest level element of document and does not effect number of document having retrieval element. Based on the index structure, we propose an query processing algorithm about pure structure, proof the indexing schemes keeps up indexing efficient in terms of space. The proposed index structure bases GDR concept and uses index technique based on GDIT.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.5
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• pp.451-460
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• 2001

In this paper, we propose an indexing model for efficient structure retrieval of XML documents. The proposed indexing model consists of structured information that supports a wide range of queries such as content-based queries and structure-attribute queries at all levels of the document hierarchy and index organizations that are constructed based on the information. To support structured retrieval, a new representation method for structured information is presented. Using this structured information, we design content index, structure index, and attribute index for efficient retrieval. also, we explain processing procedures for mixed queries and evaluate the performance of proposed indexing model. It is shown that the proposed indexing model achieves better retrieval performance than the existing method.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.7
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• pp.859-876
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• 2004

This paper presents optimal configurations of multidimensional path indexes (MPIs) for the efficient execution of object-oriented queries in object databases. MPI uses a multidimensional index structure for efficiently supporting nested predicates that involve both nested attribute and class hierarchies, which are not supported by the nested attribute index using one-dimensional index structure such as $B^+$-tree. In this paper, we have analyzed the MPIs in the framework of complex queries, containing conjunctions of nested predicates, each one involving a path expression having target classes and domain classes substitution. First of all, we have considered MPI operations caused by updating of object databases, and the use of the MPI in the case of a query containing a single nested predicate. And then, we have considered the use of the MPIs in the framework of more general queries containing nested predicates over both overlapping and non-overlapping paths. The former are paths having common subpaths, while the latter have no common subpaths.